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重组和本地化：在CS2Agbibr6薄膜中展开电导率损失背后的途径
cs 2 agbibr 6（CABB）被认为是铅卤化物钙钛矿的一种有希望的无毒替代品。但是，低电荷载体收集效率仍然是将该材料纳入光电应用中的障碍。在这项工作中，我们使用稳态和瞬态吸收和反射光谱研究CABB薄膜的光电特性。我们发现，由于薄膜内部多次反射，这种薄膜上的光学测量结果被扭曲。此外，我们使用微秒瞬时吸收光谱和时间分辨的微波电导率测量来讨论这些薄膜电导率损失背后的途径。我们证明，载体损失和定位的综合作用导致CABB薄膜的电导率损失。此外，我们发现电荷载体扩散长度和晶粒尺寸的数量级相同。这表明该材料的表面是电荷载体损失的重要原因。
谁本地化策略.pdf
WHO的本地化策略在多大程度上可以在影响变化或对本地化的进展方面做出重大贡献；现有的国家反应或协调能力无法以尊重人道主义原则的方式满足需求（健康集群）；还将考虑各种人道主义背景的混合；包括关注IDP和难民环境以及地理扩展的混合。
我们使农民能够本地化食物和饲料
在自动化，水培，受控的生长环境中，具有最佳的光，养分，水，湿度和温度的最佳气候，植物全年都会以最营养，最美味和最佳的品尝农产品奖励您。从传播到收获，我们的商业水培，自动化的室内生长技术在少于传统户外农业的时间更少的时间增长。借助我们独特的农作物运动™技术，数百个生长托盘从LED灯沿着一条从模块的后部到前面的路径移动，获得了适量的光，水和空气流量，以最大程度地提高其生长。
SDG 7 本地化快照 MUNTINLUPA CITY，...
一些针对建筑行业的可持续能源政策已在国家层面出台。然而，在地方层面实施的相关举措数量有限。建议在地方层面实施国家支持的政策工具，例如新建筑的能源效率政策、改造的能源效率政策、促进在建筑和改造中使用当地材料的计划、能源效率义务计划/白色证书、碳市场项目机制/绿色证书、提高认识、可持续能源教育和信息活动、自愿使用生态标准（ISO 14001 或类似标准）、自愿使用能源管理标准（ISO 50001 或类似标准）、能源效率行动计划和强制性能源审计。这种实施可以从选定的国家政策工具开始，和/或涵盖辖区内的特定行业或能源最终用户。需要对选定政策工具的“试点”实施后取得的结果进行监测和验证，以便根据当地条件和要求对政策进行微调和调整。还建议努力扩大和完善政策框架，以实现监管措施、激励措施和信息工具的有效组合。
1 关于就业和工业本地化的政策声明...
关于本地化促进就业和工业增长的政策声明 2021 年 5 月 18 日 本地化促进就业和工业增长 在一个失业率和贫困率极高的社会中，需要尽一切努力寻找商业上可持续的方式来创造私营部门的新就业机会，以补充公共就业机会所能做的事情。 新的就业增长将受到对所生产产品和服务的需求的刺激——这些需求可以来自扩大的国内需求和增加的出口水平的结合。 要大规模创造就业机会，必须追求私营部门新就业增长的这两个驱动因素。 新冠疫情给经济带来了高昂的成本，但也显示出巨大的韧性，帮助各行各业在困难条件下运营，并在许多情况下扩大业务。 必须培育一种新的充满活力和复兴的全国情绪，以加强工业发展和创造就业机会。 这一战略——称为本地化——旨在为国内市场和出口市场建设本地工业能力。这并不是放弃参与全球市场，而是要改变参与条件，使我们不再主要作为原材料出口国。实施这一战略并非没有挑战——要找到促进更深层次本地化所需的政策组合和谨慎执行，需要利用私营和公共部门的技能和专业知识。南非可以借鉴本地化方面的许多成功经验，吸取教训并加以推广。自 2014 年以来，本地化一直是政府经济政策的重要组成部分，在此期间，政府采购的 27 种关键产品已成功被国家从当地制造商那里优先采购。因此，《经济重建与复苏》中概述的战略本地化目标将这一经验教训与推动疫情后工业化的新目标结合起来。
从修辞的角度来看全球化和本地化翻译策略：将英语头条渲染为乌克兰人
摘要。本文在发明的修辞经典框架内提出了一种全球化和本地化策略的想法，内容涉及选择论点；处置，处理他们的安排； Elocution，针对语言单位的选择；表演，以不同种类的话语形成的基础。翻译的全球化策略将国际内容带入目标语言，而倾向或省略的变化将略有变化，而本地策略则将全球内容调整为特定修辞级别的本地读者变化文本组织的世界观。本文讨论了全球化和本地化策略在英国广播公司（BBC）的英语在线标题转化为乌克兰人的三个结构位置上的应用：通过前景单位吸引注意力，以谓语群体保持其关注，使读者在最终的位置上迈向读者。发现，乌克兰对英语头条的翻译加强了全球化策略，扩展了宽松的话语，迫使读者转向文本，而本地化策略是通过规范技术或观点实施的，从而改变了对当地观众对原始观众的原始标题的处理，从而改变了原始标题。
5G网络中的同步：一种混合贝叶斯的方法，用于时钟偏移/偏斜估计及其对本地化的影响
1简介移动网络的第五代（5G）预计将提供广泛的基于位置的服务[1]。为了为这些服务铺平道路，文献中已经引入了无数确切的位置技术，其中大多数依赖于为移动用户（MUS）[2]的访问点（APS）之间的合作（APS）之间的合作。，特别是为了估算位置，这些技术利用了代理之间（即MUS和AP之间进行的时间测量），要求它们具有共同的时间群[3]。因此，对于合作的功能方法，需要在彼此之间以及与MUS相互准确同步AP [4，5]。已经付出了巨大的努力来设计从不同网络的快速，连续和精确的同步算法，从无线传感器网络（WSN）到无线通信网络[6]。通常，最新同步
电荷载体移动性和半导体的本地化...
图1：（a）Cu 2 Agbii 6的晶体结构，边缘共享八面体层以紫色突出显示。Ag +，Bi 3+和Cu +位点的部分占有率通过每个离子位点的圆的分数填充显示。（b）温度依赖性的光致发光和紫外可见的吸收测量值在4 - 295 K之间进行4-295 K之间的薄膜。PL峰值蓝移，温度升高。1.59 - 1.71 eV之间的阴影区域表示进行了TCSPC测量的高能量区域（如（c）所示），并从中测量了峰值计数（如图S3（c）所示）。使用Elliott的理论（黑色虚线），插图显示了在295 K处的光谱，阴影区域为60，表明了激子（蓝色）和连续性贡献，而没有（棕色），以及（绿色）库仑（绿色）库仑。请参阅更多温度和提取的参数γ的支持信息。（c）使用TCSPC在200 NJCM-2的功能下测量的时间分解PL衰变。在高温下，衰减是非常异构的（非指数），并且在低温下寿命更长。灰色实线在4和295 k处拟合到拉伸指数上。有关所有瞬态和提取参数的拟合信息，请参见支持信息。（d）使用Elliott拟合在每个温度提取的带隙能E G的值。（e）使用Elliott拟合在每个温度提取的激子结合能E B的值。
本地化
人工智能 (AI) 已成为我们社会的主要组成部分之一，其应用范围涵盖我们生活的方方面面。在这个领域，复杂且高度非线性的机器学习模型（例如集成模型、深度神经网络和支持向量机）在解决复杂任务方面始终表现出卓越的准确性。尽管准确，但人工智能模型通常是我们无法理解的“黑匣子”。依赖这些模型会产生多方面的影响，并引发对其透明度的重大担忧。敏感和关键领域的应用是尝试理解黑匣子行为的强大动机因素。我们建议通过聚合“局部”解释在黑匣子模型之上提供可解释层来解决此问题。我们提出了 GLocalX，一种“局部优先”模型不可知解释方法。从以局部决策规则形式表达的局部解释开始，GLocalX 通过分层聚合它们，将它们迭代地概括为全局解释。我们的目标是学习准确但简单且可解释的模型来模拟给定的黑匣子，并且在可能的情况下完全取代它。我们在标准和受限设置中的一组实验中验证了 GLocalX，这些实验对数据或本地解释的访问有限或根本没有访问。实验表明，GLocalX 能够使用简单和小型模型准确模拟多个模型，与原生全局解决方案相比达到最先进的性能。我们的研究结果表明，即使在具有高维数据的复杂领域中，也通常可以实现分类模型的高水平准确性和可理解性，而不必用一个属性换取另一个属性。这是值得信赖的人工智能的关键要求，对于高风险决策应用程序的采用必不可少。