The present national atlas titled “Desertification and Land Degradation Atlas of India (Assessment and analysis of changes over 15 years based on remote sensing)”, is one of the outcomes of an ongoing Department of Space (DOS) funded national project entitled, “Desertification and Land Degradation: Monitoring, Vulnerability Assessment and Combating Plans”, being executed by the SAC, ISRO, Ahmedabad along with 15 concerned Central/State government departments和学术机构。国家一级的荒漠化/土地退化(DLD)映射已在2018 - 19年度时间内进行。对DLD状态的变化的分析也已通过以前可用的时间范围的DLD库存2011-13和2003-05进行了。
本社论的主要目标是介绍我们认为是下一波技术浪潮,旨在革新神经外科护理和知识(所有神经外科手术的亚专业),正如我们目前所理解的那样,这是Medi-Cine中扩展的专业大型语言模型(LLMS)的发展。我们描述了基于可靠的同行评审的神经外科特定数据来源的LLM。在过去的5年中,由于Chatgpt和GPT-4的出现,人工智能(AI)急剧加速了,它已成为一支在Int-Novation的最前沿的主流力量,并且在各个行业中都有相关的应用。1-12尽管Chatgpt和GPT-4等LLM的实力无可否认令人印象深刻,但这些算法可以合理地完整的语言模式,而不是作为可信赖信息的数据库。科学家和专家都在积极推动这些技术的界限,以解决挑战世界上各自领域中最重要的专家,1,9,10的复杂问题,而神经外科阶段的领域也不是这种变革性趋势。它是在努力成功通过神经外科板还是简化现代工作流程,AI已经开始彻底改变现代医学。1,9,10从医学和神经手术领域的LLM上的众多出版物中可以明显看出,生成预训练的变压器(GPT)模型已经展示了出色的功能。1,5、6、9-12从未考虑过,考虑到神经知识和决策的复杂性和技术性质,GPT模型使用的来源的信誉以及
摘要 - 胰腺导管腺癌(PDAC),占胰腺肿瘤的90%的占90%的特征,其预后不良,5年生存率仅为12%。大多数患者被诊断出患有转移性或局部晚期疾病,只有15%有资格进行治疗切除术。PDAC表现出对化学疗法,靶向疗法和免疫疗法的抗性,这主要是由于其高度异质性肿瘤微环境(TME)。在这项研究中,我们对公开可用的SCRNA,空间转录组学和批量RNA测序数据集进行了整合分析,以研究TME组成和肿瘤结构对PDAC进展,治疗反应,治疗反应和临床结果的影响。我们确定了具有不同细胞组成,功能特征和免疫调节性细胞 - 细胞相互作用的TME亚型。在空间上不同的细胞壁细分市场和基因模块揭示了原发性肿瘤和转移性病变的异质性。发现与患者生存相关的独特集群,为TME生物学及其临床意义提供了新的见解。这些发现强调了整合多摩管方法以揭示PDAC TME复杂性的重要性,并强调了其为治疗策略提供信息并改善患者结果的潜力。
1坦佩雷大学,工程与自然科学学院,邮政信箱589,FI-33014,芬兰坦佩雷2环境资源分析DPT。科学学院。avda。elvas s/n。06071 Badajoz(西班牙)3陶瓷和玻璃研究所。csic。Kelsen 5。 28049马德里(西班牙)。Kelsen 5。28049马德里(西班牙)。
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论文提出了一种从多个医学成像片段中构建地图集的方法,这些片段显示了身体的不同部分。该方法首先基于少数全身CTS构建一个初始地图集。然后,最终地图是通过注册大量片段来构建的,同时最大程度地减少了偏差。为了说明地图集中编码的信息,进行了地图集空间中的种群分析,并正确识别了可见的亚人群。
索书号 作者姓名 书名 怪物国家。 海洋 学生地图集 学生地图集 世界年鉴和事实书,2006 年。 世界图书卷 1-A 世界图书卷 4 Ci-Cz
1天然产品的转化基因组挖掘,培养基和感染医学研究所Tübingen(IMIT)(IMIT),研究学研究所生物医学信息学研究所(IBMI),Tübingen,Auf der Morgenstelle 28,72076Tübingen2 28,72076Tübingendenoker -Nord nord sworkity flative forkitizan of Denok nove nord swiment fin Plads,220,2800 Kongens Lyngby,丹麦3计算生物学,国家农业食品生物技术研究所(NABI),S.A.S.德国6生物信息学中心Saar和Saarland大学,Saarland信息学校园,E2 1,66123Saarbrücken,德国7分子生命科学系和瑞士生物信息学研究所和苏黎世大学,苏黎世大学,苏黎世大学,Winterthurerstrasse,190年Drovendaalsesteeg 1 Radix West,6708pb Wageningen,荷兰9德国感染研究中心(DZIF),合作伙伴Tübingen,Auf der Morgenstelle 28,72076Tübingen,德国,德国
需要进行定量分析和模型,以将植物的细胞组织与其新陈代谢联系起来。但是,定量数据通常散布在多个研究中,发现此类数据并将其转换为有用的信息是耗时的。因此,有必要集中可用数据并突出其余的知识差距。在这里,我们提出了一种逐步的方法,可以从各种信息源中手动提取定量数据,并统一数据格式。首先,对拟南芥叶的数据进行了整理,检查了一致性和正确性,并通过交叉检查来源进行策划。第二,通过应用计算规则将定量数据组合在一起。然后将它们集成到代表Arabidopsis参考叶的独特综合,参考,可重复使用的数据汇编中。该地图集包含在细胞和亚细胞水平的叶片中发现的15种细胞类型的指标。
左图:世界银行集团 (2023),“全球太阳能地图集:光伏发电潜力”。访问于 2023 年 10 月 3 日 (https://globalsolaratlas.info/download/)。红框由普华永道添加。全球太阳能地图集 2.0 是一款免费的基于网络的应用程序,由 Solargis sro 公司代表世界银行集团开发和运营,利用 Solargis 数据,资金由能源部门管理援助计划 (ESMAP) 提供。更多信息:https://globalsolaratlas.info。右图:世界银行集团 (2023),“全球风能地图集:功率密度潜力”。访问于 2023 年 10 月 3 日 (https://globalwindatlas.info/en)。红框由普华永道添加。全球风能地图集 3.0 是一款免费的基于网络的应用程序,由丹麦技术大学 (DTU) 开发、拥有和运营。全球风能地图集 3.0 与世界银行集团合作发布,利用 Vortex 提供的数据,使用能源部门管理援助计划 (ESMAP) 提供的资金。更多信息请访问:https://globalwindatlas.info。