吉兰丹州占地面积 150 万公顷,其中约 894,271 公顷(60%)被森林覆盖。吉兰丹州仍然拥有丰富多样的生物多样性,例如保护区的龙脑香科森林、国家公园、Gua Musang 的石灰岩山丘、主山脉的山地森林和原始丛林保护区。幸运的是,吉兰丹州拥有大片低地、连绵起伏的高山和丘陵,这些生态系统拥有丰富而独特的生物多样性。2003 年对 Stong Tengah 山森林保护区的科学考察发现,该地区拥有独特而多样的生态系统,生物多样性丰富,拥有许多特有物种。这些发现促使吉兰丹州将整个中部山脉公布为州立森林公园。斯通永久森林保护区是该州的主要生产森林之一,总面积为 21,950 公顷。因此,吉兰丹州林业部计划将这些山林资源转变为管理最完善、最成功的州立森林公园,而要实现这一目标,必须采用综合和多功能的方法。首先,对涉及马来西亚博特拉大学-Aeroscan Precision (M) Sdn Bhd 的机载高光谱成像技术系统的山地森林公园资源进行了深入研究。初步结果表明,机载高光谱传感可以轻松识别单个木材种类,估计其木材量,定位和绘制文化、历史、山峰、洞穴、瀑布、野餐和露营地的地图,这些地点有潜力并适合在山中开展森林生态旅游和休闲活动。斯通将发展成为州立森林公园。一旦完成,将制定一项 100 年管理计划,以协助州政府采取最佳战略实施森林生态旅游、宣传、当地或国际活动、研究设施和基础设施等计划,适合最佳管理和成功的山地州立森林公园。
正如您现在所知,地理信息学是各种学科的协同作用,并且由于其应用主要面向自然和人为环境管理的现实问题,因此它正在迅速扩大其影响力。各种机构和组织为印度的发展做出了重大贡献。印度政府现已将地理信息技术及其衍生成果纳入其许多国家级计划中。了解它们很重要,因此,本单元与印度的地理信息学情况特别相关。在本单元中,您将学习在塑造印度当今地理信息行业方面发挥重要作用的主要机构。您还将学习涉及地理信息学的主要国家举措、参与地理信息学教育的大学和机构,这将使您对地理信息技术的范围和市场潜力以及职业前景有所了解。预期学习成果 _____________________________________
撰稿人塞尔吉奥·阿尔巴尼(Sergio Albani),塞缪尔·阿莫斯(Samuel Amos),乔安娜·巴拉斯·林文森(Joanna Balas-Lvinsen),奥马尔·巴里罗(Omar Barrilero),彼得罗·埃利亚·坎帕纳(Pietro Elia Campana),胡安·塞巴斯蒂安·卡纳斯·席尔瓦(Juan SebastianCañasSilva),朱莉·张伯伦(Julie Chamberlain),朱莉·张伯伦(Julie Chamberlain),朱莉·张伯伦(Julie Chamberlain),杰罗姆·卢西亚(Jerome托马斯·哈维(Thomas Harvey),奥黛丽·哈森(Audrey Hasson),温江·黄(Wenjiang Huang),马里科·科巴亚西(Mariko Kobayashi),鲁伊·科塔尼(Rui Kotani),鲁伊·科塔尼(Rui Kotani),鲁伊·科塔尼(Rui Kotani),鲁伊·科塔尼(Rui Kotani),科什蒂·科兹玛 Makabe, Harada Mariko, Nosiseko MASHIYIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIII Budiman Minasny, Mamoru Miyakawa, Charles Mwangi, Maud Nale, Merrie Beth Nely, Jim Nelson, Phoebe Oduor, Nicoleta Panta, Lukas Pokorny, Lukas Pokorny, Gegar Prasetya, Felix, Felix Rembold, Jan Rene Larsen, Jose Miguel Rubio Iglesias, Paula Saaino, Stefano Salvi, Klaus Scipal, Tony Song, LIULIN SONG, Ingrid Teach, Dimosthenis Traganos, Sara Venturini, Huawei Wan, Huawei Wan,Guqin Wan Calvince Wara,Yasuhiro Watanabe,Arlene Young,Xiang Zhao,Jie Zhang,Madison Ziegler
认可:(名称,机构,电子邮件)Ali Arniio,北卡罗来纳大学格林斯伯勒大学,anarnio@uncg.edu Olivier Absil,Li`Eege大学,Oliiege。 n.anugu@exexer.ac.ac.uk elyn baines, naval research lab, elyn.baines@nrl.nrl.nrl.nrl.nrl.nrl.nrl.nrl.nrl.nrl.nrl.nrl.nrl.nrl.nrl.nrl.nrl.nrl.navy.Grenoble Alpes,Ipag,Jean-Philippe.berger@univ-grenoble-alpes.fr L. Ilsedore Cleeves,弗吉尼亚大学,lic3f@virginia.edu daniel daniel daniel dale,U.Wyoming飞行中心,William.C.Danchi@nasa.gov W.J.dev wit,eeso,eeso,wdewit@eso.org denis deNis deNis deNis defr`,li` eege,ddefefefre@uliege.be swn domagal-goldman,nasa-gsfc,smithsonian,cfa Harvard&Smithsonian,melvis@cfa.harvd.harvd.harvd.harvd.harvd.harvd.harvd.harvd.harvd.harvd.harvd.harvd.harvd.harvd.harvd.harvd.harvd.harvd.edu dirk dirk dirk dirk dirk Froebrich,肯特大学,df@star.kent.ac.ac.uk Mario Gai,Istuto Nazionole di Astrofisca,Mario.it posit Pose pose pose Gandhi,Poshak.gandhi and poshak.gandhi@sonon.ac.ac.uk paulo paulo gaulo gaulo gaulo gaulo gaulo gaulo gaulo gaulo gaulo garcia Porto,葡萄牙,pgarcia@fe.up.pt Tyler Gardner,密歇根大学,tgardne@ummich.edu douglas gies,佐治亚州立大学,gees@chara.gsu。 Jean-francois.gonzalez@ens-lyon.fr Brian Gunter,乔治亚理工学院,brian.gunter@aerospace.edu sebastian hoenig,英国南安普敦大学,s.hoenig@song@sonn.ac。澳大利亚国立大学,Michael.ireland.ireland@anu.au Anders Jorgensen,新墨西哥矿业与技术研究所,Anders.m.Jorgensen@nmt.edu Makoto Kishimoto,京都Sangyo Sangyo大学,日本,日本dev wit,eeso,eeso,wdewit@eso.org denis deNis deNis deNis defr`,li` eege,ddefefefre@uliege.be swn domagal-goldman,nasa-gsfc,smithsonian,cfa Harvard&Smithsonian,melvis@cfa.harvd.harvd.harvd.harvd.harvd.harvd.harvd.harvd.harvd.harvd.harvd.harvd.harvd.harvd.harvd.harvd.harvd.harvd.edu dirk dirk dirk dirk dirk Froebrich,肯特大学,df@star.kent.ac.ac.uk Mario Gai,Istuto Nazionole di Astrofisca,Mario.it posit Pose pose pose Gandhi,Poshak.gandhi and poshak.gandhi@sonon.ac.ac.uk paulo paulo gaulo gaulo gaulo gaulo gaulo gaulo gaulo gaulo gaulo garcia Porto,葡萄牙,pgarcia@fe.up.pt Tyler Gardner,密歇根大学,tgardne@ummich.edu douglas gies,佐治亚州立大学,gees@chara.gsu。 Jean-francois.gonzalez@ens-lyon.fr Brian Gunter,乔治亚理工学院,brian.gunter@aerospace.edu sebastian hoenig,英国南安普敦大学,s.hoenig@song@sonn.ac。澳大利亚国立大学,Michael.ireland.ireland@anu.au Anders Jorgensen,新墨西哥矿业与技术研究所,Anders.m.Jorgensen@nmt.edu Makoto Kishimoto,京都Sangyo Sangyo大学,日本,日本
回到大气中。问题 2 b) (5 分):考生 A 我选择的生物群落是热带雨林。树木中储存了大量的碳,因为木材储存了碳,而且树木还吸收了大气中的二氧化碳,并将其与土壤中的水结合产生碳水化合物。这就是光合作用。因此,砍伐森林(通常通过焚烧树木来实现)会将树木中储存的碳释放回大气中。砍伐森林还意味着吸收二氧化碳的树木减少,因此不会发生太多的光合作用,从而增加大气中的碳含量。由于树木减少,从树木中逸出的碳也会减少。但另一方面,尽管树木被烧毁/砍伐,但热带雨林中仍会存在一些植物,因此能够吸收大气中的碳。但总的来说,我相信砍伐森林会减少热带雨林中的碳储量。考生 B