XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System地面风
从飓风 HUGO 的影响中吸取教训...
尽管气象学家继续研究飓风运动和轨迹预测，这应该有助于改进未来的预报，但对于预测像 Hugo 这样的风暴强度变化，人们知之甚少。24 小时强度预报对应急准备官员尤其重要，因为更强烈的风暴可能导致更大面积的洪水，需要做好准备并疏散更多人口。本文讨论了影响飓风 Hugo 风暴轨迹的因素、登陆前的强度变化以及风暴减弱过程中各个阶段的地面风分布。结论是，飓风 Hugo 在登陆前六小时内的快速增强（1 毫巴/小时）与风暴外围的低空风切变以及 Hugo 穿过墨西哥湾流有关。登陆时地面风场的确定是
GXM 30A 用户手册 - Garmin
显示天气信息 ................................................................ 5 NEXRAD 雷达 ...................................................................... 6 卫星马赛克 .............................................................................. 7 闪电 ...................................................................................... 8 风暴单元 ................................................................................ 9 飓风 ...................................................................................... 10 地面风 ...................................................................................... 11 高空风 ...................................................................................... 12 地面气压 ...................................................................................... 13 锋面 ...................................................................................... 14 能见度 ...................................................................................... 15 县级警告 ............................................................................. 16 水温 ...................................................................................... 17 波浪周期 ................................................................................ 17 波浪方向 ...................................................................................... 18 波浪高度 ...................................................................................... 18
使用生成的对抗网络对瑞士的历史风场进行缩小降级
摘要：使用全球数值天气和气候模型来估算近地面风，因为通过潜在的地形（尤其是瑞士等国家）对空气流进行了强烈修改。在本文中，我们使用基于深度学习和高分辨率数字高程模型的统计方法，将每小时近距离近地面风频段从ERA5重新分析（从原来的25公里网格到1.1 km网格）进行空间下降。来自国家气象服务Meteoswiss的运营数值天气预测模型COSMO-1的2016 - 20的1.1 km分辨率风数据集用于训练和验证我们的模型，这是一种具有梯度pe-Nalized pe-Nalized wasserstein损失的生成对抗网络（GAN）。结果是现实的高分辨率历史地图，该图在瑞士上的每小时风扇的栅栏，以及对聚合风速分布的非常好的预测。区域平均图像特异性指标相对于ERA5的预测有明显的改善，在瑞士高原上的位置通常比对高山区域的技能度量更好。缩小的风场表现出高分辨率，物理上合理的地形效应，例如脊加速和庇护所，这些效应在原始ERA5场中无法解决。
StormR：一个用于量化和绘制热带风暴和气旋风特征的 R 包
StormR 是一个 R 包，可轻松从提供的数据库中提取风暴轨迹数据，并生成根据风暴轨迹数据和参数气旋模型重建的地面风场（速度和方向）。然后，StormR 允许我们计算三个汇总统计数据（最大持续风速、功率耗散指数以及在气旋生命周期内达到给定翼速的风的暴露时间）并绘制结果。我们建议使用 IBTrACS（国际气候管理最佳轨迹档案）数据库作为输入（ Knapp 等人，2010 年、2018 年）。该数据库提供了自 1841 年以来具有 3 小时时间分辨率的相当全面的热带风暴和气旋记录。但是，只要提供必填字段，就可以使用任何风暴轨迹数据。
印度洋及其在全球气候系统中的作用
由于印度洋的独特特征，因此对上海流，温度和盐度的准确模拟是一个主要的挑战。，例如，由于季风强，包括强烈的西部边界电流（例如索马里电流）的海洋循环随季节而变化很大。此外，在夏季季风季节，与大量降水有关的巨大河流在孟加拉湾产生了非常强的盐度分层，从而导致盆地东部和西部地区之间的大海洋盐度对比。与其他海洋盆地的东部边界不同，印度洋东南部（Leeuwin电流）的边界电流将极端向上流向盛行的平等地面风。大规模海洋通用循环模型对这些独特特征的仿真近年来主要是由于使用涡流水平网格量表（1/10°或更精细），从而得到了明显的改进。
章节目录 - WMO 图书馆
例行观测应在航空气象站进行，观测时间和频率由成员国根据国内和国际空中航行的需要确定，同时充分考虑区域空中航行安排。特殊观测和其他非常规观测应以同样的方式进行。机场的例行观测应在每天的全天或部分时间内，每小时或每半小时进行一次，或根据飞机运行需要进行。当地面风、能见度、RVR、当前天气和/或云的例行观测之间发生特定变化时，必须进行特殊观测。这些特定变化在《技术规则》第 II 卷第 II 部分附录 3，2.3.2 中列出。这些观测结果以 METAR 或 SPECI 类型的编码报告形式在航空气象站之间进行国际交换。其他类型的报告仅适用于航空运营，应按照气象和机场当局共同确定的形式准备。
测量空中风对空中作业的重要性
不准确性和伤害继续在进行空降行动的风险评估中发挥作用，这增加了在静态线操作期间监测空中风的理由。尽管空降界普遍认为高空风速越快，伞兵在着陆时水平漂移越快，但有根据的数据极其有限。2022 年和 2023 年的两起轶事案例凸显了潜在影响，但需要进一步研究才能得出明确结论。在两次空降行动中，空中风速都超过了 25 节，但地面风仍在可容忍范围内。在这两种情况下，六名经验丰富的跳伞者都带着 MC-6 降落伞跳出，这是一种可操纵的伞盖，具有 10 节向前漂移的能力。即使跳伞者采取了适当的降落伞着陆 (PLF) 姿势，他们都迅速向后漂移并以极大的力量着陆。大多数人需要某种形式的医疗救治。如果这些伞兵使用 T-11 降落伞，潜在的伤害可能会更加严重。
TECO-2010 Hietanen P1-19 - 维萨拉
摘要 世界气象组织 (WMO) 对地面风测量的要求进行了升级。为了满足这些要求，传感器进行了改进。本文简要介绍了 Vaisala 内部固态风传感器的不同技术。分享了选定的超声波技术，并讨论了专业超声波风传感器的开发工作。开发工作催生了新的超声波风传感器平台，该平台应用于新的标准超声波风传感器。简要介绍了传感器的性能和特性。此外，还讨论了预见的趋势。 引言 气象界将高质量的专业传感器应用于从小规模的单个研究项目到要求严格的研究计划，一直到运营网络。世界气象组织 (WMO) 制定了地面气象观测指南 [1]，以协助国际社会成员选择合适的传感器，并确保在全球范围内获得足够且可比较的测量数据。其他组织，如国际民航组织 [2]，通常会直接或稍加修改地采用 WMO 指南，这进一步强调了 WMO 的作用。世界气象组织会不时更新传感器建议，以便更好地满足社区的研究需求和运营网络的需求。从风传感器的角度来看，需要用于高达 75 m/s 的高风速条件的专业传感器和用于寒冷气候下结冰条件的传感器。为了能够满足世界气象组织对地面风测量的最新建议，进行了超过 10 年的技术选择和能力开发研究。对于固态风传感器，有几种潜在的传感器原理、方法和技术候选方案。进行了技术研究以确定每种技术选项的弱点和长处。还考虑了客户的偏好和做法。除了技术选择外，还进行了能力开发。能力开发的成果是传感器平台，这是产品的核心。在收集客户要求后，进行了产品开发，包括强制性和自愿性产品测试、设置分包商网络和制造实践。本文回顾了新风传感器平台的技术和产品开发。目的是提供有关 Vaisala Oyj 所做工作的背景信息。介绍了新的风传感器平台，并介绍了新的 WMT700 Vaisala 超声波风传感器系列的一系列最终用户功能。设计原则是，该平台和相关产品可以作为独立设备应用于小型个人研究项目，也可以作为集成和协调网络系统的坚实组成部分应用于全国范围的运营网络。这既强调了高质量的性能，也强调了合理的生命周期成本（包括服务运营）。本文的最后一个主题是传感器和系统级别的趋势。
综合终端天气系统 (ITWS) - CiteSeerX
运营计划将通过整合来自各种 FAA 和国家气象局 (NWS) 传感器和气象信息系统的数据来提供此类改进的气象信息。图 1 显示了 ITWS 的主要数据来源和该系统的一些主要用户。图 1 强调了 ITWS 的一项重要技术特征 - 整合来自各种来源的知识，以提供一套有关机场航站区运行重要天气的信息产品。从历史上看，降水的雷达反射率一直是航站区风暴信息的主要来源，机场地面风、温度和湿度信息则出现在单独的字母数字显示屏上。然而，在确定天气的危险程度和时间演变时，热力学因素（即温度和湿度）、风和风暴微物理过程（例如冰晶的形成）与雷达反射率一样重要。通过以科学合理的方式使用各种数据源，ITWS 可以通过创建无法从传感器单独获取的信息产品来解决上述不足之处。ITWS 将通过两种方式实现其主要目标，即减少延误：直接向 FAA 主管和交通管理人员提供信息，以便他们能够更积极地工作以实现高效