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中国科学院生物物理研究所博士生联合培养课程导师名单
融合多模态脑成像（fNIRS、EEG、fMRI）、计算神经精神病学和行为科学（发育性脑障碍、AD等）、多脑同步计算分析、个性化神经调节和精准医疗 多模态融合脑成像算法（ fNIRS, EEG, fMRI ） ； 计算神经精神病学及行为学（儿童发育、阿尔兹海默症等）； 多人脑同步的计算分析； 个性化神经调节及精准医学
VAPS XT 驾驶舱显示和控制的模拟...
摘要—针对传统VAPS XT座舱显控拓扑结构存在的问题，本文提出了基于综合数据分布网络的VAPS XT座舱显控系统仿真。本仿真采用综合数据分布网络替代nCom通信网络。通过该方法，可以将仿真模块的业务逻辑与数据通信机制分离。因此，各个仿真模块只需与数据分布网络进行交互。数据分布网络通过nCom数据通信网关与VAPS XT仿真软件进行数据传输。实践证明，这是一种减少nCom通信编程工作、提高座舱显控仿真系统的可扩展性和灵活性的有效方法。
CRISPR/Cas系统：一种用于防控新冠病毒及新发传染病的潜在技术
新型冠状病毒肺炎（COVID-19）全球持续大流行，对全球公共卫生和社会稳定构成严重威胁，已成为全球严重的公共卫生问题。遗憾的是，现有的COVID-19防控诊断和治疗方法存在诸多不足。近年来，新兴的CRISPR/Cas技术可以弥补传统方法的问题。基于CRISPR/Cas系统的生物工具在生物医药领域得到广泛应用，尤其在病原体检测、临床抗病毒治疗、药物和疫苗研发等方面具有优势。因此，CRISPR/Cas技术在未来COVID-19及新发传染病防控中可能具有巨大的应用潜力。本文对CRISPR/Cas技术在传染病领域的现有应用进行综述，旨在为未来COVID-19及其他新发传染病的防控提供有效的策略。
直流反应磁控共溅射沉积的钽-钛氮氧化物薄膜：机械、光学和电学特性
摘要：调整二元 Me 氮氧化物 (Me 1 Me 2 ON) 的元素组成和结构的可能性可以为多种应用带来有吸引力的特性。在这项工作中，钽-钛氮氧化物 (TaTiON) 薄膜通过直流反应磁控共溅射沉积，对基片支架施加 -50 V 偏压，基片温度恒定为 100 ◦ C。为了以受控方式增加或减少共溅射膜中的 Ti 和 Ta 含量，Ti 和 Ta 靶电流在 0.00 和 1.00 A 之间变化，步长为 0.25 A，同时保持施加到两个靶上的电流总和为 1.00 A。反应气体流量由具有恒定 N 2 /O 2 比率 (85%/15%) 的氮气和氧气混合物组成，也保持恒定。单金属氮氧化物（TaON 和 TiON）结晶度较低，而所有其他共溅射膜则基本呈非晶态。这两种膜还表现出对金属基材的更高附着力。TaON 膜的硬度值最高（14.8 GPa），TiON 膜的硬度值低得多（8.8 GPa），而共溅射涂层的硬度值介于两者之间。最有趣的发现之一是，当 Ti 浓度超过 Ta 浓度时，O 含量显著增加。这不仅显著影响了膜的光学特性，还影响了其电性能。共溅射膜的薄层电阻率在很大程度上取决于 O/(Ta + Ti) 原子比。
优化真菌生物控制剂的机会，用于长期有效地管理果园和葡萄园的害虫：Revi
需要在多年生果实和坚果作物中控制害虫的新型策略，因为由于对少数活性成分和调节性问题的过度依赖，目标害虫通常表现出对化学控制的敏感性降低。作为化学控制的替代方法，可以将昆虫病作用真菌用作生物控制剂来管理害虫群体。但是，缺乏基本知识会阻碍现有产品的开发。现成的产品的开发需要收集，筛查和表征更多潜在的昆虫病变真菌和菌株。创建一个标准化的研究框架来研究昆虫病变真菌，将有助于确定真菌可能具有的生物控制活性的潜在机制，包括抗生素代谢物的产生；最适合在不同气候和农业生态系统中生存的菌株和物种；并优化了昆虫病作用真菌和新型制剂的组合。因此，这项迷你综述讨论了收集和表征新的昆虫病毒菌株，测试生物防治活性的不同潜在机制，检查不同物种和菌株耐受不同气候的能力的策略，最后如何利用这些信息将这些信息开发为种植者的产品。
Brace Touch：一种可靠的、抗湍流的、用于交互式驾驶舱的多点触控交互技术
摘要。驾驶舱（也称为飞行甲板）是飞机的交互式环境，使飞行员和副驾驶员能够监视和控制飞机系统。允许机组人员使用键盘和光标控制单元通过显示单元控制飞机系统是基于 ARINC 661 标准的新一代驾驶舱的主要功能之一。飞机制造商目前正在研究在未来驾驶舱中部署触摸交互，ARINC 661 标准（补充 7）为此目的进行了扩展。虽然触摸交互在性能方面表现出色（从用户的角度来看），但它们的可靠性是一个尚未解决的重要问题。本文提出了一种触摸设备交互技术——Brace Touch，旨在通过提供解决开发、自然和操作故障的解决方案来提高触摸交互的可靠性。
基于一维卷积神经网络和长短期记忆估计视觉意图的智能眼控电动轮椅
摘要：当使用凝视运动操作电动轮椅时，检查环境和观察物体等眼球运动也会被错误地识别为输入操作。这种现象被称为“点石成金问题”，对视觉意图进行分类非常重要。在本文中，我们开发了一种实时估计用户视觉意图的深度学习模型，以及一种结合意图估计和凝视停留时间方法的电动轮椅控制系统。所提出的模型由 1DCNN-LSTM 组成，它从 10 个变量的特征向量估计视觉意图，例如眼球运动、头部运动和到注视点的距离。对四种视觉意图进行分类的评估实验表明，与其他模型相比，所提出的模型具有最高的准确性。此外，实施所提出模型的电动轮椅的驾驶实验结果表明，与传统方法相比，用户操作轮椅的努力减少了，轮椅的可操作性得到了提高。从这些结果中，我们得出结论，通过从眼球和头部运动数据中学习时间序列模式可以更准确地估计视觉意图。
2型糖尿病（2024年5月）
a。该政策将由适当的人每年3年进行审查。b。如果在审核日期之前揭示了新信息，将提示较早的审核。c。文档控制表和上传到Intranet的更新版本应在文档控制表上明确标记。将通过小儿指南组批准较小的修正案。次要修正案将不包括流程的重大变化，其中包括但不限于附录中的文件的修订。
数字孪生与平行系统: 发展现状、对比及展望
摘要 随着物联网、大数据、人工智能等信息技术的发展，数字孪生与并行系统已成为制造业和复杂系统管控领域的研究热点，旨在推动新一代信息技术与制造业的深度融合，实现制造业物理世界与信息世界的互动融合。本文对数字孪生与并行系统的基本概念、技术内涵和应用进行了研究和总结，比较了它们之间的异同，分析了它们的发展趋势。旨在为复杂系统管控领域的研究人员提供参考。关键词 数字孪生，并行系统，复杂系统管控，人工智能，虚实交互 引用文献 杨林瑶，陈思远，王晓，张俊，王成宏。数字孪生与并行系统：现状、比较与展望。自动化学报，2019，45 (11): 2001 − 2031