b'abstract:与乙烯基连接的二维聚合物(V-2DPS)及其层堆叠的共价有机框架(V-2D COF)具有高平面内\ XCF \ XCF \ x80-Conjugation和Robobs框架的能量候选候选者。但是,当前的合成方法仅限于产生缺乏加工性的V-2D COF粉末,阻碍了它们进入设备,尤其是在依赖薄膜的膜技术中。在此,我们报告了通过knoevenagel多凝结的乙烯基链接阳离子2DPS膜(V-C2DP-1和V-C2DP-2)的新型水上表面合成,可作为高度可逆且基于耐用锌的Dual-iro-ion patchies(Zdibs)的阴离子选择性电极(作为阴离子)。模型反应和理论建模揭示了水面上knoevenagel反应的反应性和可逆性的增强。在此基础上,我们证明了对V-C2DPS膜的水表面2D多浓度,该膜显示出较大的侧向尺寸,可调厚度和高化学稳定性。代表性地,V-C2DP-1作为完全结晶和面向面的膜,具有A = B 43.3 \ XC3 \ X85的平面晶格参数。从定义明确的阳离子位点,定向的1D通道和稳定的框架中获利,V-C2DP-1膜具有优质的Bis(Trifluoromethanesulfonyl)Imide阴离子(TFSI)inImide(TFSI) - 转移率(T_ = 0.85),用于高空ZDIBS,从而在高空zdibs中进行transpertion andercation transportive and-Interc Zdib and Fratsion trande trander-dranscation-intrance zdib and。促进其特定能力(从〜83到124 mahg 1)和骑自行车寿命(> 1000个循环,能力保留95%)。
在这项研究中,我们提出了一条基于冷喷雾剂的新型制造路线,该路线可以在高空间分辨率的情况下自定义生产灵活的电子产品(FE),而无需高温后插图后。提议的制造路线顺序包括:(1)冷喷涂金属化; (2)飞秒激光加工; (3)超声波塑料焊接。首先,柔性聚合物(即,PET)表面通过真空和无面膜条件下的锡(SN)颗粒的冷喷涂直接写入锡(SN)颗粒。然后精确地切成任意设计的高分辨率电极(即,500μm线宽)通过飞秒激光加工。最后,激光切割电极通过超声塑料焊接连接到碱基聚合物底物上,以构成机械弹性和保形的Fe。以这种方式,提出的路线可以利用Fe中的冷喷水沉积物的独特特征(例如,强烈的粘附,高电导率,最小的热输入)。所得的打印件显示出极好的电导率(1.08×10 6 s·m -1),柔韧性(60%伸长)和粘附强度,而没有显着损害内在的聚合物和功能涂料特性。此外,还制造了蛇形形的柔性微型热器(10×10 mm 2),以证明在柔性微电子中引入平台的生存能力。这项工作有可能提供有希望的途径,以机械弹性和保形的方式快速,可扩展和成本效益的高分辨率和高性能FE产生。
摘要 在拥挤的低地球轨道 (LEO) 区域,对空间碎片的检测、跟踪和分类需求日益增加。检测碎片的一种方法可能是使用基于空间的无源双基地雷达 (PBR)。STRATHcube 项目提议将立方体卫星发射到 LEO 作为 PBR 技术演示器,在那里将测试斯特拉斯克莱德大学开发的用于检测空间碎片的信号处理算法。该概念涉及在低空轨道上运行的立方体卫星上的雷达接收器和天线,以检测在高空轨道上运行的运行卫星发射的无线电信号。这些信号可能已被在运行卫星和立方体卫星之间运行的物体修改,因此表明存在碎片。本文将介绍将 PBR 技术集成到立方体卫星上作为 STRATHcube 任务的有效载荷,并讨论由于小型平台的限制而面临的挑战。研究了使用定制的 3D 天线和现成的贴片天线作为有效载荷的设计选项。完成了每个选项的高级设计,以评估它们对可跟踪碎片大小的能力并确定其质量和功率参数。在系统层面进行了广泛的权衡分析,以缩小立方体卫星平台上 PBR 有效载荷的选项范围后,确定贴片天线选项是促进立方体卫星上实验的最佳方式,因为它体积小、质量大。STRATHcube 任务的完整设计将使 PBR 技术在轨演示成为可能,如果成功,将为太空界提供一种比传统地面跟踪更便宜、更方便的替代方案。这种方法将向业界证明,业界可以使用这种方法在未来更大规模地实施。
背景微生物发展了复杂的系统以响应环境信号。特定分子的梯度改变了微生物行为和环境中的分布。微电位工具现在采用基于自动图像的方法来分析在小时尺度上受控环境中微生物物种的瞬时分布和运动行为,并在某种程度上模仿了宏观条件。此类技术已被采用用于主要针对单个物种的研究。现在必须开发出类似的多功能方法,以针对微生物群落和环境之间的多重和复杂相互作用的特征进行开发。结果,我们为响应环境驱动器的合成混合微生物悬浮液的物种特异性行为提供了一种全面的分步方法。通过使用自动图像分析方法来解决可访问的微流体设备,我们评估了三种形态学上不同的胎尿种物种(phytophthora parasitica,vorticella sicella microstoma,肠杆菌,肠杆菌)对potassium梯度驱动程序的行为反应。使用Trackmate插件算法,我们进行了形态计量学,然后进行运动分析以表征每个微型物种对驱动器的反应。这种方法使我们能够确认这三个物种的不同形状特征,并同时表征了它们对驾驶员的特殊运动适应以及它们的共同交互动力学。结论获得的结果证明了该方法在高空间和时间尺度上筛选混合物种悬架动力学的可行性。通过增加悬浮液的复杂性,可以集成这种方法以支持常规的OMICS方法,从而有助于表征主要驱动因素在微生物群体 - 宿主 - 环境接口之间的运行方式。在目前的进步中,该方法可以整合筛选策略,例如,用于生物防治剂评估,启发基于微栖息地的共殖化的可能的有益性 - 病原相互作用。
机会 - 地质和地球物理特性在全球范围内的地质机器学习,我们对地球特性的集体理解受到直接观察地质的观察(例如,井原木,核心等)或间接通过遥感(例如地球物理或卫星观测)。这一事实导致在高空间分辨率(至sub-km量表)处的地球特性的稀疏数据集,或者从卫星观测值中产生了一个连续但低分辨率的数据集。因此,需要自动插值(例如Kriging)和/或人类知情轮廓,以在高分辨率下持续了解这些属性。在这项工作中,我们致力于改进这些方法。利用机器学习,深度学习和/或物理知情神经网络(PINN)的新发展,我们可以在空间和深度上智能插入或预测地球参数。这项工作利用了地质观察的各种数据源(即“大数据”),例如:科学钻孔,挖出和疏ed和地球物理观察,例如由乘员船(例如,船舶),自主平台(例如,AUV)(例如,AUV)和Satellites和Satellites和Satellites和Satellites和Satellites。我们将这些数据集与基于物理学的地质过程模型(例如压实)和数据驱动方法(例如机器学习)结合使用,以产生对地球特性的连续且准确的估计。这些方法的示例包括从稀疏的船板观测值中预测连续的重力场,或使用核心数据预测沉积物岩性与深度。鼓励基本的地质理解,但不需要。我们寻求具有地质/地球物理学经验的合格申请人,遥感/地理位置,机器学习/数据科学和/或运输/摇滚物理建模。申请人将有一些计算经验,并且在基本的编程/脚本中保持舒适(不需要特定语言)。实验室地点:海洋科学部海军研究实验室Stennis Space Center,MS POC:Benjamin Phrampus海军研究实验室,代码7352建筑物1005 Stennis Space Center,MS 39529电话:228-688-4899电子邮件:Benjamin.phrampus.civ@us.civ@us.navy.mil
华盛顿州自由湖 – 2008 年 3 月 11 日 – SprayCool 是军用先进热管理产品和解决方案领域的公认领导者,该公司今天宣布与诺斯罗普·格鲁曼公司 (NYSE: NOC) ISR 系统部门签订后续维护合同,为空军机载信号情报载荷 (ASIP) 计划提供额外的 SprayCool 液冷机箱。采购额外的 SprayCool 机箱是为了支持安装在空军 U-2 Dragon Lady 高空监视和侦察机上的三个系统的运行维护。20 插槽 VME 机箱将支持 400 至 1,200 瓦的电子处理功率。获得专利的 SprayCool 两相液冷外壳具有独特的能力,能够通过保持机箱中各种计算和电力电子设备的最佳温度来控制操作环境。SprayCool 的 ASIP 底盘至关重要,因为电子设备在严格控制的环境中运行,需要在整个任务期间调节加热和冷却。由此产生的受控操作环境提供了比其他外壳配置更好的电子设备性能和更高的可靠性。从根本上说,正是 SprayCool 先进的热管理底盘使得 U-2 的高性能 ASIP 传感器能够安装在飞机的非加压部分。“与诺斯罗普·格鲁曼签订的这份后续合同直接源于我们的 SprayCool 底盘在过去一年的 ASIP 飞行测试计划中取得的成功,”SprayCool 总裁兼首席执行官 Matt Gerber 表示,“我们很高兴得知空军将把 ASIP 传感器过渡到作战任务,并且我们的 SprayCool 底盘将成为作战人员系统解决方案不可或缺的一部分。” Gerber 补充说,诺斯罗普·格鲁曼选择 SprayCool 的主要原因是,两相液冷外壳使其高性能信号处理器能够安装在飞机的非增压区域。“这款 SprayCool 温控底盘支持包含 RF、数字和其他支持电子设备,并可在高空(即使在非增压飞机中)提供可靠且一致的侦察信息收集,这有助于使地面作战人员免受伤害。”Gerber 说。SIGINT 在全球反恐战争 (GWOT) 中尤为重要,因为城市环境中的情报至关重要。SprayCool 液冷底盘将于 2008 年交付给诺斯罗普·格鲁曼。