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World File Search System均衡的
来自西非储存技术的证据
大多数关于技术采用的研究都集中在需求方面，强调信息提供、财务激励和推动的作用。然而，供应在促进新技术的采用方面起着至关重要且经常被忽视的作用。我们研究了影响尼日尔采用改进的储存技术（密封袋，即 PICS）的供需因素，该技术于 2000 年代末在西非引入并免费分发。通过调查、调查实验和对农民和贸易商的支付意愿 (WTP) 实验，我们发现与传统储存技术相比，PICS 袋对小规模农民来说利润丰厚。然而，大多数农民和贸易商并不使用 PICS 袋储存，平均 WTP 约为市场价格的 50%。采用和 WTP 也存在显著的地区差异，这不能完全用生产或储存模式的差异来解释。我们发现这些采用模式主要不是由信息摩擦或流动性限制来解释的。虽然有一些证据表明存在采用的行为障碍，但我们认为，这些不同均衡的主要解释是供应的变化，而这种变化是由十多年前引入的市场结构驱动的。
JCAP04（2024）022
摘要：我们考虑了通货膨胀背景中的Bardeen-Cooper-Schrieffer（BCS）类似模型。我们表明，凭借轴向化学势，有吸引力的四分之一的效率自我相互作用会导致BCS样冷凝。在通货膨胀的刚性保姆（DS）限制中，从而忽略了来自加速器和重力的反应，我们进行了第一次计算非扰动有效潜力的第一次计算，该计算包括在具有化学电位的情况下进行全空间曲率效应，这取决于均衡的有效性，其有效性已通过Ginzburg creterion进行了检查。当变化的哈勃被解释为DS时空的有效长臂猿温度时，相应的BCS相变始终是一阶。在凝结的阶段，该理论可以分别从紫外线和红外侧理解为费米子和骨气。这导致了曲率扰动的原始非高斯性非高斯性的独特特征。也就是说，振荡性宇宙对撞机信号以有限的动量比平稳关闭，因为不同的动量比有效地探测了不同的能量尺度。此外，此类BCS相跃迁还可以采购随机重力波，这对于将来的实验是可行的。
OSE Immunotherapeutics 推出新型“顺式去掩蔽”双特异性技术，用于
演讲：详情 生物制剂节 (10 月 17 日)，巴塞尔 演讲者：Aurore Morello 博士，OSE Immunotherapeutics 研究主管 “OSE- Cytomask 技术：用于靶向递送的顺式去掩蔽细胞因子技术” 10 月 17 日，11:30 蛋白质和抗体工程峰会 (PEGS) 欧洲峰会 (11 月 7 日)，巴塞罗那 演讲者：Nicolas Poirier 博士，OSE Immunotherapeutics 首席执行官 “OSE-CYTOMASK：具有不可裂解接头的顺式去掩蔽细胞因子技术” 11 月 7 日，16:40 抗体治疗交流会 (11 月 18 日)，布鲁塞尔 演讲者：Aurore Morello 博士，OSE Immunotherapeutics 研究主管 “应对最佳双特异性和免疫细胞因子工程所面临的挑战” 11 月 18 日，09:05 - 10:05 关于 OSE Immunotherapeutics OSE Immunotherapeutics 是一家生物技术公司，致力于开发免疫肿瘤学 (IO) 和免疫炎症 (I&I) 领域的一流资产。该公司目前均衡的一流临床管线包括：
风冷螺杆式冷水机组 - EVROPROM
螺杆压缩机 最新的 Stargate TM 单螺杆压缩机具有均衡的压缩机制，可消除径向和轴向的螺杆转子负载。基本单螺杆压缩机设计固有的几乎无负载运行，使主轴承设计寿命比双螺杆高出 3-4 倍，并消除了昂贵而复杂的推力平衡方案。两个完全相对的闸转子产生两个完全相对的压缩循环。压缩同时在螺杆转子的下部和上部进行，从而消除了径向负载。此外，螺杆转子的两端仅受到吸入压力，从而消除了轴向负载并消除了双螺杆压缩机固有的巨大推力负载。这些压缩机使用喷油，以便在高冷凝压力下获得高 COP。ALS 装置配备高效油分离器，可最大程度地提高油提取率。压缩机具有无级可变容量控制，可控制至总容量的 25%。此控制通过微处理器控制的容量滑块进行。标准启动为星三角类型；软启动类型可用（作为选项）以降低浪涌电流。
经济地理模型的线性代数 - Ernest Liu
我们的论文涉及两个主要研究方向。首先，我们的工作建立在国家间国际贸易的定量模型之上。在一类恒定弹性贸易模型中，Arkolakis、Costinot 和 Rodriguez-Clare (2012) 表明，一个国家在自身上的支出份额和贸易流对贸易成本的弹性是贸易福利收益的充分统计数据。在以重力方程为特征的贸易和经济地理模型中，Allen、Arkolakis 和 Takahashi (2020) 表明，这些模型的存在性、唯一性和反事实预测仅取决于观察到的数据以及需求和供应弹性。在存在扭曲的贸易和生产网络中，Baqaee 和 Farhi (2019) 得出了变量对生产力和贸易成本冲击的一般均衡响应的微观经济充分统计数据。 Kleinman、Liu 和 Redding（2020）通过操纵恒定弹性贸易模型中一般均衡的一阶条件，推导出实际收入对外国生产率增长弹性的朋友-敌人暴露度量，并提供证据表明实际收入暴露的变化会导致双边政治结盟的变化。
65 nm CMOS 中带有无参考 CDR 的 26 Gb/s CMOS 光接收器
摘要：本文介绍了一种采用 65 nm 技术制造的 26 Gb/s CMOS 光接收器。它由三电感跨阻放大器 (TIA)、直流 (DC) 偏移消除电路、3 级 gm-TIA 可变增益放大器 (VGA) 以及内置均衡技术的无参考时钟和数据恢复 (CDR) 电路组成。TIA/VGA 前端测量结果显示 72 dBΩ 跨阻增益、20.4 GHz −3 dB 带宽和 12 dB DC 增益调谐范围。VGA 电阻网络的测量也证明了其有效克服电压和温度变化的能力。CDR 采用全速率拓扑，具有 12 dB 嵌入式均衡调谐范围。该芯片组的光学测量结果显示，在 2 15 −1 PRBS 输入下，26 Gb/s 速率下的 BER 为 10 −12，输入灵敏度为 −7.3 dBm。使用 10 dB @ 13 GHz 衰减器的测量结果也证明了增益调谐功能和内置均衡的有效性。整个系统功耗为 140 mW，采用 1/1.2 V 电源供电。
战略集群
如果节点具有战略意义并可以更改聚类，那么聚类的质量（通常通过电导率、切边数或到中心的平均距离来衡量）会下降多少？在节点的合理效用中，哪一个对质量的损害最小？我们从理论上研究了这些问题，通过研究享乐博弈（具有不受约束的聚类数量的简化聚类博弈）的均衡，并从实验上测量了更现实的聚类博弈的纯纳什均衡的质量。我们为节点引入了一个新的效用函数，我们称之为接近度，我们相信它是先前研究的节点效用的一个有吸引力的替代方案。我们从理论上研究了接近度效用的属性，并通过实验证明了它比其他已建立的效用（如修改后的分数效用）的优势。最后，我们提出了一个多项式时间算法，该算法在给定一个具有最优质量的聚类的情况下，找到另一个具有更好平均效用的聚类，事实上，这个算法可以最大化平均效用的增益与质量损失的比率。
货币主义对开放经济菲利普斯曲线的看法
摘要 在过去的几十年里，许多国家的通货膨胀对国内因素的响应度降低，而对全球因素的响应度增加。我们将货币和信贷引入了开放经济的新凯恩斯主义模型。通过这一框架，我们表明：（i）对国内通胀的有效预测完全基于国内外疲软，（ii）全球流动性（全球货币和全球信贷）与均衡的全球疲软相关。然后，受该理论的启发，我们实证评估了使用全球流动性指标（如 G7 信贷增长和 G7 货币供应增长）而不是全球疲软作为预测回归量构建的基于开放经济菲利普斯曲线的预测的表现。使用 50 年的美国季度数据，我们证明这些全球流动性变量的表现明显优于其国内对应变量，并且在实践中优于全球流动性所代表的衡量不充分的全球疲软指标。JEL 分类：F41、F44、F47、C53、F62。关键词：全球疲软、全球流动性、新开放经济菲利普斯曲线、开放经济新凯恩斯模型、预测。
目录
微观经济理论的分析有两种方法——局部均衡方法和一般均衡方法。第一种方法是基于对经济中某个特定部门或部分（比如大米市场或特定投入市场等）的孤立分析。当我们研究各个决策单位的行为以及各个市场在各种市场结构下商品和投入的运作时，这就是局部均衡分析的情况。可以说，局部均衡方法独立处理每个市场，而不考虑其他市场变化对相关市场的影响。这样做的好处是，它允许分析师一次只关注一件事，从而消除了如果将所有事情放在一起考虑可能产生的混乱。局部均衡分析不研究各个单独的部分如何组合在一起形成一个完整的经济体系。这个任务留给了“一般均衡分析”。一般均衡分析承认不同经济单位之间相互依赖的事实。经济中的相互依赖性使局部均衡分析过于简单，因为一个市场的需求和供应取决于其他市场确定的价格。一般均衡分析拓宽了视角，考虑到经济各个部分之间的相互作用和相互依赖性，并试图分析这种情况下均衡的确定。
张量序列近似的新算法
摘要 — 张量分解为因子矩阵，通过核心张量相互作用，在信号处理和机器学习中得到了广泛的应用。到目前为止，将数据表示为 2 阶或 3 阶子张量的有序网络的更通用的张量模型尚未在这些领域得到广泛考虑，尽管这种所谓的张量网络 (TN) 分解在量子物理和科学计算中已经得到了长期研究。在本文中，我们介绍了 TN 分解的新算法和应用，特别关注张量序列 (TT) 分解及其变体。为 TT 分解开发的新算法在每次迭代中以交替方式更新一个或多个核心张量，并表现出对大规模数据张量的增强的数学可处理性和可扩展性。为了严格起见，给定秩、给定近似误差和给定误差界限的情况都被考虑在内。所提出的算法提供了均衡的 TT 分解，并在单一混合盲源分离、去噪和特征提取的经典范例中进行了测试，与广泛使用的 TT 分解截断算法相比，取得了更优异的性能。