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对人工智能应用的理论见解...
摘要：目的：本文的目的是探索和初步对人（社会经济）地理和空间管理中人工智能（AI）的理论潜力进行分类。该研究突出了AI方法与地理分析相交的关键领域，重点是它们的概念含义。设计/方法论/方法：本文提出了描述性评论，采用基于存储库，观察和案例研究分析的范围文献综述。已经开发了人工地理中AI应用主要领域的全面表格汇编。的发现：从人工智能技术实施结果的角度来看，有必要区分AI应用的两个领域：科学（分析）和务实 - 应用，尽管它们保持互连。实现目标需要对人类地理的内部结构作为一门科学的内部结构（分为子学科的分裂）及其实用的对应物 - 空间管理和计划。在社会经济背景下对GEOAI应用的文献综述表明，城市和未来的城市概念构成了各种AI方法实施的主要领域。实际含义：这项研究的结果主要是理论上的，为进一步探索人类地理和空间管理中的AI应用提供了基础。研究没有提出立即实用的解决方案，但它提供了一个概念框架，可以指导未来的研究并激发该领域的方法论进步。JEL分类：B49，C00，C18，C45。独创性价值：本文解决了理论问题。内容可以作为讲座的基础，也可以作为该领域其他出版物的参考。关键词：人类地理，人工智能，地理，地理，GIS，空间管理，空间经济。纸质类型：研究文章。研究资金：由科学部长在“区域卓越倡议”下共同资助。
城市规划硕士城市分析集中
2024-2025顾问：Rachel Meltzer电子邮件：rmeltzer@gsd.harvard.edu其他集中精力：Ann Forsyth，Ann Forsyth，Jerold Kayden，Rick Peiser，Carole Voulgaris，Bing Wang Wang Wang Wang wang th the Urban Analytics INSUISS学生介绍学生来描述，分析，分析和分析方法，并使用该方法进行分析和处方的问题，以解决问题和处方的问题。今天，越来越多的城市规划工作份额解决了许多地理上约束的参与者和过程之间的空间相互作用，这些参与者和过程太复杂，无法在没有计算工具的情况下可视化和分析。“大数据”和其他管理数据集的可用性正在迅速扩展，并且在处理和将其应用于计划和政策干预措施时需要熟练和护理。越来越紧迫的道德，机构和实际挑战需要导航和管理。城市分析工具现在在各种环境中使用：地理信息系统，空间统计和空间数据分析的算法方法用于本地，区域和国际规模的公共和私人规划实践。在GSD和其他哈佛学校，尤其是工程学学校，FAS，公共卫生学院，肯尼迪学校和教育研究生院。学生还可以参加麻省理工学院的课程。哈佛大学地理分析中心提供数据和软件支持以及与集中主题相关的集中研讨会和会议。请注意，课程提供可能会发生变化。此备忘录受课程可用性的修订约束。可能会引入新课程，而这里列出的一些批准的课程可能每年都不可用。本备忘录中未提及的课程不会自动获得批准，并且只有在集中顾问的审查和书面许可之后才能获得批准。以下列出的课程已被批准以满足城市分析集中度。带有星号（*）的课程涵盖了与大数据和分析有关的制度，政治或道德主题。建议学生至少要在这些主题上学习一门课程，以作为满足城市分析集中度的一部分。秋季2024年批准的课程：
伤寒缀合物在尼泊尔
1。卫生指标与评估研究所。全球疾病负担。2021。通过：ghdx.healthdata.org/gbd-results-工具访问。2。Wong VK，Baker S，Pickard DJ等。 对主要耐药性H58鼠伤寒的H58进化枝的植物地理分析鉴定了跨大陆传播事件。 自然遗传学。 2015; 47（6）：632-639。 3。 Shakya M，Voysey M，Theiss-Nyland K等。 伤寒偶联疫苗在尼泊尔的疗效：第3阶段的最终结果，随机，对照试验。 柳叶刀全球健康。 2021; 9（11）：E1561-1568。 4。 Meiring JE，Shakya M，Khanam F等。 在非洲和亚洲的三个城市场所的肠热负担：一项基于多中心的研究。 柳叶刀全球健康。 2021; 9（12）：E1688-E1696。 5。 Kaljee LM，Pach A，Garrett D等。 与加德满都及周边地区的伤寒相关的社会和经济负担：一项定性研究。 传染病杂志。 2017; JIX122。 6。 Bilcke J，AntillónM，Pieters Z等。 在符合Gavi-Cimi-Ciles国家的伤寒疫苗的常规和运动使用的成本效益：一项建模研究。 柳叶刀传染病s。 2019; 19（7）：728-739。Wong VK，Baker S，Pickard DJ等。对主要耐药性H58鼠伤寒的H58进化枝的植物地理分析鉴定了跨大陆传播事件。自然遗传学。2015; 47（6）：632-639。 3。 Shakya M，Voysey M，Theiss-Nyland K等。 伤寒偶联疫苗在尼泊尔的疗效：第3阶段的最终结果，随机，对照试验。 柳叶刀全球健康。 2021; 9（11）：E1561-1568。 4。 Meiring JE，Shakya M，Khanam F等。 在非洲和亚洲的三个城市场所的肠热负担：一项基于多中心的研究。 柳叶刀全球健康。 2021; 9（12）：E1688-E1696。 5。 Kaljee LM，Pach A，Garrett D等。 与加德满都及周边地区的伤寒相关的社会和经济负担：一项定性研究。 传染病杂志。 2017; JIX122。 6。 Bilcke J，AntillónM，Pieters Z等。 在符合Gavi-Cimi-Ciles国家的伤寒疫苗的常规和运动使用的成本效益：一项建模研究。 柳叶刀传染病s。 2019; 19（7）：728-739。2015; 47（6）：632-639。3。Shakya M，Voysey M，Theiss-Nyland K等。 伤寒偶联疫苗在尼泊尔的疗效：第3阶段的最终结果，随机，对照试验。 柳叶刀全球健康。 2021; 9（11）：E1561-1568。 4。 Meiring JE，Shakya M，Khanam F等。 在非洲和亚洲的三个城市场所的肠热负担：一项基于多中心的研究。 柳叶刀全球健康。 2021; 9（12）：E1688-E1696。 5。 Kaljee LM，Pach A，Garrett D等。 与加德满都及周边地区的伤寒相关的社会和经济负担：一项定性研究。 传染病杂志。 2017; JIX122。 6。 Bilcke J，AntillónM，Pieters Z等。 在符合Gavi-Cimi-Ciles国家的伤寒疫苗的常规和运动使用的成本效益：一项建模研究。 柳叶刀传染病s。 2019; 19（7）：728-739。Shakya M，Voysey M，Theiss-Nyland K等。伤寒偶联疫苗在尼泊尔的疗效：第3阶段的最终结果，随机，对照试验。柳叶刀全球健康。2021; 9（11）：E1561-1568。4。Meiring JE，Shakya M，Khanam F等。在非洲和亚洲的三个城市场所的肠热负担：一项基于多中心的研究。柳叶刀全球健康。2021; 9（12）：E1688-E1696。5。Kaljee LM，Pach A，Garrett D等。 与加德满都及周边地区的伤寒相关的社会和经济负担：一项定性研究。 传染病杂志。 2017; JIX122。 6。 Bilcke J，AntillónM，Pieters Z等。 在符合Gavi-Cimi-Ciles国家的伤寒疫苗的常规和运动使用的成本效益：一项建模研究。 柳叶刀传染病s。 2019; 19（7）：728-739。Kaljee LM，Pach A，Garrett D等。与加德满都及周边地区的伤寒相关的社会和经济负担：一项定性研究。传染病杂志。2017; JIX122。 6。 Bilcke J，AntillónM，Pieters Z等。 在符合Gavi-Cimi-Ciles国家的伤寒疫苗的常规和运动使用的成本效益：一项建模研究。 柳叶刀传染病s。 2019; 19（7）：728-739。2017; JIX122。6。Bilcke J，AntillónM，Pieters Z等。在符合Gavi-Cimi-Ciles国家的伤寒疫苗的常规和运动使用的成本效益：一项建模研究。柳叶刀传染病s。 2019; 19（7）：728-739。
海报会话程序
＃1.1 173印度太平洋珊瑚礁积聚和生态社区结构Ramos，Riovie的时空趋势；摩根，凯尔＃1.2 211加勒比珊瑚礁群岛丈夫的形成；东，霍莉； gulliver，波琳； Hocking，Emma＃1.3 238全新世百慕大礁的内部结构：高纬度珊瑚礁的发展替代方案？islas-dominguez，爱德华多；吉斯勒（Eberhard）； Hudson，J。Harold＃1.4 268热带气候变异性以及在Orbicella和Siderastrea珊瑚骨骼中记录的环境压力源的影响，伯利兹，中美洲Diers，Diana； Raddatz，Jacek； Gischler，Eberhard＃1.5 534始新世珊瑚礁珊瑚（Astreopora）Mono，Phyllis的钙化特征； Regina的Mertz-Kraus；路透社，马库斯； Kołodziej，Bogusław； Stefanskyi，Vadim L。； Methner，Katharina A。； Brachert，Thomas C.＃1.6 611研究生物地层学的进步：分析RIF地区的白垩纪有孔虫，以进行古地理分析IMAM，ADIL； Yousfi，穆罕默德·扎卡里亚（Mohamed Zakaria）； budad，larbi； Soukaina Jaydawi＃1.7 619对多种压力源的珊瑚生长反应：印度尼西亚Belitung锡岛的沉积物径流和Heatwaves。渡边，塔卡基伊（Takaakii K。）； Pfeffer，Miriam； Nurhidayati，Ayu Utmi； Garbe-Schönberg，Dieter；弗里克，丹尼尔·A。 Cahyarini，Sri Yudawati＃1.8 642在北苏拉威岛（印度尼西亚）的曼卡岛硬质和柔软的珊瑚色礁石地块的鱼类社区。英寸，劳拉；凯特（Inman）； Ompi，Medy；一年，罗伯特；贝亚胡达（Yehuda）； Schupp，Peter J。； Reverter，Miriam＃1.9 850 Cor Reef Food Web和Energy Fluxes for Global Change Paul Costasec，Emma Lucile的高脆弱性； Nina，Schiettekatte；莫拉伊，雷纳托；凯西，约旦；布兰德尔，西蒙； Delecambre，Zoe；地板，塞尔吉奥；艾伦（Alan）弗里德兰德（Friedlander）； Nunes，卢卡斯；丹斯，布鲁诺；帕拉维奇尼（Parravicini），瓦莱里亚诺（Valeriano）＃1.10 851海洋变暖和海洋酸化对Blanca及其相关的微生物组figuerola的长期影响；加拉布（Joaquim） Pressà-Domènech，马克； Capdevila，Pol； Mirasole，爱丽丝；巴索尔，波尔；德尔·坎波（Del Campo），哈维尔（Javier）； Teixidó，Núria
不同地理区域和教育程度的人工智能职业接触情况
1. 简介人工智能的最新发展似乎将给经济带来巨大变化，包括通过雇主要求的工作。但这些影响不会统一地感受到——某些工人会比其他工人受到更大的影响。在本文中，我们从两个维度记录了工人接触人工智能的变化：地理位置和教育程度。我们使用来自职业信息网络 (O*NET) 的工作活动数据来定义职业人工智能接触，该网络是美国劳工统计局 (BLS) 的产品。这些数据使我们能够根据预期的人工智能接触对职业进行排名。我们将职业人工智能接触率排名在前四分之一的工人定义为“高度接触”。在第 2 节和第 3 节简要概述了我们预计人工智能将如何以及为何影响工人并总结了当前文献之后，第 4 节简要描述了我们的方法，附录 A 提供了进一步的细节。我们强调，我们的衡量标准仅确定对人工智能的“接触”。目前尚不清楚人工智能对这些职业的工人会产生多大程度的积极影响（即提高生产率，从而在不大幅减少就业的情况下提高工资）或负面影响（即大幅减少就业，工人与人工智能竞争导致实际工资下降）。两种情况都有可能发生。在第 5 节中，我们提供了描述性统计数据，显示了我们对职业人工智能暴露的衡量标准如何因年龄、种族和教育等人口和社会经济特征而异。在第 6 节中介绍的地理分析中，我们表明，人口密度高地区（即城市）的工人更有可能从事高度暴露于人工智能的职业。在暴露最严重的地区，从事高度暴露职业的工人比例是暴露最少地区的四倍多。我们的结果表明，东海岸北部城市的工人尤其容易受到人工智能的影响。不过，这种关系可能会随着时间的推移而减弱，因为我们发现高度暴露的工作和那些可以完全在家完成的工作之间存在很大的重叠。在第 7 部分中介绍的教育分析中，我们表明不同教育程度的人在 AI 接触方面存在很大差异，拥有至少学士学位的人接触 AI 的几率要高得多。这些结果与其他研究（例如 Kochhar 2023）一致。然而，与之前的研究不同，我们的教育分析主要关注学士学位持有者在 AI 接触方面的差异。特别是，我们记录了不同学习领域（即大学专业）1 的职业 AI 接触方面的显著差异。处于较高端的是 STEM 专业，例如工程学，目前在职的学士学位持有者中有 50% 以上从事高接触率的职业。另一个极端是护理和教育专业的接触水平非常低——有些专业不到 10%。这些专业的职业 AI 接触率甚至低于人类的平均水平