基于电纺纤维的应变传感器由于网络构建和可量身定制的设计而广泛用于生物监测。但是,循环稳定性差和缺乏多模式仍然是主要问题。在这项研究中,采用了由MXENE,石墨烯纳米片(GNP)和纤维素纳米晶体(CNC)组成的3组分材料系统来解决多模式和敏感性短缺。MXENE和石墨烯纳米片(GNP)之间的杂化协同相互作用提供了高量表因子(400个为100%,在10%菌株时为76.1)。通过形成局部脆性区域,在较低的应变范围内提供了更高的电导率和灵敏度(低应变范围(低检测极限为0.25%,短响应时间为100 ms))。协同,具有较大侧向尺寸的GNP薄片促进了网络连接,易于滑动较大的应变和润滑性。另一方面,CNC粘合剂增强了成分之间的均匀性和界面氢键,从而导致了超过2,000个周期的理想循环能力。使用具有导电性添加剂的聚(苯乙烯丁二烯 - 苯乙烯)(SBS)底物来装饰聚(苯乙烯丁二烯 - 苯乙烯)(SBS)底物,这显着增强了导电涂层的均匀性。通过同时真空辅助过滤,该技术提供了更多的共形和深度纤维装饰,从而促进了多模态和灵敏度。发达的策略被证明可以有效地通过理想的身体整合和成功记录各种身体运动的传感器。
a b s t r a c t本文提出了量子风格的替代盒(QIS-box)算法,这是一种新型方法,旨在通过利用量子启发的技术来增强加密S盒的安全性。QIS-BOX算法显着改善了关键的加密指标,从102--110提高了非线性,并将差异均匀性从6--4降低。非线性测量了S-box对线性密码分析的抗性,可以增强以提供更强的保护,而差异均匀性(评估对差异隐rysiss的弹性的弹性)得到了改善,可提供更大的防御能力。这些进步突出了QIS-Box算法的强大安全性功能,以防止普遍的隐态攻击。此外,该算法表现出显着的效率,使其非常适合在物联网设备等资源受限环境中实现。这项研究为抗量子耐药的加密解决方案的开发做出了重大贡献,以应对新兴量子计算技术所带来的挑战。未来的研究将着重于完善古典计算框架内量子事件的模拟,并将QIS-Box算法与其他密码学技术集成在一起,以进一步提高安全性和效率。这项研究为开发能够承受数字威胁不断发展的景观的高级加密系统铺平了道路。
在整个 PCR 制造过程中,我们会考虑影响 PCR 塑料制品质量的重要参数。这始于精密模具的设计和建造。只有精密成型的工具才能生产出极其均匀的塑料制品,其良好的均匀性可最大限度地减少数据变化。该产品是在高纯度制造区采用自动化工艺生产的。我们进行了费力的净化程序,因为最微小的化学物质残留痕迹都可能抑制 PCR 扩增。我们的制造过程,从成型到最终的包装,都是在受控条件下高度自动化的。我们有采用层流保护的植物
诸如电动汽车中使用的锂离子电池(LIB)(EV)制成的电池组(EV)制成的电池组(EV)的电池组(EV)的热量损失,不均匀的温度分布和热失控,限制了其适用性,尤其是在高功率需求的情况下。本文分析了锂离子电池组中热量产生的原因,重点是它们对总热量产生的优势。它讨论了热产生,根本原因和影响参数引起的热问题。此外,它研究了冷却系统对峰值电池温度和温度均匀性及其设计,操作和性能参数的影响。审查表明,在设计冷却系统时,应在低排放率和高温期间与焦耳加热一起考虑熵加热,这是当EV在炎热天气下在高速公路上巡航时盛行的条件。电池的容量淡出是由温度依赖性因素(例如SEI层的生长,分离器耐药性上升和主动物质损失)引起的。因此,有效的电池冷却系统应维持15°C至35°C的温度范围和低于6°C的“ΔTmax”。在审查的冷却系统中,发现空气冷却简单且具有成本效益,但对于大型电池组来说效率低下。基于PCM的冷却技术提供了更高的温度均匀性,但对熔点敏感。液体冷却最有效,但增加了成本和复杂性。蒸发冷却可以作为空气和液体冷却之间的中间地面,并进一步研究将其付诸实践。电池热管理中未来的研究可能会通过考虑到电池运行方式的精确冷却需求来降低冷却系统的能源消耗。
使用我们的 3D + 投影莫尔条纹和 2D-DIC 记录测量值。在进行 CTE 测量时,我们的 TDM 系统会生成包含 3D 地形图的文件,其中包含 X、Y、Z 坐标矩阵和灰度图像。这些坐标将用作跟踪区域。我们将区域分解为较小的集合以进行位移测量。2D-DIC 允许跟踪较小的单个子集。(能够将位移结果导出为矢量图、CSV 或 jpg)。我们对 CTE 精度的依赖在于 DIC 跟踪、像素覆盖率和温度(均匀性、表面和内部温度)。
溶解在溶液中,大颗粒继续吸附并生长,从而提高了纯度。成熟温度不仅会影响颗粒的形态,而且成熟时间同样重要。如果衰老时间太长,颗粒将继续增长,并且颗粒之间碰撞的可能性将逐渐增加。如果衰老时间太短,它也会导致颗粒之间的聚集,从而导致粒径增加。来自图2(c),可以看出,当成熟时间为1小时时,样品具有最佳的粒子均匀性和最小的平均粒径,平均粒径分布约为250 nm。成熟时间为1小时,应该是最佳成熟时间。
高效率和低能量损失的摘要,高温超导体(HTS)已经证明了它们在各种领域的深刻应用,例如医学成像,运输,加速器,微波设备和电力系统。HTS录像带的高领域应用增加了对超级导管制造中长度长度的具有长度长度的具有成本效益的磁带的需求。但是,由于制造过程中的不稳定生长条件,长HTS胶带的统一和增强性能是具有挑战性的。尽管证实了高级金属有机化学蒸气沉积(A-MOCVD)过程中的过程参数影响所产生的HTS磁带的均匀性,但高维过程参数信号及其复杂的相互作用使得很难制定有效的控制策略。在本文中,我们提出了一项本地措施,以实现HTS磁带的统一性,以便为我们的控制政策提供即时反馈。然后,我们将HTS磁带的制造建模为Markov决策过程(MDP),具有连续的状态和动作空间,以在我们的反馈控制模型中实时评估即时奖励。由于我们的MDP涉及连续和高维状态和动作空间,因此采用神经拟合的Q-介质(NFQ)算法来用人工神经网络(ANN)功能近似来求解MDP。过程参数的共线性可以限制我们调整过程参数的能力,这是我们方法中主要组件分析(PCA)解决的。控制策略使用NFQ算法调整了过程参数的PCA。基于我们对实际A-MOCVD数据集的案例研究,获得的控制策略将磁带的平均统一性提高了5.6%,并且在较低均匀性的样品HTS磁带上的表现尤其很好。
6泰国Mahidol University,Mahidol University,Mahidol University,泰国Mahidol University的医学院生理系 *电子邮件:ekachai.j@tggs.kmutnb.ac.th(通讯作者)摘要。 本文的目的是提出一个数值设计的多个稀释微流体芯片,该芯片可以同时递送几种血清稀释液。 被选择以稀释为稀释,并通过蛇形混合通道实现,其中诱导院长涡流以增加接触面积和时间以更好地扩散。 使用五个常用混合指数对该稀释芯片出口的混合性能进行数值评估,其目标是混合通道的出口横截面区域的均匀性必须大于93.319%,以实现六sigma质量控制。 关键字:微流体,稀释,混合流,混合指数,人血清。6泰国Mahidol University,Mahidol University,Mahidol University,泰国Mahidol University的医学院生理系 *电子邮件:ekachai.j@tggs.kmutnb.ac.th(通讯作者)摘要。本文的目的是提出一个数值设计的多个稀释微流体芯片,该芯片可以同时递送几种血清稀释液。被选择以稀释为稀释,并通过蛇形混合通道实现,其中诱导院长涡流以增加接触面积和时间以更好地扩散。使用五个常用混合指数对该稀释芯片出口的混合性能进行数值评估,其目标是混合通道的出口横截面区域的均匀性必须大于93.319%,以实现六sigma质量控制。关键字:微流体,稀释,混合流,混合指数,人血清。