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有向能量沉积过程的在线高度测量技术
摘要：定向能量沉积（DED）是添加剂制造技术的家族。使用这些过程，金属零件是按一层构建的，引入了在时间和层域传播的动力学，这意味着更复杂的性能，因此很难预测所产生的零件质量。控制沉积层厚度和高度是一个关键问题，因为它会影响几何准确性，过程稳定性和产品的整体质量。因此，需要使用适当的传感器策略的DED流程进行在线反馈高度控制。这项工作通过与640 nm波长脉冲照明激光器同步的CCD摄像头的离轴呈现出新型的基于视觉的三角剖分技术。图像处理和机器视觉技术允许金属固化后的在线高度测量。通过激光金属沉积（LMD）过程中的OFF和进程试验验证了拟议设置的线性和精度。此外，还针对基于ARC的DED过程测试了开发的在线检查系统的性能，并与实验焊珠特征数据进行了比较。在最后一个情况下，该系统还允许测量焊珠宽度和接触角，这在多层堆积的最初运行中至关重要。
资产完整性技术专家
• 为完成 Birchcliff 的管道安全和损失管理计划 (SMLS) 和压力设备完整性管理计划 (PEIMP) 中所述的流程和任务提供日常支持。 • 协助相关数据库 (Emaint 和 Maxi-Trak) 中的管道和压力设备完整性活动的数据收集、数据输入、内部审计和系统维护。 • 与运营人员合作，确保新管道正确调试，包括与 BIR 资产完整性、BIR 运营和当前阴极保护 (CP) 供应商的沟通细节。 • 根据指示为设备和管道调试、检查和维护活动提供支持，例如在线检查、确认和维修挖掘、压力容器和储罐维修、涂层维修、腐蚀抑制剂和/或杀菌剂验证、细菌测试和腐蚀试样安装。 • 与服务提供商和运营人员合作，确保按要求实施与资产完整性相关的纠正措施，包括源自变更管理计划、检查、阴极保护报告和化学抑制报告的任务。 • 见证第三方穿越 Birchcliff 管道、回填和关键 HDD 操作。 • 召开内部管道完整性会议并协助编制年度管道风险评估和完整性摘要报告。 • 按照指示协助对管道、设施或压力设备进行审计 (AER 和 ABSA)。
CARMU 检查报告 04/2024 承包商：Marawa ...
一、导言 1. 马拉瓦研究与勘探有限公司（简称“马拉瓦”或“承包者”）持有一份为期 15 年的克拉里昂-克利珀顿区多金属结核勘探合同，该合同于 2015 年 1 月 19 日根据《区域内多金属结核探矿和勘探规章》（简称“PMN 规章”）签署。合同将于 2030 年 1 月 18 日到期。 2. 国际海底管理局秘书处通过其合规、保证和监管管理股（CARMU）对承包者在当前五年合同期内的活动进行了在线监督检查。为避免任何疑问，本报告并非旨在评估马拉瓦的合同履行情况。进行的检查旨在获取有关承包者为履行合同义务而开展的活动的信息，重点是承包者如何应对审查以往年度报告后提出的意见和建议，以及面临的挑战（如果有）。 3. 在审查了承包商过去五年的年度报告以及与承包商就其工作计划实施情况所提出的意见和建议后，CARMU 建议进行检查。2024 年 5 月 8 日，秘书长通知 Marawa，CARMU 打算于 2024 年 6 月 3 日和 4 日进行在线检查（见附件 1）。秘书处和 Marawa 讨论并商定了检查议程。
联邦登记册/卷。 88，第249号/12月29日，星期五，...
•特拉华州苏塞克斯县Millsboro Controller升级：升级现有车站以安装两个新的控制阀运行，以提供压力和方向控制； •特拉华州苏塞克斯县的Millsboro搭档：构造0.35英里10英寸直径的管道扩展，将升级后的Millsboro控制器连接到东岸现有的Milford Pipeline； •马里兰州伍斯特县的柏林仪表和调节站升级：用新的4英寸搭配代替了大约350英尺的现有350英尺的地下3英寸搭配； •马里兰州萨默塞特郡的汤普森仪表和监管站升级：更换现有的车站仪表； •特拉华州苏塞克斯县的Selbyville仪表和监管站升级：更换现有的电表和调节器设施； •马里兰州维科米科县的Delmar接收器：安装新的地上破裂缓解阀和在线检查接收器，以及位于德尔玛环路和帕克斯堡线之间的新连接的通道，位于美国公路东部13号公路东部的Delmar Loop Souther的新连接中； •特拉华州马里兰州维科米科县的Delmar Loop，特拉华州的苏塞克斯县：建筑1.14英里10英寸直径的循环天然气管道，与现有的东岸管道和美国13号公路相处。
电子元件组装的进步：实时人工智能驱动的检测技术
摘要：本研究提出了一种先进的方法，通过利用最先进的人工智能 (AI) 和深度学习技术进行实时在线检查来提高电子组装质量。主要目标是确保符合严格的制造标准，特别是 IPC-A-610 和 IPC-J-STD-001。该系统利用现有的拾放机基础设施，在组装过程中捕获电子元件的高分辨率图像。这些图像由能够检测出各种缺陷的 AI 算法即时分析，包括元件及其引线中的损坏、腐蚀、伪造和结构不规则。这种主动方法通过将实时缺陷检测和严格遵守行业标准整合到装配过程中，从传统的被动质量保证方法中转变而来。该系统的准确率超过 99.5%，处理速度约为每个组件 5 毫秒，使制造商能够及时识别和解决缺陷，从而显著提高制造质量和可靠性。该实施利用大数据分析，分析超过十亿个组件来改进检测算法并确保强大的性能。通过在缺陷升级之前预防和解决缺陷，该方法可最大限度地减少生产中断并促进更高效的工作流程，最终大幅降低成本。本文展示了多个组件缺陷案例研究，重点介绍了通过人工智能和深度学习识别的各种缺陷类型。这些示例与详细的性能指标相结合，为优化电子元件组装流程提供了见解，有助于提高生产效率和质量。
CNC机床中的机器人自动化：评论
摘要：机器人技术和自动化显着转化了计算机数值控制（CNC）加工操作，提高生产力，精度和效率。机器人用于加载和卸载原材料，工件和完成的零件到CNC机器。他们可以有效处理重型组成部分，减少了手动劳动的需求，并最大程度地减少了受伤的风险。机器人也可以在CNC机床中使用，以执行自动更换系统，零件检查和工件定位等任务。自动化技术，包括在线检查系统和非破坏性测试（NDT）方法，可以集成到CNC加工细胞中，以提高准确性并减少加工操作中的废料和返工。这些系统收集有关过程参数和机床性能的实时数据，以预测维护，优化加工参数并提高整体效率。在当前的研究中，审查和讨论了机器人技术和自动化在CNC机床修改中的应用。在CNC机床中的机器人技术和自动化的不同应用，例如自动化材料处理，更换自动工具，机器人工作单元，自适应加工，机器倾斜，质量检查，数据监控和分析以及生产线集成。因此，通过分析发表论文的最新成就，提出了未来研究工作的新思想和概念。结果，可以通过在CNC加工操作中应用机器人技术和自动化来增强零件生产过程中的准确性和生产率。
使用原位宽频带宽声压检测线材和电弧增材制造中的缺陷
摘要 线材和电弧增材制造 (WAAM) 是一种增材制造 (AM) 工艺，可以生产大型金属部件，材料浪费少，生产率高。然而，WAAM 的高沉积率需要高热量输入，这可能导致孔隙、裂纹、未熔合或变形等潜在缺陷。为了在工业环境中实际实施 WAAM 工艺，必须确保无缺陷生产。然而，使用传统 NDT 技术（例如超声波、涡流、X 射线）进行 NDT 检测是一项非常艰巨的任务，尤其是在零件生产过程中。因此，需要可靠的在线 NDT 检测和监测技术来推广 WAAM 的工业应用。这项工作的目的是使用频率带宽为 10 至 1MHz 的现场采集声学数据来检测 WAAM 生产零件上的缺陷形成。WAAM 零件经过故意引入污染物的处理，同时获取其声学信号以将不同的信号特征与缺陷关联起来。为了识别缺陷形成，使用了两种不同类型的麦克风从同一沉积过程中获取数据。信号处理包括应用时域和频域技术，即功率谱密度和短时傅立叶变换。获得的声学特征可以区分有缺陷和无缺陷的信号，并确定污染物的空间位置。获取的声学信号还表明，传统麦克风获取的数据不足以完全表征 WAAM 工艺发出的声谱。这项工作展示了声学数据和信号处理在 WAAM 生产部件的在线检查中的潜力。关键词：WAAM、声学、傅里叶变换、光学麦克风、STFT
2021年星级评级数据的第二个计划预览
DEPARTMENT OF HEALTH & HUMAN SERVICES CENTERS FOR MEDICARE & MEDICAID SERVICES 7500 SECURITY BOULEVARD BALTIMORE, MARYLAND 21244-1850 CENTER FOR MEDICARE DATE: September 7, 2021 TO: All Medicare Advantage Organizations, Prescription Drug Plans, and Section 1876 Cost Plans FROM: Amy Larrick Chavez-Valdez Director, Medicare Drug Benefit and C & D Data Group SUBJECT: Second Plan Preview of 2022 Part C and D Star Ratings数据该备忘录告知C部分的发起人，他们可以在Medicare Plan Finder（MPF）上显示之前在健康计划管理系统（HPM）中预览其星级评级数据。第二个计划预览将于2021年9月8日上市，并于2021年9月15日下午5:00结束。et。我们已经在第一个计划预览之后进行了衡量数据修订和技术说明更新。此外，将显示每个合同的每种措施，域，摘要得分和整体得分的初步恒星评级，包括任何灾难调整。我们还在HPMS中添加了一个文件，其中包括一个C部分CMS编程的合同的数据和一部分D措施。2022年星级计划在2021年10月7日或左右通过MECHEDARE.GOV上的MPF发布。在第二个计划预览期间，CMS期望C部分和D赞助商再次密切查看其针对每种措施的发布数据以及其初步的星级评级作业。赞助商应立即提醒CMS计划预览期间的任何可疑数据问题或错误，以便有足够的时间调查和处理任何必要的数据更正。访问预览数据的说明：如果您打印或保存在HPMS星级评级预览页面上显示的数据，请在提交电子邮件之前在线检查当前值，以防进行任何更新。在发布MPF的数据之前，HPM中的所有数据将使用最终的2022 Star评级进行更新。
生效日期
2020 年 4 月 2 日建议 4417-G（太平洋煤气电力公司 ID U 39 G）加利福尼亚州公共事业委员会主题：授予康特拉科斯塔县中部卫生区的地役权以增加地役权宽度——根据第 173 号一般命令，依据公共事业法第 851 条申请批准目的太平洋煤气电力公司 (PG&E) 根据公共事业法第 851 条（第 851 条）和第 173 号一般命令，请求公共事业委员会 (CPUC 或委员会) 批准为康特拉科斯塔县中部卫生区 (District) 签署地役权授予协议 (附件 1)。该区现有的地役权宽为 12.5 英尺，该区需要再获得 7.5 英尺，以使总宽度达到 20 英尺。该区已同意 PG&E 拟建的设施穿越该区的下水道。 PG&E 的地役权授予协议副本作为附件 1 附于本文。PG&E 已对该物业进行了检查，并确定授予地役权不会干扰 PG&E 当前或未来的电力或天然气运营，或其向客户提供公用事业服务的能力。此外，授予地役权不会损害公众利益，反而会通过投入土地支持该区现有设施以确保其设施向公众安全可靠而符合公众利益。背景 PG&E 购买了位于拉斐特市安德烈森大道 3244 号 (APN 238-060-021-9) 的物业 (SBE 135-07-164-1)（见附件 3），其中包含现有的区地役权。 PG&E 收购该物业是为了扩建我们在 Reliez 调压站的天然气设施，并将安装新设施，以便对我们的天然气输送管道进行持续的在线检查 (ILI)。为了建造新设施，PG&E 必须穿过位于其现有专属地役权内的 District 下水道管线（见附件 5）。District 要求扩大其现有的下水道地役权宽度，以满足当今的商业标准。District 和 PG&E 已就向 District 授予地役权达成谅解备忘录 (MOU)（见附件 2）。PG&E 已评估并接受
使用 FASTAG 的基于物联网的智能停车
在快速发展的世界里，趋势和技术已经得到了很大的改进。人口也在其中发挥着重要作用，印度是世界上人口增长第二大的国家。在印度，一个家庭需要两辆车，这已成为他们生活中的重中之重，这里的交通拥堵成为主要问题，因此停车位很少，对买家的要求也较低。为此，我们同意物联网，即今天的每项工作都是通过互联网完成的。唯一的解决方案是基于智能停车的物联网。在我们的日常生活环境中，不同用户使用物联网 (IoT) 将在智能停车中得到广泛部署，因此提出的想法是通过检测和监控、安全、定位和预订停车场，然后显示结果，使停车更容易。Arduino Mega 是一种使用代码自动控制停车系统的系统。基于物联网的智能停车旨在减少交通拥堵，并通过低效高效的技术使停车更容易。为了专注于停车，以更少的时间需求减少交通拥堵。基于物联网的智能停车系统的提议是通过网页获取停车场信息并预订停车场和标签。在特定的停车区域，传感器检测车辆，并将信息提供给停车位的主门，然后显示在 LCD 上，RFID 标签读取器读取标签。这样就可以检查特定的汽车并停放在特定的停车场。Node MCU 用于构建 IoT 产品，并允许在 Arduino IDE 软件中运行功能强大且简单的程序以及 WIFI 模块。主要优点是减少停车时间、节省成本和进行安全控制。关键词：物联网 (IoT)、红外传感器、Node MCU ESP8266、Arduino Mega、云计算、RFID 标签和读取器、电机、LCD。介绍现在城市的停车场非常拥挤，所以我们更喜欢使用基于物联网的方法的停车系统。在这个项目中，停车系统使用 Arduino Mega 进行控制，并使用红外传感器检测停车位是否被占用或可用，然后将数据发送到微控制器。微控制器将数据发送到云服务器（网页）。在城市中，问题是将汽车停放在任何停车区域。这个项目有助于将汽车停放在可用区域。该系统允许用户从任何地方在线检查并查看无忧停车的可用性。因此，在城市中，该系统有助于解决停车问题，并为用户提供高效的基于物联网的管理系统。