XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System地址
工作地点/组织：伊拉斯mus MC大学医学中心鹿特丹系：心脏病学地址：Molewaterplein博士40邮政编码
一般课程（500个单词最大）作为转化心血管流行病学的完整教授的个人陈述，我领导着一项研究界，重点介绍了对心脏病的临床 - 疾病临床 - 人性病学研究的创新方法学方法，包括心脏衰竭；特别强调连续测量的血液生物标志物。我的工作弥合了临床前科学和临床实践之间的差距，在心力衰竭中具有重要贡献，例如1）在不良临床事件及其预后效用之前证明了循环蛋白水平不同的时间模式，以及2）识别基于动态的蛋白质组学 - 基于基于动态的蛋白质组学亚表格。我作为首席研究员获得了超过500万欧元的赠款，领导了几项多中心患者队列研究，其中包括Bio-Shift（HFREF）和Adapt-HFPEF（正在进行的入学）。我与联盟合作，例如Secure-e-Health（ITEA3），Imi Bigdata@Heart，Hermes；欧洲保守研究计划（EORP）；以及包括Labcorp，Somalogic，Olink在内的公司。教育2007博士，流行病学与生物统计学系，伊拉斯米斯MC Rotterdam 2004 MD，医学（和2002年MSC，医学），Erasmus MC Rotterdam 2002 MSC，北荷兰临床流行病学，荷兰卫生科学研究所（NIHES）（NIHES）（NIHES），ROTTERDAM职位/就业职位/就业职位/就业。心脏病学，Erasmus MC Rotterdam 2011-2022助理和IDEM助理教授，2011年 - 2012年荷兰心脏研究所（NHI）高级研究员，UTRECHT 2010- 2011年 - 2011年2011年 - 2011年，DOSTOC研究员。心脏病学，Erasmus MC Rotterdam 2007-2010居民（内科和心脏病学）； Erasmus mc;布雷达（Breda）两栖医院；鹿特丹的Maasstad医院，2006年，美国波士顿，美国波士顿，2010年哈佛医学院心血管疾病预防中心研究员 - 监督20名博士学位学生为正式论文主管（共同促销或促销员），以及3个后Dostocs和> 10个MSC学生。心脏病学，Erasmus MC Rotterdam 2007-2010居民（内科和心脏病学）； Erasmus mc;布雷达（Breda）两栖医院；鹿特丹的Maasstad医院，2006年，美国波士顿，美国波士顿，2010年哈佛医学院心血管疾病预防中心研究员 - 监督20名博士学位学生为正式论文主管（共同促销或促销员），以及3个后Dostocs和> 10个MSC学生。
街道地址城市，国家，邮政代码名称
锁定您在Profession.diabetes.org/scientific -sessions的第8次科学会议的注册。这封信不是出席的确认。您注册会议后将发送一封单独的确认信。请注意，ADA无法以任何方式在财务上为您提供帮助，您将负责自己的旅行费用，包括机票，地面运输，酒店，餐饮和旅行保险。此外，请记住，不提供会话的翻译服务，所有材料仅以英语为单位。
Anna Paola Paola保存移动地址...
von Krusenstiern L，Liu J，Liao E，Gow JA，Chen G，Ong T，Lotery AJ，Jalil A，Lam BL，Maclaren RE，Xirius Part 1研究小组Xolaris研究小组。与X连锁性视网膜炎与RPGR基因变异的X连锁性视网膜炎相关的视网膜敏感性变化。PMID：36757689 PMCID：PMC9912164）。JAMA Ophthalmology，2023，141（3）：275-283 Valastro A，Romano F，Salvetti AP，Choroideremia中的黄斑新生血管化。（PMID：36997407）。眼科。视网膜，2023，7（7）：604 Romano F，Boon CJF，Invernizzi A，Bosello F，Casati S，Casati S，Zaffalon C，Riva E，Bertoni AI，Agarwal A，Agarwal A，Kalra G，Cozzi M，Cozzi M，Staurenghi G，Salvetti G，Salvetti AP。在广泛的黄斑萎缩中具有伪曲霉样外观（EMAP）中的微量精度和成像之间的相关性。（PMID：37824814）。视网膜（宾夕法尼亚州费城），2023年Romano，Francesco MD *； Cozzi，Mariano MSC *;戴维德（Davide）MD *的Monteduro *; Oldani，Marta MD *; Boon，Camiel J. F. MD，博士，FEBO†，‡;乔瓦尼（Giovanni）医学博士Staurenghi，Farvo *;萨尔维蒂（Anna Paola）医学博士。 自然过程和类似伪曲鲁森的外观的广泛黄斑萎缩的分类。 视网膜43（3）：P 402-411，2023年3月。视网膜（宾夕法尼亚州费城），2023年Romano，Francesco MD *； Cozzi，Mariano MSC *;戴维德（Davide）MD *的Monteduro *; Oldani，Marta MD *; Boon，Camiel J. F. MD，博士，FEBO†，‡;乔瓦尼（Giovanni）医学博士Staurenghi，Farvo *;萨尔维蒂（Anna Paola）医学博士。自然过程和类似伪曲鲁森的外观的广泛黄斑萎缩的分类。视网膜43（3）：P 402-411，2023年3月。
名字Sarunya Kitdumrongthum，博士电子邮件地址...
1。2019年12月19日至21日海报介绍：标题为“通过替代异构酶IIα抑制胆管癌细胞死亡的诱导和卤代苯甲酸酯衍生物的抑制作用”第47泰勒群生理学学会，泰国兰州年度会议，研究创新和精确的医学对生理学的研究和精确的生理学作用，生理学家，班克科克，thailand（thail）， 2018年12月19日至21日口头陈述：标题“胆管癌细胞衍生的外泌体中的microRNA表达曲线失调”泰国第46次生理学会年度会议，泰国Khao Yai医学科学的研究和教育创新 2018年6月7日至9日海报陈述：标题“胆管癌细胞的表征和microRNA分析得出的外泌体” RGJ-PH.D。国会19，《泰国的创新挑战》 4.0研究灵感，连通性和转型，泰国帕塔亚（第一作者）4。 2017年4月14日至18日的海报介绍：标题“外泌体RNA介导非肿瘤性人类支气管肺上皮细胞的转化” AACR 2018年会议，将创新的癌症科学推向患者护理，美国癌症研究协会，芝加哥，伊利诺伊州芝加哥，美国伊利诺伊州（第一作者）（第一作者）>>>>/div>>>/div>>>/div>>>/div>>>/div>>>/div>>>/div>>2018年12月19日至21日口头陈述：标题“胆管癌细胞衍生的外泌体中的microRNA表达曲线失调”泰国第46次生理学会年度会议，泰国Khao Yai医学科学的研究和教育创新2018年6月7日至9日海报陈述：标题“胆管癌细胞的表征和microRNA分析得出的外泌体” RGJ-PH.D。国会19，《泰国的创新挑战》 4.0研究灵感，连通性和转型，泰国帕塔亚（第一作者）4。2017年4月14日至18日的海报介绍：标题“外泌体RNA介导非肿瘤性人类支气管肺上皮细胞的转化” AACR 2018年会议，将创新的癌症科学推向患者护理，美国癌症研究协会，芝加哥，伊利诺伊州芝加哥，美国伊利诺伊州（第一作者）（第一作者）
地址：Devlet Mah。 ‹nönü 布尔。苏莱曼·艾敏·卡德.电话：65, 06420 Çankaya/ANKARA 电话：+90-312 425 82 15 PBX • 传真：+90-312 425 64 89 网站：www
地址：Devlet Mah。 ‹nönü 布尔。苏莱曼·艾敏·卡德.电话：65, 06420 Çankaya/ANKARA 电话：+90-312 425 82 15 PBX • 传真：+90-312 425 64 89 网站：www.coedat.nato.int • 电子邮件：info@coedat.nato.int
Adres publikacji w repozytorium url/出版地址在存储库中
开放创新使公司与初创企业之间建立协作关系，并对赢得公司的竞争优势产生重大影响。这种合作的催化剂通常是加速器，通过加速器计划，将初创企业的创新解决方案，产品，服务，技术与潜在技术受益者（大型组织）联系起来。指导，教练，与专家的访问，各种网络的有形和无形资源对初创企业起着特殊的作用，他们的成功在很大程度上取决于他们与潜在客户和合作者建立和建立合作关系的能力。作者提出的调查结果表明，初创企业期望获得加速合作伙伴网络，资本资金和支持以吸引其他客户的访问权。通过其租户和网络合作伙伴提供所需资源的共同工作空间可以解决这一问题。联合办公空间成为不同网络之间的联络人，并为参与者提供了这些网络资源的访问，并维护不仅可以促进知识转移的关系，还可以访问新知识和信息。
AI训练AI：使用Chatgpt提高治疗对话系统的准确性 Adres publikacji w repozytorium url/出版地址在存储库中 生物/生态系统中完整纳米颗粒表征的基本和高级光谱方法：当前状态和未来前景 基于tial的金属层用于热喷涂的粉末 使用传感无人机系统的母船机械方面，
摘要：在这项工作中，我们介绍了一种人工智能（AI）应用程序（CHATGPT）来培训另一个基于AI的应用程序。作为后一个，我们显示了一个名为Terabot的对话系统，该系统用于精神病患者的治疗。我们的研究是出于这样一个事实的激励，即对于这种特殊领域的系统，很难获取大量的现实数据样本来增加培训数据库：这需要招募更多的患者，这既耗时又昂贵。为了解决这一差距，我们采用了神经大型语言模型：CHATGPT版本3.5，仅生成用于培训我们的对话系统的数据。在最初的实验中，我们确定了最常见的意图。接下来，我们用一系列提示为Chatgpt提供了喂养，这触发了语言模型，以生成许多其他培训条目，例如，在与健康用户进行初步实验中收集的短语的替代方案。以这种方式，我们将培训数据集扩大了112％。在我们的案例研究中，为了进行测试，我们使用了来自32名精神病患者的2802次语音记录。作为评估指标，我们使用了意图识别的准确性。使用自动语音识别（ASR）将语音样本转换为文本。分析表明，患者的语音对ASR模块的质疑显着，导致语音识别恶化，因此意图识别的精度较低。但是，由于使用ChatGpt生成的数据增加了培训数据，意图识别精度相对增加了13％，总共达到了86％。我们还模拟了无错误的ASR的情况，并显示了ASR错误识别对意图识别准确性的影响。我们的研究展示了使用生成语言模型开发其他基于AI的工具的潜力，例如对话系统。