本文研究了用于定量末端链研究中使用的四种替代数据收集方法的方法之间的收敛有效性。基准方法是常规的APT方法(即纸笔方法),其中要求受访者指示产品属性与消费者的好处之间的现有联系(即ab),以及在征服和消费者价值(BV)之间。替代数据收集方法是口头访谈(VI),两种类型的综合访谈(CP和CR),每种访谈仅在AB和BV链接与受访者之间差的顺序相差。结果表明,未建立所有四种数据收集方法之间的方法之间的收敛有效性。但是,当将两种替代数据收集方法(特别是:CP和VI)与常规APT方法进行比较时,在某种程度上支持了方法之间的收敛有效性。唯一产生结果的数据收集方法(即consumer m-e-cs)与常规APT方法明显不同的是计算机访谈,其中AB和BV链接以(部分)随机顺序与受访者(即CR方法)。2005 Elsevier Ltd.保留所有权利。2005 Elsevier Ltd.保留所有权利。
已启用。该函数通过确定静息期间 θ 功率的零均值和有助于放大输出命令的任意增益值,优化了计算 θ 功率相对变化的标准化值。该增益值也经过优化,使得导致 δ-θ 功率瞬时增加的患者眨眼伪影不会显著影响 BCI 性能指标(主要通过调节试验完成率,使得连续眨眼本身不会导致试验成功)。经过十次这样的适应性试验后,对每个患者的剩余 BCI 治疗使用一组唯一的零均值。因此,分类器的输出是
P 值 均值 ± SD 均值 ± SD 精子数/百万 29.20 ± 33.2 36.7 ± 36.5 0.165 精子活力 (%) 28.80 ± 19.1 33.2 ± 17.9 0.119 前向活力 (%) 3.19 ± 3.8 3.87 ±3.19 0.497 精子活力 (%) 57.80 ± 20.3 62.3 ± 17.7 0.135 精子异常率 (%) 92.31 ± 7.04 90.84 ± 8.09 0.198 头部缺陷 (%) 49.97 ± 7.97 49.8 ± 7.79 0.888 中段缺陷 (%) 18.83 ± 9.72 18.18±9.31 0.657 尾部缺陷(%) 23.51±7.78 22.99±7.98 0.669
我们研究了Rashba-Hubbard模型中的拓扑超导性,描述了沉重的超级弹药和范德华的材料,反转破裂。我们特别关注靠近范霍夫奇点的纤维,在那里,很大的状态增强了超导过渡温度。确定超导间隙的拓扑结构,并在存在障碍和残留相互作用的情况下分析其表面状态的稳定性,我们采用了FRG + MFT方法,该方法将无偏见的功能重新分配基团(FRG)与真实空间的均值均值含量均值(MFT)结合在一起。我们的方法揭示了一系列拓扑超导状态,包括1和B 1配对,其波函数分别具有主要的p - 和d波角色,以及时间倒流的1 + IB 1配对。A 1和B 1个状态分别具有螺旋和频带Majorana边缘状态的第一阶拓扑,但A 1 + IB 1配对表现出具有Majoraana角模式的二阶拓扑。我们研究了批量超导状态的混乱稳定性,分析边缘状态的相互作用引起的不稳定性,并讨论对实验系统的影响。
图1:根据模型中计算的运输排放减少80%的有效辐射强迫。分别绘制每个合奏构件,平均ERF值(黑点),66%的置信区间(厚彩色条),90%135置信区间(薄色棒)和95%的置信区间(垂直实心线),显示了基于年中的变化。表1中给出了单个模型的合奏成员的长度。对于OsloctM3,计算出的RF值显示为黑点。多模型平均值由黑色钻石表示。模型均值的范围(作为集合均值的平均值)显示为橙色条。
摘要:脑电图 (EEG) 信号很容易受到肌肉伪影的污染,这可能导致脑机接口 (BCI) 系统以及各种医疗诊断的错误解读。本文的主要目标是在不扭曲 EEG 所含信息的情况下去除肌肉伪影。首次提出了一种新的多阶段 EEG 去噪方法,其中小波包分解 (WPD) 与改进的非局部均值 (NLM) 算法相结合。首先,通过预训练的分类器识别伪影 EEG 信号。接下来,将识别出的 EEG 信号分解为小波系数,并通过改进的 NLM 滤波器进行校正。最后,通过逆 WPD 从校正后的小波系数重建无伪影的 EEG。为了优化滤波器参数,本文首次使用了两种元启发式算法。所提出的系统首先在模拟脑电图数据上进行验证,然后在真实脑电图数据上进行测试。所提出的方法在真实脑电图数据上实现了 2.9684 ± 0.7045 的平均互信息 (MI)。结果表明,所提出的系统优于最近开发的具有更高平均 MI 的去噪技术,这表明所提出的方法在重建质量方面更佳并且是全自动的。
在我们的凝结物理学的研究生讲座(主1或Master 2的第一个学期的第二学期)中,我们发现了哈伯德模型的均值解决方案,这是一种非常有用的工具,可用于接近对材料的现实描述。所需的是对第二量化形式主义的一般知识,与相应的第一个量化波函数相比,研究生通常更容易可视化的创建和歼灭操作员更容易可视化。然后,通过傅立叶变换到⃗k空间和矩阵对角线化,以横扫方式获得了哈伯德模型的均值解决方案。尽管工作量相对较少,但学生可以学到的教训非常丰富:他可以自己构建磁性相图,并以这种方式理解为什么铁磁性(FM)或防铁磁性(AFM)可以通过coulomb coulomb排斥,带能量和平均值的方式来确定相互依靠的材料,从而朝着独立的材料来确定,这是一个独立的材料,即相关的材料。尽管有关哈伯德模型的文献是广泛的,但该模型通常仅在所谓的两极近似中处理,例如原始的哈伯德论文1-3中,在这种情况下,使用相当复杂的数学工具(例如绿色功能方程),强制性的数学工具是强制性的。相反,与通常的单粒子方法相比,我们的均值范围解决方案允许处理连续性,而不是不连续性方面:这可能允许在凝结物理学的后者和更高级的研究处理之间填补差距。目前的论文如下:在第2节中,我们介绍了哈伯德的哈密顿式及我们的符号。第3节专用于平方晶格上的均值近似值中模型的解。我们选择了平方晶格,以解决一个逼真的情况(例如,在Cuo 2平板中,超导粉提土中的铜位点)同时保持简单的几何形状。在第4节中,我们描述了获取基本相图所需的计算细节,并就感兴趣的物理参数进行了讨论。最后,在第5节中,我们将可能的概括作为学生的长期练习并得出结论。
( , ) i i y y x i ε = + a for 1,..., i N = , (1) 其中 i ε 是相应的零均值随机误差。使用一阶泰勒