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World File Search System地球物理
squid-tem作为一种新的地球物理探索方法，促成碳
s ummary瞬态电磁（TEM）方法主要用于探索小于几百米的深度的金属沉积物。为了将TEM应用于诸如地热或油储层等更深的目标，我们已经开发了一个具有3轴高温超导超导量子干扰装置（HTS-SQUID）磁性传感器的TEM系统，具有针对外部磁场的高耐用性以及高灵敏度。已经证明，该系统与接地线激发源和3D反转分析相结合，在地热区域中从几十米到3000-4000m的深度提供了高分辨率的电阻率映射，并在Water/CO 2中注入了CO 2存储或矿化。关键字：tem，squid，3D反转，地热，CO 2存储
区域地球物理资源变异性对单稳定技术投资组合价值的影响
摘要：仅依靠风和太阳能生成的最低成本电力系统的程式化的宏观尺度能量模型用于评估与连续的美国以及四个地理位置多样化的美国负载载荷区域的不同存储技术的价值。对于连续的美国系统，以当前成本，当仅部署一种存储技术时，氢能存储产生了最低的系统成本，因为其能量容量的成本是所有建模的所有存储技术中最低的。其他假设的存储技术仅在非常低的能源容量成本下比氢（长持续存储）更具竞争力，但它们比相对较高的能量和功率容量成本的锂离子电池（短期存储）更具成本竞争力。在所有调查的负载平衡区域中，包括长期存储在内的最低成本系统具有足够的能量和功率能力，可以满足短期能源和电源存储需求，因此将短期存储添加为第二个存储技术并没有显着降低总系统成本。因此，在依靠风和太阳生成的电力系统中，取决于社会和地理限制，长期存储可能会成本效益提供服务，否则这些服务将由较短的持续时间存储技术提供。关键字：最低成本的电力系统，能源储能技术，风发电，太阳能生成，脱碳化电力系统■简介
评估地球物理方法探测地下空洞
相对评估了四种地球物理方法的检测地下异常/空隙的能力，即电阻率层析成像（ERT），表面波的多通道分析（MASW），地面穿透性雷达（GPR）（GPR）和全波形倒置（FWI）。我们发现： ERT非常适合检测和定位地下异常，但可能无法准确大小或表征异常/空白的材料组成； b。在大多数现实的现场条件下，MASW是不合适的。 c。基于计算模拟，FWI似乎合适，并且可能满足现场条件的需求，但是该功能未测试。和d。由于深度限制，GPR在异常检测中的能力非常有限，它缺乏一致性，并且很大程度上取决于操作员的经验。即使检测成功，使用GPR的异常大小和表征也是不可行的。给定大多数基础架构项目常见的现场现实，我们建议继续使用ERT检测地下异常/空隙。我们还建议将来的研究努力集中在a上。联合发生和基于多物理的方法； b。软件开发。
使用地球物理日志的机器学习辅助岩性预测：Cambay Basin的案例研究
识别和储层相的表征是划定用于碳氢化合物勘探的储层的碳氢化合物区域的主要因素。地球物理日志是在钻孔附近测量的储层相的物理参数，在储层相的解释中起着至关重要的作用。本研究涉及使用地球物理原木上的机器学习（ML）技术在坎贝盆地中岩石BEL的岩性的识别。机器学习的监督技术，例如支持向量机（SVM），ARTI B CIAL神经网络（ANN）和K-Nearest邻居（KNN），用作非线性地球体物理原木岩性学的识别的非线性分类。使用网格搜索交叉验证（CV）方法优化了ML模型的超参数，如ConfusionMatrix评估，auctreceiver操作特性曲线（AUC），精度，召回和F1分数对促进性的促进症状效果。ML模型使用了两个井的地球物理参数，其中有四个已知的杰出岩性（class-a，class-b，class-c和class-c和class-c和class-c和class-c和class-class-c和class-class-class-c和class-class-class）。分别从混淆矩阵中分别为KNN，SVM和ANN的每个岩性的优化和训练的模型，分别以85.4％，87.0和88.9％的形式显示了对真实值的总体正确预测。因此，每个模型从评估参数中的准确性表明，对不同ML模型的组合分析选择优化的ML模型，以更好地实现和验证，以更好地实现和建模岩性。除此之外，接收器手术特征（ROC）还表明，每种岩性的曲线下的整体面积大于90％，其他评估参数（例如精度，回忆和F1得分）的准确性大于84％，除了SVM和ANN类C类D类和Ans类D类案例外。
地球系统的数值建模 - 地球物理研究所
2数字地质学简介13地球科学中的数值方法。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13 2.1.1哲学。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13 2.1.2目标。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13 2.1.3地球科学数值方法的应用概述。14 2.1.4数值问题和解决方案方法的分类。。。。。。。18 2.2数值方法的应用示例。。。。。。。。。。。。。。。。19 2.2.1线性反问题。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。19 2.2.2普通微分方程。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。19 2.2.3部分微分方程。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。19 2.2.4数值解决方案方法。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。22 2.3计算。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。25 2.3.1硬件问题。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。25 2.3.2软件 - 计算机语言。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。26 2.3.3计算机程序的元素。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。28 2.3.4指导哲学编写计算机程序。。。。。。28 2.3.5编写有效代码的指南。。。。。。。。。。。。。。。。。。。29 2.4缩放分析和非二维数。。。。。。。。。。。。。。。。。33 2.4.1缩放分析。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。33 2.4.2非限制化。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。34 2.4.3问题。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。37
对脱碳系统的地球物理限制 - 建立时空不确定性纳入未来的电网计划
审查未来电网的抽象目的的特征是可再生能源的高渗透以支持脱碳过程。然而，这种过渡将进一步将网格暴露于广泛的地球物理力量，例如天气和气候或土地和矿物质的可用性。在这里，我们综合了当前关于地球物理约束与电网计划之间关系的知识。最近的发现我们表明，在数据，方法和建模工具上已经有了有希望的进步，以纳入地球物理约束对需求，资源可用性和网格操作的影响。但是，当前的研究工作通常集中在单个约束的效果上，从而对该问题缺乏更广泛的看法。总结更多的系统特异性和尺度分析是为了更好地了解地球物理力中的时空变异性如何影响网格规划。此外，我们需要更广泛地关注脱碳工作的多部门含义，包括网格管理决策的社会后果。重要的是，所有这些努力都受到现有电源系统模型的计算要求的挑战，这通常限制了我们表征不确定性和规模分析的能力。
社论：动态地质灾害的评估、预测与防治：地球物理方法与数值模式的进展与应用
准确评估地下地质条件对于地下能源资源的可持续管理至关重要。随着浅层储量枯竭导致能源勘探向更深的深度延伸，地质变形的复杂性也随之增加。为了应对这些挑战，人们一直在努力将各种地球物理、岩土工程和地质调查与分析和数值模型相结合，但由于地下非均匀性、流变性质变化和复杂的应力状态，理解变形机制仍然十分困难。虽然在测量技术和先进建模方面取得了重大进展，但仍然迫切需要将数据和精确的地质模型结合起来，从而增强与地下挖掘和资源开采相关的变形的量化。这种综合方法对于管理带来巨大社会风险的不确定地质条件至关重要（Khan 等人，2021 年；Khan 等人，2022 年）。尽管地球物理技术已应用于动态地质灾害的监测和预警，但由于信息识别、数据挖掘和处理方面的限制，灾害风险的精确识别和分类仍然具有挑战性。有效预防和控制动态地质灾害需要快速动态监测、多维智能分析和综合预警策略。为此，本研究主题的目标是通过创新的地球物理工作流程、智能方法和数值建模技术展示评估、预测和预防动态地质灾害的最新进展。探索创新理论、方法和技术，以
304898 地球物理学、空间科学入门
标准# 标准文本 HS-PS1-3 计划并进行调查，收集证据，比较宏观和微观尺度上物质的结构，推断粒子间电力的强度。澄清声明：重点在于理解粒子间力的强度，而不是命名特定的分子间力（例如偶极子 - 偶极子）。粒子的例子可以包括离子、原子、分子和网络材料（例如石墨）。物质性质的例子可以包括熔点和沸点、蒸气压和表面张力。评估范围：评估不包括拉乌尔定律对蒸气压的计算。HS-PS2-1 分析数据以支持以下说法：牛顿第二运动定律描述了宏观物体上的净力、其质量和加速度之间的数学关系。澄清声明：数据示例可以包括受到净不平衡力作用的物体的位置或速度随时间变化的表格或图表，例如下落的物体、从斜坡上滑下的物体或被恒定力拉动的移动物体。评估范围：评估仅限于一维运动和以非相对论速度运动的宏观物体。HS-PS2-2 使用数学表示来支持以下说法：当系统上没有净力时，物体系统的总动量守恒。澄清声明：重点在于相互作用中动量的定量守恒及其定性意义。评估范围：评估仅限于两个在一维运动的宏观物体系统。HS-PS2-3 运用科学和工程思想来设计、评估和改进一种装置，以最大限度地减少碰撞过程中对宏观物体的力。 * 澄清声明：评估和改进的例子包括确定设备在保护物体免受损坏方面的成功程度以及修改设计以改进它。设备的例子包括橄榄球头盔或降落伞。评估范围：评估仅限于定性评估和/或代数运算。
探索地球物理动力学实验室AM4.1大气化学模型的对流层羟基自由基趋势的驱动因素
摘要。我们探讨了模型的对流层羟基（OH）浓度趋势的敏感性，对陨石和近期气候锻炼（NTCFS），即甲烷（CH 4）氮氧化物（no x = no x = no x = no 2 + no 2 + no）碳二碳（CO），非甲氧化型和异源性有机型（NM）。 （ODS），使用地球物理动力学实验室（GFDL）的大气化学 - 气候模型，由第六次耦合模型对比计划（CMIP6）开发的排放清单（CMIP6）驱动的大气模型4.1版（AM4.1），并由经过的经验的Sater Surpery Project （AMIP）模拟。我们发现，从1980年到2014年，全球模型的对流层空气加权平均值[OH]增加了约5％。我们发现，没有X排放和CH 4浓度主导着建模的全球趋势，而CO排放和流星学对于推动区域趋势也很重要。对流层NO 2色谱柱趋势在很大程度上与从臭氧监测仪器（OMI）卫星中检索的趋势一致，但是模拟的CO列趋势通常高估了从对流层（Mo-Pitt）卫星中污染测量的测量结果，可能会反射出偏见，尤其是派出了派出了越来越多的派出了众多的派出量，尤其是派出了派出了派出的派出。
使用灰色系统和地球物理记录数据对煤炭工业组件的定量解释：Qinshui Basin的案例研究，中国
煤层工业组件的含量是煤层甲烷（CBM）储层的主要参数之一，在整个煤矿资源探索和开发过程中至关重要。当前，使用地球物理记录数据来确定工业组件的内容是最广泛的方法。在这项研究中，Qinshui盆地中的PZ阻滞被用作评估Ash（AD），固定碳（FC AD），挥发性物质（V DAF）和水分（M AD）在空气干燥（AD）基础状态下基于地球物理级别的组合（1 compents commential Commenting Comment comment comment commential Commential Commential Commential Commential Commential Commential Commential Commential commential）组合。结果表明1）与OBGM（1，N）模型结合的地球物理记录曲线可以准确预测AD和FC AD内容物以及与使用单个地球物理记录曲线进行预测相比，地球物理日志记录曲线类型可以有效地改善模型性能。2）当预测V DAF含量时，使用与AD和FC AD内容的地球物理记录曲线相结合的预测准确性最高。此外，与仅使用地球物理记录曲线或工业组件内容之间的自相关相比，不存在预测偏差。整个评估过程始于对A AD和FC AD内容的评估。然后，使用这两个工业组件与地球物理记录数据相结合的含量评估了V DAF含量。最后，使用体积模型计算M AD含量。3）OBGM（1，N）模型具有获得了对新井的验证的准确应用结果，证明了本研究中描述的方法和过程的效率。