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World File Search System地形图
两种基于图像的点云的全面比较...
计算机视觉和摄影测量的结合可以从图像中生成三维 (3D) 信息，这促进了点云在制图方面的广泛应用。大规模地形图制作需要高精度和准确度的 3D 数据来表示地球表面的真实状况。除了 LiDAR 点云之外，基于图像的匹配也被认为能够从多视图图像中生成可靠且详细的点云。为了检验和分析 LiDAR 和基于图像的匹配在大规模详细制图方面的可能融合，点云由半全局匹配 (SGM) 和运动结构 (SfM) 生成。为了进行全面和公平的比较，本研究使用了同时获取的航空照片和 LiDAR 数据。定性和定量评估已用于评估 LiDAR 和图像匹配点云数据的可视化、几何精度和分类结果。比较结果得出结论，LiDAR 是大规模制图的最佳数据。
epha7抗体； HRP共轭
功能受体酪氨酸激酶，该酪氨酸激酶结合了固定在相邻细胞上的混杂GPI锚定的Ephrin-A家族配体，从而导致接触依赖性双向信号传导进入相邻细胞。受体下游的信号通路称为正向信号传导，而ephrin配体下游的信号通路称为反向信号传导。在GPI锚定的ephrin-A配体中，EFNA5是EFNA7的同源/功能性配体，它们的相互作用调节了调节细胞细胞粘附和排斥的脑发育。在轴突上具有驱虫活性，例如参与了皮质丘脑轴突的引导以及视网膜轴突对丘的正确地形图。还可以通过caspase（CASP3）依赖性促凋亡活性来调节脑发育。正向信号传导可能会导致ERK信号通路的组件激活，包括MAP2K1，MAP2K2，MAPK1和MAPK3，它们在激活EPHA7时被磷酸化。
现有街区规划 - 拟议布局规划
街区平面图 - 现有街区平面图 - 拟议布局平面图 - 现有布局平面图 - 拟议场地平面图 - 现有场地平面图 - 拟议街景/环境平面图 - 现有街景/环境平面图 - 拟议立面（正面） - 现有立面（正面） - 拟议立面（侧面） - 现有立面（侧面） - 拟议立面（背面） - 现有立面（背面） - 拟议楼层平面图 - 现有楼层平面图 - 拟议屋顶平面图 - 现有屋顶平面图 - 拟议剖面图 - 现有（请描述）剖面图 - 拟议（请描述）投影图 - 现有（请描述）投影图 - 拟议（请描述）详图（请描述）混合/组合平面图（请描述）垃圾箱存储 - 细节地形图调查图（请描述）地下室影响评估景观规划可行性评估 3D 模型循环经济声明
Expo Station以化学为中心的激光
原子在材料中的排列会影响材料的特性，例如硬度，导电性和不透明。了解原子的排列方式，尤其是在材料的表面上，对于学习材料为什么表现出某些特性至关重要。这不是一件小事，因为原子非常小。那么，我们如何实际“看到”它们？AFM可用于“感觉”物品在分子水平上的表面上的排列。AFM的悬臂在末端附有一个很小的针。针头拖过材料的表面，当针与原子接触时，它会导致悬臂向上弯曲。激光用于确定悬臂的弯曲程度，激光光的偏转程度指示了原子的高度。所得图像是材料表面的高度图，类似于地形图。这是科学家和工程师可以如何形象地看到分子或离子化合物中的原子在样品表面上的排列方式。AFMS允许科学家和工程师蚀刻硅的电子设备越来越小。他们还被用作科学家和工程师研究使数据存储更加有效的方法。
SAC-2023-00174 凯茨湾地块
美国地质调查局地图。引用比例尺和四边形名称：美国地质调查局地形图，凯茨湾 CPG 区域（5.34 +/- 英亩）/ PIN# 379-03 04-0004 / 南卡罗来纳州霍里县，日期为 2023 年 2 月 2 日美国农业部自然资源保护局土壤调查。引用：来源：Esri、Maxar、Earthstar Geographics 和 GIS 用户社区，土壤调查和 CIR (2006) / 凯茨湾 CPG 区域（5.34 +/- 英亩）/ PIN# 379-03-04-0004 / 南卡罗来纳州霍里县 / 2023 年 2 月 2 日国家湿地清单地图。引用名称：来源 Esri、Maxar、Earthstar Geographics 和 GIS 用户社区。 NWI / 凯茨湾 CPG 地块（5.34 +/- 英亩）/ PIN# 379-03-04-0004 / 南卡罗来纳州霍里县，日期为 2023 年 2 月 2 日州/地方湿地清单地图：
体感皮层图内的连续性有助于学习
拓扑组织是感觉皮层的一个显著特征，但其功能作用仍存在争议。特别是，在感觉引导行为期间，皮层区域内的活动整合如何依赖于其拓扑结构尚不清楚。在这里，我们训练小鼠在兴奋性神经元中表达通道视紫红质，以追踪在初级体感皮层的拓扑晶须表示上平稳旋转的光刺激条。小鼠学会辨别光条的角度位置以获得奖励。它们不仅会在该区域的光刺激的时空连续性被破坏时失败，而且当显示地图不连续性的皮层区域（例如躯干和腿部）或没有地形图的区域（例如后顶叶皮层）受到光刺激时也会失败。相反，当皮层拓扑连续性能够预测未来的感觉激活时，小鼠会表现出对奖励可用性的预期。这些发现可能有助于在设计皮层神经假体时优化反馈。
地理空间技术作为联合国维和行动冲突预防和管理工具
新技术在提高联合国维和特派团的效率方面具有巨大潜力，因为它们需要在日益复杂的实地环境中应对越来越多的任务。1 近期有关维和新技术的讨论大多围绕无人驾驶飞行器 (UUAV) 和其他尖端航空技术的使用。2 然而，对无人驾驶飞行器关注过度则掩盖了另一类技术，几十年来，这类技术已帮助维和人员提高了效率，并且其潜力每年都在增长：卫星图像和地理信息系统 (GIS)。若要了解这类技术在维和中的用途，只需看看前联合国塞拉利昂特派团 (UNAMSIL) 部队指挥官丹尼尔·奥潘德中将的经历。他曾说过：“地理信息已被认为是士兵最重要的武器，仅次于枪支。这项任务最初在行动中遇到了很多挫折，因为没有地形图来制定准确的行动计划或命令，因此叛军很容易伏击那些对行动责任区知之甚少且没有地图的外国维和人员。”3
使用机器学习的自主无人机强制着陆现场预测
无人驾驶汽车或无人机正在越来越多的应用中使用，包括监视，搜索和救援以及环境跟踪。但是，意外的发动机问题，发动机故障和飞行表面的崩溃可能需要强迫着陆，使无人机及其周围环境处于危险之中。如果无人机安全地降落的能力（例如建筑物或树木）有任何障碍，则必须能够返回其紧急着陆点。因此，在这些紧急情况下，可以迅速识别安全着陆场所的自动化技术。本文提出了一种创新的方法，该方法添加了特征提取，包括HOG，HSV，LBP和SFIT。gmm，SVM和使用机器学习技术本能地选择适当的无人机造成的着陆点的内核。通过使用机器学习和功能提取技术，我们在基线上提高了40％的精度。所提出的系统集成了来自多个来源的数据，包括地形图，卫星图像和板传感器。机器学习算法预测了可能的着陆点。注释的数据集，其因素，包括地形高度，土地覆盖类型，坡度和与障碍物的接近度用于训练这些算法。尤其是人工神经网络或ANN。
马翁地下水开发项目第一阶段
E-1. 项目区域位置图 E-2. 勘探区域位置 E-3. 奥卡万戈河在莫亨博及其选定支流的年地表水流量 E-4. 记录的各水源水量百分比（1989 年至 1996 年）- 马翁供水区 E-5. 数字地形图 E-6. Landsat 专题制图仪图像 E-7. 机载电磁电导图 E-8. 初始阶段和最终勘探区域的勘探区域边界对比 E-9. 沙舍河谷人工补给试验场 E-10. 沙舍河谷钻孔位置图 E-11. 沙舍河谷地质横截面 E-12. 根据 TEM 测深解释得出的上博罗河谷电阻率剖面 E-13. 第 1 阶段，建议开发：沙舍河谷和下塔马拉卡内河谷 E-14。第 2 阶段，推荐开发计划：上塔玛拉坎河谷和上博罗河谷 E-15. 项目实施时间表 E-16. 马翁资源开发计划大纲
皮层手图的延伸性，遵循指导神经阻滞
猴子中的电生理研究表明，手指截肢会触发局部重塑，内部的原发性体感皮质（S1）。人类神经影像学研究表明，即使在截肢后数十年，也表明了缺失手指的持续代表。在这里，我们探讨了这种明显的矛盾是否源于低估手部图中手指的分布的外围和中心表示。使用药理学单指神经阻滞和7-Tesla神经影像学，我们首先复制了局部S1重新映射的先前帐户（电生理和其他）。局部阻塞还触发了整个手部区域的活动的活动变化。使用利用指定代表重叠的方法，我们还表明，尽管输入损失，但被阻塞的手指表示仍然持久。计算建模表明，局部稳定性和全局重组都是由地形图基础的分布处理以及稳态机制结合的。我们的发现揭示了复杂的指代代表性特征，这些特征在大脑（RE）组织，超越（RE）映射中起着关键作用。