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乌干达行业简介：可再生能源
乌干达位于东非，面积约 197,000 平方公里。该国拥有丰富的自然资源，包括肥沃的土壤、频繁的降雨、铜、钴、石油和天然气储量。该国人口超过 4500 万。坎帕拉是其首都和最大城市。乌干达拥有 40 多个民族，已接收了 100 多万难民，主要来自南苏丹以及刚果民主共和国和布隆迪。主要语言包括英语和斯瓦希里语，以及其他区域性语言，如卢干达语和卢奥语。乌干达属热带气候，最热的月份是 1 月，气温为 18-28°C，最冷的月份是 7 月，气温为 17-25°C（平均每日最低和最高温度）。由于地处内陆，乌干达与邻近的沿海国家肯尼亚和坦桑尼亚合作，以促进其进出口贸易。
科学素养，作者：LeRoy Nosker Tanner 编程与......
我日常生活的一部分就是寻找最新的科学发现。生物学、医学、数学、太空、新材料或发明、考古遗址等等，这些都让我的头脑充满好奇和好奇。在之前的一篇（或两篇）文章中，我分享了继续阅读和学习的好处。学习激励我们的东西很容易。无论是学习新食谱的积极动机，还是想要更好地处理财务或清洁的消极动机，都有许多新的信息和技能具有技术方面。找到一本用通俗易懂的风格写成的、让更广泛的读者更容易理解的信息丰富的书总是件好事。然而，并不是每个人都是优秀的作家或演说家。世界各地（甚至世界各地）每周都有如此多的惊人发现！大多数人不知道这些发现，只是因为他们不知道在哪里可以找到它们或如何阅读它们。科学素养是关键。
信息和通信技术 (ICT) 的使用 - 人事政策 E.1.H
i. 签署随附的《信息和通信技术使用员工协议》（E.1.H-EX1），承认他们有责任以适当的方式使用 ICT，并将其提交给他们的主管； ii. 每年审查此政策； iii. 注意部门服务器上的所有文件都是 Frontier School Division 的财产，而不是个人员工的私有财产； iv. 注意部门 ICT 可能会受到部门监控，以用于滥用或诊断目的； v. 认识到，虽然由于地处偏远和缺乏访问权限，部门允许在部门系统上进行个人银行业务，但部门不确保在线金融交易的隐私或安全； vi. 承认他们有责任及时了解在履行职责时使用的信息和通信技术，并有责任按照指示接受适当的培训； vii. 以书面形式向其直属校长/主管报告任何违反或违背本政策的行为，并确保采取适当的纪律处分。 b. 主管 除了上述 a. 中的要求外，校长/主管还应：
![arxiv：2306.05485v3 [cond-mat.str-el] 2024年1月5日](/simg/1\1300e86f746ea2617c769e55c53d14d5ae4308ff.webp)
arxiv：2306.05485v3 [cond-mat.str-el] 2024年1月5日
我们研究了一个单频哈伯德模型，用于扭曲的曲酸酯双层，其扭曲角为43.6°和一个含有58个位点的Moire Cell。我们使用变分簇近似（VCA），该变异群近似（VCA）准确地处理短范围的相关性，并以单层为导向d-Wave超导率的圆顶，仅仅是从强烈的现场排斥的半填充中。，当层间隧穿足够强大时，我们发现在过量的区域中，在小掺杂区域中发现一个时间反向对称性（TRS）破裂阶段。与期望相反，与先前的研究相比，更接近45◦扭曲角度不会扩展该TRS区域[Lu等人，Phys。修订版b 105，245127（2022）]在53◦扭曲角度上。这归因于以下事实：竞争中的两个超导状态几乎具有相同的节点结构。
人工智能对心血管疾病诊断的影响：ifra Chaudhary 1,2，Hassan Anwar 3，1病理学系
决策，全部不依赖明确的编程说明。在心脏病诊断的背景下，可以使用ML分析患者的各种健康指标，例如性别，年龄，家族病史，胆固醇水平，血压和生活方式因素5。此分析有助于开发可以估计个体心脏病风险的预测模型，最终促进早期诊断和干预措施6。深度学习（DL）是ML的一个子集，在最近引起了极大的关注，因为它的能力有效，有效地处理了大型数据集7。dl算法利用人工神经网络创建输入数据的层次表示，从本质上模仿了人类大脑的结构和功能8。在心脏病诊断中，DL可以分析超声心动图，心电图和血管造影等医学图像，以检测患者心脏异常，例如冠状动脉缩小，心脏瓣膜功能障碍或心律失常9。图1表示AI在CVD疾病中的作用。图1：人工智能在心血管疾病中的潜力
Box Elder 县总体规划
虽然博克斯埃尔德县居民在犹他州风景优美的地区享受着极高的生活质量，但该县也面临着另一个现实：其地处快速发展的地区。由于犹他州家庭平均规模较大，因此其增长主要来自本土，但该州也吸引了许多新居民，他们来此寻求经济机会和博克斯埃尔德县等地提供的生活质量。与整个州一样，博克斯埃尔德县正在经历快速增长，预计到 2050 年将增加约 27,000 名新居民，总人口将达到 85,000 人。增长对该县来说并不是什么新鲜事。在过去 30 年里，该县经历了稳步增长，就像 Wasatch Front 地区的人口增长一样。增长是博克斯埃尔德县过去、现在和未来的一部分。
猫咪论坛
近十年来，工业自动化发展迅速，如今，它拥有了一个耀眼的标签——工业 4.0，或第四次工业革命。它包括哪些趋势？答案几乎让地球上的每一位工程师都满意——工业 4.0 涵盖了自动化领域几乎所有重大的近期发展。它包括大量互联的物联网 (IoT) 设备，以人工检查无法实现的方式监控机器和结构的健康状况，从而实现高效的预测性维护。它包括将观察、分析、计算和控制分散到联网基础设施的最边缘，从而显著提高计算控制周期的效率。它涉及从不同的数据流中得出新相关性的能力，从而产生复杂的分析机制。它依靠强大的云引擎在后台同时、静默地处理数据流，而边缘的传感器和设备则与前台的环境进行智能交互。虽然大部分技术进步都是渐进式的，但企业适应的速度使得这场运动被誉为一场新革命，紧随第三次工业革命——二十世纪末数字时代的名称。
使用卷积神经网络从脑电图中解码与学习无关的走神
1 简介 走神是一种思维过程，其特点是与当前情境中的主要目标没有直接关系 (Smallwood & Schooler, 2015)。走神往往表现为注意力不集中，这往往会导致在任务中出错 (Cheyne et al., 2006)。然而，走神并非在所有情况下都会导致错误。有时，当人们开始享受这些自我分心的时期，将其作为暂时逃避当前情况的方式时，他们可以很好地处理他们的主要任务 (Schooler et al., 2011)。当当前任务的认知负荷较低时，走神产生的这种积极影响尤其常见——换句话说，几乎不需要执行控制就可以自动实现绩效 (Randall et al., 2019)，因此低绩效并不是走神万无一失的指标。另一种用来描述走神的行为指标是增加反应时间变化。多项研究表明，即使没有观察到明显的错误，当参与者的思绪游离时，他们的反应时间也会发生变化（Bastian & Sackur，2013；Seli 等人，2013；Zanesco 等人，2021b；Zheng 等人，2019）。
基于极距离的增强量子K近邻分类算法
摘要：K最近邻算法是应用最为广泛的分类算法之一，但其高时间复杂度限制了其在大数据时代的性能。量子K最近邻算法（QKNN）可以满意地处理上述问题，但直接应用传统的基于欧氏距离的相似性度量会牺牲其准确率。受极坐标系和量子特性的启发，本文提出一种新的相似性度量来取代欧氏距离，将其定义为极坐标距离。极坐标距离同时考虑角度和模数长度信息，引入一个根据具体应用数据调整的权重参数。为了验证极坐标距离的效率，我们使用几个典型数据集进行了各种实验。对于传统KNN算法，使用极坐标距离进行相似性度量时准确率性能相当，而对于QKNN算法，其分类准确率明显优于欧氏距离。此外，极坐标距离表现出优于欧氏距离的可扩展性和鲁棒性，为 QKNN 在实践中的大规模应用提供了机会。
气象前沿的客观识别和...
摘要。气象前沿由于其相关的表面影响，包括极端降水和极端风。在运营天气预测和研究环境中，对前线的客观识别是兴趣的。这项研究的目的是基于早期的研究生成前识别算法，该算法可移植，可扩展到不同的分辨率数据集。我们已经对较早的客观前端识别算法进行了许多更改，将其应用于重新分析数据集，并介绍与这些更改相关的改进。首先，我们表明，操作顺序的变化会使休息时间更少。接下来，我们建议根据阈值领域的气候分位数来选择前识别阈值。这允许在不同分辨率的数据集之间进行比较。fi-Nelly，我们在算法的实现中包括许多数值改进，并更好地处理了短前线，这在平稳性和断裂次数方面产生了进一步的好处。该算法的更新版本已完全便携式和可扩展到不同的数据集，以便使未来的战场研究及其影响。