XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System在线检测
成功举办在线检测研讨会的关键
下午 2:00 下午 3:00 清管标准化讲师：Bruce Nestleroth 学习目标：本次课程中审查的文件旨在提供理解和指导，以便管道运营商能够做出明智的决策，实施和利用在线检查系统和技术来降低风险。参与者将学习以下标准和实践：• 管道运营商论坛标准 • NACE 清管推荐实践 • API ILI 设备标准 • ASNT 人员资格标准
使用基于核的多模不确定性进行时间序列分析
本文提出了一种基于核的信息理论框架，通过利用再生核希尔伯特空间 (RKHS) 中数据投影特征空间的量子物理描述，提供时间序列不确定性的敏感多模态量化。我们特别修改了核均值嵌入，从而产生信号结构的直观物理解释，以产生基于数据的“动态势场”。这产生了一种新的基于能量的公式，该公式利用了量子理论的数学原理，并促进了每个数据样本处信号的多模态物理不确定性表示。我们在本文中证明，与现有的非参数和无监督方法相比，此类不确定性特征可以更好地在线检测时间序列数据中的统计变化点。与 VidTIMIT 说话人识别语料库子集上的离散小波变换特征相比，我们还证明了该框架在聚类时间序列序列方面具有更好的能力。
威尔士艾滋病毒行动计划 2023-2026
部长前言 艾滋病毒和艾滋病仍然是全球主要公共卫生问题。世界卫生组织估计，2020 年全球有 68 万人死于艾滋病相关原因，150 万人感染艾滋病毒。尽管艾滋病毒仍无法治愈，但目前已有有效的预防、诊断、治疗和护理，使艾滋病毒感染者能够过上长寿健康的生活。在过去五年中，威尔士政府与其他合作伙伴合作，在改善威尔士的检测和治疗机会方面取得了巨大进展。威尔士可以为新诊断艾滋病毒的大幅减少而感到自豪。2015 年至 2021 年间，新诊断艾滋病毒的人数减少了 75%。这一成就的一个重要因素可以归因于威尔士政府承诺自 2017 年夏天以来为所有临床指征者提供暴露前预防 (PrEP)。尽管在整个新冠疫情期间性健康服务面临挑战，但通过面对面咨询和快速部署在线检测，艾滋病毒检测的机会得以维持。随着我们摆脱疫情，这种混合的艾滋病毒检测模式使得 2022 年 1 月至 3 月期间接受艾滋病毒检测的人数比以往任何季度都多。
多语言仇恨语音检测：半监督的生成对抗方法
摘要：社交媒体平台已经超过了文化和语言界限，因此在全球范围内实现了1个在线通信。但是，各种语言的扩展使用加剧了2在线检测仇恨言论内容的挑战。尽管发布了多种天然3语言处理（NLP）解决方案，该解决方案实施了尖端的机器学习技术，但数据的4个稀缺性，尤其是标记的数据，仍然是一个相当大的障碍，这进一步需要5使用半佩顿的方法以及生成的人工智能（Generative AI）6技术。本文介绍了一种创新的方法，这是一种多语种半佩斯特的模型7，将生成对抗网络（GAN）和审计的语言模型（PLMS）组合在一起，更多8个精确的Mbert和XLM-Roberta。我们的方法证明了它在仇恨9语言和以印度语言（用英语，德语和印度语中）的仇恨检测中的有效性，当时只有10个仅采用20％的Hesoc2019数据集中的20％注释数据，从而在每种多种语言，零刺激的杂种式跨语言和单声道培训场景中都表现出11个高表现。12我们的研究提供了一个强大的基于MBERT的半纯GAN模型（SS-GAN-MBERT），该模型的表现优于基于XLM-ROBERTA的模型（SS-GAN-XLM），并达到平均F1得分14增长9.23％，准确率提高了9.23％，而准确性增加了5.75％的SemiSuline SemiSupersupervers Mbert模型。15