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量化白质高强度和脑量的异质临床和低场便携式MRI
脑萎缩和白质超强度（WMH）与诸如中风或多发性硬化症之类的疾病密切相关。自动分割和定量是可取的，但是现有的方法需要具有良好信噪比（SNR）的高分辨率MRI。这排除了对临床和低场便携式MRI（PMRI）扫描的应用，从而阻碍了萎缩和WMH进展的大规模跟踪，尤其是在PMRI具有巨大潜力的欠佳地区。在这里，我们提出了一种方法，该方法将白质高强度和36个大脑区域从任何分辨率和对比度（包括PMRI）的扫描中分离出来，而无需重新训练。我们在六个公共数据集以及具有配对的高场扫描（3T和64MT）的私人数据集上显示了结果，在此估计的WMH（ρ= .85）和海马体积（ρ= .89）之间，我们达到了较强的相关性。我们的方法是作为Freesurfer的一部分公开使用的，网址为：http：//surfer.nmr.mgh.harvard.edu/fswiki/wmh-synthseg。
阐明配体场对分子量子比特自旋弛豫的贡献
图 2. 脉冲 EPR 回波检测场扫描 (EDFS) 的模拟取向依赖性。(A) 四方 Cu(II) 复合物的平行和垂直取向定义。(B) 模拟 Cu(II) EDFS 和组成超精细 m I 流形的取向依赖性，自旋哈密顿参数 g ∥ = 2.0912、g " = 2.0218、A ∥ = −500.1 MHz ( − 166.8 × 10 -4 cm -1 )、A " = −116.9 MHz ( − 39.0 × 10 -4 cm -1 )、ν = 9.7 GHz，取自实验 [Cu(mnt) 2 ] 2- CW EPR 光谱的拟合结果。 （C）模拟的 V(IV) EDFS 和自旋哈密顿参数 g ∥ = 1.9650、g " = 1.9863、A ∥ = −478.0 MHz ( − 159.4 × 10 -4 cm -1 )、A " = −167.8 MHz ( − 55.9 × 10 -4 cm -1 )、ν = 9.7 GHz 的方向依赖性，取自实验 VOPc CW EPR 光谱的拟合结果。黑色实线箭头表示 EDFS 中的纯平行方向，而红色实线箭头表示纯垂直方向。
量化白质高强度信号和脑体积......
脑萎缩和白质高强度信号 (WMH) 与中风或多发性硬化症等疾病密切相关。自动分割和量化是人们所期望的，但现有方法需要具有良好信噪比 (SNR) 的高分辨率 MRI。这阻碍了其在临床和低场便携式 MRI (pMRI) 扫描中的应用，从而妨碍了对萎缩和 WMH 进展的大规模追踪，尤其是在 pMRI 具有巨大潜力的服务欠缺地区。在这里，我们提出了一种无需重新训练即可从任何分辨率和对比度（包括 pMRI）的扫描中分割出白质高强度信号和 36 个大脑区域的方法。我们在六个公共数据集和一个包含成对高场和低场扫描（3T 和 64mT）的私人数据集上展示了结果，其中我们获得了在两个场估计的 WMH（ρ =.85）和海马体积（ρ =.89）之间的强相关性。我们的方法作为 FreeSurfer 的一部分向公众开放，网址为：http://surfer.nmr.mgh.harvard.edu/fswiki/WMH-SynthSeg。