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人工智能聊天机器人在编程教学中的机遇与挑战：中部和中部高地地区的案例研究
摘要 近年来，人工智能技术的发展对教育产生了巨大的影响。特别是人工智能聊天机器人，如ChatGPT、Gemini、Bing chat、GitHub Copilot……为学习者和教师提供了有趣的机会和挑战。因此，决定可以和应该利用哪些机会，以及如何克服或减少这些工具可能给教学带来的挑战，是一个值得关注的问题。本文采用文献综述和半结构化访谈的方法，调查了中部和西部高地地区一些教授编程相关科目的IT教师和讲师对人工智能聊天机器人为编程教学带来的潜在机遇和挑战的看法，以及他们对在人工智能聊天机器人变得突出和普遍时，教学中需要做出哪些调整以应对机遇和挑战的看法。在当今快速变化的数字化转型格局中，从人工智能聊天机器人工具中获取优势至关重要且紧迫。 1. 课程
时间使空间：在编码时间连续感官体验的网络中的位置字段的出现
据信脊椎动物海马在区域CA3中使用复发连通性来支持部分提示的情节记忆回忆。这个大脑区域还包含放置细胞，其位置选择性射击场实现了支持空间内存的地图。在这里我们表明，将细胞出现在经过训练的网络中，以记住时间连续的感觉发作。我们将CA3模拟为一种反复的自动编码器，该自动编码器回顾并重建了通过遍历模拟竞技场的代理商嘈杂且部分遮挡观察的感觉体验。用啮齿动物和环境建模的逼真的轨迹移动的代理被建模为连续变化，高维，感官体验图（具有平滑的高斯随机场）。训练我们的自动编码器准确地模式结合和重建感觉体验，并限制对总活动的限制会导致空间定位的射击场，即位置单元格，以在编码层中出现。The emergent place fields reproduce key aspects of hippocampal phenomenology: a) remapping (maintenance of and reversion to distinct learned maps in different environments), implemented via repositioning of experience manifolds in the network's hidden layer, b) orthogonality of spatial representations in different arenas, c) robust place field emergence in differently shaped rooms, with single units showing multiple place fields in large or complex spaces, and d）慢速代表性漂移的位置场。我们认为这些结果是因为空间的连续遍历使感觉体验在时间上连续。我们的实验代码可在1处获得。我们做出可测试的预测：a）a）迅速变化的感觉上下文将破坏位置字段，b）即使循环连接被阻止，位置字段也会形成，但是在重新映射时对先前学习的表示形式的尊重将被废除，c）临时平稳的体验的维度设置了位置字段的尺寸，包括在虚拟导航中，包括抽象的虚拟导航。
使用机器学习的ECG图分析 胎儿畸形中的致化发生 Ethos-Agrix 钠离子电池和BMS 抗癌药物capmatinib的合成和开发 雨技术 fraudnet：使用机器的UPI交易欺诈检测 自动太阳跟踪以进行最大太阳能收获 外部环境因素在编队中的作用 研究海洋杂交纤维增强复合材料 AI对学生生活的影响 基于计算机视觉的机器人手势 使用Yolo 对行驶车辆的速度检测 技术在减少食物废物中的作用 科威特采用金融科技的概念框架： 生物复合材料的汽车应用 导航过渡 使用隐肌和增强数据隐私 使用轻量级安全有效的物联网通信 零信任安全体系结构中的AI集成：a 传统药用植物作为新抗菌剂的来源 ... 的技术基础和含义 了解机器学习中的生成AI 增强采购智能 使用机器学习的二氧化碳排放预测 结肠癌：... 之间的比较研究 使用柠檬抑制碳钢的腐蚀 停车管理系统 了解BGP失败的风险 电动载移器
心电图（ECG）是通过分析心脏的电活动来评估心脏健康的重要诊断工具。本研究探讨了机器学习（ML）技术在ECG图形分析中的应用，旨在提高诊断心血管疾病的准确性和效率。通过临床咨询收集了一种多种心电图信号数据集，包括正常情况和异常病例。采用预处理技术来消除噪声，然后进行特征提取以识别临界模式。机器学习模型，包括支持向量机（SVM），随机森林和卷积神经网络（CNN），用于对诸如正常窦性心律，心房颤动和心室心动过速等节律进行分类。所提出的方法为协助临床医生在早期发现和诊断心脏条件下提供了一种可靠，有效的方法，其准确性，敏感性和特异性方面有希望的结果。
外部环境因素在编队中的作用
对这项工作的研究基于分析在海洋环境中混合纤维增强复合材料（HFRC）的生存能力，并针对机械，热和环境方面的靶向。HFRC的纤维，碳，碳，芳香和天然纤维作为聚合物基质中的增强型，希望克服传统材料中见证的恶化，包括腐蚀，重量和短期耐用性。该研究比较了混合纤维系统的“最佳性能”及其在实验和案例研究中的干扰模式，以评估纤维对增加材料特性的组合作用。这些发现表明玻璃/碳杂种是主要海洋结构（例如船体和甲板）的首选复合材料，这是由于拉伸强度，撞击韧性和耐盐水耐药性的出色组合。碳/芳香族混合动力车被证明可以提供出色的疲劳耐力，以及可靠技术（如螺旋桨或近海结构使用）的影响耐用性。然而，结合生物纤维的水分吸收较高，较低的紫外线稳定性促成天然纤维杂种，因此要求将表面处理应用以表现出更好的性能。案例研究确认，HFRC的实施保证了直截了当的重量减轻10-25％，燃油效率提高，约占廉价维护的30％。
b"\xe2\x96\xba 就管理层在编制财务报表时采用持续经营会计基础的适当性得出结论，并根据获得的审计证据，确定是否存在与可能对集团和母公司持续经营能力产生重大疑问的事件或条件相关的重大不确定性。如果我们得出结论认为存在重大不确定性，我们需要在审计报告中提请注意财务报表中的相关披露，或者，如果此类披露不充分，则修改我们的意见。我们的结论基于截至审计报告日期获得的审计证据。但是，未来事件或情况可能会导致集团和母公司停止持续经营。"
b"\xe2\x96\xba 就管理层在编制财务报表时采用持续经营会计基础的适当性得出结论，并根据获得的审计证据，确定是否存在与可能对集团和母公司持续经营能力产生重大疑问的事件或条件相关的重大不确定性。如果我们得出结论认为存在重大不确定性，我们需要在审计报告中提请注意财务报表中的相关披露，或者，如果此类披露不充分，则修改我们的意见。我们的结论基于截至审计报告日期获得的审计证据。但是，未来事件或情况可能会导致集团和母公司停止持续经营。"
2024 年夏季教科书清单正在编制中
3105 Ellingson, Steven W. (2018) Electromagnetics, Vol.1 .Blacksburg, VA: VT Publishing.ISBN: 9780997920192. https://doi.org/10.21061/electromagnetics-vol-1 书籍链接。对学生免费。
在编程测试中滥用Chatgpt的不当福利和识别：一个受控的实验
摘要。虽然ChatGpt可能会帮助学生学习编程，但可能会滥用窃，违反学术诚信。学生可以要求Chatgpt完成一项编程任务，从其他人的工作中生成解决方案，而无需正确确认来源。为了帮助解决这种新型的窃行为，我们进行了一个受控的实验，测量了在完成时间和编程性能方面使用Chatgpt的不适当好处。我们还报告了如何手动识别有助于ChatGpt的程序（通过学生行为使用ChatGpt）和学生对Chatgpt的看法（通过调查）。17名学生参加了实验。要求他们完成两个编程测试。根据测试，他们分为两组：一个组应在没有帮助的情况下完成测试，而另一组应使用Chatgpt完成。我们的研究表明，尽管他们的编程性能是可比的，但具有CHATGPT完成编程测试的学生比没有CHATGPT的学生快两倍。生成的代码高效，并使用列表和词典等复杂的数据结构。根据调查结果，建议将ChatGPT用作完成编程任务和其他一般任务的助手。chatgpt将像其他搜索引擎一样作为参考有益。需要逻辑和批判性思维来验证Chatgpt提出的结果。
Krabbe病的临床前研究 比较阿尔茨海默氏病中脑脊液，血浆和神经成像生物标志物 的打孔CD3患者的事后分析 下一代微流体学：实现实验室-A 的承诺 结合IVU + OCT数据，生物力学模型和机器学习方法，用于精确冠状动脉斑块形态定量和帽厚度以及应力/应变指数预测 在编码转录因子的基因中引起疾病的突变，对光感受器发育至关重要 离子通道调节肠道免疫 无尿细胞的DNA多仪检测MRD并预测膀胱癌患者的存活 1型糖尿病儿童糖尿病性酮症酸中毒后的认知功能 通过美国食品和药物管理局美国医学毒理学学院COVID-19毒物药物毒理学项目 数字共享@贝克尔 - 华盛顿大学 NRAS突变物黑色素瘤中对免疫检查点抑制剂治疗的客观反应：系统评价和荟萃分析 神经网络预测用体外膜氧合治疗的小儿患者的射线照相脑损伤 针对AML和ALL -Digital Commons@Becker 以CXCR4为目标 tert，CNS恶性肿瘤的启动子
Krabbe病（KD）是由GALC基因突变引起的溶酶体储存疾病（LSD）。有50多种单遗传LSD，在很大程度上阻碍了儿童的正常发育，并且经常导致过早死亡。目前尚无LSD的治疗方法，可用的治疗通常不足，表演短，并且并非没有合并症或长期副作用。过去30年中，我们对LSD病理学以及治疗方案的理解取得了重大进步。最近根据这些进展开始了两项基于基因治疗的临床试验，NCT04693598和NCT04771416。本评论将讨论我们对KD的了解如何到达今天的位置，重点关注临床研究，以及发现的内容如何证明对其他LSD的治疗有益。
在编码转录因子的基因中引起疾病的突变，对光感受器发育至关重要
安装证据表明，胃肠道（GI）稳态取决于许多细胞网络之间的通信，包括肠上皮，免疫系统，以及神经肠道的内在神经和外在神经。GI道，尤其是结肠，是肠道微生物组的基地，可以动态调节免疫功能。肠道的免疫系统还提供了一种有效的防御，以防止有害病原体进入胃肠道，同时保持免疫稳态，以避免对无害食物和共同抗原的免疫反应，这是炎症性疾病的重要原因，例如腹腔疾病和炎症性肠疾病（IBD）。在整个胃肠道中，已经在多种细胞类型中检测到了各种离子通道。通过调节膜特性和细胞内生化信号传导，离子通道在肠道中各种细胞组件之间的同步信号传导中起关键作用，该信号在肠道中策划了GI免疫反应。这项工作着重于离子通道在免疫细胞，非免疫驻留细胞中的作用以及在稳态和病理条件下肠道中的神经免疫相互作用。了解这些免疫相关途径中离子通道信号传导的细胞和分子基础以及药理学干预的初始测试将有助于基于离子通道的发展 - 基于治疗肠道炎症的治疗方法。