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农场碳计算商商业服务
于2009年启动，该计算器的设计为用户友好，全面和直观。这是最早考虑农场上碳固存的计算器之一。计算是在全农民的基础上进行的，并提供总碳平衡，其中包括业务中的所有温室气体排放以及土壤和生物量中的所有碳固存。
SNOVA签名方案的隐底分析
对于多元签名方案，公共密钥的大小主要取决于变量的数量，方程数和有限字段的大小。取决于不同的影响因素，有不同的研究方法来开发UOV变体。第一种方法不会改变UOV方案的原始设计，而只会改变关键生成的方式。Petzoldt等人开发的压缩技术[23]基于以下事实：公共密钥的一部分可以在生成秘密密钥之前任意选择。这意味着可以使用伪随机数生成器的种子来生成公共密钥的一部分，公共密钥的大小主要取决于油空间的尺寸，方程数和有限端的大小。请注意，该技术可以应用于各种UOV变体。第二种方法是使用在小型场上定义的多项式作为公钥，而在扩展字段上定义了签名和消息空间，请参见[5]中的luov。，但其几个参数被Ding等人打破了。[12]。第三种方法是降低密钥生成步骤中石油空间的尺寸。在符号步骤中，他们使用不同的方法从原始的油空间诱导新的油空间，以使新的油空间的尺寸更大或等于方程数，例如QR-UOV [15]，Mayo [3]，Snova [28]。QR-UOV [15]的作者在扩展场上构建了油空间，然后通过痕量函数或张量产品将其映射到基础字段上的矢量空间中，另请参见[18]。[16]。在基本场上定义了签名和消息空间。BAC-UOV [25]与QR-UOV相似，但Furue等人打破了。对于蛋黄酱[3]，它们通过搅动油和醋地图P：f n
领导者风范及其对组织氛围的影响
领导者风范是领导力的一个重要方面，它涉及日常活动以及单位内团队成员的看法、态度、行为和表现。本文讨论了领导者风范如何成为领导效能的关键要素，以及维持积极的组织氛围不可或缺的组成部分。本文引用了理论、学术研究和历史参考文献，在第一部分从领导者个人的角度讨论了领导者风范，并在第二部分扩展到领导者风范如何影响组织氛围。让我们以这个发生在滑铁卢战役前夕的历史案例开始讨论领导者风范。英国指挥官威灵顿公爵谈到他的法国对手拿破仑·波拿巴皇帝时说道：“他在战场上的存在‘价值四万人’”（威灵顿收藏，第 nd，第 4 段）。在这段引文中，威灵顿承认拿破仑的存在源自皇帝的领导能力，而拿破仑的存在又影响了整个法国军队的气氛。这种影响是巨大的，因为一旦法国士兵知道拿破仑在战场上，他们完成任何指定任务的决心就会增强。
Edunorm Journal是一本国际学术期刊
当专门针对乘客考虑时，机场需要改善自己，并更加实际，迅速地满足期望，这与越来越多的乘客及其期望日益相符。机场最具挑战性的问题之一是无法以健康的方式管理大型客运。出于这个原因，近年来，已经努力大量地使用技术提供的要素，以便有效地管理机场内的客运。在这一点上，主要目标是指导乘客到达技术集成工具以进行必要的程序，以减少机场的拥塞，从而更快地完成程序，并减少他们在机场上花费的时间。这种情况不仅是乘客人群造成的必要性；它也是了解机场管理质量并能够与其他机场竞争的关键要素。近年来，机场管理人员非常重视数字要素，以及在机场授权的人员来管理这些元素。本研究研究了在机场使用技术在机场上花费的时间最小化的效果，并在此问题上提出了各种系统和应用建议。
量子保证定位、导航和授时
自 1978 年推出以来，美国全球定位系统 (GPS) 对军事能力产生了革命性影响。它使战场上的精确导航和机动成为可能，使精确制导武器得以发展，并提供了前所未有的协调和同步分布式部队的能力。对全球导航卫星系统 (GNSS) 的这种依赖已经延伸到民用和商业领域。
国际 AS 和 A-Level - 计算机科学
计算技术的进步正在改变我们的工作方式，我们的计算机科学规范反映了这些变化。这种灵活、易用且严格的资格认证由顶级支持、资源和专业发展提供支持。这种最新的规范侧重于学生升入高等教育或在职场上茁壮成长所需的知识、理解和技能。
气候对话与Kandiyohi县农民Erik Hatlestad
着眼于农场的未来，我们正在思考气候变化对行动的意义。几年前，我们的家人参加了MDA的有机过渡教育课程，而我和我的兄弟和我进行了有关将持续肉类生产纳入农场上的农作物的趋势。我对新程序感到兴奋，这些计划将使这些实践更加容易，更环保。
职业教育和工作的学术标准
通过综合方法，职业教育和工作标准补充了所有学科和其他学术标准。如果宾夕法尼亚州的学生要在职场上取得成功，他们需要在高中毕业前掌握某些技能。这些技能已在职业教育和工作标准中确定，但由各个学区决定如何教授这些技能。学区可以在现有学科内实施整合策略，也可以实施独立课程来专门满足这些标准。
职业教育和工作的学术标准
通过综合方法，职业教育和工作标准补充了所有学科和其他学术标准。如果宾夕法尼亚州的学生要在职场上取得成功，他们需要在高中毕业前掌握某些技能。这些技能已在职业教育和工作标准中确定，但由各个学区决定如何教授这些技能。学区可以在现有学科内实施整合策略，也可以实施独立课程来专门满足这些标准。
态势感知深度强化学习在网络物理巡飞弹药系统中实现自主非线性机动控制
摘要 —随着无人机技术的快速发展，无人机被广泛应用于包括军事领域在内的许多应用领域。本文提出了一种新型的基于态势感知 DRL 的自主非线性无人机机动性控制算法，应用于网络物理巡飞弹药。在战场上，基于 DRL 的自主控制算法的设计并不简单，因为通常无法收集现实世界的数据。因此，本文的方法是利用 Unity 环境构建网络物理虚拟环境。基于虚拟网络物理战场场景，可以设计、评估和可视化基于 DRL 的自动非线性无人机机动性控制算法。此外，在现实战场场景中存在许多不利于线性轨迹控制的障碍物。因此，我们提出的自主非线性无人机机动性控制算法利用了态势感知组件，这些组件是在 Unity 虚拟场景中使用 Raycast 函数实现的。根据收集到的态势感知信息，无人机可以在飞行过程中自主且非线性地调整其轨迹。因此，这种方法显然有利于在布满障碍物的战场上避开障碍物。我们基于可视化的性能评估表明，所提出的算法优于其他线性机动控制算法。