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发现难以捉摸的镁二聚体振动状态 简称
镁二聚体 (Mg 2 ) 的高能级振动态已被公认为超冷和碰撞现象研究中的重要系统，半个世纪以来，它的高能级一直未能通过实验表征。到目前为止，只有 Mg 2 的前 14 个振动态得到了实验解决，尽管有人提出基态势可能支持另外 5 个能级。在这里，我们基于最先进的耦合团簇和全组态相互作用计算，给出了 Mg 2 实验研究中涉及的基态和激发态电子态的高精度从头算势能曲线 20。我们的基态势明确证实了 19 个振动能级的存在，计算出的振转项值与可用的实验数据以及实验得出的数据之间的均方根偏差约为 1 cm −1。我们的计算重现了最新的激光诱导荧光光谱，并为实验检测以前未解析的振动能级提供了指导。一句话总结
通过机载激光扫描估计树木年轮宽度的周期性年增量
摘要：大多数使用机载激光扫描 (ALS) 的森林生长研究都考虑了在重复的 ALS 数据采集中如何观察到森林属性的变化，但从 ALS 数据预测未来森林生长仍然是一个很少讨论的话题。本研究考察了 10 年内树木年轮宽度周期性年增量 (PAI) 的预测。这种方法的要求是在生长期开始时获取 ALS 数据。然后在给定的生长期后通过钻探对生长进行现场测量。使用基于区域的方法的原理，根据 ALS 指标对 PAI 进行建模。与强度相关的指标作为预测因子特别重要，而有效叶面积指数则不是。预测的均方根误差 (RMSE) 略高于 21%。额外的现场信息（土壤类型、管理操作）将 RMSE 提高了 2.7 个百分点。
卫星获取的土地覆盖数据精度评估
摘要 遥感数据得出的土地覆盖分类的精度评估已被认为是判断这些数据是否适用于特定应用的宝贵工具。空间数据精度领域的最新研究举措以及遥感数据在地理信息系统中的集成重新引发了对精度评估的讨论。本文通过基于位置精度和主题精度划分的评论来促进这一讨论。一个重要的观察结果是，评估数据精度的方法数量有限。然而，应用的定义因作者而异，特别是在主题精度的评估方面。准确度评估通常产生一个单一的测量值，例如均方根误差或正确分类的像素比例。这些单一测量值没有提供足够的信息，并且它们可能基于统计或方法论上无效的方法。因此，不应明确报告单个测量值以及评估这些测量值的整个过程。
干式变压器新建及改造节能潜力
ACEEE – 美国能源效率经济委员会 A&E – 建筑与工程 aMW – 平均兆瓦 BPA – 邦纳维尔电力管理局 C&I – 商业和工业 CEE – 能源效率联盟 DOE – 美国能源部 EPA – 美国环境保护署 ET – 新兴技术 FCRPS – 联邦哥伦比亚河电力系统 HMT – 谐波缓解变压器 HVAC – 供暖、通风和空调 kVA – 千伏安 LBNL – 劳伦斯伯克利国家实验室 LEED – 能源与环境设计先锋 NEEP – 东北能源效率伙伴关系 NEMA – 美国电气制造商协会 OPAL – 针对应用负载优化的性能 RMS – 均方根 THD – 总谐波失真 USD – 美元 WE – 周末 WD – 工作日 WSU – 华盛顿州立大学能源计划
退火温度对LA2TI2O7薄膜厚度和粗糙度的影响
在这项工作中，验证了底物退火温度对LA 2 Ti 2 O 7薄膜的厚度和粗糙度的影响。通过脉冲激光沉积技术（PLD）在各种退火温度下成功地在Si（100）底物上生长了一组LTO薄膜，每脉冲的脉冲和能量恒定。扫描电子显微镜（SEM）和原子力显微镜（AFM）用于研究沉积的La 2 Ti 2 O 7薄膜的厚度和粗糙度。由于线性退火温度的升高，薄膜的平均厚度降低。当LTO薄膜在500°C下沉积时，发现最大厚度（231 nm）。均方根粗糙度随着底物温度的升高而线性增加。在LTO以（500°C）沉积时，发现最小粗糙度（0.254 nm）。从获得的结果中，其清晰的证据表明退火温度对LTO薄膜的厚度和粗糙度有影响。关键字
发现难以捉摸的镁二聚体振动状态
镁二聚体 (Mg 2 ) 是研究超冷和碰撞现象的重要体系，其高振动态半个世纪以来一直未能通过实验表征。 到目前为止，只有 Mg 2 的前 14 个振动态得到了实验分辨，尽管有人提出基态势可能支持另外 5 个能级。 在这里，我们基于最先进的耦合团簇和全组态相互作用计算，给出了 Mg 2 实验研究中涉及的基态和激发电子态的高精度从头算势能曲线。 我们的基态势明确地证实了 19 个振动能级的存在，计算出的转动项值与可用的实验数据和实验得出的数据之间的均方根偏差约为 1 cm −1。 我们的计算重现了最新的激光诱导荧光光谱，并为实验检测以前未分辨的振动能级提供了指导。
Jurnal Mantik
在当今的数字时代，确保消息和信息的安全至关重要。本研究提出了一种使用RSA算法进行密码学的组合方法，而对隐肌的低钻头编码（LBE）算法则提高了安全措施。安全过程涉及将明文消息加密到密文中，然后将其嵌入MP3音频文件中作为封面对象。评估是通过测量Stego音频的均方根误差（MSE）和峰信号比（PSNR）进行的。研究结果表明，MSE值约为0.6，PSNR为62.2 dB，表明高质量的音频文件。这些算法的集成提供了强大的安全级别，从而确保了有效的消息机密性。这项研究有助于更深入地了解密码学和隐身技术，以保护数字通信期间敏感信息。
摘要。使用机器学习方法进行悬浮的沉积物估算。河流中的悬浮沉积物对于有效使用水源
摘要。使用机器学习方法悬挂的沉积物估计。河流中的悬浮沉积物对于有效使用水资源和液压结构很重要。在这项研究中，使用传统的多线性回归（MLR），机器学习方法（例如支持向量机（SVM）（SVM）和M5决策树（M5T）估算了河流的悬浮沉积物负载。每日流，每日最高和最低水温以及河流中悬浮沉积物浓度的数据都用作所有模型中的输入数据，以预测每日悬浮的沉积物排放。根据统计方法评估所有方法的性能。确定系数（R 2），均方根误差（RMSE）和平均绝对误差（MAE）用作比较标准。总体而言，机器学习方法更好地预测了悬浮的沉积物排放。关键字：沉积物放电，预测，线性回归，支持向量机，M5树。简介
irphe'2024程序
1 Alikhanyan国家实验室，Alikhanian Brothers Str。2，0036 YEREVAN，亚美尼亚2放射物理与电子学院，Alikhanian Brothers Str。1，0203 Ashtarak，亚美尼亚我们研究了从弱粗糙不透明的表面进行镜面和扩散的散射。开发了一种利用新修改的边界条件的理论。他们显着改变了镜面和散射强度的结果。在波长区域中预测了抗反射，其中光穿透深度为粗糙度均方根高度。在300-400nm区域中，对纳米改造的Si膜实验观察到了这种现象。弥漫性散射（雾霾）光的角度和极化依赖性被发现。表明，雾度主要是p为主导的，并且在表面正态周围是正常的，独立于入射角。
数字化仪的动态误差校正用于时间域...
摘要 - 描述了一种用于计量应用的数字化仪中失真的数值校正方法。对数字化仪在相平面中的误差行为的研究导致了描述数字化仪失真行为的分析误差模型的开发。特别重要的是，该模型能够描述基本频谱分量中的非线性误差，表现为幅度和频率相关的增益和相位误差。当仅适合数字化仪输出数据的谐波失真内容时，该模型会生成一定量的基波，该基波可以正确解释数字化仪增益中不是由于线性系统响应引起的误差。因此，该模型不仅能够改善数字化仪的总谐波失真 (THD) 性能，还能改善其交流均方根测量精度。在 1 MHz 时，该模型将数字化仪线性化为 70/lV/v，范围为 1 V 至 8 V，并将谐波失真降低 > 20 dB。据信，这是文献中首次报道此类结果。