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World File Search System地理学
引用本研究：Medjahed, SA (2024)。Runge-Kutta 方法在 GPS 轨道计算中的应用。国际工程与地理学报
在所有全球导航卫星系统 (GNSS) 应用中，确定卫星轨道是一项重要任务。在本研究中，我们介绍了 GPS 接口规范文件中给出的方程以及使用广播星历计算 GPS 卫星位置 P、速度 V 和加速度 A 的龙格-库塔方法。描述 GPS 卫星运动的微分方程的定义使我们能够将龙格-库塔方法引入 GPS 轨道计算中；该方法使用本研究中从广播星历文件中提供的开普勒元素确定的初始条件。使用拉格朗日插值法对结果进行比较，其中使用精确星历估计矢量 P、V 和 A。在本研究中测试的 9 号 GPS 卫星的位置上，在七天内在 X、Y 和 Z 轴上获得的差异不超过 2.4 m。在速度和加速度方面，差异分别约为几 mm/s 和 mm/s 2。
微气候，生态学和生物地理学的重要组成部分
Julia Kempines 1 | Jonas J. Lembright 2 |计数van merbek 3 | Jofre Carnicer 4 | Nathie Isabelly Chardon 5 | Paul Kadol 6 | Jonathan Lenoir 7 | Dakun Liu 8 | Ilya MacLean 9 | Jan Pergl 10 |帕特里克·萨科尼11 | Rebecca A.Julia Kempines 1 | Jonas J. Lembright 2 |计数van merbek 3 | Jofre Carnicer 4 | Nathie Isabelly Chardon 5 | Paul Kadol 6 | Jonathan Lenoir 7 | Dakun Liu 8 | Ilya MacLean 9 | Jan Pergl 10 |帕特里克·萨科尼11 | Rebecca A.
微气候，生态学和生物地理学的重要组成部分
Julia Kempines 1 | Jonas J. Lembright 2 |计数van merbek 3 | Jofre Carnicer 4 | Nathie Isabelly Chardon 5 | Paul Kadol 6 | Jonathan Lenoir 7 | Dakun Liu 8 | Ilya MacLean 9 | Jan Pergl 10 |帕特里克·萨科尼11 | Rebecca A.Julia Kempines 1 | Jonas J. Lembright 2 |计数van merbek 3 | Jofre Carnicer 4 | Nathie Isabelly Chardon 5 | Paul Kadol 6 | Jonathan Lenoir 7 | Dakun Liu 8 | Ilya MacLean 9 | Jan Pergl 10 |帕特里克·萨科尼11 | Rebecca A.
引用本文：Fan Zhang、Arianna Salazar-Miranda、Fábio Duarte、Lawrence Vale、Gary Hack、Min Chen、Yu Liu、Michael Batty 和 Carlo Ratti（2024 年 4 月 8 日）：城市视觉智能：利用人工智能和街道级图像研究城市，《美国地理学家协会年鉴》，DOI：10.1080/24694452.2024.2313515
自从 19 世纪末至 20 世纪中叶卡米洛·西特、凯文·林奇、鲁道夫·阿恩海姆和简·雅各布斯等学者的开创性工作以来，城市的视觉维度一直是城市研究的一个基本主题。几十年后，大数据和人工智能 (AI) 正在彻底改变人们移动、感知和与城市互动的方式。本文回顾了有关城市外观和功能的文献，以说明如何使用视觉信息来理解城市。引入一个概念框架——城市视觉智能，系统地阐述新的图像数据源和人工智能技术如何重塑研究人员感知和衡量城市的方式，从而能够研究物理环境及其与不同尺度的社会经济环境的相互作用。文章认为，这些新方法将使研究人员能够重新审视经典的城市理论和主题，并有可能帮助城市在当今人工智能驱动和以数据为中心的时代创造与人类行为和愿望相一致的环境。关键词：深度学习、人与环境的互动、地点、街道级图像、城市视觉智能。
微气候，生态学和生物地理学的重要组成部分
Julia Kempines 1 | Jonas J. Lembright 2 |计数van merbek 3 | Jofre Carnicer 4 | Nathie Isabelly Chardon 5 | Paul Kadol 6 | Jonathan Lenoir 7 | Dakun Liu 8 | Ilya MacLean 9 | Jan Pergl 10 |帕特里克·萨科尼11 | Rebecca A.Julia Kempines 1 | Jonas J. Lembright 2 |计数van merbek 3 | Jofre Carnicer 4 | Nathie Isabelly Chardon 5 | Paul Kadol 6 | Jonathan Lenoir 7 | Dakun Liu 8 | Ilya MacLean 9 | Jan Pergl 10 |帕特里克·萨科尼11 | Rebecca A.
将果皮水蛙（Pelophylax）的条形码拼图散发出关于两栖动物生物地理学和全球入侵的灯光
fi g u r e 1系统发育关系和pelophax Mitroups在西改变（WP）中的分布。分类名称将在可用时给出（表S1）。地图结合了来自六个基因的条形码信息；阴影区域：大概是本地分布（一些东部范围可能反映了旧的介绍； Kuzmin，1999）；箭头：引入人群的基因分型。插图映射在巴尔干半岛（左上），坎奇特卡半岛（右上角）和亚速尔群岛（左下）。pelophylax ridibundus中的Mitroup分布如图2所述。树显示了对全部和部分有丝分裂组的贝叶斯分析（〜16.8 kb）；有关末端分支，请参见图S1和最大样品分析；节点圆说明分支支持；灰色线（树的底部）表明基于核系统基因组的撒哈拉s b（Doniol-Valcroze等，2021；另见图4）。天然范围是根据GBIF（www。Gbif。Org）和MNHN（https：//inpn。mnhn。fr）的出现数据修改的IUCN红色列表（2023）。
特殊分析地理学定量方法
在地理研究中，定量方法是非常有用的工具，有助于更好地理解空间模式，关系和过程。本研究研究了地理与定量方法之间的有益关系，并解释了空间数据技术，数学建模和统计分析如何支持该领域的分析深度和经验严格。通过应用定量方法，地理学家能够精确检查S1战机现象，揭示复杂的空间模式，并阐明地理学中物理，环境和人类方面之间的深层关系。现代地理研究的基础由地理信息系统（GIS），遥感，空间统计和地理分析组成。这些工具允许建模空间关系，空间分布的研究以及空间趋势的检测。，但在地理学中也使用定量方法存在缺点。这些包括在各种情况下解释空间模式的困难，方法论复杂性和数据限制。它强调了方法论严格，批判性思维和上下文敏感性在地理研究活动中的重要性。解决这些问题需要对定量方法和地理思想有全面的理解。
植物地理学和气候形状的定量遗传景观和普遍的针叶树的可塑性
遗传适应和表型可塑性调节性状表达的贡献决定了林木在复杂环境中的繁荣。在进化 - 遗传学中，这两种机制被认为可以塑造植物的表型（Nicotra等，2010）。在个体之间可比较的质量的最简单情况下，在给定环境中评估的适应性性状差异可以预见其他未经测试的环境中的分化模式。通常，存在基因型逐个环境（G×e）相互作用表明在种内水平上的可塑性（Matesanz＆Ramírez-Valiente，2019年）。在过去的几十年中，越来越多的文献审查了种内分化在功能类型和生物群落跨功能性状的可塑性中的作用和适应性含义（Lortie＆Hierro，2022年）。然而，可塑性和遗传分化与表型变异性的相对重要性仍然不足以研究（Leites＆Benito-Garz，2023年；Merilä＆Hendry，2014年）。常见的花园实验有助于量化长寿植物中的这种影响，从而评估特殊面对全球变化的适应性和适应潜力。研究植物对环境不稳定性的生态和微观进化反应的重要但经常偏僻的方面在于解释中性和适应性过程，确定了特定于特定的分化和可塑性（Ovaskainen等，2011）。中性变化是通过冰川，遗传瓶颈和通过距离分离的过去再殖民途径来确定的。与遗传漂移和迁移相关，此类人口过程留下了一个植物学标记，该标记通常会导致分层种群结构，不一定与真正的适应性分化有关。在某些情况下，可以在几个遗传组（或“基因库”）中有效地总结这种结构，但是
地理学硕士 - Bharathidasan 大学
学分系统 [ CBCS ] 由 Bharathidasan 大学地理系提供。该课程的最终目的是教授地理学的基本概念，并创建一个综合环境来学习地理空间技术及其在地理学中的应用。在该课程中，考生将有机会学习地理学的系统和区域概念，以便在包括 UGC-NET、CSIR-NET 和竞争性考试在内的国家级考试中取得成功。强大的实验室课程使学生能够学习现代地理空间技术，这对学生直接攻读博士学位课程具有巨大的价值。在大学环境中参与密集研究项目的机会将增强学生选择更好的职业的机会。