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World File Search System地球科学
地球科学部（MoES）
辐射站 46 --- 46 * 总数 807 个中，346 个已过期。 ** 总数 1382 个中，850 个已过期。 *** 包括印度空间研究组织 (ISRO) 的 2 个多普勒气象雷达。 **** 与该公司的合同未续签。建模 2022 年 11 月期间，每周四，国家中期天气预报中心 (NCMRWF) 耦合模型的扩展范围预报 (ERP) 向以下机构实时提供为期四周的降雨、地表温度和风 (全场和异常) 数据：(i) 印度气象局的长期预报和农业气象部门、(ii) 印度热带气象研究所 (IITM) ERP 组、(iii) 空间应用中心 (SAC)、(iv) 国防地理信息研究机构 (DGRE)、(v) 印度空军 (IAF)、(vi) 海军、(vii) 印度地质调查局 (GSI)、(viii) 国家水文研究所 (NIH)、(ix) 印度气象局的所有区域中心和 (x) 孟加拉多部门技术经济合作倡议 (BIMSTEC) 国家气象部门。此外，还向国防研究与发展组织 (DRDO) 和 IAF 提供了降雪预报，供其使用。在每月的最后一个星期四，即 2022 年 11 月 24 日，还为用户提供了对 2022 年 12 月有效的月平均预报。每月天气摘要（2022 年 11 月）a) 当月重要天气事件低压系统：2022 年 11 月 9 日至 14 日，一个明显的低压区在孟加拉湾西南部形成，并穿过斯里兰卡东北部、泰米尔纳德邦北部和喀拉拉邦移至阿拉伯海东南部。2022 年 11 月 11 日至 12 日，它给泰米尔纳德邦的三角洲地区带来了极强的降雨。当月，五次西部扰动 (WD) 横跨印度北部。其中，两次 WD（11 月 2 日至 5 日和 6 日至 9 日）影响了印度北部，导致西喜马拉雅地区出现零星至零星降雨/降雪，毗邻平原出现降雨。其余三次 WD 较弱（11 月 13-15 日、18-21 日和 22-24 日），没有造成太大的天气影响。11 月最后一周，东部北方邦、比哈尔邦、德里的偏远地区报告有浅至中度雾。b) 降雨情景：2022 年 11 月全国降雨量为 18.7 毫米，为其长期平均值 (LPA) 29.7 毫米的 63%。c) 暴雨事件：
理论基础 - JPL 地球科学
仪器 矿物尘埃辐射强迫是气溶胶直接辐射强迫（USGCRP 和 IPCC）中最大的不确定性。矿物尘埃是干旱地区直接辐射强迫的主要贡献者，影响着全球的农业、降水和沙漠侵蚀。然而，由于尘埃成分的不确定性，我们对这种影响的了解甚少。尘埃辐射强迫高度依赖于其矿物特定的吸收特性，尘埃源模型中氧化铁丰度的当前范围（0 – 7 wt%）意味着地球系统模型 (ESM) 预测的区域辐射强迫的不确定性为 460%。同时，北非地区的土壤样本——重要的矿物尘埃来源——含有高达 30 wt% 的氧化铁。美国国家航空航天局 (NASA) 最近选择了地球矿物尘埃
地球科学在工作 2025
我们的目标（续） 帮助美国人应对自然灾害 为防止灾害演变为灾难，早期预警是关键。卫星数据通常能提供问题的最早信号。NASA 正在利用我们自己的卫星和私人商业卫星群的先进功能，大幅提高国家预报和应对严重风暴、干旱、火灾和其他灾害的能力。NASA 为其合作伙伴和公众提供近乎实时的数据产品、预警工具和灾害地图门户，这是一个强大的灾害专用地理信息系统产品在线界面。NASA 还开发了一种先进的山体滑坡预报模型 — 让我们能够在山体滑坡发生前提供准确的预测模型，并提供卫星山体滑坡地图来指导急救人员。 NASA 正在迅速提高我们对飓风的了解。我们的 TROPICS CubeSats 和 GPM 卫星等工具收集数据以改进近期预报并加深我们对飓风强度的了解。NOAA 的国家飓风中心和联合台风警报中心使用了这些研究数据。野火发生频率和严重程度的不断增加带来了重大风险，尤其是在西部各州。NASA 的卫星和机载机队有助于估计燃料负荷和其他野火风险的关键因素。我们在火灾期间直接与美国森林服务局和其他机构合作，同时还领导研究以改善火灾预报、恢复和对社区长期影响的理解。NASA 使用传感器检测活跃火灾的热红外信号，自由公开地分享有关火灾发生地点的信息。应对“晴天洪水”和海平面上升其他方面的沿海社区依靠 NASA 的专业知识来提供未来几十年的精确预测。除了为沿海基础设施规划和灾害缓解提供信息外，NASA 还帮助国防部应对全球沿海军事设施和行动面临的风险。支持国家安全 NASA 的地球观测任务为各种安全利益提供了有价值的信息。我们的空间大地测量计划建立了地球方向参数、精确的卫星轨道和参考框架，这些是其卫星的位置、导航和计时精度的基础。同样的参考框架也支撑着 GPS 的准确性。此外，NASA 的激光反射器阵列 (LRA) 和卫星激光测距支持新一代 GPS 卫星的校准。NASA 与海军研究办公室和国家冰中心合作，帮助提高北极的态势感知能力，这对国家安全至关重要，并确定了作战区域和贸易路线。NASA 的陆地表面监测——通过结合卫星和地面观测与预报技术的先进陆地信息系统 (LIS) 模型——支持美国及其合作伙伴在世界各地的行动。支持当地社区决策卫星对温度、湿度和降水的测量有助于预测蚊媒疾病（如西尼罗河病毒 (WNV)）的爆发。NASA 支持为南达科他州、路易斯安那州、俄克拉荷马州和密歇根州创建 WNV 预报工具的工作。美国各地的水资源管理者面临着在竞争激烈的需求中分配水源的重大挑战。NASA 利用卫星观测和模型在了解淡水方面处于领先地位，可以从近地表到根区再到深层含水层。例如，GRACE 卫星彻底改变了大规模水存储的监测方式，使我们能够测量美国主要含水层的排水和补给情况。美国干旱监测中心使用 GRACE 和其他卫星来评估土壤湿度。
地球科学和能量过渡
到2050年，全球经济的实质性快速脱碳需要将人为气候变化限制为平均全球供暖。然而，化石燃料能源产生的排放（主导全球温室气体排放）一直处于历史最高水平。能量过渡到净零碳的进展和行动至关重要，而地球科学部门和地球科学家将扮演多个角色。在这里，我们在气候危机的背景下概述了地球科学的景观和能量过渡，以及关于气候和社会正义的政府间政策。我们展示了地球科学部门，技能，知识，数据和基础架构如何直接和间接地在能源过渡中起关键作用。这可能是低碳能源技术的原材料负责采购；在加热的脱碳中；以及通过新型技术开发的近乎永久地质捕获和储存碳的储存。一个新的且前所未有的挑战是达到零地质净，在那里，通过永久地质存储实现了地质资源生产和消费的零碳排放。我们确定了可持续且公平的零碳能源过渡和相关地球科学的挑战和机遇的总体和跨裁切问题。最后，我们呼吁地球科学专业人员认识到他们在确保按照所需的速度和规模的公平和可持续能源过渡中的作用承担责任。
地球科学 - 语义学者
摘要：考古学家经常依靠被动机载光学遥感技术来为（欧洲）景观考古项目提供一些核心数据。尽管这一考古领域经历了许多技术和理论的演变，但主要的航空摄影调查以及不太常见的考古机载侦察方法仍然受到许多固有偏差的影响，这些偏差是由低于标准的采样策略、成本、仪器可用性和后处理问题造成的。本文从景观（考古学）的概念开始，并用它来构建考古机载遥感。在介绍了对已经扭曲的考古人群进行采样时减少偏差的必要性并扩展了航空调查的“理论中立”主张之后，本文提出了八个关键特征，这些特征都有可能增加或减少使用被动传感器收集机载光学图像时的主观性和偏差。在此背景下，本文随后对景观考古学在过去几十年中依赖的各种被动机载光学成像解决方案进行了一些技术方法论反思。在这样做时，它对这些高度主观的方法对景观考古学的有效性和适用性提出了质疑。最后，本文提出了一种新的、更客观的利用被动传感器进行航空光学图像采集的方法。在讨论中，本文认为
中学地球科学：空间科学
宇宙中的每个物体都有质量，质量会对其他物体施加引力。引力总是具有吸引力，物体的质量决定了引力的强度。任何两个质量之间的引力取决于质量的大小，质量越大，引力越大。两个大质量的例子是地球和月球。由于地球和月球都相对较大，它们之间有很大的引力，不能彼此独立移动。月球朝向地球中心的引力和月球原始运动的前进速度使月球以椭圆形模式绕地球运动。同样的关系也适用于太阳和围绕太阳运行的其他行星。
Earthsciences-地球科学系
地质记录中的软组织保存相对较少，除了故意干预停止腐烂过程（例如防止或冷冻）之外，整个器官的存活尤为不寻常。在没有任何其他软组织的情况下，自发保存大脑（即大脑在其他骨骼中的遗体中的生存）一直被认为是一种“一种一种类型的”现象。由DPHIL学生Alexandra Morton-Hayward领导的一项新研究质疑先前认为的观点，即考古记录中的大脑保存极为罕见。该团队编制了一个新的保存完好的人大脑的档案，其中包括4,000多个标本，这强调了神经组织实际上持续的持续比传统上的持续性更大，这在防止衰减的条件下辅助了。这个全球档案馆借鉴了十多种语言的原始材料，代表了迄今为止对考古学文献的最大，最完整的研究，超过了先前编制的大脑数量的20倍。
天气，气候与地球科学
Examples for simulations at 5 km resolution: ICON / 100 Simulated Days Per Day (SDPD) / LUMI-G / 64 nodes IFS-NEMO / 180 SDPD / Lumi-C / 201 CPU nodes IFS-FESOM / 160 SDPD on Marenostrum 5 / 284 CPU nodes This throughput allows for decade-long simulations and would be fast enough for operational weather predictions.