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在线控制教育...
近年来，技术的快速进步、众多创新和世界数字化改变了公司和机构的工作方式。他们还调整和创造了新的方法和流程，以实现更有效、更具创新性的教育。他们试图让学生的学习过程更轻松 ([10]、[7]) 、更高效。教育的进步也为科学、技术和发展做出了贡献。理想的结果是将教育和研究活动结合起来，创造支持行业的创新 [1]。更好的教育最终可以造福每个人。通过数字化主题可以支持更有效的教育。简化设备设计、理解技术规格、促进设备原型设计，甚至降低制造过程成本，这些只是 3D 硬件数字化众多用途中的一小部分 ([19]、[3])。世界各地有许多三维环境，它们试图整合、运行和模拟来自不同领域的知识 [12]。研究表明，58% 的学生同意模拟、演示和虚拟实验室等方法让他们在实验室课堂上更加自在 [14]。如今，我们可以在几乎每个工作领域观察到数字化的趋势 [4]。它使我们能够在真实情况发生之前面对它们，从中吸取教训，从另一个角度看待问题，更快地做出反应，最终节省成本。
人工智能方法在线控制电力机车车辆的能源效率
摘要。分析了国际上组织电力机车能耗控制的实践。结果得出结论，目前组织电力机车能耗控制问题主要采用分析方法解决。这些方法基于设计仿真模型，这些模型通常基于庞特里亚金最大原理。然而，考虑到电力机车运动参数记录系统以及俄罗斯铁路其他自动化系统的发展，开发和研究用于解决电力机车能耗实时监控问题的人工智能方法和算法似乎是有希望的。还确定了从数据分析的角度来看，大多数现代运动参数记录仪存在许多显著的缺点。这些缺点包括数据不足和可靠性低、记录数据与行程和机车组缺乏关联、无法选择恒定间隔来记录测量结果。此外，在磁带上记录数据时也存在较高的错误概率，缺乏 GPS/GLONASS 卫星导航系统，缺乏无线数据传输，软件不完善，从磁带文件中导出数据不方便且不完整。为了在任意能源跟踪区域内测试电力机车的能源效率评估，根据运动参数记录器的数据开发了相应的软件。然而，要全面实施所提出的消耗跟踪方法，需要开发新的复杂自动化系统。这种系统应该结合电力机车和牵引供电系统的整套测量参数。