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欧洲心脏病学会:2019 年心血管疾病统计数据 代表地图集写作小组 欧洲心脏病学会心脏病学图集是欧洲心脏病学会下属部门欧洲心脏机构编纂的心血管统计数据汇编 与欧洲心脏病学会成员国的国家协会合作开发 作者:Timmis A 1(写作小组主席)、Townsend N 2、Gale CP 3、Torbica A 4、Lettino M 5、Petersen S 1、Mossialos EA 6、Maggioni AP 7、Kazakiewicz D 8、May H 9、De Smedt D 10、Flather M 11、Zuhlke L,12 Beltrame J 13、Huculeci R,8 Tavazzi L 14、Hindricks G 15、Bax J 16、Casadei B 17、 Achenbach S 18 , Vardas P 8 附属机构:1 英国伦敦巴兹心脏中心和玛丽女王大学 2 英国巴斯大学卫生部 3 英国利兹大学医学研究委员会生物信息学中心、利兹心血管和代谢医学研究所 4 意大利米兰博科尼大学社会与政治科学系 5 意大利蒙扎圣赫拉尔医院 6 英国伦敦伦敦政治经济学院卫生政策系 7 意大利佛罗伦萨意大利医院心脏病专家协会中心 (ANMCO) 8 比利时布鲁塞尔欧洲心脏健康研究所欧洲心脏病学会卫生政策部 9 比利时根特大学公共卫生部 10 英国诺里奇东英吉利大学诺里奇医学院 11 南非开普敦大学红十字儿童医院 12 澳大利亚伊丽莎白女王医院和阿德莱德大学 13澳大利亚阿德莱德 14 意大利科蒂尼奥拉玛利亚塞西莉亚医院 - GVM 护理与研究中心 15 德国莱比锡大学 16 荷兰莱顿大学医学中心
为了实现这一目标,对可能的分布进行了评估,评估依据是南澳大利亚海岸和海洋部门对 65 个盐沼栖息地进行的详细地形和植被测绘(可作为基于网络的南澳大利亚地图集的一部分查看:http://www.atlas.sa.gov.au/ )。在从艾尔半岛西部的 Fowlers By 到墨累河河口附近的 Hindmarsh 岛的 70 个地点进行了实地检查和采样,以更好地了解可能存在的 ASS 材料的范围。这些土壤和地点用数字图像记录下来,简要描述,并测量了以下特性:总碳、碳酸钙当量含量、有机碳和总硫,以及选定样品的干容重和硫化物硫。还使用“用户友好”系统对剖面进行分类,即澳大利亚土壤分类、美国土壤分类学和粮农组织世界参考基础。
摘要我们介绍了分类器(AOC)的地图集,这是一个概念上新颖的脑MRI分割框架。AOC是从标记的数据中学到的素数逻辑回归(LR)函数的体素逻辑回归(LR)函数的空间图。收敛后,所得的固定LR权重,每个体素的几个代表训练数据集。因此,它可以被视为一种轻量级学习机器,尽管其容量较低并不削弱问题。AOC结构独立于测试图像的实际强度,提供了在可用标记的数据上训练它的灵活性,并将其用于分割来自不同数据集和模式的图像。从这个意义上讲,它也不会过分贴上培训数据。该提出的方法已应用于众多可公开可用的数据集,用于分割脑MRI组织,并被证明对噪声和外展具有鲁棒性。也获得了多模式的跨模式MRI分割的有希望的结果。最后,我们展示了如何利用对健康受试者的大脑MRI训练的AOC来用于对多发性硬化症患者的病变分割。
为此,南澳大利亚海岸和海洋部门对 65 个盐沼栖息地进行了详细地形和植被测绘(可在基于网络的南澳大利亚地图集:http://www.atlas.sa.gov.au/ 中查看),根据此测绘对可能的分布进行了评估。 为了更好地了解 ASS 物质可能存在的范围,对从艾尔半岛西部的 Fowlers By 到墨累河河口附近的 Hindmarsh 岛的 70 个地点进行了实地考察和采样。 这些土壤和地点用数字图像记录下来,作了简要描述,并测量了以下特性:总碳、碳酸钙当量含量、有机碳和总硫,以及选定样品的干容重和硫化物硫。 还使用“用户友好”系统对剖面进行了分类,即澳大利亚土壤分类、美国土壤分类和粮农组织世界参考库。
为了实现这一目标,对可能的分布进行了评估,评估依据是南澳大利亚海岸和海洋部门对 65 个盐沼栖息地进行的详细地形和植被测绘(可作为基于网络的南澳大利亚地图集的一部分查看:http://www.atlas.sa.gov.au/)。在从艾尔半岛西部的 Fowlers By 到墨累河河口附近的 Hindmarsh 岛的 70 个地点进行了实地考察和采样,以更好地了解可能存在的 ASS 材料的范围。这些土壤和地点用数字图像记录下来,简要描述,并测量了以下特性:总碳、碳酸钙当量含量、有机碳和总硫,以及选定样品的干容重和硫化物硫。还使用“用户友好”系统对剖面进行了分类,即澳大利亚土壤分类、美国土壤分类和粮农组织世界参考基础。
摘要 - 基于术前图像的术语脑移位降低了神经元研究系统的准确性。在本文中,可以通过计算脑移位的估计来解决此问题,该估计可用于更新术前的大脑图像。因此,可以提高导航的精度。在这方面,使用大脑变形和受约束的卡尔曼过滤器(ACKF)提出了一种脑移位估计方法。另外,当风险函数是估计误差方差时,获得的ACKF估计是最佳无偏见的最小值估计。此外,在ACKF和两种现有方法(即受约束的卡尔曼滤波器(CKF)和基于地图集的方法)之间进行了比较。比较表明,ACKF会导致更准确的估计,并且需要更少的计算时间。最后,通过模拟说明了提出的ACKF方法对CKF和基于ATLAS的方法的至高无上。
为此,南澳大利亚海岸和海洋部门对 65 个盐沼栖息地进行了详细地形和植被测绘(可在基于网络的南澳大利亚地图集:http://www.atlas.sa.gov.au/ 中查看),根据此测绘对可能的分布进行了评估。 为了更好地了解 ASS 物质可能存在的范围,对从艾尔半岛西部的 Fowlers By 到墨累河河口附近的 Hindmarsh 岛的 70 个地点进行了实地考察和采样。 这些土壤和地点用数字图像记录下来,作了简要描述,并测量了以下特性:总碳、碳酸钙当量含量、有机碳和总硫,以及选定样品的干容重和硫化物硫。 还使用“用户友好”系统对剖面进行了分类,即澳大利亚土壤分类、美国土壤分类和粮农组织世界参考库。
为此,南澳大利亚海岸和海洋部门对 65 个盐沼栖息地进行了详细地形和植被测绘(可在基于网络的南澳大利亚地图集:http://www.atlas.sa.gov.au/ 中查看),根据此测绘对可能的分布进行了评估。 为了更好地了解 ASS 物质可能存在的范围,对从艾尔半岛西部的 Fowlers By 到墨累河河口附近的 Hindmarsh 岛的 70 个地点进行了实地考察和采样。 这些土壤和地点用数字图像记录下来,作了简要描述,并测量了以下特性:总碳、碳酸钙当量含量、有机碳和总硫,以及选定样品的干容重和硫化物硫。 还使用“用户友好”系统对剖面进行了分类,即澳大利亚土壤分类、美国土壤分类和粮农组织世界参考库。
摘要 - 使用常规的组织学和Cajal的银浸渍方法对Oegopsid鱿鱼中大脑的构成培养。Oegopsid鱿鱼在达到成年少年之前花费了一个特定的偏周期。在刚刚组成的副群中,脑叶(下部和中间运动中心)仅在大脑的腹侧区域(接管质量,SBM)和大脑背侧部分的发育(phosphaigageal质量,SPM,SPM)显示出杂色延迟。在SPM中,轴突的拱形束(横向拱形,TA)越过了口腔向内的区域。在隔着时期初期,基底裂片和前瓣前叶(较高的运动中心)开始沿着TA发展。稍后,一对纵向轴突段(phip脚的梯子,Sprl)从TA前方伸长,辅助叶(用于记忆和学习的中心)和上颊叶开始沿Sprl区分开。在隔着时期,嗅觉中心的裂片和花梗叶在每个光学区域都很好地发展。在晚期的副群中,所有大脑裂片都可以识别,并且大脑的表现与成年人的组织基本相同。随着附件裂片的惊人生长,SPM的主要区域大大增加了体积。SBM在前方和后方方向伸长,the端(前SBM)与中间SBM分离。,神经胶体以分层排列的神经膜变得非常大。在少年中,神经胶体的相对体积与周期层增加,而神经元在某些裂片中明显扩大。副腔发育期间高等运动中心的发展迟缓表明,太平洋t. t. t. t. paralarvae不是活跃的掠食者,而是悬浮液喂食者。