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欧洲大西洋生物地理区域的海洋沉积栖息地研讨会
作为Life Marha项目的一部分，法国生物多样性办公室正在领导欧洲海洋栖息地的平台。这些会议的目的是召集科学家，成员国部门和环境经理，分享有关这些栖息地的地位，监测和管理经验的知识。沉积栖息地是西北大西洋，英国通道和北海的大陆架上海底的重要组成部分。这些栖息地承受着巨大的压力，但是在管理海洋环境的管理措施和行政法规中几乎没有考虑。然而，今天可用的信息强调了这些栖息地在海洋生态系统平衡，鱼类储备，碳储存等方面的重要性。
不同地理区域和教育程度的人工智能职业接触情况
1. 简介人工智能的最新发展似乎将给经济带来巨大变化，包括通过雇主要求的工作。但这些影响不会统一地感受到——某些工人会比其他工人受到更大的影响。在本文中，我们从两个维度记录了工人接触人工智能的变化：地理位置和教育程度。我们使用来自职业信息网络 (O*NET) 的工作活动数据来定义职业人工智能接触，该网络是美国劳工统计局 (BLS) 的产品。这些数据使我们能够根据预期的人工智能接触对职业进行排名。我们将职业人工智能接触率排名在前四分之一的工人定义为“高度接触”。在第 2 节和第 3 节简要概述了我们预计人工智能将如何以及为何影响工人并总结了当前文献之后，第 4 节简要描述了我们的方法，附录 A 提供了进一步的细节。我们强调，我们的衡量标准仅确定对人工智能的“接触”。目前尚不清楚人工智能对这些职业的工人会产生多大程度的积极影响（即提高生产率，从而在不大幅减少就业的情况下提高工资）或负面影响（即大幅减少就业，工人与人工智能竞争导致实际工资下降）。两种情况都有可能发生。在第 5 节中，我们提供了描述性统计数据，显示了我们对职业人工智能暴露的衡量标准如何因年龄、种族和教育等人口和社会经济特征而异。在第 6 节中介绍的地理分析中，我们表明，人口密度高地区（即城市）的工人更有可能从事高度暴露于人工智能的职业。在暴露最严重的地区，从事高度暴露职业的工人比例是暴露最少地区的四倍多。我们的结果表明，东海岸北部城市的工人尤其容易受到人工智能的影响。不过，这种关系可能会随着时间的推移而减弱，因为我们发现高度暴露的工作和那些可以完全在家完成的工作之间存在很大的重叠。在第 7 部分中介绍的教育分析中，我们表明不同教育程度的人在 AI 接触方面存在很大差异，拥有至少学士学位的人接触 AI 的几率要高得多。这些结果与其他研究（例如 Kochhar 2023）一致。然而，与之前的研究不同，我们的教育分析主要关注学士学位持有者在 AI 接触方面的差异。特别是，我们记录了不同学习领域（即大学专业）1 的职业 AI 接触方面的显著差异。处于较高端的是 STEM 专业，例如工程学，目前在职的学士学位持有者中有 50% 以上从事高接触率的职业。另一个极端是护理和教育专业的接触水平非常低——有些专业不到 10%。这些专业的职业 AI 接触率甚至低于人类的平均水平
尼泊尔各个地理区域的尼泊尔个体的口腔微生物多样性
一项全面的研究涵盖了整个尼泊尔17个不同地点的口服患者的153个样本的收集。各种样品包括牙齿牙齿，牙菌斑和牙科微积分，是从牙科诊所，牙科医院和牙科营地中购买的。采用六种不同的培养基，即营养琼脂（NA），Muller Hilton琼脂（MHA），甘露醇盐琼脂（MSA），血液琼脂（BA），脑心脏输液琼脂（BHA）和马铃薯糊精琼脂（PDA），用于潜在的Fungal strains，用于5-7°C，用于潜在的Fungal strains for Fungal strains for Fungal strains。随之而来的细菌菌落被明智地分离出来，其形态和生化特征被仔细检查。研究了细菌细胞的显微镜结构，考虑了形状，大小，颜色，不透明度和纹理。革兰氏阴性染色，并评估每个菌落的生化属性的蛋白酶，果胶酶，纤维酶和脂肪酶。从牙科样品中分离出来的1200个菌落，以形态和生化特征区别的300个不同的菌落被选择以进一步的分类学鉴定。Subsequent sequencing revealed the identification of 60 distinct species within 21 genera of bacterial isolates, including Achromobacter , Bacillus , Chryseobacterium , Citrobacter , Curtobacterium , Enterobacter , Enterococcus , Escherichia , Flavobacterium , Klebsiella , Kocuria , Lyinibacillus , Novosphingobium , Ochrobactrum , Proteus，pseudomonas，sporosarcina，葡萄球菌，stnotrophomonas，serratia和链球菌。这项研究强调了口服样本中各种致病细菌物种的存在。
利什曼原虫专业的低遗传异质性在伊朗不同地理区域
细胞处理信息的能力目前用于设计基于细胞的工具，用于生态，工业和生物医学应用，例如检测危险化学物质或生物修复。在大多数应用中，单个单元格被用作信息进程单元。但是，单细胞工程受到必要的分子综合性和伴随的合成回路代谢负担的限制。为了克服这些局限性，合成生物学家已经开始工程多细胞系统，将细胞与设计的亚功能结合在一起。为了进一步推进合成多细胞系统中的信息处理，我们介绍了储层计算的应用。储层计算机（RCS）通过带有基于回归的读数的固定规则动态网络（储层）近似时间信号处理任务。重要的是，RCS消除了网络重新布线的需求，因为可以使用相同的储层近似不同的任务。预见的工作已经证明了单细胞和神经元种群充当储层的能力。在这项工作中，我们在多细胞种群中扩展了储层计算，并具有基于扩散的细胞间信号传导的广泛机制。作为概念验证，我们模拟了由3D通过扩散分子通信的细胞社区制成的储层，并将其用于近似二进制信号处理任务，重点介绍了两个基准功能 - 从二进制输入信号中分配中位数和平等功能。我们证明了基于扩散的多细胞储层是一种可行的合成框架，用于执行复杂的时间计算任务，该框架比单个单元格储层提供了计算优势。我们还确定了许多可能影响这些处理系统计算性能的生物学特性。