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低成本摄影测量潜力...
a 罗斯托克大学，大地测量学和地理信息学主席，J.-v.-Liebig Weg 6, 18059 罗斯托克，德国 - goerres.grenzdoerffer@uni-rostock.de b 汉堡战斗中心，Großmoorbogen 8, 21079 汉堡 - aengel1980@googlemail.com c 德累斯顿应用技术大学，测量和制图系，Friedrich-List-Platz 1, 01069 德累斯顿 - teichert@htw-dresden.de 第一委员会 ICWG I/V - ThS-23 关键词：数字机载成像系统、无人机、农业、精度评估、林业 摘要：总重量在 5 公斤以下的微型无人机 (无人驾驶飞机或无人驾驶飞机) 是农业和林业应用有趣的替代载体。与标准机载航测相比，无人机更加灵活，不受天气影响。因此，微型无人机勘测将为经济实惠、最新和准确的地理信息铺平道路。在多个地点对两种不同系统进行的实际测试表明，这两种系统都能够以系统的方式获取图像。然而，为了获得适合 GIS 的摄影测量产品，所需的后期处理工作量相当大。微型无人机直接地理配准的摄影测量潜力相当大，但到目前为止尚未得到充分利用。这主要是因为无人机制造商不了解和不熟悉摄影测量和 GIS 数据采集的特殊要求，例如测量相机、系统航测、精确
多灾害风险评估 - 索引
世界正面临着灾害影响迅速增大的问题，这是由于多种因素导致社会脆弱性增加，加上与气候变化相关的（水文气象）灾害事件增多。灾害事件可能造成巨大影响，尤其是在发展中国家，各国政府必须在不同层面的发展规划中纳入风险降低战略。评估灾害事件预期损失需要进行空间分析，因为风险评估的所有组成部分在空间和时间上有所不同。因此，只有以广泛的多学科研究为基础，并在从遥感和其他来源获得的空间信息的基础上，才能有效地进行风险评估。迫切需要将灾害地理信息管理的概念纳入应急准备规划、空间规划和环境影响评估中。这需要对灾害管理专家和专业人员进行能力建设和培训，例如规划师、工程师、建筑师、地理学家、环境专家、大学教师等。联合国国际减灾战略的《兵库行动框架 2005-2015》指出，风险评估和教育是未来几年行动发展的两个关键领域。许多组织专门提供有关灾害风险管理相关问题的短期培训课程。一些组织还准备了
区域地球化学调查数据解读
区域地球化学数据通常来自政府和行业地球化学调查，这些调查覆盖了不同空间分辨率的区域。由于这些调查数据的介质、尺寸分数以及消化方法和分析仪器的混合不均匀，因此很难收集和整合。这些收集的数据集通常包含数千个观测值，其中元素多达 50 种或更多。尽管收集这些数据是一项挑战，但由此产生的综合数据集提供了发现与基础地质、蚀变和矿化相关的各种地球化学过程的机会。数据分析和统计方法与地理信息系统的结合使用为在这些大型数据集中识别过程和发现模式提供了有效的环境，但应该记住，由于矿化区域面积较小，因此在区域地球化学数据集中通常代表性不足。评估数据关联、结构和模式的现代方法归类为“数据挖掘”。数据挖掘包括应用多元数据分析和统计技术，结合地理信息系统，可以极大地帮助数据解释和随后的模型构建。当需要关联度量时，地球化学数据需要特殊处理。需要对数比率
导航数据消息概述 - CCSDS
– 奥地利航天局 (ASA)/奥地利。 – 比利时科学政策办公室 (BELSPO)/比利时。 – 中央机械工业研究院 (TsNIIMash)/俄罗斯联邦。 – 中国卫星发射和跟踪控制总院、北京跟踪和通信技术研究所 (CLTC/BITTT)/中国。 – 中国科学院 (CAS)/中国。 – 中国空间技术研究院 (CAST)/中国。 – 英联邦科学与工业研究组织 (CSIRO)/澳大利亚。 – 丹麦国家空间中心 (DNSC)/丹麦。 – 航空航天科学和技术部 (DCTA)/巴西。 – 电子和电信研究所 (ETRI)/韩国。 – 欧洲气象卫星利用组织 (EUMETSAT)/欧洲。 – 欧洲通信卫星组织 (EUTELSAT)/欧洲。 – 地理信息和空间技术发展机构 (GISTDA)/泰国。 – 希腊国家空间委员会 (HNSC)/希腊。 – 希腊航天局 (HSA)/希腊。 – 印度空间研究组织 (ISRO)/印度。 – 空间研究所 (IKI)/俄罗斯联邦。 – 韩国航空宇宙研究院 (KARI)/韩国。 – 通信部 (MOC)/以色列。 – 穆罕默德·本·拉希德航天中心 (MBRSC)/阿拉伯联合酋长国。 – 国家信息和通信技术研究所 (NICT)/日本。 – 国家海洋和大气管理局 (NOAA)/美国。 – 哈萨克斯坦共和国国家空间局 (NSARK)/哈萨克斯坦。 – 国家空间或
120x0g3s.pdf - CCSDS
– 奥地利航天局 (ASA)/奥地利。 – 比利时联邦科学政策办公室 (BFSPO)/比利时。 – 中央机械制造研究院 (TsNIIMash)/俄罗斯联邦。 – 中国卫星发射和跟踪控制总院、北京跟踪和通信技术研究所 (CLTC/BITTT)/中国。 – 中国科学院 (CAS)/中国。 – 中国空间技术研究院 (CAST)/中国。 – 英联邦科学与工业研究组织 (CSIRO)/澳大利亚。 – CSIR 卫星应用中心 (CSIR)/南非共和国。 – 丹麦国家空间中心 (DNSC)/丹麦。 – 航空航天科学和技术部 (DCTA)/巴西。 – 欧洲气象卫星应用组织 (EUMETSAT)/欧洲。 – 欧洲通信卫星组织 (EUTELSAT)/欧洲。 – 地理信息和空间技术发展机构 (GISTDA)/泰国。 – 希腊国家空间委员会 (HNSC)/希腊。 – 印度空间研究组织 (ISRO)/印度。 – 空间研究所 (IKI)/俄罗斯联邦。 – KFKI 粒子与核物理研究所 (KFKI)/匈牙利。 – 韩国航空宇宙研究院 (KARI)/韩国。 – 通信部 (MOC)/以色列。 – 国家信息和通信技术研究所 (NICT)/日本。 – 国家海洋和大气管理局 (NOAA)/美国。 – 哈萨克斯坦共和国国家空间局 (NSARK)/哈萨克斯坦。 – 国家空间组织 (NSPO)/中国
测绘基础
测绘学是一个新词，即使尚未被普遍接受，其使用也正变得越来越广泛。它包括研究地球表面及其环境的多种学科和技术，计算机科学起着决定性的作用。更有意义和更合适的表达是地理空间信息或地理信息。地理空间信息将地形嵌入其更现代的形式（使用电子仪器测量、复杂的数据分析和网络补偿技术、全球卫星定位技术、激光扫描等）、分析和数字摄影测量、卫星和机载遥感、数值制图、地理信息系统、决策支持系统、WebGIS 等。这些专业领域在基础科学和追求的结果方面都紧密相关：严格的分离不允许我们发现几个共同的方面和在复杂的调查环境中寻找解决方案时所假设的根本重要性。 Mario A. Gomarasca 的目标看似不大，他的目标是出版一本关于测量主题的综合性教材，其中包含与地理空间信息专家和/或特别是构成该主题的学科之一相关的简单易懂的概念。同时，这本书严谨而综合，精确描述了与多种测量相关的主要仪器和方法
经济地理课程大纲：001秋季2021
发展知识和批判性理解全球经济的基本特征，过程，时间变化和景观通过了解不同地方的知识以及对随着时间的时间和时间来塑造它们的过程的知识来证明对地理多样性的了解。合成并评估来自不同来源的地理信息。描述，解释，分析和解释课堂外面的一系列地理现象，通过与人，地点和环境的互动使用地理概念，技能和理解分析现实世界中的问题和政策应用。将地理思想和理解有效地传达给各种书面，口头和图形上的观众识别，分析和解释全球经济的财务和经济方面的空间模式和过程文献和次要数据来源：信息搜索和检索，元数据，元数据，元数据，公开数据，信息来源和文献，文学和文献，概述，概述。批判性和反思性阅读，倾听，思考。写作 - 写作论文，报告，笔记本的教育和实践。口头交流/演示： - 结构化类讨论（研讨会，小组互动，辩论），个人和小组演示。人际关系：领导力，团队促进
使用Maxent
近年来，荞麦（fagopyrum spp。）越来越受到西伯利亚乌龟甲虫（Rhinoncus sibiricus faust）的破坏。成年人和若虫以叶片组织和Cau-demles为食，从而破坏其茎和叶。在这项研究中，我们研究了R的习惯，分布和环境影响。 sibiricus使用Maxent，一种生态利基模型。 使用R。使用Maxent软件来组织并优化了有关先前现场调查和2013年气候数据的侵扰网站和气候数据的地理信息。 结果表明r中的人口波动。 sibiri与温度，湿度及其空间分布的变化有关。 在当前气候条件下，r。 Sibiricus主要分布在中国北部，在中国西南部零星分布。 生存概率阈值的值> 0.3为：最潮湿月期间的降水（Bio13），70.31–137.56 mm；最冷季度（BIO11）的平均温度，-15.00–0.85˚C；最温暖季度的平均温度（BIO10），11.88–23.16°C；最冷季度（Biol9）的降水量为0-24.39毫米。 对模型造成70％> 70％的主要因素是最潮湿的月份和最冷季度的降水，以及在最温暖和最冷的区域内的平均温度。 在两个未来的气候模型下，健身区的中心向北移动。 我们的结果将有助于指导行政决策，并支持有兴趣建立R的控制和管理策略的农民。 sibiricus。在这项研究中，我们研究了R的习惯，分布和环境影响。sibiricus使用Maxent，一种生态利基模型。使用R。使用Maxent软件来组织并优化了有关先前现场调查和2013年气候数据的侵扰网站和气候数据的地理信息。结果表明r中的人口波动。sibiri与温度，湿度及其空间分布的变化有关。在当前气候条件下，r。Sibiricus主要分布在中国北部，在中国西南部零星分布。生存概率阈值的值> 0.3为：最潮湿月期间的降水（Bio13），70.31–137.56 mm；最冷季度（BIO11）的平均温度，-15.00–0.85˚C；最温暖季度的平均温度（BIO10），11.88–23.16°C；最冷季度（Biol9）的降水量为0-24.39毫米。对模型造成70％> 70％的主要因素是最潮湿的月份和最冷季度的降水，以及在最温暖和最冷的区域内的平均温度。在两个未来的气候模型下，健身区的中心向北移动。我们的结果将有助于指导行政决策，并支持有兴趣建立R的控制和管理策略的农民。sibiricus。这项研究也可以作为对其他侵入性害虫的未来研究的参考。
地理空间和网络空间中的人工智能和视觉分析：研究机遇与挑战
a 南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室，南京 210023，中国 b 海军学院研究院，布雷斯特海军，Lanveoc-Poulmic，BP 600，29240 Brest Naval，法国 c 瑞士西北应用科学与艺术大学工程学院交互技术研究所，Bahnhofstrasse 6，5210 Windisch，瑞士 d 香港理工大学土地测量与地理信息学系，香港九龙红磡漆咸道南 181 号，中国 e 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室（LREIS），北京 100101，中国 f 宾夕法尼亚州立大学地理系，宾夕法尼亚州立大学公园，16802，美国 g 萨尔茨堡大学地理信息学系 - Z_GIS，萨尔茨堡，奥地利 h Dana & David Dornsife南加州大学文学、艺术与科学学院、空间科学研究所，美国加利福尼亚州洛杉矶 i 伦敦大学学院高级空间分析中心（CASA），英国伦敦 j 香港中文大学地理与资源管理系及空间与地球信息科学研究所，中国香港 k 瑞士西部应用科学与艺术大学，沃州商业与工程学院（HEIG-VD），INSIT 研究所，1400，伊韦尔东莱班，瑞士 l 地理信息系统实验室（LASIG），建筑、土木与环境工程学院，洛桑联邦理工学院（EPFL），瑞士洛桑 m 地理空间分子流行病学组（GEOME），生物地球化学实验室（LGB），洛桑联邦理工学院（EPFL），瑞士洛桑 n 开罗大学工程学院公共工程系，吉萨12613，埃及 o 伦敦大学学院土木、环境与测绘工程系 SpaceTimeLab，英国伦敦 p 建筑、土木工程与大地测量大学制图实验室，保加利亚索非亚 1164 q 马萨里克大学地理研究所地理信息学与制图实验室，捷克布尔诺 60177 r 纽约大学坦登工程学院城市科学与进步中心计算机科学与工程系，美国纽约布鲁克林 Jay St 370 号 13 楼，邮编 11201 s 瓦赫宁根大学与研究中心地理信息科学与遥感实验室，荷兰瓦赫宁根 6708 t 多伦多都市大学土木工程系，加拿大多伦多 ON M5B 2K3 u 西安交通大学人文社会科学学院，中国西安 710049 v 城市研究与设计系可感知城市实验室规划，麻省理工学院，马萨诸塞州剑桥 02139，美国 w 环境信息学系，亥姆霍兹环境研究中心有限公司 - UFZ，德国莱比锡 x 江西师范大学鄱阳湖湿地与流域研究教育部重点实验室，南昌 330022，中国 y 地理环境演变国家重点实验室培育基地（江苏省），南京 210023，中国 z 江苏省地理信息资源开发与应用协同创新中心，南京 210023，中国 aa 中国科学院大学，北京 101408，中国
地理空间和网络空间中的人工智能和视觉分析：研究机遇与挑战
a 南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室，南京 210023，中国 b 海军学院研究院，布雷斯特海军，Lanveoc-Poulmic，BP 600，29240 Brest Naval，法国 c 瑞士西北应用科学与艺术大学工程学院交互技术研究所，Bahnhofstrasse 6，5210 Windisch，瑞士 d 香港理工大学土地测量与地理信息学系，香港九龙红磡漆咸道南 181 号，中国 e 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室（LREIS），北京 100101，中国 f 宾夕法尼亚州立大学地理系，宾夕法尼亚州立大学公园，16802，美国 g 萨尔茨堡大学地理信息学系 - Z_GIS，萨尔茨堡，奥地利 h Dana & David Dornsife南加州大学文学、艺术与科学学院、空间科学研究所，美国加利福尼亚州洛杉矶 i 伦敦大学学院高级空间分析中心（CASA），英国伦敦 j 香港中文大学地理与资源管理系及空间与地球信息科学研究所，中国香港 k 瑞士西部应用科学与艺术大学，沃州商业与工程学院（HEIG-VD），INSIT 研究所，1400，伊韦尔东莱班，瑞士 l 地理信息系统实验室（LASIG），建筑、土木与环境工程学院，洛桑联邦理工学院（EPFL），瑞士洛桑 m 地理空间分子流行病学组（GEOME），生物地球化学实验室（LGB），洛桑联邦理工学院（EPFL），瑞士洛桑 n 开罗大学工程学院公共工程系，吉萨12613，埃及 o 伦敦大学学院土木、环境与测绘工程系 SpaceTimeLab，英国伦敦 p 建筑、土木工程与大地测量大学制图实验室，保加利亚索非亚 1164 q 马萨里克大学地理研究所地理信息学与制图实验室，捷克布尔诺 60177 r 纽约大学坦登工程学院城市科学与进步中心计算机科学与工程系，美国纽约布鲁克林 Jay St 370 号 13 楼 11201 s 瓦赫宁根大学与研究中心地理信息科学与遥感实验室，荷兰瓦赫宁根 6708 t 多伦多都市大学土木工程系，加拿大多伦多 ON M5B 2K3 u 西安交通大学人文社会科学学院，中国西安 710049 v 城市研究与设计系可感知城市实验室规划，麻省理工学院，马萨诸塞州剑桥 02139，美国 w 环境信息学系，亥姆霍兹环境研究中心有限公司 - UFZ，德国莱比锡 x 江西师范大学鄱阳湖湿地与流域研究教育部重点实验室，南昌 330022，中国 y 地理环境演变国家重点实验室培育基地（江苏省），南京 210023，中国 z 江苏省地理信息资源开发与应用协同创新中心，南京 210023，中国 aa 中国科学院大学，北京 101408，中国