XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System地处
货币的未来：哲学与管理
新古典经济学定义了三种不同类型的货币数量： M1 = 中央银行发行的货币，也称为“高能货币”（有关详细信息，请参阅入门书） M2 = M1 + 支票账户和短期存款（最长 1 年） M3 = M2 + 储蓄账户和长期存款（最长 4 年） 现在让我们将 M4 定义为 M3 + 补充货币，本书描述了其出现。M4 中涉及的这些补充货币包括两种类型的非传统货币： - 商业补充货币，例如易货公司使用的易货货币、飞行常客里程、频繁购买奖金和其他类型的忠诚度货币； - 社会动机补充货币，包括下一章中描述的所有货币（LETS、时间美元等）M4 捕获数量的非传统货币现在在经济体系中变得越来越重要。它们显然促进了原本不会发生的交易。商业互补货币涉及世界各地的大量交易和重要公司；而受社会启发的体系，虽然从数量角度来看不那么重要，但在解决失业、社区创建和其他功能等问题方面却意义重大。M1、M2 和 M3 衡量来自不同来源的货币数量，但都使用同一种货币。相比之下，M4 处理不同类型的货币，包括记账单位不同于国家货币的货币（例如英里或小时）。因此，M4 的出现提出了许多尚未正式评估的问题，例如它们对经济、失业或通货膨胀的影响。虽然本书定性地处理了一些问题，但仍需要制定正式的定量表达。一些有趣的论文题目？
行政长官2022年施政报告
一、前言：共创新篇 1. 今天，我发表就任行政长官后的首份《施政报告》，深感责任重大。我不断思考：市民最关心的是什么？他们对香港的愿景是什么？他们对《施政报告》有什么期望？我在此感谢市民和社会各界在过去三个月向我提出许多建议，也感谢我的团队的鼎力支持，让我们同心协力，共同建设更美好的香港。 2. 当今世界正经历百年未有之大变局。疫情和全球经济前景急剧恶化，加上高通胀、加息、货币政策收紧、贸易争端和地缘政治紧张，导致全球经济增长动力减弱，影响香港经济复苏步伐。 3. 尽管面临挑战，但香港有自身优势，在“一国两制”下拥有大量机遇。香港是全球营商环境最强的国际金融、贸易、航运中心，也是全球最大的离岸人民币业务中心，创新及科技等新兴产业蓬勃发展。香港拥有先进的软硬件基础设施、完善的法律制度和来自世界各地的顶尖人才，地处亚洲中心，是跨国公司在亚洲设立业务的首选地点。香港是一个开放多元、新旧交融的大都会，也是中西文化交融的魅力之城。4. 在“一国两制”下，香港拥有背靠祖国、与世界紧密联系的独特优势。香港既能直接进入庞大的内地市场，又能与国际紧密联系，是连接内地与世界的桥梁。 “十四五”规划、粤港澳大湾区建设、“一带一路”倡议等国家重大战略为香港带来无限机遇。
ChatGPT 与 Google Bard 对比
人工智能工具在教育领域发展迅速，这凸显了对其性能进行全面和严格评估的迫切需要。为此，本研究测试了 ChatGPT 和 Google Bard 在回答工程和卫生领域一系列问题方面的有效性。所研究的问题类型包括判断题、多项选择题 (MCQ)、匹配题、简答题、论文题和计算题。研究结果表明，ChatGPT 4 在创造性解决问题和各种问题类型的准确性方面都超过了 ChatGPT 3.5 和 Google Bard。ChatGPT 4 在判断题中的准确率最高，达到 97.5%，而在计算题中的准确率最低，为 82.5%。提示 ChatGPT 和 Google Bard 提供简短的回答显然可以防止它们产生幻觉，从而给出不切实际或荒谬的回答。ChatGPT 和 Google Bard 给出错误答案的大多数问题都表明了正确的问题解决方法；然而，这两个人工智能模型都很难准确地执行简单的计算。在与健康科学相关的 MCQ 中，ChatGPT 似乎很难在几个合理的选项中辨别出正确答案。虽然这三种工具都能很好地处理论文问题，避免任何明显错误的回答（与其他问题类型不同），但还是注意到了一些细微的差异。ChatGPT 3.5 始终更紧密地遵循论文提示，提供直接和必要的回答，而 ChatGPT 4 在适应性方面表现出优于这两种模型的优势。ChatGPT4 捏造了参考文献，在回答来源提示时创建了不存在的作者和研究标题。虽然在教育中使用人工智能很有前景，但即使是最新和最先进的 ChatGPT 和 Google Bard 版本也无法准确回答所有问题。人类仍然需要大量的认知技能和人工智能能力的进一步发展。
深度学习和流量标志的多模式LLM ...
自动驾驶汽车（AVS）需要可靠的交通标志识别和健壮的车道检测功能，以确保在复杂和动态的环境中实现安全的导航。本文介绍了一种综合方法，结合了先进的深度学习技术和多模式大型语言模型（MLLMS），以实现全面的道路。对于交通标志识别，我们系统地评估了Resnet-50，Yolov8和RT-Det，在Resnet-50中以99.8％的状态效果达到99.8％，Yolov8的精度为98.0％，尽管具有较高的计算机复杂性，但在RT-DECT上的精度达到了96.6％的精度。对于车道检测，我们提出了一种基于CNN的分割方法，通过多项式曲线拟合增强了，该方法在有利条件下肝脏高精度。更重要的是，我们引入了一个轻巧的，多模式的，基于LLM的框架，该框架直接进行了调整的指令，以调整您的小而多样化的数据集，从而消除了对Intial预处理的需求。该框架有效地处理了各种车道类型，复杂的交叉点和合并区域，可以通过不利条件下的推理来提高车道检测可靠性。尽管有限制可用的培训资源，但我们的多模式方法表明了高级推理能力，达到了53.87％的所有准确性（FRM），这一问题总体上是82.83％的总体确保（QNS），在清晰的条件下，泳道的检测准确性为99.6％，在夜间和93.0％的情况下为93.0％的雨水，以及8.0％的雨水，以及8.8的范围。道路退化（95.6％）。拟议的综合框架显着增强了AV感知的可观性，从而极大地促进了在各种和充满挑战的道路方案中更安全的自主驾驶。
Context Sembcorp Energy UK（SEUK）是Sembcorp Industries的全资子公司，是支持英国的可持续解决方案的领先提供商'
背景Sembcorp Energy UK（SEUK）是Sembcorp Industries的全资子公司，是支持英国向净零净过渡的可持续解决方案的领先提供商。我们的专业知识在运营或开发中的能源产生和电池存储组合超过1.3GW，可以帮助主要的能源用户和供应商提高其效率，盈利能力和可持续性，同时支持可再生能源的增长并增强英国的电力系统。我们的威尔顿国际遗址（在Teesside Freeport内）位于脱碳创新的枢纽中。在网站上，我们通过我们的专用电线网络提供了能源密集型工业企业（CHP），该网络提供由天然气和生物质产生的电力。这些服务与我们的快速行动，分散的电站和位于英格兰和威尔士的电池储能站点相辅相成。这些灵活的资产从我们位于索利哈尔的中央运营设施进行了监视和控制，向国家电网供电，有助于平衡英国能源系统并确保对家庭和企业的可靠权力。角色1 - 整个BP1期间的控制中心操作，通过运营透明论坛，运营稳定性报告，调度透明数据集和数据门户的开发一直在数据和操作中良好的转换，并且对行业的价值是成功的。ESO改善了近期可再生预测，例如冬季和与开放气候的合作。角色2 - 与网络充电以及与多个高复杂修改相关的额外工作负载的不确定性，已经很好地处理了，并且符合利益相关者的反馈，超越法律要求以及与行业的良好沟通，将敏感性纳入了五年的预测中。作为代码管理员，ESO的表现良好，行业对额外的FTE表示赞赏，以防止改进变得陷入困境。
物联网驱动的供应链分析在敏捷和
由于地处偏远、物流复杂且易受环境不确定性影响，海上能源作业面临着独特的挑战。物联网 (IoT) 的最新进展彻底改变了供应链分析，通过动态数据驱动的决策实现了敏捷和弹性运营。本评论探讨了物联网技术通过整合实时监控、预测分析和自动化在增强海上能源供应链方面的变革性作用。智能传感器、RFID 系统和边缘计算等关键组件促进了实时数据收集和处理，提高了可视性、跟踪和资源优化。物联网与人工智能 (AI)、机器学习、区块链和数字孪生等新兴技术的集成进一步增强了运营弹性。预测性维护和远程监控系统通过在设备故障发生之前识别来最大限度地减少停机时间，而人工智能驱动的分析则优化了库存和调度流程。区块链确保数据安全和透明度，数字孪生支持风险评估和灾难恢复规划的情景测试。尽管取得了这些进展，但网络安全风险、可扩展性问题和法规遵从性等挑战仍然是广泛采用的重大障碍。展望未来，边缘 AI、5G 网络和自主系统等创新有望进一步增强物联网驱动的分析能力，为海上能源运营提供可持续且适应性强的解决方案。本评论提供了有关如何克服实施挑战以及利用物联网技术在海上能源环境中构建敏捷、有弹性且面向未来的供应链的见解。最后，它提出了行业采用和未来研究的建议，强调了物联网在塑造海上能源物流未来方面的作用。
挖掘物理康复运动的临床注释信息：自然语言处理算法开发和验证研究
背景：中风的患者的康复需要精确的个性化治疗计划。自然语言处理（NLP）提供了从临床笔记中提取有价值的锻炼信息的潜力，有助于制定更有效的康复策略。目的：本研究旨在开发和评估各种NLP算法，以从匹兹堡医学中心接受中风的患者的临床注释中提取和分类体育康复运动信息。方法：确定了13,605例被诊断为中风的患者的队列，并检索了含有康复治疗笔记的临床笔记。创建了一个全面的临床本体论，以代表身体康复运动的各个方面。最新的NLP算法，包括基于规则的基于机器学习的算法（支持向量机器，逻辑回归，梯度增强和ADABOOST）和大型语言模型（LLM）基于基于基于的算法（LLM）算法（CANTGPT [openai]）。这项研究的重点是关键性能指标，尤其是F 1分钟，以评估算法有效性。结果：对包含23,724个注释的数据集进行了分析，并具有详细的人口统计学和临床特征。基于规则的NLP算法在大多数领域都表现出卓越的性能，尤其是在检测F 1秒为0.975的“右侧”位置时，表现优于0.063的梯度提升。梯度提升在“下肢”位置检测中表现出色（F 1 -SCORE：0.978），基于规则的NLP超过0.023。它在“被动运动范围”检测中还显示出显着的性能，F 1次0.970，比基于规则的NLP提高0.032。基于规则的算法有效地处理了“持续时间”，“ sets”和“ reps”，f 1得分高达0.65。基于LLM的NLP，尤其是少量提示的Chatgpt，获得了很高的召回率，但通常较低的精度和F 1分。然而，在“向后平面”运动检测中，它表现出色，达到0.846的F 1次，超过了基于规则的算法的0.720。
塞舌尔实现 100% 可再生能源的战略方针 Stefan Wehner Björn Dransfeld Michel Köhler 背景：小岛屿发展中国家的能源挑战
塞舌尔实现 100% 可再生能源的战略方针 Stefan Wehner Björn Dransfeld Michel Köhler 背景：SIDS 的能源挑战 大多数小岛屿发展中国家 (SIDS) 都极易受到人为气候变化的不利影响。除了随之而来的适应气候变化的压力，包括海平面上升和风暴等自然灾害的影响，许多小岛屿发展中国家还缺乏用于能源生产的化石燃料资源。因此，许多岛屿都严重依赖进口燃料来满足其能源需求。由于规模经济效应有限甚至没有，以及运输复杂且资源密集 (Stock, P., 2014)，这通常会导致相对较高的能源供应成本 (GIZ, 2014)。地处偏远、对化石燃料的高度依赖以及燃料进口的高昂费用凸显了向可再生能源 (RE) 部署转型的经济意义。虽然塞舌尔利用可再生能源的潜力巨大，尤其是太阳能和风能，但这些资源迄今为止只得到有限的利用。增加可再生能源的部署将使该国在减缓气候变化、减少贸易逆差、减少燃料价格波动、提高电力供应自给自足、减少化石燃料进口以及降低相关环境风险方面受益（IRENA，2014 年）。因此，通过克服对化石燃料的依赖，并着手增加可再生能源的使用，小岛屿发展中国家可以提高其复原力和经济可行性。本文以塞舌尔为例探讨了小岛屿发展中国家面临的能源挑战。在描述了塞舌尔现有的能源系统之后，我们反思了增加该国可再生能源份额的政治抱负。事实上，塞舌尔政府 (GoS) 正在积极探索走上 100% 可再生能源供应之路的机会。因此，本文讨论了这种 100% 可再生能源情景的可行性，并确定了潜在影响以及主要障碍。由于主要障碍是获得足够的资金，我们得出结论，制定 100% 可再生能源情景的战略方法必须包括强有力的融资战略。最后，本文概述了这种能源路线图和金融战略的拟议要素，并参考了代表环境、能源和气候变化部 (MEECC) 进行的准备工作的结果。
与中枢神经系统有关的小胶质细胞乳糖化...
抽象背景covid-19造成了护理中的干扰，从而不利地影响了全球非传染病（NCD）的管理。国家在大流行期间以各种方式支持NCD的人。本研究旨在确定NCD的管理（尤其是糖尿病）在肯尼亚和坦桑尼亚期间的NCD的管理中（如果有的话），以告知建议在未来的任何类似危机中为NCD管理的优先行动提出优先行动。方法，我们对已有和新开发的国家框架，政策模型和指南（包括2型糖尿病）进行的国家框架，政策模型和指南进行了审查。接下来是与参与NCD决策的利益相关者的13次主要线人访谈：肯尼亚的6个，坦桑尼亚有7个。主题分析用于分析文档。确定了十七个指导文件（肯尼亚= 10；坦桑尼亚= 7）。这些包括现有和/或更新的政策/战略计划，准则，信件，政策摘要和报告。这两个国家都没有综合政策/准则来确保在COVID-19-19大流行之前的NCD护理连续性。但是，为更新预先存在的文件而做出了努力，并且在大流行期间开发了更多的文档，以指导NCD护理。在199期间，采取了一些措施，以确保NCD患者（例如更长的药物供应）的护理连续性。对监视，评估和实施问题的关注不足。但是，文件中存在差距，政策/指南文件与实践之间存在差距。结论肯尼亚和坦桑尼亚制定并更新了一些政策/准则，以包括紧急情况下的护理连续性。卫生系统需要建立灾难准备计划，以将注意力集成到NCD护理上，以使他们能够更好地处理由大流行等紧急情况造成的严重破坏。此类指南需要包括应急计划，以实现足够的NCD护理资源，还必须解决对实施效力的评估。
太阳能技术办公室光伏产品报废行动计划
为了实现拜登政府到 2035 年实现电网脱碳的目标，美国必须从现在到 2025 年每年安装 30 吉瓦交流 (GW) 的太阳能，并从 2025 年到 2030 年每年增加到 60 吉瓦。作为背景，美国在 2021 年安装了 19 吉瓦的太阳能容量。美国光伏 (PV) 系统的装机容量现已超过 100 吉瓦，其中约 75% 是在过去五年内部署的。虽然光伏系统的预期寿命约为 25-35 年，但一些模块和系统组件已经进入废物流。模块可能会因天气损坏、安装错误或制造序列缺陷而达到使用寿命 (EOL)。到 2050 年，美国每年的 PV 组件 EOL 量可能达到市政电子垃圾量的 12%。PV 组件材料 99% 是无害的，而且 95% 的材料可以利用现有技术进行回收。这为开发安全且低影响的 EOL 材料处理方法奠定了坚实的基础。目前 EOL 处理的经济性不利于回收。从废旧发电机回收 PV 组件的成本约为每组件 15 至 45 美元。这明显高于每组件 1 至 5 美元的垃圾填埋费。因此，联邦和州政策很可能会对垃圾处理方式产生重大影响。美国能源部 (DOE) 太阳能技术办公室 (SETO) 旨在减少太阳能对环境的影响。该计划概述了可以实现安全和环保的 PV EOL 材料处理的研究活动。现在采取的行动将提高开发支持技术的可能性，以便安全、负责和经济地处理光伏 EOL 量，从而实现更广泛的部署以及安全和对社会负责的供应链。SETO 计划通过利益相关者外展活动、数据收集、研究和分析来解决光伏 EOL 问题。SETO 旨在通过开发一个数据库来跟踪模块的材料、数量、年龄、位置、EOL 原因和 EOL 处理，从而更好地了解 EOL 的状态。此外，它将支持硬件研究，以减少 EOL 对环境的影响，并在 2030 年前将模块回收成本降低一半以上。