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对电动汽车锂离子电池的不一致和均衡技术的全面审查
在二氧化硅 - 二氧化胶玻璃和玻璃陶瓷中研究了材料结构在Ag和TB 3+ /Yb 3+离子之间的能量转移中的作用。通过溶胶 - 凝胶和浸入涂层进行TB 3+和YB 3+掺杂的二氧化硅氧化锌层的制备，然后进行热退火。通过控制退火温度从700°C下的全无定形玻璃控制到1000°C的玻璃陶瓷来获得氧化锆纳米晶体的沉淀。由稀土掺杂的氧化氧化纳米晶体（四方或立方）的不同结构结构，并与TB 3+ /Yb 3+光学性质进行了研究。此外，在激发带的强度和宽泛的情况下，通过离子 - 交换引入Ag codoping，获得了明显的光致发光增强，覆盖了整个UV区域和紫罗兰色区域的一部分。Ag敏感的TB 3+ /Yb 3+掺杂的二氧化硅氧化循环玻璃陶瓷被证明是能源相关应用的潜在候选物，例如可见光和NIR光谱区域中太阳能电池，激光器和光电池（LED）的光谱转换层。
商业周期的均衡模型 Robert E. Lucas, Jr.
本文提出了一种探索性的商业周期理论，其中非系统性货币冲击和加速器效应相互作用，产生序列相关的实际产出的“周期性”变动。与这些产出变动相关的是价格、投资与产出比率以及名义利率（在相当特殊的意义上）的顺周期变动。与传统的宏观经济模型相比，下面研究的模型具有三个显著特征：每个时间点的价格和数量都是在竞争均衡中确定的；鉴于代理人可获得的信息，代理人的预期是理性的；信息是不完善的，不仅因为未来是未知的，而且因为没有代理人完全了解当前的经济状况。试图发现商业周期的竞争均衡解释可能看起来只是古怪的，或者充其量只是一种美学上的
均衡游戏和重型超级导体中的神秘顺序
沉重的费米昂超导体是一种引人入胜的材料类。这些非常规的超导体来自重型准颗粒，这些粒子源自局部的F-电子植物，这些局部液体液体液化为费米海。最近，该材料类别的两个新成员UTE 2和CERH 2为2，引起了极大的兴趣。ute 2是Piers Coleman和Tamaghna Hazra [1]的评论的重点。对CERH 2的兴趣是2个源于其频道温度 - 磁场相图，沿着该四方材料的C轴施加磁场时（见图1）[2]。此相图具有两个无表特征。第一个是在两个超导阶段（称为SC1和SC2）之间引起的一阶诱导一阶转变。第二个是H C 2 /T C的记录高值，其中H C 2是上临界场，T C是超导过渡温度。该记录值表明对超导性的自然保护对C轴场。观察到的行为归因于晶体结构。每个单位细胞有两个不等的CE原子，并且两个CE原子都没有反转对称性。但是，两个不等的CE原子是彼此的反转对称伙伴，因此存在全局反转对称性。不相等的CE原子每个形成平方晶格。超导相图的解释是，在每个CE方格晶格层中，有局部相互作用会引起自旋单向超导状态（例如S-波或D -Wave）[2，3]。如图2，两个CE层之间的反转中心自然允许两个超导状态：均匀的奇偶校验状态
分子链接器设计的均衡3D条件扩散模型
基于碎片的药物发现（FBDD）通过类比经典的药物发现方法，FBDD中常见的策略之一是在与靶蛋白相互作用的碎片上运行。首先，定义和表征结合片段（使用高通量筛选，然后是X射线 / NMR，或虚拟筛选和对接）。结果，定义了与蛋白质口袋斑块相互作用的片段的确切位置和方向。下一步是在保留位置的片段之间设计一个接头，从而在片段的结合亲和力（最好是，链接器添加将增强最终分子的结合亲和力）[1]。已经报道了有关连接器的设计，从蛋白质晶体结构开始，从蛋白质晶体结构与结合片段[1] [1]，例如：CK2 [2]，LDH-A [3]和DOT1L [4]的抑制剂，它们在癌症中扮演至关重要的蛋白质在癌症中扮演至关重要的蛋白质，是通过实验性地链接到癌症中的片段来实验性地与一个链接的链接。
市场均衡中的汽车价格 - 纽约大学斯特恩商学院
本文开发了用于实证分析差异化产品市场需求和供应的技术，然后将这些技术应用于分析美国汽车行业的均衡。我们的主要目标是提出一个框架，使人们能够获得一类寡头垄断差异化产品市场的需求和成本参数估计值。我们框架的估计值只能使用广泛可用的产品级和总体消费者级数据获得，并且它们与寡头垄断行业的均衡结构模型一致。当我们将此处开发的技术应用于美国汽车市场时，我们会获得（基本上）二十年内销售的所有车型的成本和需求参数。在成本方面，我们根据产品特性估计成本。在需求方面，我们估计自身价格弹性和交叉价格弹性以及与车辆属性（例如重量或燃油效率）相关的需求弹性。这些弹性与成本方面的参数一起，在许多政策和描述性问题的分析中发挥着核心作用（例如，参见 Pakes、Berry 和 Levinsohn (1993) 以及 Berry 和 Pakes (1993)）。我们的一般方法假设消费者对产品的偏好存在分布。然后将这些偏好明确地汇总到市场层面的需求系统中，然后与成本函数和定价行为的假设相结合，以产生均衡价格和数量。
整体日前分布式能源管理方法：客户博弈的均衡选择
摘要。本文提出了一种具有理想均衡选择能力的智能配电网新型整体日前分布式能源管理方法。客户与配电公司之间的互动被建模为单领导者多追随者的 Stackelberg 博弈。客户之间的互动被建模为非合作广义纳什博弈，因为他们面临着共同的约束。客户将总负荷的平均值保持在适当的范围内以重塑它并提高负荷系数 (LF)。配电公司的策略是通过最大化利润进行日前能源定价，在风险优化中将其制定为随机条件值，以考虑批发市场电价的不确定性。客户的策略基于可延迟负荷的每小时消耗和储能设备的预定充电/放电率以响应价格。广义纳什博弈具有多个均衡。因此，本文提出了分布式近端 Tikhonov 正则化算法来实现理想均衡。仿真结果验证了所提算法的性能，LF 提高了 31.46%，最大总需求和总计费成本分别降低了 45.89% 和 14.23%。
使用随机策略网络寻找无梯度的连续动作博弈的混合策略均衡
我们研究在无法获得梯度的情况下计算连续动作博弈的近似纳什均衡的问题。这种游戏访问在强化学习环境中很常见，其中环境通常被视为黑匣子。为了解决这个问题，我们应用了零阶优化技术，将平滑梯度估计量与均衡寻找动力学相结合。我们使用人工神经网络来模拟玩家的策略。具体而言，我们使用随机策略网络来模拟混合策略。这些网络除了接收观察结果外，还接收噪声作为输入，并且可以灵活地表示任意依赖于观察结果的连续动作分布。能够模拟这种混合策略对于解决缺乏纯策略均衡的连续动作博弈至关重要。我们使用博弈论中纳什收敛指标的近似值来评估我们方法的性能，该指标衡量玩家从单方面改变策略中可以获得多少益处。我们将我们的方法应用于连续的 Colonel Blotto 游戏、单品和多品拍卖以及可见性游戏。实验表明，我们的方法可以快速找到高质量的近似均衡。此外，它们还表明输入噪声的维度对于性能至关重要。据我们所知，本文是第一篇解决具有无限制混合策略且没有任何梯度信息的一般连续动作游戏的论文。