XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System场景
AI 可广泛应用于协同办公场景，利好龙头厂商
图 1 ： AI 带来 OA 功能的重构 ......................................................................................... 3 图 2 ：微软发布 Copilot .................................................................................................. 3 图 3 ：百度“如流” ........................................................................................................ 3 图 4 ： Copilot 根据要求起草邮件 .................................................................................... 4 图 5 ： Copilot 提炼邮件内容 ........................................................................................... 4 图 6 ： Copilot 对会议内容进行总结并支持提问 .............................................................. 5 图 7 ： Copilot 支持会议内容的实时总结和提问 .............................................................. 5 图 8 ： Copilot 对客户关注的领域进行扫描 ..................................................................... 5 图 9 ： Copilot 根据销售资料提供竞品分析建议 .............................................................. 5 图 10 ： Copilot 整理各类资料协作对工作内容进行梳理 ................................................. 6 图 11 ： Copilot 为接下来的会议准备相关资料 ................................................................ 6 图 12 ：泛微智能办公平台框架图 .................................................................................... 7 图 13 ：泛微智能办公平台前端技术 ................................................................................ 7 图 14 ：泛微小 e 助手查询业绩 ....................................................................................... 7 图 15 ：泛微小 e 助手智能填单 ....................................................................................... 7 图 16 ：小致语音助手技术框架 ........................................................................................ 8 图 17 ：小致语音助手使用示例 ........................................................................................ 8
风险管理场景 #8 网络攻击场景
场景：在工作中心进行常规操作时，各办公室成员开始遇到网络问题。一封群发电子邮件通知他们来自我们知名对手之一的网络攻击，该邮件将发送到每个成员的电子邮箱。飞行队长目前正在吃午饭，由于连接问题无法联系到他。其余成员应如何应对？
录用稿件，非最终出版稿 - 工程科学学报
因此，跨个体、跨场景的脑电分析方法逐渐成为研究热点。越来越多的研究人员将广泛应用脑 电信号分析的特征于跨个体、跨场景的脑电信号分析研究中。 Touryan 等人采用经典的独立成分分 析的特征分析方法描述特征空间，计算功率谱密度（ Power Spectral Density ， PSD ），并采用顺序 前向浮动选择方法识别频谱特征中的独立成分集，结果表明该方法可以识别出跨场景脑电信号中的 共同成分 [88] 。 Kakkos 等人采用了特征融合的方法，将 PSD 与功能连接特征相结合，提高了跨场景 分类的性能，并证明了脑特征融合在跨场景中的应用更为有效 [89] 。 Xing 等人将模糊熵特征用于跨 场景脑电信号分析，发现模糊熵特征相对于其他特征更能适合跨场景 [90] 。卷积神经网络 （ Convolutional Neural Networks ， CNN ）和递归神经网络（ Recurrent Neural Networks ， RNN ）等基 于深度学习的新型跨任务模型在跨场景脑电分析中展现了巨大潜力。这些模型能够自动提取特征和 学习复杂的脑电特征，从而有效地缩小不同任务和场景之间的差距，提高模型的泛化能力 [91][92][93] 。 近年来，一些跨学科的方法被创新性地应用于跨场景研究， Zhao 等人提出了一种跨学科的对齐多 源域自适应方法，用于跨个体的 EEG 疲劳状态评估，显著提高了模型的泛化能力 [94] ， Zhou 等人在 此基础上进行改进，提出了一种跨任务域自适应方法，有效提升了跨场景认知诊断的性能 [95] 。
场景 - DVB
TR 102 768 Ver. 1.1.1 - 卫星分配系统的交互信道；移动场景中 EN 301 790 使用指南 (20/04/2009) TS 102 611-1 Ver. 1.2.1 - IP 数据广播：移动性实施指南；第 1 部分：DVB-H 上的 IP 数据广播 (29/04/2009) TS 102 611-2 Ver. 1.1.1 - IP 数据广播：移动性实施指南；第 2 部分：DVB-SH 上的 IP 数据广播 (29/04/2009) TS 102 471 Ver. 1.3.1 - DVB-H 上的 IP 数据广播：电子服务指南 (ESG) (24/04/2009) TS 102 770 Ver. 1.1.1 - DVB 系统中的系统可更新性消息（SRM）（2009/05/12）EN 301 790 Ver. 1.5.1 - 卫星分发系统的交互信道（2009/05/13）TR 102 679 Ver. 1.1.1 - DVB URN 和分类方案注册表（2009/05/13）TS 102 472 Ver. 1.3.1 - DVB-H 上的 IP 数据广播：内容传送协议（2009/06/09）TR 102 377 Ver. 1.4.1 - DVB-H 实施指南（2009/06/16）TS 102 771 Ver. 1.1.1- 通用流封装 (GSE) 实施指南 (2009/06/16) TS 102 591 Ver. 1.2.1 - DVB-H 上的 IP 数据广播：内容传送协议 (CDP) 实施指南 (2009/06/25) TR 101 211 Ver. 1.9.1 - 服务信息 (SI) 实施和使用指南 (2009/06/26) TS 101 162 Ver. 1.2.1 - DVB 系统的服务信息 (SI) 和数据广播代码分配 (2009/07/01)
风险管理场景#4
场景：您是标准 C-130 运输机的机组人员，正在执行一项重要的国家安全任务，前往一个偏远的亚洲国家。您的航班原定降落在一个主要机场；但是，出于安全原因和应东道国的要求，航班已转移到距离原着陆跑道约 50 英里的一条土跑道上。这条跑道不是您的备用着陆点之一，您目前需要有关它的更多信息。您与您的主站保持可靠、安全的无线电联系，主站可以访问有关飞机跑道的美国空军情报数据库。如果需要，您的高级作战官可以通过无线电提供指导。在回复您的数据请求时，您被告知这条跑道的长度刚好满足最低要求，并且表面和其他特征不会妨碍您使用该飞机跑道。不幸的是，数据库中有关该跑道的信息已有大约 18 个月的历史，并且没有更新的数据。由于该跑道位置偏远且该国政治不稳定，您被警告可能发生重大变化。距离着陆还有大约一小时，您就收到着陆地点突然变更的消息，并接到命令继续执行这一关键任务。您可以获得的一些补充信息如下：
案例场景1
案例场景3医师办公室报告 - 1/3/11一名47岁的女性伴随着她的左乳房的变化。她于2005年2月被诊断出患有左乳房的导管癌。当时，她接受了乳房保存手术的乳房淋巴结清扫术，显示了21个阳性淋巴结中的3个。她接受了化学疗法和放射线。她最近向我的办公室介绍了她的左乳房已经肿胀，触摸温暖，皮肤的区域变稠和粉红色。体格检查显示乳房的水肿和橙色外观。还指出，她乳房下部的下部是一个明显的肿块。进行了立体定向的针头活检，发现她具有侵入性导管癌，ER和PR阳性，HER2/NEU 3+（阳性）由IHC。她被转介给肿瘤科医生进行治疗计划。肿瘤学咨询/评估和计划 - 1/12/11一名先前具有导管癌病史的患者现在出现炎症性乳腺癌，涉及她的乳房一半。完整的分期检查显示左乳房有4.8厘米的肿瘤。似乎没有直接入侵皮肤或胸壁。注意到，先前已除去腋窝淋巴结。未发现转移。但是，对循环肿瘤细胞进行的IMS测试呈阳性。这将是我的计划，以术前化学疗法相对迅速地治疗她。如果她对化学疗法有反应，则将进行乳房切除术和其他化疗。由于以前的辐射，她不是额外辐射处理的候选者。进度注释-11/21/11患者接受了为期9周的邻苯二甲酸，紫杉烷和曲妥珠单抗的术前课程。她对治疗有很好的部分反应。她计划进行简单的乳房切除术，并于本周晚些时候插入组织扩张器。简单乳房切除术-2/28/11最终病理报告
场景比较
本报告受益于众多专家的评论和评论，包括威廉·齐默恩（BP），克里斯托夫·乔格尔（Christoph Jugel）（德国能源局[DENA]），Mathias Kimmel（Bloombergnef [bnef]），Sheila Samsatli，Sheila Samsatli（Bath [UOB]），Trieu Mai（Trieu Mai（Natire renewable Energution University Munor Encorlation Munor Encortor unohi Munohi Mun an nich an） [TUM]), Christof van Agt (International Energy Forum [IEF]), Edward Byers (International Institute for Applied Systems Analysis [IIASA]), Jürgen Kropp (Potsdam Institute for Climate Impact Research [PIK]), Andries Hof (Netherlands Environmental Assessment Agency [PBL]), James Newcomb (Rocky Mountain Institute [RMI]), Anastasia Belostotskaya (World Energy Council [WEC]）和Daniel Raimi（未来资源[RFF]）。我们还要感谢Ioannis Tsiropoulos，他一开始就帮助塑造了研讨会。
