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从地理角度看，非洲风湿性心脏病的心脏手术治疗十分复杂
与高收入国家相比，中低收入国家（LMIC 定义为使用世界银行地图集方法计算的人均国民总收入 (GNI) 在 1,086 美元至 4,255 美元之间的国家）获得心脏外科治疗的机会有限，其中撒哈拉以南非洲国家的外科医生和医院数量最少 (7, 8) 。当代评估全球心脏外科治疗可及性的研究从宏观层面上表明了需求差距 (7, 8) 。与美国人口形成鲜明对比的是，尚未针对非洲患者深入研究风湿性心脏病的发病率、描述地理分布区域和考虑心脏外科治疗的旅行距离 (9, 10) 。考虑到非洲的地理位置以及可能需要最佳地定位具有心脏外科手术能力的中心（美国陆地面积约为 380 万平方英里，非洲陆地面积约为 1170 万平方英里），这一点在非洲尤为重要。
通过机器学习来推进生物地理祖先预测
摘要：像狙击手或混合模型之类的工具是生物地理血统的法医科学中最先进的方法。但是，它们尚未系统地与其他学科中广泛使用的分类器进行比较。注意到遗传数据具有表格形式，本研究通过对TABPFN进行基准分类分类器来解决这一差距，TABPFN是一种用于表格数据的尖端，通用机器学习分类器。比较使用指标（例如准确性（正确分类的比例）和ROC AUC）评估性能。我们根据已发表的培训和测试数据集研究了在全核和大陆级别的个人的分类任务。我们的结果揭示了方法之间的性能差异很大，而TABPFN始终达到了整个数据集的最高精度和ROC AUC。根据这些发现，我们建议在法医学中采用TABPFN进行人群分类。
具有地理位置和实时操作记录的基于面部识别的出勤系统
本文介绍了基于尖端的面部识别出勤系统，旨在通过整合高级机器学习，计算机视觉和地理空间API来解决传统出勤方法的局限性。系统通过高精度和效率自动化与会者的识别和记录来简化出勤过程。关键功能包括用于实时面部识别的实时视频识别，一个用于注册新个人的直觉用户注册模块，基于CSV的无缝数据导出和管理的日志记录以及地理位置感知到的出勤跟踪，以确保记录不仅是时间含量的，而且是位置特定的。这种地理空间上下文提供了宝贵的见解，尤其是对于分布式团队或多站点设置。
大西洋流域河流微生物群落的生物地理分布
1 IHCantabria—坎塔布里亚大学环境水力学研究所，坎塔布里亚大学，西班牙桑坦德 | 2 西班牙维哥高等科学研究委员会海洋研究所 | 3 生物多样性研究所，IMIB（奥维耶多大学-CSIC-阿斯图里亚斯大学），西班牙米耶雷斯 | 4 雷恩大学，UMR CNRS Ecobio，雷恩 Cedex，法国 | 5 农业环境与生物科学研究与技术中心、CITAB/Inov4Agro、特拉斯-奥斯-蒙特斯和上杜罗大学、UTAD、维拉雷亚尔、葡萄牙 | 6 葡萄牙瓦伊朗波尔图大学基因组学、生物多样性和生态系统 BIOPOLIS 项目 | 7 葡萄牙瓦伊朗波尔图大学 CIBIO 生物多样性和遗传资源研究中心 | 8 葡萄牙瓦伊朗波尔图大学生物多样性和进化生物学 InBIO 研究网络 | 9 英国北爱尔兰贝尔法斯特农业与食品生物科学研究所
基于地理位置的儿童运动技能 | Retos
简介：本研究的问题是儿童的运动技能较低。本研究旨在：（1）评估高地地区儿童的运动能力，（2）评估低地地区儿童的运动技能，（3）评估沿海地区儿童的运动技能，以及（4）分析不同地理位置（高地、低地、沿海地区）小学生运动技能的差异。目标：陈述研究或假设的目标和范围。方法：本研究使用的定量研究方法涉及对 Singgalang Tanah Datar 26 号州立小学、Padang City Experimental 州立小学和 Pariaman City 01 号州立小学的调查。研究对象包括 188 名学生，从中采用目的抽样技术选出 115 名学生作为样本。研究工具包括立定跳远、将球传到墙壁、4 秒短跑和篮球投掷。该工具的有效性得分为 0.64，可靠性得分为 0.92。结果：结果表明地理因素（高地、低地、沿海地区）显著影响儿童的运动技能。讨论：不同地理位置对运动技能水平的影响。结论：（1）高地地区儿童的运动技能水平较好；（2）低地地区儿童的运动技能充足；（3）高地儿童的运动技能活动比低地和沿海地区儿童多；（4）沿海地区儿童和低地地区儿童的运动技能存在显著差异。
phoreau：一种基于过程的新模型，可预测森林功能，从树生物生理学到森林动力学和生物地理
图2 |预测支架叶面积和光的可用性分布。该图说明了特定模拟年度四个被认为的ICO位点的预测光可用性指数的垂直梯度。在地上轮廓上显示了光的可用性，分为0.1 m层。此外，层中每个形状的面积代表预测的骨架面积。请参阅图X，以获取光供应指数梯度。该图还包括全球年度看台参数。有关垂直复杂性指数（VCI）计算的详细信息，请参阅附件X。
如何引用本文：Thenga，M。（2025）。在FET阶段地理课程中实施气候变化教育的障碍和机会
12年级研究任务研究任务：研究学习者社区中经历的问题或问题。问题/问题必须在本地/省/国家报纸上进行报告。学习者有望调查问题并写一份报告，讨论他们的发现。以下是学习者可以调查的示例列表。
印度比哈尔邦Muzaffarpur区土壤肥力的地理空间分析：整合GPS和GIS技术
使用全球定位系统（GPS）和地理信息系统（GIS）生成的土壤生育图是有效营养管理决策的关键工具。然而，发现印度比哈尔邦穆扎法尔布尔区的米纳普尔，坎蒂和马尔万街区的土壤肥力数据不足。因此，在这三个区块中进行了土壤肥库存研究，以创建主题土壤生育图。使用手持GPS设备从研究区域的各个位置收集了40个地理参考的复合土壤样品。使用标准方法分析了处理后的土壤样品的各种土壤生育参数。然后，使用具有反距离加权（IDW）插值技术的ArcGIS软件创建土壤养分状态和生育图。结果清楚地表明土壤反应是碱性，pH值超过7.5。发现土壤有机物，钾和硫的含量低至中等，而在这些区块中，可用的氮和磷水平非常低。最终得出的结论是，该研究生成了比哈尔邦Muzaffarpur区的Minapur，Kanti和Marwan Blocks的主题土壤生育图，从而揭示了具有低至中等有机物，钾，硫磺和硫磺以及非常低的氮气和氮气和磷的碱性土壤。关键字：GIS;全球定位系统; Muzaffarpur;土壤生育图。1。引言作为所有生命的源泉，土壤是最重要，最有价值的自然资源[1]。GI用于收集，存储，检索，转换和显示空间数据[14]。土地利用和土壤管理策略对土壤生育能力有影响，土壤生育能力在空间上因田地而异[2,3]。通过有效的营养管理，维持土壤的生育状况对于可持续作物生产是必要的[4,5]。生育能力管理已被证明是一种成功的方法，可以通过物理，化学和生物学过程的结合带来实质性地理变异性的农业土壤的生产力[6-9]。基于土壤测试的生育能力是具有高度空间变异性的农业土壤的有效工具[10]。土壤肥力的基本指标是土壤（质地，结构和颜色）的物理特征，pH，有机物，主要养分，二次营养和微量营养素（B，F，Fe，Fe，Zn，Cu和Mn）等[11]。了解土壤生育能力的状态对于制定支持作物种植设计的有效土壤管理计划至关重要[12,13]。遥感工具（例如全球定位系统（GPS）和地理信息系统（GIS））是评估土壤空间变异性的新兴工具。与农业有关的主题地图（土壤生育能力，土地使用，土地覆盖，土壤侵蚀等）通过GPS工具生成的极大地有助于制定特定地点的营养管理策略[15]。 在技术中，出现了自然的研究极大地有助于制定特定地点的营养管理策略[15]。在技术中，出现了自然的研究
Bhuvan NextGen：实现地理空间经济
Bhuvan 是印度空间研究组织基于网络的地理空间平台。它托管着各种数据和服务，包括多日期、多传感器卫星数据可视化、专题地图、近实时灾害服务、地球和气候服务、众包应用程序和各种地理空间应用。
baumannii vieuvirus噬菌体的丰度和多样性的地理变化
病毒是地球上最丰富的生物学实体（Breitbart和Rohwer，2005年）。噬菌体或噬菌体，特别是感染了脑原生物的微生物。这些噬菌体通过裂解循环复制，裂解循环是典型的有毒噬菌体的，或以预言整合到宿主基因组中，或者在宿主细胞质中复制为质粒（Piligrigimova等，2021）。综合噬菌体基因组（预言）与宿主染色体一起复制，并通过细胞分裂从初始感染细胞转移到其后代（Maurice等，2013）。整合到细菌染色体中可以改变宿主表型，并将新基因和功能引入细菌代谢库中（Ramisetty和Sudhakari，2019年）。预言编码负责抗生素耐药性和/或毒力因子的基因（Costa等，2018; Kondo等，2021;López-Leal等，2020;Piña-González等，2024，2024），为其细菌宿主提供适应性益处（Li et al。