参与者如何利用权力和权力划分和控制空间,这让我们不禁要问,塞阿拉政府是如何为潜在的绿色氢工厂创造空间的,更广泛地说,是如何为风能和太阳能投资提供有前景的可再生能源场地(陆上和海上)来为电解槽供电的。之前,我们描述了陆地风电场环境许可中的欺诈性流程(Gorayeb 等人,2018 年)以及塞阿拉风电场许可文件中的夸大其词和错误声明(Araújo 等人,2020 年)。巴西刚刚完成了海上风电场许可监管框架(IBAMA,2020 年),这对于电解槽发电至关重要。未来绿色氢能海上风电场的许可成功可能依赖于对传统沿海渔业社区及其渔场的描述
跨视图图像地理位置定位旨在通过用GPS标记的卫星图像补丁绘制当前的街道视图图像来确定户外机器人的位置。最近的作品在识别卫星贴片中达到了显着的准确性,该卫星贴片在机器人所在,其中将中央像素在匹配的卫星贴片中用作机器人粗糙位置估计。这项工作着重于机器人在已知的卫星贴片中的细粒度定位。现有的细颗粒定位工作利用相关操作来获得卫星图像本地描述符和街道视图全局描述符之间的相似性。基于衬里匹配的相关操作简化了两个视图之间的相互作用过程,从而导致距离误差很大并影响模型的概括。为了解决这个问题,我们设计了一个具有自我注意力和跨注意层的跨视图功能fu-sion网络,以取代相关操作。此外,我们将分类和回归预测结合在一起,以进一步降低位置距离误差。实验表明,我们的新型网络体系结构的表现优于最先进的,可以在看不见的地区更好的概括能力。具体而言,我们的方法在同一区域和在活力基准的同一区域和看不见的区域中分别将中位定位距离误差降低了43%和50%。
生成模型的最新进展导致了模型,这些模型既可以为大多数文本输入产生现实和相关的信息。这些模型每天都用于生成数百万张图像,并具有巨大影响诸如生成艺术,数字营销和数据增强等领域。鉴于它们的影响力,重要的是要确保生成的内容反映全球的伪影和周围环境,而不是过分代表世界的某些地区。在本文中,我们使用众包研究的研究衡量了通过dall·e 2产生的普通名词(例如房屋)的地理代表,以及稳定的扩散模型,其中包括27个国家 /地区的540名参与者。为了有意地指定没有国家名称的意见,生成的图像最反映了美国之后是印度的周围,而顶级世代很少反映出所有其他国家的周围环境(平均得分少于5分中的3个)。在输入中指定国家名称的代表性增加了1。平均在5-点李克特(Dall)的李子量表上为44点。75对于稳定的扩散,许多国家的超高分数仍然很低,这突出了将来模型在地理上更具包含的需求。最后,我们研究了量化使用用户研究的产生图像的地理代表性的可行性。1
最近,知识被认定为印度经济可持续增长的最重要驱动因素。印度通过“数字印度”计划采用了新的信息制度,以实现经济可持续增长,从而支持良好的治理、可持续发展目标和赋予公民权利。在过去的三十年中,地理空间技术在各个领域的广泛应用已被证明是应对这些挑战的有效推动因素。印度政府科技部国家地理空间计划 (NGP) 前身为自然资源数据管理系统 (NRDMS),其能力建设计划旨在通过与各种合作伙伴组织合作的各种计划,发展国家地理空间科学和技术发展能力。为期三周的计划分为三个级别,即 1 级(标准)、1 级(空间思维)和 2 级。此外,还有为期三天的地理创新挑战计划。该计划的目标是与学术界和用户机构合作,建立知识和各个级别的治理并促进创新。
能源生产沙漠中晴朗的天空和高水平的太阳能是发电的理想选择。摩洛哥的NOOR太阳能电厂是世界上最大的浓缩太阳能(CSP)开采大型石油和天然气储量。例如,沙特阿拉伯拥有第二大石油储备,卡塔尔拥有第三大已验证的天然气储量。两个国家都位于阿拉伯沙漠中。可以转移定居水供应,以使城市在沙漠中生长。例如,埃及的Sharm El Sheikh以其水上运动和水肺潜水而闻名。但是,由于该地区缺乏淡水,两家政府拥有的淡化公司正在运营,需要大量的能量使用。该地区依靠旅游业,因此需要游泳池和酒店的水。该市计划在2045年根据联合国栖息地计划获得无污染的计划。旅游业许多沙漠国家现在正在利用景观来产生游客的收入。活动包括骆驼游乐设施,沙丘越野车和砂板。尽管位于沙漠中,但阿拉伯联合酋长国的迪拜市仍有许多景点。其中包括一个水族馆,一个室内滑雪坡和一个水上乐园。
在细胞外基质 +化学定义的培养基中,将患者肿瘤组织样品培养为肿瘤器官。PDO被鉴定为Hoechst阳性细胞簇,使用荧光活力染色单独确定每个PDO的活细胞的数量。药物筛查用每种化合物3剂进行3剂,并计算出TO-PRO-3活细胞测量曲线下的反向面积以量化响应。tempus XT和整个转录组测定法用于在器官和配对的患者肿瘤上执行NGS(如果有)。通过我们的标准管道处理所得数据,以识别可靶向突变,新抗原,CNV和融合。
地理空间科学和技术知识的夏季/冬季学校能力建设计划已被确定为印度可持续经济增长的最重要驱动因素。印度通过其“数字印度”计划采用了新的信息制度来实现可持续经济增长,以支持善政,可持续发展目标和赋予其公民权力。在过去的三十年中,将地理空间技术广泛采用到各个部门中已被证明是应对这些挑战的有效推动者。印度政府的自然资源数据管理系统(NRDMS)的国家地理空间计划(NGP)的能力建设计划倡议,以前的自然资源数据管理系统(NRDMS),通过与各种合作伙伴组织合作,通过各种各样的计划来开发国家地理空间科学和技术发展的国家能力。三个星期的计划正在三个级别(标准),1级(空间思维)和2级。此外,还有一个为期三天的地理创新挑战计划。该计划的目的是与学术界和用户机构合作建立知识和各级治理,并促进创新。地理空间科学和技术的2级夏季 /冬季学校这个三周计划是全国八家机构实施的主题特定的高级培训。为期一周的在线刷新会议将在三周计划开始之前举行。3印度政府由国家地理空间计划(NGP)支持的21天夏季/冬季学校(第2级),印度政府由国家地理空间计划(NGP)支持通过使用地理空间软件来开发地理空间技术的知识和能力建设。