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World File Search System地籍图
2025 年 - 分区、规划和地籍图提交日程表
所有日期均为暂定日期，可能会因假期、会议取消等情况而调整。*最迟不得晚于提交日上午 11:00。**更正后的计划必须在上午 11:00 之前返回规划部门*** 附属建筑、特定用途许可证和分区案例，请参加第二次理事会会议，以满足州政府要求的公共通知。
分区规划/地籍图申请
测量员 我已全面审查了此申请和相关的分区提交清单，并相信我已遵守所有要求的提交项目。我承认缺少任何要求的信息的计划或文件可能被视为不完整，并且不接受项目审查。此外，我了解在审查过程中或申请批准之前可能会要求提供更多信息或说明。对于需要公共改善的任何最终地图，我了解，在我完成所有要求的地图修订并让审查机构满意之前，无法计算保证金金额，因此无法记录地图。 _______________ 测量员姓名首字母 “分区提交清单”在线网址：http://www.nashville.gov/mpc/applic.htm
重建荷兰地籍图
关键词：地籍图、人工智能、机器学习、卷积神经网络、计算机视觉 摘要 荷兰地籍图确实符合其设计目标；它是地籍登记的完整且拓扑正确的索引。然而，在未来人们想要放大并自己确定边界的确切位置的情况下，其约 0.5 米的图形质量似乎不够准确。包裹大小的相关不确定性也成为一个问题。经过市场调查，荷兰地籍局于 2017 年启动了一项研究项目，研究了重建地图的许多不同方面（法律、通信、大地测量、组织等）。然而，重点是最关键的方面：是否可以自动读取数百万张现场草图的问题。两家公司（KPMG 和 Sioux LIME）实现了概念验证，证明了在一定精度水平下实现该技术是可行的。我们继续聘请两家公司的专家，他们与我们自己的员工一起成功构建了一个原型，该原型能够读取文档并将它们连接到地籍图的新几何图形上。解决方案中广泛使用了人工智能。现场草图的内容非常复杂，通常是手写的，并且地图比例灵活。从此类文档中提取结构化信息需要几个算法步骤：图像质量改进、线和点检测、测量数字识别、实际读取这些数字以及将这些数字链接到两个点（开始和结束）。这些数字表示这些点之间的胶带测量值。该过程的结果是基于比例和结构化测量数据的绘图。在此过程中，需要手动检查和更正。第二个大过程是将生成的线型定位在国家参考系统中，并将不同的线型相互连接起来。生成的草图网络可以在每次新扩展时重新计算，并构成新地籍图的基础。将展示和讨论解决方案的架构。