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World File Search System地理分布
经合组织地区绿色创新中心的地理分布
图 1. 与其他专利相比，过去二十年中绿色领域的专利申请数量显著增加 10 图 2. 绿色专利申请高度集中在少数经合组织地区 13 图 3. 绿色专利申请在国家内部和国家之间表现出巨大差异 14 图 4. 丹麦和挪威的地区在绿色专利方面具有特别强的专业化 15 图 5. 根据绿色专利申请对绿色创新中心进行分类 17 图 6. 绿色创新中心将其 GDP 的更大比例用于研发活动 20 图 7. 人均绿色专利数量越多，绿色就业岗位占比越高 22 图 8. 与其他大型经合组织地区相比，大哥本哈根经济区在绿色专利总数方面排名第八，人均绿色专利数量排名第十二 26 图 9. 气候变化缓解是大哥本哈根经济区的主要绿色专利领域 27
浮游植物 - 尼硝基相互作用控制上海中亚硝酸盐的地理分布
摘要作为氮循环中的关键中间体，亚硝酸盐参与了多种生物学途径，这些途径调节了海洋中氮的分布和可用性。在贫营养的回旋中，亚硝酸盐在舒适区的底部附近积聚，表现为最大地下，称为原发性亚硝酸盐最大值；而在亚极区域，亚硝酸盐浓度在近地表海洋中升高。到目前为止，控制这种子午线模式的机制尚不清楚。在这里，我们介绍了从亚热带Gyre延伸到北太平洋亚亚北方阵线的亚硝酸盐生产和消费速率的垂直分析曲线。我们的结果表明，在该盆地中亚硝酸盐的纬度分布受浮游植物 - 氮硝基相互作用的变化的影响。在光线充足的贫营养表面中，浮游植物通过耦合释放和重新仿真占主导地位的亚硝酸盐循环；在舒适区的下方，亚硝酸盐氧化剂的光应力减弱会导致快速离职和限制亚硝酸盐。相比之下，在硝酸盐浓度升高的亚极区域中，在同化硝酸盐还原过程中释放亚硝酸盐，而植物浮游生物和硝化剂之间的氨含量则是放松的，从而促进氨氧化。这些过程，以及氨和亚硝酸盐氧化剂的差异光灵敏度，允许亚硝酸盐的净积累。此外，我们证明了尿素氧化在形成原发性亚硝酸盐最大值并平衡海洋硝化步骤时的实质性贡献。我们的发现揭示了对海洋中亚硝酸盐循环和分布的物理生物互动控制，并有助于解散浮游植物 - 微生物相互作用对海洋氮生物地球化学的复杂作用。
咖啡馆：地理分布数据中心中的碳意识联合学习
培训大规模人工智能（AI）模型需要大量的计算能力和能量，从而导致碳足迹增加，并带来潜在的环境影响。本文深入研究了跨地理分布（地理分布）数据中心训练AI模型的挑战，强调了学习绩效与碳足迹之间的平衡。我们将联合学习（FL）视为解决方案，将模型参数交换优先于原始数据，从而确保数据隐私并遵守本地法规。鉴于各个地区的碳强度的可变性，我们提出了一个名为CAFE的新框架（碳吸引联合学习的缩写），以优化固定碳足迹预算内的培训。我们的方法结合了核心选择以评估学习绩效，采用Lya-punov漂移加上五型框架来解决未来碳强度的不可预测性，并设计有效的算法来解决数据中心选择的组合复杂性。通过使用现实世界中的碳强度数据进行广泛的模拟，我们证明了算法的功效，强调了其优于现有方法在优化学习性能的同时最小化环境影响的优势。
侵入性外星杂草物种的丰度和地理分布
尚未在西阿姆哈拉地区发现的植物入侵者开始出现并产生负面影响。 进行了这项研究，以评估西部阿姆哈拉地区侵入性外星杂草（IAW）的丰度和地理分布。 以5-10 km的定期间隔进行了140个字段，并使用Garmin GPS接收器记录采样点的地理坐标，以绘制主要IAWS侵扰的程度。 iaws类型及其丰度是从每个采样点记录的。 计算频率和平均覆盖率分别量化了IAW的地理分布和丰度。 这项研究的结果表明，在路边，放牧的土地和农田的不同栖息地和农业水平上，在不同栖息地和农业生态的西部地区记录了14个IAW。 在这些IAWS Argemone墨西哥，Datura Stramonium，Senna Didymobotrya和Tagetes minuta中被广泛分布在研究区域，频率分别为51.4％，73％，66％和51.4％，但其他人的频率低于25％。 该研究的结果还表明，大多数IAW具有较低的丰度水平，除了三个物种（墨西哥armexana，datura stramonium和senna didymobotrya），这些物种经常达到丰富水平。 因此，应采取适当的管理实践的早期检测和消除，以减少少量出现在放牧和裁剪土地上的IAW风险。 此外，提高公众意识也将为解决IAW提供协同效果。 简介尚未在西阿姆哈拉地区发现的植物入侵者开始出现并产生负面影响。进行了这项研究，以评估西部阿姆哈拉地区侵入性外星杂草（IAW）的丰度和地理分布。以5-10 km的定期间隔进行了140个字段，并使用Garmin GPS接收器记录采样点的地理坐标，以绘制主要IAWS侵扰的程度。iaws类型及其丰度是从每个采样点记录的。频率和平均覆盖率分别量化了IAW的地理分布和丰度。这项研究的结果表明，在路边，放牧的土地和农田的不同栖息地和农业水平上，在不同栖息地和农业生态的西部地区记录了14个IAW。在这些IAWS Argemone墨西哥，Datura Stramonium，Senna Didymobotrya和Tagetes minuta中被广泛分布在研究区域，频率分别为51.4％，73％，66％和51.4％，但其他人的频率低于25％。该研究的结果还表明，大多数IAW具有较低的丰度水平，除了三个物种（墨西哥armexana，datura stramonium和senna didymobotrya），这些物种经常达到丰富水平。因此，应采取适当的管理实践的早期检测和消除，以减少少量出现在放牧和裁剪土地上的IAW风险。此外，提高公众意识也将为解决IAW提供协同效果。简介关键词：丰度，分布，侵入性对齐杂草物种，西部阿姆哈拉地区。
欧洲空间组学研究：贡献、地理分布和欧空局成员国资助计划
摘要 欧洲研究界通过欧洲航天局 (ESA) 的太空飞行机会，对我们目前对太空生物学的理解做出了重大贡献。最近的分子生物学实验包括“组学”分析，它提供了对表型适应机制的整体和系统水平的理解。尽管人们对空间组学研究兴趣浓厚，并从中获得了大量的生物信息，但由于最近组学方法在太空中的应用呈指数级增长，以及对已有记录的搜索能力有限，因此对 ESA 相关空间组学工作作为一个整体的知识仍然定义不清。因此，有必要回顾这些贡献，以澄清和促进 ESA 和 ESA 成员国之间的空间组学发展。为了解决这一差距，在这篇评论中，我们 i）确定并总结了由欧洲研究人员领导的组学工作，ii）从地理上描述了这些组学工作，以及 iii）强调了 ESA 成员国之间复杂的资金情景中可能存在的注意事项。
智能本地能源系统的“本地”是什么？英国分散能源的新兴利益相关者地理分布
随着世界各国政府应对气候危机，能源系统正在变得脱碳和分散。在本研究中，我们旨在提高对新型分散式能源系统空间维度的理解，这些系统集成了电力、存储、运输和供热。利用英国政府资助的三个早期案例研究的研讨会和二手数据，我们研究了负责开发的利益相关者如何在智能本地能源系统 (SLES) 示范中构建“本地”。我们采用三个分析概念来实现这一目标：定位、地点框架和地点/边界制作。在定位方面，利益相关者使用基于地点的叙述，这些叙述借鉴了独特的基础设施、社会、生态和政治特征，以论证不同地点（牛津市、牛津郡和奥克尼群岛）是分散能源的“合适”地点。利益相关者围绕非本地目标制定项目，即创建技术和商业模式，供英国和世界各地复制，即使承认一些以社区为中心的好处。最后，我们关于场所营造的研究结果表明，为了与项目目标保持一致，人们在调整“地方”边界时采取了务实的态度。这三个分析概念提供了一个有用的框架，可以揭示早期分散能源项目的“地方”复杂性，并强调空间、地点和正义的交集，这些交集值得进一步审查，特别是在项目实施的后期阶段。
能源系统的缓解措施
7.1 引言 ________________________________________________________________________________________________ 3 7.2 水电 ________________________________________________________________________________________________ 7 7.2.1 缓解潜力 7 7.2.2 地理分布 8 7.2.3 水资源依赖及其影响 8 7.2.4 协同效益与权衡 9 7.2.5 对治理的潜在影响 9 7.3 生物能源 ________________________________________________________________________________________________ 9 7.3.1 缓解潜力 9 7.3.2 生物能源与碳捕获与储存 10 7.3.3 地理分布 11 7.3.4 水资源依赖及其影响 11 7.3.5 协同效益与权衡 12 7.3.6 对治理的潜在影响 12 7.4 地热能 ____________________________________________________________________________________________15 7.4.1 缓解潜力 15 7.4.2 地理分布16 7.4.3 水资源依赖及其影响 16 7.4.4 协同效益与权衡 17 7.4.5 对治理的潜在影响 17 7.5 核电 ___________________________________________________________________________________________17 7.5.1 减缓潜力 17 7.5.2 地理分布 18 7.5.3 水资源依赖及其影响 18 7.5.4 协同效益与权衡 18 7.5.5 对治理的潜在影响 18 7.6 太阳能和风能 ______________________________________________________________________________________19 7.6.1 减缓潜力 19 7.6.2 地理分布 20 7.6.3 水资源依赖及其影响 20 7.6.4 协同效益与权衡 21 7.6.5 对治理的潜在影响 21 7.7 水、气候和气候变化的结论和展望能源生产 _______________________________________________________22 7.8 参考文献 ____________________________________________________________________________________________________________24
通过以下方式最大程度降低绿色数据中心的能源成本...
摘要：随着全球变暖在许多地区造成的恶化影响，地理分布的数据中心对碳排放的贡献很大，因为主要的能源供应是化石燃料。考虑到这个问题，许多地理分布的数据中心正尝试使用清洁能源作为其能源供应，如燃料电池和可再生能源。然而，并不是所有的工作负载都能由单一电源供电，因为不同的工作负载表现出不同的特性。在本文中，我们提出了一个细粒度的异构电源分配模型，目标是最小化由多种能源供电的地理分布数据中心产生的总能源成本和能源缺口总和。为了实现这两个目标，我们设计了一个两阶段在线算法来利用每个能源的电力供应。在每个时间段，我们还考虑一个机会约束问题，并使用伯恩斯坦近似来解决问题。最后，基于真实世界轨迹的仿真结果表明，所提出的算法能够取得令人满意的性能。
第一个发现francisella tularensis subsp。在西伯利亚的Krasnoyarsk领土的MediaSiatica，以及亚种遗传多样性的更新
摘要：Tularemia是一种严重的传染病，由革兰氏阴性细菌francisella tolarensis引起。F. tularensis目前分为三个亚种，即Holarctica，Tularensis和MediaSiatica，它们的毒力和地理分布有所不同。亚种mediaSiatica的研究最少，因为其对人类的毒力非常低，地理分布有限。它是在中亚人口稀少的地区发现的。自2011年以来，一个新的亚种。在俄罗斯（俄罗斯）鉴定出媒介谱系。在2021年，我们隔离了一个亚种。Krasnoyarsk领土中的MediaSiatica菌株。尽管其地理起源，距离阿尔泰（Altai）东500公里，但这种菌株属于阿尔泰（Altai）谱系，并且对以前的知识的遗传多样性几乎没有。