摘要:安慰剂效应是医学和心理学研究中众所周知的现象,现在正在网络物理和人类系统(CPHS)的领域中探索,引入了网络地位的概念。这种方法涉及模拟人工智能(AI)组件在CPHS中的存在和功能,而实际上,人类操作员,巫师控制了系统的响应和行为。网络地位的目的是三个方面:评估用户与系统的互动和满意度,调查对AI代理的道德责任和问责制的看法,并评估用户对AI技术风险和收益的反应。这个概念提出了有关测量,操纵和利用网络定位以及相关的道德考虑的有趣问题。通过弥合人类感知与技术进步之间的鸿沟,网络场所可能提供了一个独特的机会来探索人机相互作用的复杂性,并为AI驱动的CPHS的未来发展铺平了道路。
大约于1963年在法国成立的IDEX,IDEX集团拥有6,300多名员工,开发,设计,财务,建造和运营本地,低碳能源基础设施资产,以供应建筑物,城市和行业的热量和电力。2024年收入为21.6亿欧元,IDEX是当今市场上唯一垂直整合的运营商,整个本地能量价值链中都有存在。其活动范围从生产热能或电能从局部,低碳能源(废物,生物量,地热,太阳能)到通过加热和冷却网络的分布以及其在工业,住宅和商业建筑中的最终用途的优化。有关更多信息,请访问www.idex.fr。IDEX联系人IDEX联系人
拉贾斯坦邦发布了《2024 年绿色能源开放准入条例》草案,旨在加速该邦可再生能源的采用,帮助扩大消费者基础,增加需求并确保供应。该条例草案提出,最低合同需求或核准负荷为 100 千瓦 (kW) 的消费者有资格获得绿色能源开放准入,而自备消费者则不受负荷限制。拟议的规则将简化绿色能源获取并降低成本,例如免除自备电厂、城市固体废物转化为能源电厂和绿色氢/氨生产的交叉补贴附加费。该条例还提议将超出义务实体的可再生能源购买义务 (RPO) 的剩余可再生能源购买记入配电许可证持有人的 RPO,以确保合规。我们预计这些措施将促进可再生能源的采用,并使该邦与印度的清洁能源目标保持一致。
Iovance 拥有至少 70 项与 TIL 疗法相关的美国专利,包括针对多种癌症的组合物和治疗方法的专利,例如美国专利号 10,130,659;10,166,257;10,272,113;10,363,273;10,398,734;10,420,799;10,463,697;10,517,894;10,537,595;10,639,330;10,646,517;10,653,723;10,695,372;10,894,063;10,905,718;10,918,666; 10,925,900; 10,933,094; 10,946,044; 10,946,045; 10,953,046; 10,953,047; 11,007,225; 11,007,226; 11,013,770; 11,026,974; 11,040,070; 11,052,115; 11,052,116; 11,058,728; 11,083,752; 11,123,371; 11,141,438; 11,168,303; 11,168,304; 11,179,419; 11,202,803; 11,202,804; 11,220,670; 11,241,456; 11,254,913; 11,266,694; 11,273,180; 11,273,181; 11,291,687; 11,304,979; 11,304,980; 11,311,578; 11,337,998; 11,344,579; 11,344,580; 11,344,581; 11,351,197; 11,351,198; 11,351,199; 11,364,266; 11,369,637;11,384,337;11,433,097;11,517,592;11,529,372;11,541,077;11,713,446;11,819,517;11,865,140;11,857,573;11,866,688;11,939,596;11,969,444;11,975,028;12,023,355;12,024,718;12,031,157;12,104,172;和 12,121,541。
摘要:人工智能 (AI) 的道德问题已成为学术界和公众辩论中一个备受争议的话题。我们认为,人工智能的道德接受度不仅取决于其按照道德规范完成任务的能力,还取决于人工智能的社会地位。代理类型(人工智能、计算机程序还是人类)、性别和组织成员资格会影响道德可接受性。在一项析因调查实验中,578 名参与者对执行任务(例如癌症诊断)的代理的道德可接受性进行了评分。我们发现,使用人工智能被认为比雇用人类代理在道德上更不可接受。在高地位组织中使用的人工智能被认为比在低地位组织中使用的人工智能在道德上更可接受。计算机程序和人工智能之间没有发现差异。拟人化和性别框架都没有影响。因此,高地位组织中的人类代理获得的道德盈余纯粹基于他们在文化地位等级中的结构位置,而不管他们的实际表现如何。
历史航空交通监视自(商业)航空的一开始以来一直是一项关键技术。监视空域中对象的原始方法是通过传统雷达作为一种非常简单但有效的方法,可以检测具有足够雷达横截面的任何对象。主监视雷达利用波传播的物理特性,通过仅反射,飞行时间和多普勒偏移来确定空降物体的位置[2]。虽然主要雷达提供了一种简单的(因为它是完全被动的)手段(在飞机上不需要主动元素),但也固有地受到限制。例如,除了简单地确定位置和速度之外,无法检索有关检测到的对象的其他信息。这一限制最终导致引入了二级监视雷达作为军事身份朋友或敌人系统的继任者。这种技术使它能够通过飞机对询问者的要求进行积极响应来检索更详细的信息,要求每架飞机携带一个应答器,以等待地面站的询问。作为一个主动雷达,有必要确定审讯器和飞机转PONDER的通用标准/协议。将实现此类标准的第一个协议是模式A和模式C协议,该协议允许空中交通管制员直接从飞机上请求限定的信息,例如飞机身份和高度。由于运营能力的限制,模式A和模式C由模式S协议取得了成功,如ICAO附件10卷IV [2]中所述,该协议改进并建立在现有机制上,并且仍然是当今事实上的标准。实际上,欧盟第1207/2011条要求每架飞机进入仪器下的欧洲领空
用于本次分析的所有数据集都已去标识化,因此无法从 ONS 持有的数据中直接识别任何个人的属性信息。这是因为在合并和分析数据集之前,可用于直接识别个人的信息(例如姓名、地址和 NHS 号码)已在安全的虚拟环境中被删除。根据 的规定,去标识化的《统计行为准则》链接数据将仅用于统计制作和研究;不能用于运营目的,例如决定个人是否能获得医疗保健或福利。有关 ONS 数据使用情况的更多信息,请参阅我们的文章 。这项工作的伦理批准由数据来源提供
vinothelt@gmail.com 摘要 人工智能或 AI 现在是教育领域越来越重要的因素,特别是在高等教育专业人员的发展中。这是因为基于 AI 的工具现在正在帮助教育工作者提出具有个性化学习体验和实时反馈的新教学策略。借助这些工具,教师可以调整他们的方法来满足学生的不同需求,同时也支持他们自己的专业成长。人工智能可以自动执行评分和管理等日常任务,让教育工作者有更多时间专注于与学生互动和改进教学。本文认为,虽然人工智能带来了挑战,但它带来专业发展和重塑教育行业的潜力使其成为高等教育的重要工具。本文将探讨人工智能在高等教育中带来的机遇和挑战,并讨论其支持教育者全面发展的潜力。通过对人工智能的一些了解和优化,机构可以在这个竞争激烈的世界中保持领先地位,教育工作者可以提供优质的教育。从高等教育机构的专业人士和教师中收集了 219 个样本。确定基于人工智能的学习在高等教育专业人员全面发展中的作用的因素包括个性化学习体验、数据驱动的洞察力、决策预测分析和协作学习平台。关键词:人工智能、教育、高等教育、全面发展、个性化学习、技术简介人工智能 (AI) 已成为许多领域越来越重要的工具,教育也不例外。随着教育系统根据周围的进步而变化,基于人工智能的学习为支持教育工作者的专业发展提供了机会。高等教育专业人士,包括教职员工和
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先进材料是实现欧盟绿色和数字化目标的关键,因为它们支撑着能源、医疗保健、制造业和交通等许多关键领域的创新。除了推动绿色技术的发展外,这些材料还有助于减少欧盟对原材料进口的依赖,增强工业韧性,确保关键供应链的战略自主权。由于先进材料在欧盟实现气候中和的道路上至关重要,欧盟已在该领域采取了众多政治、立法和战略举措,这使得主要目标受众难以跟进这一进程。因此,本文件专门为参与欧洲资助的整个研究和创新价值链(从研究人员到行业)提供关键文件和举措的清晰概述,以及其理由、目标和影响。