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生物信息学分析师 - 基于质谱的 - 组
计算免疫学研究小组正在寻求生物信息学分析师（具有机器学习和预测性建模的经验），以解决免疫疾病界面处的一系列计算复杂问题。这涵盖了广泛的疾病，包括癌症免疫学和免疫疗法，针对癌症和新兴疾病的疫苗设计以及自身免疫性的未来研究。我们致力于开发利用免疫系统消除该疾病的新免疫疗法。我们的工作和发现有助于改善世界各地患者的治疗和护理。我们的工作旨在开发新型的免疫疗法和疫苗，利用先进的基因组学，转录组学和蛋白质组学管道来研究免疫力。我们使用开发的数据集来更好地了解疫苗设计中的机器学习和人工智能任务的免疫系统。团队由生物学家，统计学家，软件工程师和数据科学家等多元化专业人士组成，在国际上合作以创建新的疗法。该角色在数据科学和高性能计算方面提供了广泛的培训，并访问了顶级超级计算机。我们提供了有竞争力的国际工资和专业增长的机会。与我们一起解决免疫疗法和疾病研究中一些最具挑战性的问题。
可电离脂质尾长对不同长度 mRNA 脂质纳米粒子递送的影响
资助信息国立卫生研究院，资助/奖励编号：DP2 TR002776；美国国立卫生研究院（NIH）主任新创新者奖；Burroughs Wellcome Fund 科学界面职业奖（CASI）；美国癌症协会，资助/奖励编号：RSG-22-122-01-ET；NSF CAREER 奖，资助/奖励编号：CBET- 2145491；NIH 国家牙科和颅面研究所（NIDCR）奖励编号，资助/奖励编号：T90DE030854；宾夕法尼亚大学创新和精准牙科中心（CiPD）；国家科学基金会 (NSF) 研究生研究奖学金，资助/奖励编号：1845298；NIH NHLBI F30 奖学金，资助/奖励编号：F30HL162465-01A1； NSF 重大研究仪器项目，资助/奖励编号：NSF CHE-1827457；Vagelos 能源科学与技术研究所
截至 2017 年 9 月 30 日，所有 FOIA 请求均待处理 - EPA
尊敬的 FOIA 官员：这是根据《信息自由法》（5 U.S.C.）提出的记录请求。§ 552.我请求提供在 2017 年 2 月 17 日至收到此请求之日之间创建或记录的记录。具体来说，我请求提供环境保护局总部的访客日志，包括但不限于在线注册表、签到表、访客徽章、翻领别针和通行证。我希望以电子方式接收这些记录，如果可能的话，通过可搜索的 PDF 接收。请搜索适用的记录，无论格式、介质或物理特性如何。如果您确定所请求的任何材料是豁免的，请描述任何保留的记录（或其中的部分）并解释您申请豁免的依据。此外，请提供每份文件的页数、与本请求相关的总页数以及扣留文件的日期。此类声明将有助于决定是否对不利裁定提出上诉。
用于多尺度材料工程的均聚物的受控共价自组装
自组装在自然和材料科学中起着至关重要的作用。[1] 在自然界中，生物分子自组装成细胞器，细胞器进一步组织成细胞和多细胞生物体。同样，自组装也用于材料合成，将小的独立单元组织成越来越复杂的结构和材料。[2–4] 一种特别流行的分子单元是聚合物，它已用于制造纳米颗粒、纤维和水凝胶等结构。[5–9] 这些材料虽然在许多领域（特别是在生物医学应用）中都至关重要，但却具有根本的局限性：当前的方法仅报告通过弱非共价相互作用（如疏水、静电或 π-π 堆积相互作用和氢键）进行的聚合物自组装，[1] 这些相互作用都对环境条件（如溶剂极性、温度、离子强度、pH 值和共溶质）极其敏感。此外，
大麻制品抽样和检测技术指导
实验室应根据本分则 (a) 至 (i) 款对属于 R 420.303 规定的收获批次或生产批次的大麻产品进行本分则 (a) 至 (i) 款规定的必需安全测试，但本规则分则 (4) 款规定的情况除外。合规性测试中使用的最小测试部分应与方法验证期间使用的测试部分一致。当大麻产品形态发生变化时，机构可发布指南，根据产品类型指示需要进行以下哪些安全测试： (a) 效力分析。以下所有内容均适用于本分则下的效力分析： (i) 在准备用于效力分析的样品时，实验室不得掺假或试图以任何方式操纵样品的总效力，包括添加在研磨和均质过程中去除的毛状体。 (ii) 用于效力测试的所有花卉材料必须代表最终消费者使用的产品，并以代表消费者使用产品的方式均质化。在均质化过程中，不得将 Kief 重新引入花卉样本中，除非根据国际官方分析合作协会 (AOAC) 编写的官方分析方法附录 K 进行全面验证。
斑马鱼胚胎的脂质转染
斑马鱼是发育和生物医学研究中广泛使用的模型生物，具有体外受精、胚胎透明和与人类遗传相似等优点。然而，将外源遗传物质引入斑马鱼胚胎的传统方法，尤其是显微注射，带来了巨大的技术挑战并限制了通量。为了解决这个问题，我们开发了一种新方法，利用 Lipofectamine LTX 通过脂质转染将核酸有效地递送到斑马鱼胚胎中。我们的方案绕过了显微注射的需要，提供了一种经济高效、高通量且用户友好的替代方案。该方案概述了斑马鱼基因递送的新策略，以提高该模型系统中遗传研究的效率和范围。
非成人脂质修饰治疗...
注 1- QRISK 3 在嵌入 QRISK2 的电子临床系统使用 QRISK3 更新之前，可能需要使用 QRISK2。在评估以下风险时使用 QRISK 3（必要时在线）： • 服用皮质类固醇或非典型抗精神病药物的人或 • 患有系统性红斑狼疮、偏头痛、严重精神疾病或勃起功能障碍的人 考虑使用终生风险工具（如 QRISK3-lifetime）来指导关于 CVD 风险的讨论并鼓励改变生活方式，特别是对于 10 年 QRISK3 评分低于 10% 的人，以及 40 岁以下有 CVD 风险因素的人。注 2 - NICE CG181（2023 年 5 月更新）建议 - 如果患者有服用他汀类药物的知情偏好或担心风险可能被低估，不要仅仅因为患者的 10 年 QRISK3 评分低于 10% 就排除使用 20 毫克阿托伐他汀治疗 CVD 的一级预防。CKD 患者的二级预防
癌症恶病质的营养机制
癌症恶病质是一种复杂的系统性消耗综合征。营养机制涵盖能量摄入、营养代谢、身体组成和能量平衡，可能会受到恶病质的影响，也可能促使恶病质的发展。迄今为止，恶病质的临床管理仍然难以捉摸。依靠其他研究领域的发现和新方法可能会促进新的突破，改善营养管理和临床结果。比较和对比恶病质和肥胖的特征可能会为恶病质研究提供机会，使其采用成熟的肥胖研究领域的方法。本综述概述了已知的营养机制和围绕癌症恶病质的知识空白。同时，我们介绍了肥胖可能是同一枚硬币的另一面，以及肥胖研究如何解决类似的研究问题。我们提出了关于恶病质研究如何利用营养方法来扩大我们对恶病质的理解，以改进该领域未来方向的定义和临床护理的见解。
使用质谱成像的空间药理学
空间药理学的出现和强大领域可以绘制药物及其代谢产物的空间分布，以及它们对内源性生物分子的影响，包括代谢产物，脂质，脂质，蛋白质，肽和格兰康斯，而无需标记标记。这是通过质谱成像（MSI）来启用的，该成像（MSI）以前在药物发现和发育的各个阶段中提供了无法访问的信息。我们提供了如何实施MSI技术和计算工具来揭示定量空间药物药物和毒理学，组织亚型和相关生物标志物的观点。我们还通过将多模式MSI数据与其他空间技术整合在一起，强调了综合空间药理学的新兴潜力。最后，我们撰写了如何克服挑战，包括提高可重复性和综合注释，以产生强大的结论，以改善药物发现和开发过程。