摘要:士兵作为高效的推土机,在最近关于人类世地貌学的辩论中,可以被视为景观变化的重要地貌驱动因素。由军事活动产生的“极地形态”与一组大小和几何形状各异的人造地貌相对应。它们在第一次世界大战凡尔登战场(法国)尤为常见,该战场是西线最大的消耗战之一。那场战役中的炮击和防御阵地的建设极大地改变了地貌,造成了数以千计的弹坑、掩体和炮位,改变了中、微地形。本文提出了一种创新方法,利用机载 LiDAR 在整个战场上获取的数字地形模型 (DTM),对这些小规模冲突引起的地貌(不包括战壕等线性特征)进行详尽清点。使用 Kohonen 的自组织映射 (SOM) 和分层凝聚聚类 (HAC) 进行形态分析,以量化和分类大量战争地貌。这种组合方法可以绘制超过一百万个地貌,这些地貌可分为八种不同的形状,包括弹坑和各种士兵制造的地貌(即掩体、炮位等)。使用现场观察进行的检测质量评估表明,该算法成功分类了 93% 的弹坑和 74% 的人类建造的地貌。最后,所制作的图像数据库和地图系列将帮助考古学家和林业工作者更好地管理凡尔登历史遗址,该遗址如今被约 10,000 公顷的大森林覆盖。© 2019 John Wiley & Sons, Ltd.
1.连续操作范围 PulseTRAK™ 技术通过消除其他配备多脉冲的传感器中常见的数据覆盖间隙和不规则点密度,实现了真正的连续操作范围。此功能大大简化了任务规划,并在整个数据集中产生一致的数据分布,甚至跨越接收器“盲区”。» 实现一致的点密度,不再有接收器“盲区”。» 无论地形如何变化,完全自由收集可显著提高效率。» 大大简化了任务规划。2.动态视场 (FOV) Galaxy 采用 SwathTRAK™ 技术,是唯一一款采用实时动态 FOV 的传感器,即使在不同的地形高度下也能保持固定宽度的扫描带。» 尽管地形高度发生变化,仍能保持规则的点分布并提高点密度一致性。» 与固定 FOV 传感器相比,航线数量更少,可实现最大收集效率。» 与固定 FOV 传感器设计相比,收集成本可节省 40-70%,具体取决于地形变化。
序言和致谢 指南和标准的目的和内容 致谢 1.0 介绍 1.1 历史回顾 1.2 地形测绘和地表地质测绘:定义和比较 2.0 不列颠哥伦比亚省地形和地表地质图的来源 2.1 介绍 2.2 机构 2.3 现行测绘计划 2.3 地形测绘人员和地形测绘资质 3.0 地形图的使用 3.1 现有地图用户 4.0 基本地形图 4.1 地形多边形的定义 4.2 划定地形多边形 4.3 多边形边界线 4.4 地形符号:字母符号 4.5 现场符号 4.6 地图比例尺和地形勘测强度等级(TSIL) 5.0 方法论 I:启动项目 5.1 确定项目目标 5.2 选择地图比例尺和调查强度等级 5.3 选择航空照片 5.4 回顾先前的工作,包括先前的测绘 6.0 方法论 II:航空照片解释 7.0 方法论 III:实地工作 7.1 目标 7.2 实地工作所需时间 7.3 初始程序 7.4 观测地点 7.5 实地检查方法 7.6 收集的数据和数据表格 7.7 数据模型 7.8 样本收集和实验室分析 7.9 收集基岩数据 7.10 晚间活动 8.0 方法论 IV:编制地形图 8.1 确定航空照片上的地形信息 8.2 将地形数据传输到底图或其他介质上 8.3 准备地图图例 8.4 附加信息
序言和致谢 指南和标准的目的和内容 致谢 1.0 引言 1.1 历史回顾 1.2 地形测绘和地表地质测绘:定义和比较 2.0 不列颠哥伦比亚省地形和地表地质图的来源 2.1 引言 2.2 机构 2.3 现行测绘计划 2.3 地形测绘人员和地形测绘资质 3.0 地形图的使用 3.1 现有地图用户 4.0 基本地形图 4.1 地形多边形的定义 4.2 划定地形多边形 4.3 多边形边界线 4.4 地形符号:字母符号 4.5 现场符号 4.6 地图比例尺和地形勘测强度等级(TSIL) 5.0 方法论 I:启动项目 5.1 确定项目目标 5.2 选择地图比例尺和调查强度等级 5.3 选择航空照片 5.4 回顾先前的工作,包括先前的测绘 6.0 方法论 II:航空照片解释 7.0 方法论 III:实地工作 7.1 目标 7.2 实地工作所需时间 7.3 初始程序 7.4 观测地点 7.5 实地检查方法 7.6 收集的数据和数据表格 7.7 数据模型 7.8 样本收集和实验室分析 7.9 收集基岩数据 7.10 晚间活动 8.0 方法论 IV:编制地形图 8.1 确定航空照片上的地形信息 8.2 将地形数据传输到底图或其他介质上 8.3 准备地图图例 8.4 附加信息