7.1 负荷控制原则 ................................................................................................................ 351 7.2 负荷控制目标 ................................................................................................................ 351 7.3 负荷控制流程 ................................................................................................................ 352 7.3.1 负荷控制流程 ............................................................................................................. 352 7.4 监管要求 ................................................................................................................ 353 7.5 负荷控制考虑事项 ............................................................................................................. 353 7.6 负荷信息交换 ............................................................................................................. 354 7.7 负荷规划 ................................................................................................................ 354 7.7.1 总则 ................................................................................................................ 354 7.7.2 负荷规划考虑事项 ................................................................................................ 354 7.7.3 负荷规划标准 ............................................................................................................. 355 7.7.4 豁免(弃权) ............................................................................................................. 355 7.7.5 卸载规划...................................................................................................... 356
摘要 — 自动化技术是众多解决方案之一,它可以帮助满足繁忙机场日益增长的空中交通需求,帮助空中交通管制员维持高效和安全的运营。特别是,地面空中交通管制员可以从自动决策支持系统的服务中受益,该系统可以提供滑行路径建议和冲突检测。使用自动化辅助设备(例如最省油的轨迹路径建议、机器人滑行拖拉机或电动滑行系统)可以最大限度地减少燃料消耗。MoTa 项目 - 现代滑行承诺实现这些功能,并通过开发以人为本的用户平台协助从当前技术过渡。然而,开发这样的系统需要模拟的空中交通管制环境,既用于测试新概念,也用于验证。为此,我们建立了一个环境,并开始评估巴黎戴高乐机场南端地面运营的滑行性能。初始会议的结果表明,建模场景具有代表性,并且已找到解决方案来弥补与非戴高乐机场 ATCO 参与者的经验差距。本文介绍了这些结果,并讨论了在开发过程中遇到的建模和模拟挑战的解决方案。