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World File Search System地球化学
储存期对压缩储能系统地球化学演化的影响
人们正在考虑将地下多孔含水层用作可再生能源压缩能量储存的储层。在这些系统中，在产量超过需求时注入气体，在需求高峰或产量不足时提取气体用于发电。目前运营的地下能源设施使用盐穴进行储存，使用空气作为工作气体。二氧化碳可能是更受欢迎的工作气体选择，因为在储存条件下，二氧化碳具有高压缩性，可以提高运营效率。然而，二氧化碳和盐水在储存区边界的相互作用会产生化学活性流体，从而导致矿物溶解和沉淀反应，并改变储存区的性质。本研究旨在了解在注入、储存和提取流动周期中使用二氧化碳作为工作气体的地球化学影响。这里，根据 Pittsfield 现场测试的时间表，基于 7 小时注入、11 小时提取和 6 小时储层关闭开发了反应性传输模拟，以评估储层的地球化学演化，运行寿命为 15 年。将存储系统中的演化与 12 小时注入和提取的连续循环系统进行比较。运行时间表研究的结果表明，矿物反应发生在域的入口处。此外，在两个系统中，在 CO 2 酸化盐水循环过程中，内部域的孔隙度得以保留。
地球化学和微生物生态学解释了水库和井眼过程
b3.6小规模的选址，建筑，修改，操作和退役小型研究和开发项目的设施；常规的实验室操作（例如化学发展，标准和样品分析的准备）；和小型试点项目（通常不到2年）的实验室操作（通常是为了在演示行动之前验证概念）进行的实验室操作，前提是建筑或试点项目的修改将在以前受到干扰或发达的领域（在现有的公用事业和当前使用的道路上可以易于访问）。未包括在此类别中的示威行动，这意味着按规模规模采取的行动，以表明技术是否可以在更大的规模上可行并适合商业部署。
环境生物地球化学中的3个博士职位
项目描述。土壤中的铁矿物相在全球元素周期中起关键作用。然而，我们对土壤氧化还原条件如何影响矿物稳定性和转化以及影响相关有机碳的隔离和/或动员的理解尚不清楚。作为一个较大团队的一部分，您将为研究铁矿矿物转化的新方法和矿物相关的有机碳的耦合命运做出贡献。，您将使用最新的实验和分析技术（包括稳定的同位素示踪剂，同步器技术和XRD），对选定的铁矿物转化过程及其对碳动态的影响进行实验室和现场研究。
生物地球化学信息的神经网络（BINN），以提高模型的准确性
Haodi Xu 1, † , Joshua Fan 2, † , Feng Tao 3, † , Lifen Jiang 1 , Fengqi You 4 , Benjamin Houlton 3 , Ying
地球化学和微生物因子在同一含水层内驱动甲壳类动物的组合
摘要。含水层具有独特而高度适应的物种，有助于关键的生态过程和服务。了解含水层中驱动无脊椎动物的关键因素是一项具有挑战性的任务，传统上这主要是在喀斯特实现的。这项研究旨在解除影响意大利中部火山含水层中地下水甲壳类动物（尺寸为0.036至1 mm）的组成和功能的因素。含水层由三个相邻的含水层单元（AUS）组成，显示不同的地球化学（即硫酸盐耗尽的，富含K的K和碱性）。我们采用了一种多学科的方法，整合了水文地质，地质，微生物学和生态学，以确定在生物逻辑组合中我们在三种AU中强调的环境差异是否得到了反映。，我们在三种AUS的地面甲壳类动物的分类学和功能组成中揭示了显着差异，并且在整个调查期间，这些模式均保持一致。值得注意的是，耗尽硫酸盐的AU缺乏地下水的物种，藏有洞穴和stehothermal和中等st骨的物种。富含K和碱性的AUS具有不同的物种；但是，这些物种表现出与运动，饮食和喂养习惯有关的相似功能。Stenothermal
从跨编码数据中预测生物地球化学周期的粗粒表示
抽象动机：由于DNA测序的进步，现在常规地进行了环境微生物群落的分类学分析。确定这些群落在全球生物地球化学周期中的作用需要鉴定其代谢功能，例如氢氧化，还原和碳固定。这些功能可以直接从宏基因组学数据中推断出来，但是在许多环境应用中，MetabarCoding仍然是选择的方法。从元法编码数据及其整合到地球化学循环的粗粒表示中，代谢功能的重建仍然是当今有效的生物信息学问题。结果：我们开发了一条称为Tabigecy的管道，该管道利用分类学官员来预测构成生物地球化学周期的代谢功能。在第一个步骤中，Tabigecy使用该工具Esmecata从输入液位中预测共识蛋白质组。为了优化此过程，我们生成了一个预先计算的数据库，其中包含来自Uniprot的2,404个分类单元的信息。使用BigeCyhmm搜索了共有的蛋白质组织，BigeCyhmm是一个新开发的Python软件包，依靠隐藏的Markov模型来识别参与生物地球化学周期代谢功能的关键酶。然后将代谢功能投射到周期的粗粒表示上。我们将塔博基（Tabigecy）应用于两个盐洞数据集，并通过对样品进行的微生物活性和水力化学测量结果验证了其预测。结果突出了研究微生物群落对地理化学过程的影响的方法。关键字：微生物群落，生物地球化学周期，代谢功能，分类学官员
地质微生物学博士生“结合微生物学和生物地球化学模型来开发一种
纳沙泰尔大学微生物实验室 (LAMUN) 提供博士职位，从 2025 年 2 月 1 日开始或根据协议开始：项目摘要 - 该博士职位是一个跨学科项目的一部分，旨在结合实验工作和生物地球化学建模，以评估使用基于微生物的生物技术来改善地热能运营环境中的资源开发。将考虑两个方面：关键原材料 (CRM) 的回收和防止二氧化硅和/或碳酸盐结垢。这需要描述瑞士流体的生物地球化学特性，以了解如何利用微生物活动来改变选定元素 (CRM 和/或 Ca、Mg、Si) 的溶解度。为此，生物地球化学建模将与实验概念验证数据的生成相结合，以改进不同流体成分的生物地球化学建模。最终，通过将实验工作和生物地球化学建模结合在一个迭代循环中，该项目旨在获得一个预测工具，以估计瑞士不同类型地热流体选定的 CRM 的提取率和结垢预防的潜力。
使用深度学习来整合植物学上的古气候和全球生物地球化学
摘要。3D古气候模型模拟的数据库越来越多地用于phanerozoic EON的全球生物地球化学模型中。这提高了生物地球化学模型中表面过程的准确性，但是该方法受到不同p CO 2水平的大量生物气候模拟的可用性以及不同的大陆构造的限制。在本文中，我们将框架插值应用于大型运动（薄膜）深度学习方法上，将一组Phanerozoic古气候模型模型模拟来调整其时间分辨率从每段模型运行的一个模型运行到每100万年运行一次（MYR）（MYR）。在5个MYR时间分辨率集合中测试该方法，并在从多达40 MYR分离的配置中重建中间框架时，确定了我们方法的可靠性。然后，我们应用该方法来高档scion气候生物地球化学模型中的古气候数据结构。构成的表面温度和径流是合理的，并且在原始钥匙帧之间呈现逻辑进展。当更新以使用较高分辨率的气候数据结构时，Scion模型预测了由于其先前的
评估Amiata地热场的热潜力：地球化学，岩石学和岩石物理学数据
蒙特·阿米亚塔（Monte Amiata）是一种杂种火山，在中期中期的305至231 ka之间（Laurenzi等，2015）。他们的产品由一系列熔岩和圆顶组成，从气管/纤维化岩石到橄榄石littite（Corticelli等，2015a; Ferrari等，1996; Marroni等，2015）。火山建筑是在岩浆发射期间从NNE – SSW方向排列的岩浆发射期间建造的（Brogi，2008年）。爆发活动发生在两个短期的植物中（Conticelli等，2015a; Ferrari等，1996; Marroni等，2015），与强烈的风化变化所隔离的水平相距（例如熔岩和圆顶的关键特征包含丰富的圆形杂志飞地（Ferrari等，1996及其参考文献），平坦或圆形的地壳元式Xenoliths（van Bergen，1983），Sanidine meg-Acrysts（Balducci＆Leonii，1982），1982年，1982年。The area around the volcano underwent a regional uplift of about 2 km, extending from Monte Amiata to Radicofani volcanoes, covering an area of 35 x 50 km caused by an unspecified magma intrusion at a depth of 5-7 km (Acocella & Mu- lugeta, 2001; Acocella et al., 2002).尽管进行了广泛的研究，但仍在关于熔岩流和圆顶之间的地层关系，硅质末端岩浆的岩化，岩浆室内建筑，异教徒的岩石物理特征以及与岩浆的疗法相互作用的辩论。这项研究的主要观点是评估岩浆源发出的热能以及如何传播地质（Van Bergen，1983; et al。，1981; Calamals，1970; Mazzuol＆Prattes，1963），1963年，1963年，1963年（Masage，2019; 2019; 2019; 2019; 2019; 2019; 2019; 2019; 2019，1995; 2019年）（Frondin等，2009a; Nisi et al。，2014; 2014; sbrine et an al an al and and and and and and。地形物理学，地形物理学（Jram等，2017; 2017; 2017，2017，201）pemperia tempeia爪（> 250°C）和2-五个标记的市场（Frondini等，2009b; Sbrana等，2021）。