Cyclonic Ross Gyre(RG)占据了南大洋的西南太平洋地区(图1A)。水文数据(Gouretski,1999),卫星高度测定(Dotto等,2018)和建模(Rickard等,2010)的证据表明,RG在海面以下3,000 m以上,延伸了约20 sv,运输于约20 sv,占据了约20 sv的运输,占主导地位的大型热热结构。水平RG范围受到南部的大陆架断裂和北部和西部的太平洋 - 北极山脊(PAR)的限制(图1A)。RG的向南流动的东部肢体受地形的强烈约束(Patmore等,2019),其位置更可变(Dotto等,2018; Sokolov&Rintoul,2009)。东部RG肢体和邻近的南极圆极电流(ACC),向Amundsen Sea(AS)架子供应温暖的圆形深水(CDW)(Jenkins等,2016; Nakayama等,2018),在到达冰架腔时,它可以快速融化。这种海洋驱动熔化的增加会导致附近的Amundsen-Bellingshausen海洋中的冰盖变薄(Depoorter等,2013; Jenkins等,2016)。
摘要。对于一系列应用,例如现在施放或处理大型降雨集合以进行不确定性分析,快速的城市植物浮动模型是必需的。 数据驱动的模型可以帮助克服传统流量模拟模型的漫长计算时间,而最先进的模型已显示出有希望的准确性。 然而,由于城市流量映射所需的细分解决方案,数据驱动的城市浮游模型的普遍性对于看不见的降雨和明显不同的地形,仍然限制了他们的应用。 这些模型通常采用基于补丁的框架来克服多个瓶颈,例如数据可用性,计算和磁性约束。 但是,这种方法不包含围绕小图像贴片的地形的上下文信息(通常为256m×256m)。 我们提出了一个新的深度学习模型,该模型维持了局部斑块的高分辨率构成,并结合了更大的环形区域,以增加模型的视觉范围,以增强数据驱动的UR-ban Pluvial pluvial流量模型的普遍性。 我们以1 m的空间分辨率在苏黎世市(瑞士)培训并测试了该模型,在5分钟的时间分辨率下进行了1小时的降雨事件。 我们证明,我们的模型可以忠实地代表各种降雨事件的浮游深度,高峰降雨强度范围为42.5至161.4 mmh -1。 然后,我们在不同的城市环境中,即卢塞恩(瑞士)和新加坡,在不同的城市环境中提出了模型的地形概括。快速的城市植物浮动模型是必需的。数据驱动的模型可以帮助克服传统流量模拟模型的漫长计算时间,而最先进的模型已显示出有希望的准确性。然而,由于城市流量映射所需的细分解决方案,数据驱动的城市浮游模型的普遍性对于看不见的降雨和明显不同的地形,仍然限制了他们的应用。这些模型通常采用基于补丁的框架来克服多个瓶颈,例如数据可用性,计算和磁性约束。但是,这种方法不包含围绕小图像贴片的地形的上下文信息(通常为256m×256m)。我们提出了一个新的深度学习模型,该模型维持了局部斑块的高分辨率构成,并结合了更大的环形区域,以增加模型的视觉范围,以增强数据驱动的UR-ban Pluvial pluvial流量模型的普遍性。我们以1 m的空间分辨率在苏黎世市(瑞士)培训并测试了该模型,在5分钟的时间分辨率下进行了1小时的降雨事件。我们证明,我们的模型可以忠实地代表各种降雨事件的浮游深度,高峰降雨强度范围为42.5至161.4 mmh -1。然后,我们在不同的城市环境中,即卢塞恩(瑞士)和新加坡,在不同的城市环境中提出了模型的地形概括。该模型准确地识别了水积累的位置,与其他深度
a. 地界和地块尺寸 b. 带线的拟议建筑占地面积 c. 建筑物及其尺寸以及与地界的距离 d. 场地横截面图,详细说明建筑物/结构的高度、距离和与现有地形的关系,以及(如果适用)拟议的地形 e. 现有和拟议的通行权改进(路缘/排水沟/人行道/车道等)和地役权 f. 所有半径、英亩、切点、中心角和曲线长度 g. 现有和拟议的地形,主要等高线间隔 10 英尺,次要等高线间隔 2 英尺 h. 指示 FEMA 特殊洪水灾害区域(SFHA)(如果适用) i. 任何拟议和现有场地特征的位置和标识,包括滞留区、挡土墙、现有成熟树木和其他相关场地特征 j.确定每栋建筑内拟定或现有的用途、建筑出入口、码头或其他服务入口、公用设施入口及其屏蔽、垃圾箱围栏(如适用)、室外存储和销售区以及其他铺砌区域。k. 提供已完成项目的建筑效果图,包括每个结构每侧的立面图和建筑材料的描绘。4. 停车和交通
尤其是,高分辨率 SAR 数据的可用性目前正在开辟一个广阔的新应用领域。由于其固有的斑点效应,与相同细节水平的光学遥感数据相比,SAR 数据显得模糊和嘈杂。只有在无斑点、点状或具有强反射的线性目标(通常是人造结构或车辆)上,SAR 的实际分辨率能力才能得到充分开发。因此,要实现与光学数据类似的可解释性,通常需要分辨率明显更高的 SAR 数据。最近的 SAR 传感器系统能够将分辨率降低到几分米,从而产生与现代亚米级光学系统相当的优质图像。这一点,加上全天候昼夜成像能力,使 SAR 成为一种理想的工具,特别是对于常规监测和测绘应用,在这些应用中,遥感数据的高可靠性至关重要。雷达图像包含的信息与从光学或红外传感器获得的图像完全不同。在光学范围内,物体表面的分子共振主要决定了物体反射率的特征,而在微波范围内,介电和几何特性与反向散射有关。因此,雷达图像强调了所观察地形的起伏和形态结构以及地面电导率的变化,例如,由
摘要 本研究的目的是分析开源 (OS) 软件中的过滤方法是否适用于使用光检测和测距 (LiDAR) 数据生成数字地形模型 (DTM)。DTM 是地面地形的数字表示。它可以通过使用 OS 软件或商业软件对点云进行过滤来生成。OS 软件是计算机软件,用户可以通过互联网免费下载。以槟城亚依淡为研究区域,使用 LiDAR OS 软件(即机载 LiDAR 数据处理和分析工具 (ALDPAT))处理该地区的 LiDAR 数据。ALDPAT 中的五种不同过滤器分别用于过滤相同的 LiDAR 数据。此外,还使用商业软件 TerraScan 来处理相同的数据,因为该软件能够生成高质量的 DTM,并且通常由马来西亚测绘部 (DSMM) 使用。通过将 ALDPAT 生成的 DTM 与 TerraScan 获得的 DTM 进行比较来评估其质量。使用了两种方法:首先,检测差异并消除包含明显差异的结果。其次,对差异不易检测的结果使用三维 (3D) 偏差法。高程阈值扩展窗口 (ETEW) 过滤器生成的 DTM 与 TerraScan 生成的 DTM 几乎相似,标准偏差为 47 毫米。关键词:DTM、LiDAR、过滤器、Open So
本文讨论了基于高密度机载 LiDAR(光检测和测距)数据生成高精度 DEM(数字高程模型)的方法,该方法用于跨学科景观考古学研究,研究对象为位于比利时根特北部的 Sandy Flanders 地区的定居历史和环境。目标是以 DEM 的形式创建一个详细的地形表面,其中不含人工特征和地形伪影,仅通过实现真实地面点来可视化自然和当前地形。这些特征和伪影的半自动去除是基于地形矢量数据、视觉解释和坡度分析。最终构建了两个 DEM:(1)TIN(不规则三角网络)模型,其固有的大文件格式限制了其在大比例尺下的可用性;(2)网格模型,可用于小、中、大比例尺应用。这两个数据集都用作使用来自历史来源的辅助数据进行解释的图像。其实用性在田野模式和微田地形的案例中得到了说明。从这个 DEM 开始,这项景观历史研究的方法主要是回溯性的,即从当代景观中仍然存在的景观结构和元素开始,然后进入过去。� 2010 年由 Elsevier Ltd. 出版。
地下战争在人类历史上并不是什么新鲜事。隧道在各个时期都被挖出了各种目的,通常是弱者的武器,以抵抗强壮的人。挖掘隧道所需的时间意味着它们可以成为当地居民对抗不熟悉地形的敌军的重要工具。用于隐藏目的(防御性隧道)的隧道可以与用作从一个地方移到另一个地方的途径的隧道区分开。后者包括走私隧道,用于走私货物的边界(如在加沙地带中),从监狱或拘留营地逃脱路线,进攻性隧道以在敌人的线后移动部队,以及用爆炸物种植的笨拙的陷阱隧道!“#$%#!#!#&'%()*+,+ - + - +#。%/)% - )* - +*%。##“%0'%1)&)&)&)&)&)&)&)&)&)&)&)&)。IDF很久以前就遇到了隧道威胁,并采取了行动来应对这种威胁,但是-4#%54#!6&#!6&#!6!6!7%)。%0#*)&#%)55)&#)$#! - %+!%+!%8,'9:; .-%<=>?7%@)。%56 $ - $)'#“%作为战略冲击,如果不是完全惊喜,需要全面的重组才能解决问题。一些批评家认为,必须进行调查委员会,以寻找失败的根源并惩罚那些责备它的根源。本文将在保护边缘之前和期间回顾地下战争,并将评估这种战争方式的战略效果。
摘要 - 到目前为止,行星表面探索取决于各种移动机器人平台。这些移动机器人在复杂地形中的自主导航和决策在很大程度上依赖于他们的地形感知,本地化和映射功能。在本文中,我们释放了尾巴数据集,这是行星勘探机器人可变形的颗粒环境中的新挑战性数据集,这是我们先前工作的扩展,即尾部(Terrain-Terrain-Terrain-Iake Modi-Modal)数据集。我们在海滩上进行了实地实验,这些海滩被认为是多种沙质地形的行星表面模拟环境。在尾部加数据集中,我们提供了更多带有多个循环的序列,并从白天到晚上扩展场景。从模块化设计中受益于我们的传感器套件,我们使用轮子和四倍的机器人进行数据收集。传感器包括一个3D激光雷达,三个向下的RGB-D摄像头,一对全球式彩色摄像机,可用作前瞻性立体声摄像头,RTK-GPS设备和额外的IMU。我们的数据集旨在帮助研究人员在非结构化的,可变形的颗粒状地形中开发多传感器的同时定位和映射(SLAM)算法。我们的数据集和补充材料将在https://tailrobot.github.io/上找到。
本文探讨了俄罗斯军事战略和相关的行动概念的核心宗旨,并将其在俄罗斯在军事安全方面的知识体系中发挥作用。俄罗斯军事领导人将现行策略描述为“积极的辩护”,这是一种战略概念,概念整合了预期和预防冲突的措施,战时的行动概念,试图否认对手在战争的最初时期的决定性胜利,在战争的最初时期降级和腐败,同时努力使他们的努力达到可接受的终止,以使战争终止可接受的条件。该战略强调了防御和进攻性行动的整合,机动防御,持续的反击,对对手的指挥和控制的混乱,在整个军事行动剧院中的部队参与,包括家乡的基础设施。其胜利理论的前提是降低对手的军事经济潜力,专注于至关重要的物体,影响对手维持战斗的能力和意志,而不是抓住领土或主要地形的地面罪名。这项研究还探讨了俄罗斯战略行动,相关任务和任务的内容,俄罗斯军事概念的eChelonment,以及俄罗斯对现代战争理论和实践的看法。
拖曳船上和系泊观测表明,内部重力波越过帕劳北部热带西太平洋海域海面以下 1000 米的高大超临界海底山脊。背风波或地形弗劳德数 Nh 0 / U 0(其中 N 为浮力频率,h 0 为山脊高度,U 0 为远场速度)介于 25 和 140 之间。波浪是由潮汐和低频流叠加产生的,因此具有两个不同的能量源,组合振幅高达 0.2 ms 2 1 。波浪的局部破碎导致湍流动能耗散率增强,在靠近地形的山脊背风处达到 10 26 W kg 2 1 以上。湍流观测显示大潮和小潮条件形成鲜明对比。大潮期间,潮汐流占主导地位,湍流在海脊两侧分布大致相等。小潮期间,平均流占主导地位,相对于平均流,湍流主要出现在海脊下游一侧。海脊对水流施加的阻力估计为 O (10 4 ) N m 2 1(每次穿越海脊时),以及相关的功率损失,为低频海洋环流和潮汐流提供了能量吸收。