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我们对人工智能的依赖有多安全？我们应该对其进行监管吗？
就在我写这篇文章的几周前，也就是 2020 年 7 月下旬，新闻报道开始报道一种强大的新型人工智能。这种人工智能被称为生成式预训练 3 号 (GPT-3)，能够生成各种类型的文本——从推文到散文到诗歌，甚至计算机代码——只需一个句子甚至一个单词即可。还有其他类型的软件也类似，包括新闻机构在过去七年左右用来生成依赖数字和统计数据的新闻报道的软件，例如金融和体育报道。但这些是更简单的程序，主要依赖于将这些数字与通常在这些类型的报道中反复使用的预编程、固定短语相结合。另一方面，GPT-3 使用机器学习来查找和训练自己了解文本类型及其使用方法，从而学习如何在众多主题上创作自己的故事。受母公司 OpenAI 邀请进行实验的 Beta 测试人员感到惊讶，因为 GPT-3 代表了自然语言处理 (NLP) 方面的一大飞跃，尤其是在其生成的文本的广度和质量方面；其中很多文本很难与人类生成的文本区分开来。正如早期用户之一 Arram Sabeti 所说，“你所要做的就是写一个提示，它就会添加它认为可能遵循的文本。我用它写过歌曲、故事、新闻稿、吉他谱、采访、散文、技术手册。这既好笑又可怕。我觉得我看到了未来”[1]。曾在与 OpenAI 竞争的公司 DeepMind 工作的 Trevor Callaghan 更详细地阐述了 Sabeti 对未来的担忧，他说：“如果你假设我们将 NLP 发展到大多数人无法分辨的地步
认知决策的量子电路组件
摘要：本文证明了一些人类决策的一些非古典模型可以作为量子计算机上的电路成功运行。自1960年代以来，许多观察到的认知行为已被证明违反了基于经典概率和设定理论的规则。例如，调查中提出问题的顺序会影响参与者是否回答“是”还是“否”，因此，对两个问题的“是”的人群无法建模为两个固定集的交集。可以将其建模为以不同级别进行的一系列投影。使用量子概率成功地描述了此示例和其他示例，这取决于比较子空间之间的角度而不是在子集之间的体积。现在，在2020年代初期，量子计算机已经达到了可以通过代表量子硬件的量子硬件来实施这些量子认知模型的某些地步，并通过代表Qubit登记册中的精神状态，以及使用不同的门和测量结果来认知操作和决策。本文为量子认知模型开发了这种量子电路表示形式，尤其着重于在不确定性下建模顺序效应和决策。主张并不是说人的大脑明确使用量子和量子电路（就像使用布尔集合理论的使用一样，不需要大脑使用经典的位置），而是量子认知和量子计算之间共享的数学会激励量子计算机探索量子计算机的认知模型。关键量子属性包括叠加，纠缠和崩溃，因为这些数学元素在认知模型，量子硬件和电路实现之间提供了一种通用语言。
听话的思维和自愿性大脑：保留的机构意识和责任感的神经基础
米尔格拉姆（Milgram）的古典研究著名地提出了遵守权威的广泛意愿，即使是造成伤害的地步。已经建立了支持服从的重要情况因素，例如与受害者的接近。相对较少的工作集中在胁迫如何影响个人认知的方式上，或确定基于屈服趋势的个人间差异的认知因素。在这里，我们使用fMRI来研究与与代理意识和胁迫下的责任感相关的自愿过程变化相关的神经系统。参与者可以自由选择或由实验者指示，以给其他参与者带来轻度痛苦的电击，或者避免这样做。我们以前已经表明，胁迫减少了时间结合，这已被认为是对代理意义的隐式代理。我们测试了自由选择和强制之间神经活动差异的强制下的减少代理。与以前的研究以及在MRI扫描仪之外执行任务的参与者相反，平均而言，施加者对扫描仪的参与者的代理没有影响。但是，在强迫下，内侧额回的活动的更多活动与更大的代理相关。使用明确的责任等级发现了类似的关联。我们的发现表明，在行动计划和执行过程中与意志相关的内侧额叶过程可能有助于保留在胁迫下的责任感。此外，在自由选择下进行更多冲击的参与者在与社会认知相关的大脑区域的自由选择试验期间的活动减少。可能，这可能反映了参与者在自由选择下的认知上与冲击接收者的距离，而在强制下未观察到这一点。
对半导体光刻设备进行基准测试...
半导体光刻设备行业已经发展到仅凭技术知识不足以在市场上生存的地步。要充分了解光刻行业的动态，必须具备一套跨学科的技能。了解基础技术、制造设备市场的管理问题以及行业赞助的联盟的作用对光刻行业都至关重要。20 世纪 80 年代中期，半导体光刻设备市场发生了巨大转变，引发了美国政界的愤怒。从 20 世纪 70 年代末到 80 年代末，美国公司的市场份额从近 90% 下降到不到 20%。半导体市场的快速扩张，尤其是在日本，再加上美国光刻供应商对客户要求的明显反应迟钝，为尼康和佳能提供了机会之窗。此外，制造光刻设备所需的技术专长日益迫使全球半导体制造商从供应商处购买设备，而不是内部开发。在 20 世纪 90 年代，美国半导体制造商已经适应了光刻设备采购的新市场条件。光刻技术对半导体制造过程仍然至关重要。由于只能从供应商处购买光刻设备，制造商被迫制定有效的技术供应链管理策略。在技术开发周期的推动下，半导体公司有四年的时间来学习和不断改进其采购策略。由于依赖供应商，半导体公司的设备采购策略已调整为最大限度地提高供应商转换灵活性，同时最大限度地减少资本支出。这种方法促使许多制造商建立首选供应商关系和工具，以确保供应商之间的竞争行为。行业目标：确保尖端光刻技术的持续发展。本报告对各公司如何组织其设备开发和采购实践及其各自的优点进行了基准测试。
对美国领先制造商的半导体光刻设备开发和采购实践进行基准测试
半导体光刻设备行业已经发展到仅凭技术知识不足以在市场上生存的地步。要充分了解光刻行业的动态，必须具备一套跨学科的技能。了解基础技术、制造设备市场的管理问题以及行业赞助的联盟的作用对光刻行业都至关重要。20 世纪 80 年代中期，半导体光刻设备市场发生了巨大转变，引发了美国政界的愤怒。从 20 世纪 70 年代末到 80 年代末，美国公司的市场份额从近 90% 下降到不到 20%。半导体市场的快速扩张，尤其是在日本，再加上美国光刻供应商对客户要求的明显反应迟钝，为尼康和佳能提供了机会之窗。此外，制造光刻设备所需的技术专长日益迫使全球半导体制造商从供应商处购买设备，而不是内部开发。在 20 世纪 90 年代，美国半导体制造商已经适应了光刻设备采购的新市场条件。光刻技术对半导体制造过程仍然至关重要。由于只能从供应商处购买光刻设备，制造商被迫制定有效的技术供应链管理策略。在技术开发周期的推动下，半导体公司有四年的时间来学习和不断改进其采购策略。由于依赖供应商，半导体公司的设备采购策略已调整为最大限度地提高供应商转换灵活性，同时最大限度地减少资本支出。这种方法促使许多制造商建立首选供应商关系和工具，以确保供应商之间的竞争行为。行业目标：确保尖端光刻技术的持续发展。本报告对各公司如何组织其设备开发和采购实践及其各自的优点进行了基准测试。
新数字经济与发展 - 联合国贸易和发展会议
摘要：本技术说明将“新”数字经济 (NDE) 定义为，最突出的是：1) 先进制造、机器人和工厂自动化，2) 来自移动和无处不在的互联网连接的新数据源，3) 云计算，4) 大数据分析，以及 5) 人工智能。NDE 的主要驱动力是遵循摩尔定律，信息和通信技术 (ICT)（主要是微电子技术）的性价比持续呈指数级提升。这并不是什么新鲜事。几十年来，设计、先进制造、机器人、通信和分布式计算机网络（例如互联网）的数字化一直在改变创新过程、任务内容和工作迁移的可能性。然而，NDE 的三个特征相对较新。首先，从智能手机到工厂传感器等新的数据源正在将大量数据发送到“云”，在那里，这些数据可以被分析以产生新的见解、产品和服务。其次，基于技术和产品平台的新商业模式——平台创新、平台所有权和平台补充——正在显著改变行业的组织结构以及一系列前沿行业和产品类别的竞争条件。第三，ICT 硬件和软件的性能已经发展到人工智能和机器学习应用激增的地步。这些新特性的共同点是依赖非常先进且几乎无处不在的 ICT，嵌入在不断发展的平台生态系统中，该生态系统具有高度的互操作性和模块化。NDE 似乎准备将组织和地理上的工作分散性扩展到新的领域，包括以前不可分割且具有地理根源的活动，这些活动位于全球价值链的前端，尤其是研发、产品设计和其他知识密集型和创新相关的业务功能。对就业和国际竞争的影响将主要取决于变化的速度以及组织和社会管理变化的能力。本技术说明讨论了如何定义 NDE，探讨了它对创新和制造业选址的可能影响，特别是涉及发展中国家。讨论了对小型和发展中国家公司的可能影响，以及对整个社会的积极和消极情景。
ai-政策-2023.pdf
参加心理学课程时，请研究教学大纲！如果课程大纲包含使用生成式 AI 工具的政策，请遵守该政策。如果没有课程政策，请遵守本文中的总体政策。此外，请仔细留意讲师的任何公告，因为它们可能会为该特定课程的目的补充或取代本政策。在课程之外在心理学教师的监督下工作时（例如，与教授一起进行研究时），请遵循他们关于使用生成式 AI 工具的指示。如果没有具体指示，请遵守以下总体政策。为了最大限度地提高您自己的学习效果，并减少违反学术诚信的机会，我们建议您不要在您的心理学课程中或在我们的监督下工作时使用生成式 AI 工具。与您的讲师或主管讨论您在课程工作的任何方面使用 AI 工具的意图（在提交任何作业之前）。通过这种方式，你和你的导师或主管可以共同权衡使用人工智能工具的利弊，以及这些工具的适当用途和使用限制。在你的学术作业中使用人工智能工具会引发几个问题。其中一个问题是，你是否以学术诚信的方式使用了人工智能工具，就像你使用任何其他来源一样，适当地引用和参考了你从中获得的所有材料。这意味着不仅要归功于人工智能工具作为来源，还要归功于人工智能工具可能利用的来源。另一个问题是，你是否依赖人工智能工具来提高你的学业成绩，或者，你是否过度依赖它，从而损害了你的成绩。一个相关的问题是，你是否已经依赖人工智能工具到了你提交的工作不再是对你学习的足够有效的评估的地步。最后，人工智能工具可以产生不相关、无效和有偏见的信息。如果你拒绝我们的建议，决定无论如何都要使用人工智能工具，那么你必须在使用从中获得的材料时引用和参考人工智能工具
监测有关道德的新信息。 2024 年 11 月
以色列-加沙/黎巴嫩战争。辩论。乌普萨拉大学的 131 名教授、研究人员和其他员工写道：现在大学必须断绝与以色列的联系；复制品。安德斯·哈格费尔特 (Anders Hagfeldt)，校长。乌普萨拉大学：抵制以色列可能会使辩论陷入沉寂——新消息。 SOU 2024:75。个人数据和媒体法 - Regeringen.se --- 管理人员因护理助理在疫情期间在媒体上发表言论而向其发出警告，侵犯了言论自由。最高法院维持对 Attendo 高管的判决 |关怀焦点---千年。马格努斯·奥尔森 (Magnus Olsson)，医生兼健康中心经理。致负责任的政治家的公开信。抛开声望，立即废除千禧年 |哥德堡邮报 除西约塔兰省外，斯科纳省是该国已经采购并将实施千禧医疗信息系统的地区。 VGR 的发展不会影响斯科讷省千禧年的计划——“我认为我们应该在流程早期就更好地倾听大家的意见，”初级保健经理说。达拉纳地区撤回印刷厂后引发抗议 - 管理者进行自我批评 --- 组织研究员 Mats Alvesson 和首席医师 Stella Cizinsky。 “有时，规定已经到了无可奈何的地步，尤其是当条款压倒了判断和道德的时候。” “功能性愚蠢几乎不是什么值得庆祝的事情” - DN.se --- 优先事项。很少有地区设立了优先排序筹备委员会来管理系统性、结构化和透明的优先排序工作。当各地区优先考虑的事项不同时，如何实现平等的护理？ - 区域委员会敲定了医院医生的方向决定：“在医疗评估和指南解释方面，应该做必要的事情，但仅此而已。” “我明白这个决定可能会被认为是模糊的” - 医院医生
设计和管理供应链
MIT的教授David Simchi-Levi博士，与伊迪丝·辛奇·莱维（Edith Simchi-Levi）共同创立了Logic Tools，Inc。及其分析云平台Opalytics，他是运营副总裁。 菲利普·卡明斯基（Philip Kaminsky）博士是加州大学伯克利分校的助理教授，也隶属于公司。 McGraw-Hill的作者是其领域著名的专家，致力于通过全球改善的职业和兴趣来改善读者的生活。 值得注意的是，Edith Simchi-Levi与她的同事共同撰写了有关供应链管理的屡获殊荣的书。 最初，他们共同创立了OPS规则，这是一家运营咨询公司，现在是埃森哲的一部分，然后启动Logictools，这是IBM后来获得的供应链优化软件提供商。 他们的教育之旅始于Tel-Aviv大学，伊迪丝·西奇·莱维（Edith Simchi-Levi）获得了学士学位。 数学和计算机科学。 在过去三年中，作者继续更新其课程和材料，以反映新的概念和技术，反映了供应链管理的不断发展的本质。 公司已经达到了由于涉及的复杂性和细微差别而无法再削减成本的地步。 许多组织发现，有效的供应链规划和管理可能会带来大量节省，这是沃尔玛在90年代成功实施交叉施加的例子。 信息系统的广泛采用已授予公司从其供应链的所有领域访问详细数据。 本书是学术和行业专业知识的独特融合，使其成为学生和专业人士的宝贵资源。MIT的教授David Simchi-Levi博士，与伊迪丝·辛奇·莱维（Edith Simchi-Levi）共同创立了Logic Tools，Inc。及其分析云平台Opalytics，他是运营副总裁。菲利普·卡明斯基（Philip Kaminsky）博士是加州大学伯克利分校的助理教授，也隶属于公司。McGraw-Hill的作者是其领域著名的专家，致力于通过全球改善的职业和兴趣来改善读者的生活。值得注意的是，Edith Simchi-Levi与她的同事共同撰写了有关供应链管理的屡获殊荣的书。最初，他们共同创立了OPS规则，这是一家运营咨询公司，现在是埃森哲的一部分，然后启动Logictools，这是IBM后来获得的供应链优化软件提供商。他们的教育之旅始于Tel-Aviv大学，伊迪丝·西奇·莱维（Edith Simchi-Levi）获得了学士学位。数学和计算机科学。在过去三年中，作者继续更新其课程和材料，以反映新的概念和技术，反映了供应链管理的不断发展的本质。公司已经达到了由于涉及的复杂性和细微差别而无法再削减成本的地步。许多组织发现，有效的供应链规划和管理可能会带来大量节省，这是沃尔玛在90年代成功实施交叉施加的例子。信息系统的广泛采用已授予公司从其供应链的所有领域访问详细数据。本书是学术和行业专业知识的独特融合，使其成为学生和专业人士的宝贵资源。互联网和电子商务对业务实践产生了深远的影响，从而使诸如Dell Computers和Amazon.com使用的直接销售模式。由于运输行业的放松管制以及可用的运输模式，这种转变导致物流系统的复杂性提高。作者通过与技术解决方案一起提出现实世界的案例研究，成功地弥合了理论概念和实际应用之间的差距。这种方法使读者能够自信地解决复杂的供应链主题。本书对供应链信息技术和决策支持系统的报道对于没有强大技术背景的人特别有用。使用“增加爆发（IB）”方法重写文本，旨在创建一个更具动态和引人入胜的文本，同时保持原始含义和意图。设计和管理供应链：概念，策略和案例提供了可靠的解决方案，用于分析供应链问题，解决现有教科书中的缺点。作者将每一章都构成独立单元，使读者可以专注于感兴趣的特定主题而不会破坏连续性。通过整合案例研究和众多示例，以及两个软件包（计算机化啤酒游戏和风险池游戏），本书提供了供应链概念的动手体验。经验丰富的教育工作者David Simchi-Levi和Philip Kaminsky贡献了他们的专业知识，而Edith Simchi-Levi则将行业见解作为顾问，确保内容与现实世界情景仍然相关。
与类别有关的观察...
2024年7月这些观察的目的是，在考虑评估与可再生能源活动相关的方法论的评估时，始终是自愿碳市场诚信委员会（ICVCM）的委员会，确定公开诚信委员会的观察是有益的，以支持这一类别的目的，以支持未来的方法论。这些观察结果是无约束力的，并且不会影响或构成评估框架，评估程序或任何决定（根据评估框架定义）的任何部分，并由诚信委员会发布仅出于信息目的而发布。诚信委员会可能会不时发布其他类别的其他观察结果，在此类别中，它认为这可能对CCP符合条件的计划和其他利益相关者有用，并且可能会根据进一步的评估流程或信息不时更新和修改其观察结果。观察并不是完整委员会的详尽观点，也不是评估过程中所涉及的所有方面。不可依赖观察结果，因为它们仅是出于信息的目的，并且发布的观察结果不受其他正在进行的评估的影响。与可再生能源方法有关的观察几年，碳市场专家已经注意到，人们对许多可再生能源活动的添加性以及透明地证明在现有方法中批准的这些活动的加法性方面的困难感到担忧。在2019年，是否有一些可再生能源活动已经成熟的问题超出了需要得到碳融资支持的地步，这导致了两个主要计划来修改其资格标准。1,2方法论专家指出，活动可能存在活动差异（因此，即使在没有碳收入的给定的一组潜在活动中，也可能会有一些活动）。ICVCM不评估个别缓解活动，而是关注碳信贷计划，方法论批准和保证碳信贷计划遵守评估框架。多方利益相关者工作组（MSWG）3进行了对可再生能源方法的评估，以遵守评估框架的关键标准。MSWG指出了电力水平成本和每种可再生能源技术类型的渗透率的潜在相关性，以及在这种特定情况下。MSWG考虑的文献还指出了与这些方法的定量方案中某些假设有关的问题，包括计算网格发射因子。