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直接偶极 - 偶极相互作用对强烈不均匀红外腔场中二维材料的光学响应的影响蚂蚁菌落优化
本文是对生命评论物理学的第一个20年中发表的最引用的文章之一的后续行动。特定的主题是“蚂蚁菌落优化”，它是解决挑战性优化问题的元疗法。由于自然蚂蚁菌落最短的路径发现行为的灵感，该优化技术构成了一个被称为群智能的较大领域的一部分。在对蚂蚁菌落优化的简短介绍之后，我们首先提供了针对算法发展而不是应用的年代。本文的主要部分介绍了对蚂蚁菌落优化文献的书目计量研究。关于有关出版物的地理起源以及随着时间的推移的研究重点的有趣趋势，可以从提出的图形和数字中学到。
金融市场中机器学习的有效性...
a。假设和研究问题：任何研究项目都始于研究主题的制定和使用机器学习方法的可检验的假设。研究问题必须与金融业有关，并解决目前存在的问题或困难。b。数据收集：收集训练和评估机器学习模型所需的相关数据是下一阶段。这些信息可从许多来源获得，例如新闻报道，股票价格，财务报表和社交媒体。c。准备数据：收集数据后，必须对其进行预处理，以消除任何冗余或不必要的信息，并通过机器学习算法进行准备以用途。必须在此阶段清洁，转换和归一化数据。d。功能工程：在此阶段，密钥变量和指标是根据与问题的相关性确定的。功能工程可能涉及创建新变量或降低维度以提高模型效率和准确性。e。模型开发：根据问题类型（分类，回归等）选择合适的机器学习模型。根据其处理财务数据的能力，考虑了决策树，支持向量机或神经网络等技术。f。模型评估：该模型在数据集的一部分上进行了训练，并在看不见的数据上进行了测试，以评估其预测性能，例如精确，召回或均值误差等指标。g。结果分析：分析结果，将发现与初始假设进行比较，并验证模型提供可行的财务见解的能力。任何矛盾之处都会以未来的改进，结果与现有的财务理论相关。2.2假设：本研究论文构建在以下假设上：假设1：机器学习模型提高了与传统方法相比的金融市场预测的准确性。假设2：由于其适应性的增强学习技术，特别适合在挥发性市场环境中的算法交易和动态决策。
全球能源市场中的功率脱碳
4我的模型的结构使我可以使用离散的Euler方法（Arcidiacono和Miller，2011; Hsiao，2022; Hall，1978; Scott，2013）从线性回归中恢复出口决定因素。此方法需要派生方程，以比较随后几年的发电机的退出概率。进行的值值差异有限依赖性，因为退出是终端作用，因此存在。5我的设置具有复杂的过渡动力，具有非平稳性，尤其是因为随着时间的推移，可再生入口成本正在下降。要处理该模型时，我利用最近在Benkard，Jeziorski和Weintraub（2024）开发的非平衡均衡概念。这种方法使我能够以计算方式捕获电力部门投资的简短和中等市场动态。它依赖于无限地平线问题的有限范围近似，这也用于宏观经济学文献（Maliar等人。，2020）。6除了液化天然气对全球电力部门排放的影响之外，与这种出口形式的气候足迹相关的重要问题是，液化天然气的液化和运输相对于局部消费，液化天然气的液化和运输会产生额外的甲烷和二氧化碳排放。使用EPA的气候损害衡量标准，我表明，当考虑到液化天然气出口增加产生的额外甲烷排放时，冲击中的社会节省仍然是积极的。如第8节所述，LNG扩展的生命周期评估对甲烷的气候损害相对于碳损伤的重视敏感（Kleinberg，2024）。
如何引用本文：Deepti Kiran、Vibha Verma (2024) 金融科技在重塑全球金融服务和市场中的作用：机遇
摘要 金融科技 (FinTech) 的出现深刻地重塑了全球金融服务和市场，引入了增强可访问性、效率和安全性的创新解决方案。本文探讨了金融科技在变革传统金融体系方面的变革性作用，重点关注数字支付、点对点借贷、区块链、机器人顾问和去中心化金融 (DeFi) 等关键进步。这些技术与金融服务的整合赋予了消费者更大的金融包容性，使服务不足的地区能够获得银行服务，提高跨境交易的效率，并提供根据个人需求量身定制的个性化金融产品。此外，本文还讨论了金融科技在提高市场透明度、降低交易成本和促进金融创新方面的作用。尽管金融科技具有众多优势，但它的快速发展也带来了重大风险。该研究强调了与网络安全、法规遵从性和数据隐私相关的挑战。许多金融科技创新的去中心化性质也引发了人们对消费者保护和金融不稳定可能性的担忧。监管机构在适应金融科技的快速发展方面面临困难，这可能导致监管漏洞和欺诈和金融犯罪风险增加。此外，对数字平台的依赖增加了无法获得必要技术或数字素养的个人被排斥的风险。通过综合现有文献和当前趋势，本文全面概述了与金融科技相关的机遇和风险。本文最后提出了减轻这些风险的策略，强调了监管框架、跨部门合作的重要性，以及持续创新的必要性，以平衡金融科技在重塑全球金融市场方面带来的好处和挑战。关键词：金融科技 (FinTech)、全球金融服务、数字支付、点对点借贷、区块链、去中心化金融 (DeFi)、机器人顾问、金融包容性、市场透明度、网络安全、监管合规、数据隐私、金融创新、消费者保护、金融不稳定、数字平台、金融犯罪、监管框架、跨部门合作。
在竞争激烈的 GLP-1 市场中脱颖而出
诺和诺德 GLP-1 研发线中的一种老药利拉鲁肽也在一项针对轻度阿尔茨海默病患者的小规模 2b 期试验中显示出一定前景。与安慰剂相比，该药通过减缓脑容量损失，在一年治疗后将认知能力下降减少了 18%。这些发现为 GLP-1 药物在阿尔茨海默病治疗中的应用带来了早期希望。该制药商正在进行的针对索马鲁肽治疗早期阿尔茨海默病的 EVOKE 临床试验预计将于 2025 年公布结果。
从垃圾填埋场中回收废物混凝土材料，然后进行加工（从糊剂分离）。分离的糊剂将暴露于水泥制造二氧化碳排放中，在该排放中，二氧化碳将被矿化为可以
机械和设备的安装或搬迁以及操作（包括但不限于实验室设备，电子硬件，制造机械，维护设备以及健康和安全设备），只要使用已安装或重新定位的物品与接收结构的一般任务一致。涵盖的动作包括对现有建筑物的修改，在设备安装和搬迁所必需的先前干扰或发达的区域内或连续。这种修改不会明显增加现有建筑物的占地面积或高度，或者有可能对环境影响的类型和幅度进行重大变化。b3.6小规模的研发，实验室操作和试点项目
“互补市场中的平衡效应：电气...
在全球范围内取代燃烧发动机的大量股份，人们可能期望石油价格下降并退出加油站。我们的模型不考虑这一点，并且可以使燃油价格和加油站的可用性保持不变。5，例如，Bailey等。（2025）与加拿大零售商合作，使消费者以时变的价格曝光。TXU Energy是德克萨斯州的一家零售商，为福特电动汽车所有者提供免费的夜间收费，请参阅https：//www.txu.com/en/electricity-plans/free-ev-miles-ford。PG＆e为中部和北加州的大部分服务提供服务，包括旧金山湾地区，提供电动汽车的使用时间，请参见https：//www.pge.com/en/account/rate/rate-rate-rate-plans/find-your-best-rate-rect-rate-plate-plan-plan-plan/elect--vehicles.html-
混合市场中的盈利能力提高
EBITA 调整影响可比性的项目后，EBITA 为 15.27 亿瑞典克朗（14.36 亿）。相应的 EBITA 利润率为 7.6%（7.2）。影响可比性的项目为 -800 万瑞典克朗（-39），与提前终止租赁的成本和收购相关的整合成本有关。比较期间包括提前终止办公室租赁的成本和 AFRY X 部门的重组成本。有关更多信息，请参阅第 25 页的 EBITA 替代绩效指标对账。
第2222号命令：分布式能源资源聚集在批发市场中的参与
•所有地区的燃油价格相同（例如：NYISO天然气与ISO-NE天然气的价格相同。）尽管今天可以存在燃油价格差异，但未来的燃油价格是无法准确预测的。iso-ne不想人工创建拥塞，这可能仅基于燃料价格预测而导致传输开发
AI和金融市场中的大数据分析
摘要自由化，人工智能（AI）和大数据分析对金融市场产生了巨大影响。在本文中，作者试图了解这些技术如何改变算法交易和市场风险管理，市场情绪分析和合规性等领域的业务实践。我们考虑如何在金融中使用AI和大数据以及这些技术在改善决策制定，使市场更有效并为金融市场中的参与者提供竞争优势的机会和问题。最后，这项研究表明，尽管采用AI和大数据具有很强的优势，但他们的实施与几种重大风险有关，包括数据隐私和安全性以及道德问题，以实现进一步的关注。