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World File Search System地图数据
谷歌火星
建议年级 4 年级 -12 年级 学科领域 地球科学、空间科学、语言艺术 时间线 45 分钟 标准 • 4-ESS1-1. 从岩层模式和岩层化石中识别证据，以支持对地貌随时间变化的解释。 • 4-ESS2-2. 分析和解释地图数据以描述地球特征的模式。 • MS-ESS1-3. 分析和解释数据以确定太阳系中物体的比例属性。 背景 人类想要了解我们的自然环境。熟悉我们的世界很重要。随着时间的推移，地图绘制技术不断发展。我们有键、比例、符号、经纬度坐标来精确定位地球上的确切位置，以及颜色/线条来显示海拔。凭借我们目前对地图技术的了解和阅读地球地图的能力，我们现在能够将其与火星联系起来。从纯粹的观察开始，然后轨道器收集火星图像。现在我们甚至在火星上有了探测器和着陆器。这种侦察与技术相结合，使我们能够突破探索的极限。地图是其中的重要组成部分。它们让我们熟悉陌生的事物，准确地侦察出潜在的着陆点，并让我们能够“先知后知”。
提交计划
• 所有文件必须清晰、准确且可测量 • 平面图应采用公制比例，每张图纸上都有比例尺 • 不接受英制图纸和测量方法。 • 所有位置和区块平面图必须符合某些标准（见下表） • 文件和平面图应具有白色背景，以确保在线查看时的质量 如果向法夫市议会提交的地图或平面图不符合上述标准，您的申请可能会被退回。请注意，任何不符合上述标准的平面图也可能侵犯英国皇家版权，并可能导致您被举报违反英国地形测量局的许可证。《一个苏格兰地图协议》（OSMA）允许法夫市议会仅将英国地形测量局的地图用于其内部业务用途。该协议还要求市议会将法夫市议会发现的任何未经授权使用、复制或披露地图数据的行为告知英国地形测量局。由于 Google 地图的使用条款，我们无法接受您提交的申请中包含 Google 地图。树木应用：您不需要购买位置图，但只要提供下面提到的所有信息，我们就会接受草图。
使用...
摘要。在此项目中，通过考虑硬件和软件体系结构以及电子通信协议，同时提出了采用机器人操作系统的同时本地化和映射机器人的设计和实现。机器人的目的是创建一个未探索的未知室内环境的二维图，以自主浏览并定位对象。问题非常具有挑战性，尤其是当全球定位系统停止在室内地区工作时。为了解决该问题，使用了室内映射和定位技术。它结合了全球定位系统的功能和精确的映射。此技术提供了实时映射和位置信息跟踪的能力。它们是实现它的几种方法，其中包括一些传统方法磁性定位，无线电波和射频标记。我们提出的机器人模型使用同时定位和映射技术来有效地图和本地化。系统组成了理想的机器人车，可以帮助减少映射任何环境并定位对象所需的时间，这是通过算法后的地标提取，路径计划和路径来完成的。通过使用此技术获得的地图将授予处理地图数据的路径规划，并给出最佳的最短路径距离，在该路径计划中，机器人可以自动导航并定位对象。
海报：帮助自动驾驶汽车使用UWB
用于机器学习和培训的“知识”来自录制的驾驶视频，无论是与人类驾驶员或自动驾驶。这些大型数据集和实时地图数据旨在为所有可能的情况准备车辆。然而，一次性事件对于AVS仍然具有挑战性。示例（图1）包括载有树木或移动房屋的卡车混淆的AV。也许更重要的是，AV在回应试图通过手势与AV交流的执法人员方面很难；取而代之的是，AV可能试图绕过军官，将军官误认为是行人。我们称之为异常的所有这些一次性事件都是受控情况，涉及卡车司机或执法人员等负责任的人。重要的是要认识到，尽管AV配备了先进的视觉和传感器系统，但它们仍然容易在动态和复杂的交通环境中误解。该项目提议为自动驾驶汽车提供帮助，以更好地理解和导航此类异常。我们计划在携带非常规货物的车辆上安装无线信标（例如，倒下的树木和便携式房屋），类似于当今红色的灯光或警告迹象如何附加到当今此类超大负荷上以帮助人类驾驶员。这样的无线信标将很容易允许衡量与货物的距离，并提供有关卡车货物的3D结构的信息。同样，希望遇到自动驾驶汽车的POLICE官员可能会佩戴无线信标，这些信标可以帮助AV Disambive Pive Pive Pive over and the>
网络攻击对供应链的威胁
Sylwia Konecka 1 , Zbigniew Bentyn 2 摘要：目的：本研究旨在调查如何识别和评估供应链中的网络威胁，特别关注评估威胁图作为此目的工具的效用。设计/方法/方法：本研究定义和分类各种类型的网络攻击，并提供现实世界供应链中断的例子。使用 Web of Science (WoS) 数据库进行了文献计量分析，重点关注过去五年的开放获取材料。搜索包括术语“供应链”、“威胁”、“网络”和“网络攻击”。此外，还审查了来自 Statista 的二手数据，并利用 Check Point 的 ThreatMap 进行了一项试点研究。结果：研究表明，网络攻击对供应链构成了重大威胁，但管理和经济学领域对这一主题的研究有限。研究结果强调了在了解哪些国家和行业最容易受到攻击以及攻击类型的频率方面存在差距。分析还发现威胁地图数据存在差异，表明这些工具可能无法提供实际攻击事件的全面视图。实际意义：这项研究强调了开发实时数据工具来跟踪网络威胁的重要性。它还表明，医疗保健和政府部门特别容易受到网络攻击，未来的研究应该研究人工智能在增强供应链安全方面的作用。原创性/价值：这项研究发现了现有供应链网络威胁研究中的差距，特别是受影响最严重的行业和国家。它还深入了解了威胁地图的局限性以及需要结合管理、经济学和计算机科学的跨学科方法，以确保供应链的弹性。关键词：供应链、网络威胁、网络攻击、漏洞、威胁地图、工业 5.0、数字化、文献计量分析。JEL 分类：M15、L20、O33。论文类型：研究文章。致谢：本出版物由波兹南经济大学“供应链管理中的创新和现代信息技术”项目资助。
地图与神话 - ASPRS
摘要 无论是发达国家还是发展中国家，许多地区都缺乏有效支持环境规划、资源管理和公共政策决策所需的空间精确数据。地图数据缺乏的原因有很多。制图既不容易，也不便宜。这涉及国家安全和国家主权问题。我们需要重振和扩大我们的制图计划，使其以国家为重点，但范围却覆盖全球。让民间机构在全球制图方面发挥主导作用也至关重要。我们需要努力打破阻碍地图信息开放流动的障碍，筹集所需资源来填补空白，并支持增加制图和空间分析研究资金的努力。如果我们想要更好地理解这个快速变化的世界，就必须这样做。简介 需要空间精确的全球数据的问题不胜枚举。生物多样性、人口统计、森林砍伐、沙漠化、淡水和贫困都很重要（Htun，1993 年）。生态系统健康、人类健康、空气质量以及美国涉及的所有主要问题也很重要。全球变化研究计划（USGCRP，1993 年）。当今阻碍这些问题研究和应用导向研究的一个主要因素是，世界上许多地区没有足够的地图。根据规模、主题内容和时效性，发达国家和发展中国家的情况都一样。很多人觉得这很难相信。我们常常认为我们需要的地图是存在的，包含我们寻求的信息，是准确的，并且是最新的。但是，我们必须提醒自己，信息在收集时就已经过时了，而根据这些信息绘制的地图对于某些类型的研究来说，其实用性有限。有些地图信息比其他信息更容易过期，例如大陆轮廓与森林砍伐。数据的价值很多时候与其时效性有关。制图是一项重要、复杂、昂贵且耗时的任务，我们认为，我们目前没有以可接受的方式执行这项任务。本文中使用的“地图”一词指数字和纸质（模拟）产品。“科学质量”一词用于“地图”不仅仅指标准化的基础制图产品，例如美国地质调查局 (uscs)、国家测绘部 (NMD)、按照精确规格编制的 1:24,000 比例、7.5 分钟地形图，还适用于通常称为“地图”的产品，例如图表、草图和/或平面图。
地图与神话 - ASPRS
摘要 无论是发达国家还是发展中国家，许多地区都缺乏有效支持环境规划、资源管理和公共政策决策所需的空间精确数据。地图数据缺乏的原因是多种多样的。制图既不容易，也不便宜。这涉及到国家安全和国家主权问题。我们需要重振和扩大我们的制图计划，使其以国家为中心，但范围却全球。让一个民间机构在全球制图方面发挥主导作用也是必不可少的。我们需要努力打破阻碍地图信息公开流动的障碍，筹集所需资源填补空白，并支持增加对制图和空间分析研究的资助。如果我们要加深对这个迅速变化的世界的理解，就必须这样做。引言 需要空间精确的全球数据来解决的问题不胜枚举。生物多样性、人口统计、森林砍伐、沙漠化、淡水和贫困都很重要（Htun，1993）。生态系统健康、人类健康、空气质量以及美国全球变化研究计划（USGCRP，1993）所涉及的所有主要问题也很重要。目前阻碍这些问题研究和应用导向研究的一个主要因素是，世界上许多地区都没有足够的地图。根据规模、主题内容和时效性，发达国家和发展中国家的情况都一样。许多人觉得这很难相信。我们常常认为我们需要的地图是存在的，包含我们寻找的信息，是准确的，也是最新的。然而，我们必须提醒自己，信息在收集时就已经过时了，而根据这些信息绘制的地图对于某些类型的研究来说，其用处可能有限。有些地图信息比其他信息更容易过时，例如大陆轮廓与森林砍伐相反。数据的价值很多时候与其流通性有关。制图是一项重要、复杂、昂贵且耗时的任务，我们认为，我们目前没有以可接受的方式进行。本文中使用的“地图”一词指数字和纸质（模拟）产品。“地图”不仅指标准化的基础制图产品，例如美国地质调查局（uscs）、国家测绘部（NMD）、1:24,000 比例尺、7.5 分钟的地形图，这些地图已按照精确的规格编制，也适用于通常称为“地图”的东西，例如图表、草图和/或计划。术语“科学质量”用于
人工智能在管理项目流程和目标中的应用：系统分析
他们的日常生活以及企业如何制造商品和提供服务（Makridakis，2017 年）。人工智能可以改变每个行业和学科（Canhoto & Clear，2020 年），包括项目管理 (PM)（Ong & Uddin，2020 年）。本文将人工智能作为一个总称，指任何能够执行人类智能特征任务的计算机程序。从 SIRI 到自动驾驶汽车，人工智能变得越来越复杂。人工智能技术，如机器学习 (ML)、深度学习 (DL) 和自然语言处理 (NLP)，现在可以更快地识别模式，减少人工指导（最终可能不需要指导）。他们可以使用新的非结构化数据源（包括图像、声音、视频、文本和地图数据）做出更准确的数据驱动决策并解决业务问题。人工智能应用程序已经迅速开发和部署。它们现在出现在金融、营销和销售、人力资源、客户服务等业务职能中，以及银行、制造业和零售业等各个行业的运营中（Halper，2017 年）。它们展现出巨大的潜力，为提高效率和生产力创造了绝佳的机会（Makridakis，2017；Schoper 等，2018）。项目是创造独特产品、服务或成果的临时努力（项目管理协会，2017）。它们是当代组织的基石。大多数项目都是复杂且多方面的，需要精心管理。项目管理是将知识、技能、工具和技术应用于项目活动以满足项目要求（项目管理协会，2017）。 PM 涉及各种人员（例如，PM 经理、团队成员和外部利益相关者）、不同的流程（例如，启动、规划和执行）、众多知识领域（例如，集成、质量和风险）、无数技术（例如，甘特图、PERT（项目评估和审查技术））和多个约束（例如，成本、时间和范围） (Heagney, 2016)。PM 对于项目成功至关重要 (Munns & Bjeirmi, 1996)。在当今瞬息万变的商业环境中，PM 使组织能够在预算紧张、时间紧迫和资源有限的项目中取得成功。人工智能可以深刻影响 PM 的许多方面 (Auth et al., 2021; Dam et al., 2019; Uchihira et al., 2020)。例如，基于人工智能的工具可以接管会议计划、提醒、日常更新和其他管理任务等功能。更重要的是，它们可以帮助项目经理和团队成员处理更高层次、复杂的数据驱动决策，例如复杂性和成功分析以及风险评估，以确保项目按计划和预算进行。此外，人工智能应用程序可以做的不仅仅是估算成本和进度。它们还可以分析当前和以前项目的数据以提供见解，指导项目通过艰难的决策和意想不到的障碍。简而言之，人工智能应用正在兴起，用于根据项目或环境变量的可能变化及其与其他变量的关系来评估、分析或预测潜在结果。