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在茂密的植被下收集精确的激光雷达数据
我们与 Rocketmine 合作，开创了新的测绘解决方案。Rocketmine 是一家全球无人机数据服务提供商，为多个行业提供跨大洲的全套交钥匙无人机解决方案，包括采矿、农业、工程、可再生能源、安全和医疗等。这项任务是在加纳/西非赤道丛林环境中勘测 6,500 公顷的区域。这种极端的操作环境为我们的 Trinity F90+ VTOL 无人机解决方案与 Qube 240 LiDAR 有效载荷的组合提供了理想的试验平台。茂密的丛林环境对传统的摄影测量测量技术和 RGB 传感器来说是个问题，因为它们无法穿透地形的各个树层。作为 Quantum-Systems 无人机解决方案在该地区首次积极部署，Rocketmines 团队能够率先使用这项突破性技术并快速收集相关数据以完成任务目标。
社交媒体平台上的社交比较
摘要。许多现有的社会比较研究重点是心理组成部分，但是用户生活经验的现实是，大多数用户将多个平台纳入他们的沟通实践中，以便访问他们希望影响的人和网络。本文通过媒体和传播研究的角度进行了研究，研究了社交媒体平台上社会比较的现象。特别强调的是算法策划的作用以及社交媒体影响者作为成功和愿望的现代基准的出现。本文努力综合了解技术提供的动态，社会文化催化剂和数字社会比较领域的心理影响。最后，本文反映了驾驶这一复杂地形的潜在策略，旨在在数字参与和心理健康之间取得平衡。总体目的是促进一个数字环境，在启用连接和表达的同时，还确保了用户的心理健康。
完美匹配的印刷材料 - Nanoscribe
IPX光树脂是专为Nanoscribe Quantum X系统设计的。这个经过业界验证的平台既提供基于2PP的最高精度3D打印，也提供创新的双光子灰度光刻（2GL®），用于2.5D结构化地形的微加工。为了充分利用Quantum X系统的性能、精度和打印速度，IPX系列已针对不同的特征尺寸、质量和工艺进行开发。IPX-S非常适合使用2GL®打印具有微米精度的中观结构，而IPX-Q针对相同规模和类型的结构进行了优化，但使用2PP。IPX-M专为高通量宏观打印而设计，单次打印量高达30立方厘米。IPX-Clear在可见光谱范围内具有出色的透射率，是打印高精度微光学元件的理想选择。
Linosa岛：地中海生物多样性的独特遗产
摘要该出版物介绍了一张新创建的Linosa的海藻地图，Linosa是位于西西里河河道（地中海）的火山岛。先前使用地球物理和地面真实数据（2016年和2017年）调查了Linosa的海藻。linosa由于地理位置而被视为外星物种和全球环境变化的“前哨区”，因此值得特别关注。在Linosa中发现的主要栖息地已被确定为三个优先栖息地：Posidonia Oceanica Meadows，Rhodolith Beds和Coralligenos栖息地，包括广泛的珊瑚林。另一个至关重要的环境指标是底栖有孔虫的组合，以前在该区域对其进行了研究，以分析其与海藻地形的相关性。因此，收集了所有可访问的数据，以创建一张新颖的海床图（以1：15,000的比例），目的是显示和突出Linosa的丰富海洋生物多样性。
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至 PRIME-1：授予 Intuitive Machines 公司，他们的第二个任务 (IM-2) 计划使用他们的 Nova-C 着陆器降落在南极地区。极地资源冰矿开采实验-1 (PRIME-1) 是月球上的一次现场资源利用演示。PRIME-1 包括用于探索新地形的风化层和冰钻 (TRIDENT) 和用于观测月球操作的质谱仪 (MSOLO)，用于测量 1 米深度以下物质的挥发性含量。此次交付还将包括一个 LRA、一个用于测试无线网络的小型月球前哨探测车和一个 µ - 跳跃器演示，它将在进入（和离开）永久阴影区域 (PSR) 的途中跳跃到多个位置。跳跃器将拍摄图像并使用月球辐射计 (LRAD) 热红外测量表面亮温、毫米到厘米级的表面粗糙度和热惯性。
w 第二栋建筑被发现为低收入农田之旅被判定为......
下列脊椎按摩诊所为患有急性或慢性疼痛的人提供低成本的轮廓分析检查。患有背痛、滑囊炎、关节炎、神经痛、神经痛、肌肉痛、骨痛等的人...均可接受这项低成本检查。轮廓分析可以拍摄脊柱表面地形的三维照片（称为莫尔摄影）以检测脊柱压力偏差。该分析将与腿部缺陷、患者症状和脊柱压痛程度相关。此类分析可以揭示正常和异常的压力模式、脊柱弯曲、肌肉痉挛、肌肉不平衡、脊柱扭曲和脊柱侧弯等问题。这项分析，包括与医生的咨询，将在接下来的 30 天内以低成本向公众提供。任何希望接受这项低成本检查的人都可以直接致电参与的医生获取信息或预约。
人形运动的运动计划：对家乡环境的应用
摘要 - “您的人形机器人可以做什么？”我们作为机器人主义者在与公众互动时必须回答的最常见问题可能是最常见的问题。通常，这个问题是在熟悉的家庭或办公室环境中构成的，暗示着对不平坦和混乱的地形的强大运动的期望，以及与人，物体和环境的合规互动。的问题暗示了人类机器人在运动计划者实施的一组体现的机车操作技巧的存在，这些技能是在给定相应命令时可检索的。在本文中，我们以有效，模块化和可扩展的运动计划者的形式为该问题提出答案。我们在三种具有挑战性的情况下演示了它的用途，旨在突出机器人的安全操作及其在非结构化环境中的精确运动。此外，我们讨论了从我们在扭矩控制的人形机器人实际实施方面的经验中得出的关键技术。
保加利亚的多传感器洞穴探测
建议使用几种地球物理技术进行空腔探索，例如接地式雷达（GPR），重量法，磁力测定法，电阻调查和地震反射率。但是，由于喀斯特环境的复杂和动态性质，它们的间接表面应用与某些不确定性有关。例如，永远无法提前确定它是干的还是水洞，或者是否具有沉积物盖（这使其不适合特定仪器）。另一个挑战是，在一定深度处的小洞穴可能会在更大深度的较大洞穴中产生相似的传感器观察，从而导致映射歧义。因此，依赖环境的不同物理特性的多传感器探索比单个技术的精度提高了结果。不同技术与其他信息的组合（例如本地地质，地下特征和地形的详细信息）可以进一步改善结果。在本文提出的研究中，在已知洞穴上方的表面和内部进行了调查运动，以调查多传感器洞穴检测的有效性。
朝着垂直挑战的地形上的车轮移动性
摘要 - 大多数传统的轮式机器人只能在平坦的环境中移动，而只需将其平面工作区分为自由空间和障碍即可。将障碍物视为不可超越的障碍，可以显着限制机器人在现实世界中的移动性，极为坚固的越野环境，其中一部分地形（例如，不规则的巨石和倒下的树木）将被视为不可避免的障碍物。与传统的轮式机器人相比，我们在那些具有垂直具有挑战性的地形的环境中改善了车轮动员。我们收集了轮式机器人的数据集，这些机器人在以前的不可传输的，垂直挑战性的地形上爬行，以促进数据驱动的移动性；我们还提出了算法及其实验结果，以表明传统的轮子机器人以前具有在垂直挑战性的地形上移动的不真实潜力。我们公开使用平台，数据集和算法，以促进对车轮移动性的未来研究。1
雷达干涉测量及其在... 中的应用
摘要。雷达干涉测量法在测量地球表面变化方面的地球物理应用在 20 世纪 90 年代初呈爆炸式增长。这种新的大地测量技术可以计算由星载合成孔径雷达在两个不同时间获取的两个图像之间的相位差引起的干涉图样。由此产生的干涉图是地面和雷达仪器之间距离变化的等高线图。这些地图提供了无与伦比的空间采样密度（� 100 像素公里� 2 ）、具有竞争力的精度（� 1 厘米）和有用的观察节奏（1 次通过月� 1 ）。它们记录地壳的运动、大气的扰动、土壤的介电变化和地形的起伏。它们还对技术效应敏感，例如雷达轨迹的相对变化或其频率标准的变化。我们描述所有这些现象如何对干涉图产生影响。然后，实用摘要解释了计算和处理各种雷达仪器干涉图的技术，包括四种