XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System地面的
IS 2309 (1989): 建筑物和相关结构防雷实用规范
这是雷云中带电细胞放电到地面的闪电部分。这次回击中的电流范围从大约 2 000 A 到大约 200 000 A，其值分布是自然界中经常出现的形式，称为“对数/正态”分布。因此： 1% 的闪电超过 200 000 A 10% “” “ 80 000 A 50% “” “ 28 000 A 90% u” ,.8 000 A 99% “” “ 3 000 A 大多数地闪中的电流来自雷云中带负电的细胞，因此闪电电流是从云到地面的负电流；较少见的是，来自云正极部分的闪电也会出现。然而，对于任一极性，电流都是单向的，负闪光的上升时间小于 10 p8（但正闪光的上升时间要长得多），然后衰减到 100 秒内简单的单次击打的低值。或 leis。一些闪光包含两个或多个击打，这些击打单独符合单次击打的描述，但间隔时间可能为 50 毫秒至 100 毫秒。因此，具有超过 10 次击打的罕见多击打闪光可能持续长达 1 秒。
Cirrus-Perspective-Plus.pdf
渐进式警报。您是否正在接近正确的跑道？您知道剩余距离吗？那是正确的滑行道吗？当飞机进入并穿过机场环境时，动态增强您在空中和地面的态势感知。文字建议不断更新飞机位置，青色 V 形标记突出显示正确的跑道。最重要的是，“跑道太短”或“检查跑道”等紧急警报为不正确的位置提供了额外的提示。
使用机器学习和高分辨率激光雷达地形数据绘制丘陵景观的地形
地图是评估土壤和生态杂质的过程和危害，水文建模以及自然资源和土地管理的重要工具。基于现场调查或航空照片的映射土地形式的传统技术可能是时间和劳动密集型，强调了基于遥感产品的自动或半自动方法的重要性。此外，时间密集的手动标记也可以是主观的，而不是对地形的客观识别。在这里，我们实施了一种客观的方法，该方法将随机的森林机器学习算法应用于一组观察到的地形数据和1M水平分辨率裸露的数字高程模型（DEM），它是从空气中的光检测和范围数据（LIDAR）数据开发的，以快速映射丘陵地面的各种地面地面。地面分类包括高地高原，山脊，凸面，平面斜坡，凹陷坡，溪流通道和山谷底部，横跨俄克拉荷马州东北部俄克拉群岛的Ozark山脉的400公里2丘陵景观。我们使用了4200个地面观测值（每个地形600个）和八个从随机森林算法中的2 m，5 m和10 m分辨率LIDAR DEM得出的地形指数，以开发2 m，5 m和10 m分辨率地分辨率地面地面模型。我们通过比较观察到的地貌与建模地面的地图来测试DEM分辨率在映射地图中的有效性。结果表明，当协变量以2 m的分辨率分辨率为〜89％时，该方法绘制了约84％的观察到的地形，分辨率为10 m。使用这种方法开发的地图图具有多种潜在应用。然而，预测的地图显示，2 m分辨率的协变量在捕获准确的地形边界和小型地面的细节（例如溪流通道和山脊）方面表现更好。与使用空中图像和现场观测值相比，此处介绍的方法大大减少了绘制地图的时间，并允许掺入各种各样的协变量。它可以用于水文建模，自然资源管理，并在丘陵景观中表征土壤地球形过程和危害。
深色 - 使用地下空间可再生供暖和冷却
对SGE的技术，经济和市场潜力的评估表明，（i）（i）地面的热能和地面温度使利用GSHP系统可以利用SGE，鉴于葡萄牙的现有气候条件，具有不同程度的技术潜力，（ii）在6号范围内占主导地位，而估计的估计数量有所不同。 （iii）尽管资本成本较高，但生命周期分析表明，SGE系统与葡萄牙使用的最常用的空间供暖技术相当（天然气/电气/柴火），与空气源相比
气候技术的主要增长领域
诸如可以保留雨水然后过滤以进行回收或排放到地面的绿色屋顶以及可以应用于窗户以减少过热的薄膜等解决方案旨在应对气候变化的后果，例如洪水和过热。例子包括 Microshade 的遮阳技术，这是一种微结构薄膜，可适应阳光，在夏季提供高达 100% 的光束遮蔽，在冬季提供 35% 的太阳能透射率，以及 Filia，一种遮光帘，将太阳能薄膜集成到现有或新的遮光帘和门上，将它们转变为太阳能电池板。
