XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System均匀分布
关于人工智能生成的文章以及其潜在风险和好处的一些注释。
从下面的内容中选取任意一段文本，这可能是一个有趣的实验 - 尤其是您怀疑的文本是否由没有明确语法理解、没有定义词典或同义词库类型的表格来查找要解释的单词的语言模型生成 - 选取任何这样的文本并将其粘贴到搜索引擎中。您会发现，AI 不仅仅是重复它在互联网上找到的文本片段；相反，它根据对前一个标记之后最有可能出现的标记的预测来生成“标记”（字符、字符串、“单词”），并按照指示尽可能长时间地重复。我所认识的最接近回收材料的东西是它对威廉·吉布森的“未来已经到来”的（错误）引用。它只是还没有均匀分布”，它也错误地归因于此（对 John Cusak 来说，真搞笑）。此外，在阅读时，重要的是要记住，虽然人工智能生成的文本大部分是第一人称，但说话的不是我，而是机器。
引用原始发表的论文（记录的版本）：Johansen，M.，Xu，J.，Tam，E。等（2023）。结构巴特的纤维纤维
结构电池是多功能设备，可以同时存储能量并承载机械负载。关键成分是碳纤维，它不仅充当结构增强，而且还可以通过可逆地托管利离子作为电极。仍然对LI和碳纤维相互作用知之甚少。在这里，我们绘制了用螺旋丙烯腈纤维插入的LI插入螺旋晶纤维中的螺旋纤维纤维（AES）。我们表明，在充电/放电速率的缓慢/放电速率下，LI在纤维的横向和纵向方向上均匀分布，并且在完全放电时，所有LI实际上都被排出。以快速的速度，LI倾向于将其捕获在纤维的核心中。在某些纤维中，在固体电解质相（SEI）和纤维表面之间发现LI板。我们的发现可以指导AES分析锂离子电池的其他碳质电极材料，并用于改善结构电池的穿孔。
算法分析的错误率
在2021年，澳大利亚政府同意向政府“ RobodeBT”计划的数十万受害者支付18亿美元。政府花了多年的时间在有缺陷的算法的基础上发出了福利欺诈指控（通常是破坏生命）。根据适用的法律，人们有权在每两周的低工资期间获得福利付款；该算法错误地认为薪金支付在更长的时间内均匀分布。参见，例如[65]和[79]有关损坏的简短摘要，以及[92]有关2023年发行的正式验尸。对缺陷算法的典型响应是要求分析算法。例如，[92，建议17.1]说：“应提供算法，以实现独立的专家审查”。O'Neil的2016年书《数学破坏武器》 [85]涵盖了许多决定的决定的例子O'Neil的2016年书《数学破坏武器》 [85]涵盖了许多决定
铝 - 铝制复合制造
摘要。这项研究研究了通过摩擦搅拌加工（FSP）的铝 - 氧化铝复合材料的生产，并探讨了机械性能的结果增强。关键重点在于在复合基质中实现Al2O3颗粒的均匀分布，对于优化材料性能至关重要。这些分散的颗粒充当有效的加强剂，阻碍脱位运动和晶界迁移，因此改善了机械属性，例如硬度，强度和耐磨性。实验发现强调了FSP在增强复合材料的各种机械性能方面的功效。值得注意的是，观察到显着改善，包括拉伸强度增加23.56％，硬度增强37.9％，疲劳强度提高了25.5％，耐磨性增加了30.12％。这些结果强调了通过FSP制造的铝 - 氧化铝复合材料的潜力，从而在需要出色的机械性能和耐磨性（例如航空航天，汽车和制造业）的行业中为高性能材料开辟了新的机会。
![arxiv：2108.03891v1 [cs.lg] 2021年8月9日](/simg/g:\will\search\icon\source\a\ab5c6b9f24c174db80cdd30d1204cc0bfb6ff701.webp)
arxiv：2108.03891v1 [cs.lg] 2021年8月9日
ACS的想法是分布每个类的实例数，以便以最低的要求实例达到一定级别的分类性能[2，p。 29]。[10]中介绍的工作（另请参见[9]）提到了不同的技术来确定此类的收购块。首先，Lomasky等。[10]建议使用均匀分布和原始比例（通常不称为基准）。此外，他们在已经看到的块上执行了所谓的f-折叠交叉验证，以将结果用于下一个块：该方法逆向按类准确性的倒数来分配信息。的扩展称为准确性提高。它根据两个最新块之间的准确性差异分配值。重新划分的方法计算了通过在培训集中添加最新的块来添加最新的块，从而计算出已夸张的标签数量（这些实例被标记为重新分配）。在此，即将到来的实例是根据真实类的重新分配实例的数量分发的。
使用光子
量子计算机承诺执行某些被认为对古典计算机棘手的任务。玻色子采样是这样的任务，被认为是证明量子计算优势的有力候选者。我们通过将50个不可区分的单模单模状态发送到具有完整连接性和随机矩阵的100模式超级失误干涉仪中，通过将50个不可区分的单模单模式挤压状态发送到了高斯玻色子采样 - 整个光学设置是相锁的 - 并使用100个高效的单光子检测器对输出进行采样。针对利用热状态，可区分的光子和均匀分布的合理假设验证了所获得的样品。光子量子计算机Jiuzhang最多生成76个输出光子点击，该光子可产生10 30的输出状态空间尺寸，而采样速率比使用最先进的仿真策略和超级计算机的采样率更快。t
采用高选择性浆料进行化学机械抛光 (CMP)，在具有完整电路功能的 STI 上停止新型 IC 背面制备
样品安装 平行样品安装和调整是实现全区域块状硅去除的关键步骤，特别是在使用 Allied Multiprep 或 UltraTech UltraPol 等系统时。尽管在使用 Allied X-Prep 或 UltraTech ASAP-1 等系统进行腔体减薄时，这一步骤并不那么重要，但我们想分享最近在全区域减薄均匀性方面的内部改进。 事实证明，使用压力范围为 0.05 MPa – 0.20 MPa 的富士胶片 Prescale 测量胶片有利于提高样品和抛光垫之间的平行度。该过程包括将压敏胶片放在抛光垫上，然后将样品浸到胶片上。胶片产生的彩色图案指示压力分布，从而可以精确调整样品支架。重复此过程，直到实现均匀分布的彩色图案，确保最佳平行度。图 2 展示了指导调整过程的结果彩色图案。
3月5日控制融合和扩展
March5是一种参与线粒体完整性，细胞蛋白稳态以及线粒体融合和裂变的调节的环手指E3连接酶。为了确定在发育过程中March5的功能，我们评估了斑马鱼胚胎中的转录本表达。我们发现，除非中期过渡，但在1细胞阶段，三月的转录本在1细胞阶段均匀分布，在胚胎发生的后期阶段中，表达主要在发育中的中枢神经系统中。在胃肠道过程中，三月5的过表达受损的收敛延伸运动，从而导致沿背轴的模式减少以及腹侧细胞类型的变化。March5的过表达和敲低破坏了正在进行的端脑和diencephalon的组织。最后，我们发现March5的转录受到转录调节器CHOP，C/EBPα，Staf，Znf143a和ZnF76的严格调节。这些结果证明了March5在斑马鱼胚胎发展中的重要作用。
艾玛·皮尔森（Emma Pierson） - 人@EECS
𝜎次数均匀分布的时间；然后，大自然从此分布中取出输入。在这里，𝜎是一个参数，在最坏情况和平均病例分析的极端之间进行了插值。至关重要的是，我们的结果适用于自适应对手，这些对手可以基于其在算法的决策中选择输入分布以及以前时间步骤中输入的实现。自适应对手可以在不同的时间步骤中与算法的当前状态在不同的时间步骤中进行非琐事相关。这似乎排除了平滑分析中的标准证明方法。本文提出了一种通用技术，用于证明针对自适应对手的平滑算法保证，实际上将适应性对手的设置减少到更简单的对手的情况下（即，在整个输入分布序列中都提前承诺的对手）。我们将此技术应用于三种不同的问题：
航天市场（卫星
Zoppas Industries Heating Elements Technologies 是一家全球供应商，为太空卫星、航天器、加压模块和地面天线提供加热器和系统，自 1992 年起获得 ESA/ESCC 认证。柔性加热元件由层压在两个绝缘层之间的蚀刻箔电阻元件组成。Zoppas Industries Heating Elements Technologies 生产的柔性加热箔的最小厚度仅为 0.15 毫米，可产生 200°C 的热量，从而通过加热器的薄型设计和直接粘合到应用上实现出色的传热效果。这些加热器采用薄型设计和结构，由柔性材料制成，可定制成适合几乎任何类型的设备的形状。加热器可应用于最复杂的形状、几何形状、曲线和管道，而不会牺牲效率或可靠性。柔性加热器提供快速的加热和冷却速度，确保在不同功率密度下均匀分布热量。