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界定鲁棒和非...
马尔可夫决策过程使代理商与其环境之间的非确定性相互作用在可拖动的随机框架内进行建模。每次代理人观察当前状态，并采取行动，从而立即获得奖励。当时代理的目标是优化其预期的累积奖励。在数学上，马尔可夫决策问题是基于动态编程原则解决的，其框架是许多强化学习算法的基础，例如，例如Q-学习算法。有关马尔可夫决策过程的理论，请参见[5，10，25，26]，以及[1，6，7，11，11，12，15，20，29，33]有关其应用，尤其是在强化学习领域。在马尔可夫决策问题的经典设置中，给出了基础马尔可夫决策过程的过渡概率的过渡内核。从经济上讲，这意味着代理具有对基本过程的真实分布的了解，这通常在实践中不能做出理由。为了解决这个问题，学者们最近引入了马尔可夫决策问题的强大版本，以说明假定的潜在概率内核可能的误约
弗兰克·鲁索 心理学系
2002 博士，心理学（脑、行为与认知科学），皇后大学 1995 硕士，心理学，皇后大学 1992 文学士，心理学专业荣誉学位，约克大学 奖项和荣誉： 2024 多伦多都市大学开放获取名人堂 2022 加拿大脑、行为与认知科学学会院士 2021 加拿大脑、行为与认知科学学会服务奖 2020 多伦多大都会大学合作研究与创造性活动奖 2019 多伦多大都会大学艺术学院院长教学奖 2019-24 NSERC-Sonova 听觉认知神经科学高级工业研究主席 2016 多伦多大都会大学正教授 2016 国际声学委员会早期职业奖和奖章（“对心理声学的杰出贡献”） 2013-19 聆听音乐和情感言语世界研究主席 2013 当选为加拿大心理学会院士 2012 多伦多大学梅西学院高级研究员 2012 加拿大大脑、行为和认知科学学会早期职业奖（“杰出贡献奖”） 2012 多伦多大都会大学学术、研究和创造性活动奖（“杰出成就和影响奖”）（2007、08、10 年也曾获此殊荣） 2011 国际纺织服装协会力克创新奖（“可穿戴技术的研究创新奖”） 2011 安大略省研究和创新部早期研究员奖（“吸引和留住最优秀、最聪明的研究人才”） 2010 多伦多大都会大学压力、健康和幸福研究所创始成员 2009 多伦多大都会大学早期任职奖 2002 加拿大声学协会 Shaw 声学博士后奖
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Automobili Lamborghini S.P.A.，在Via Modena的注册办事处，12，40019 Sant'Agata Bolognese（Bologna）增值税编号IT00591801204，电子邮件地址custicercare@lamlamborhini.com，电话号码（“车辆”），通过车辆功能，可以访问以下所述的申请和连接服务（“服务”）。本文档（“条款”）阐述了您和兰博基尼在服务方面的协议，并且具有法律约束力。通过使用服务，所有者同意在法律上受到条款的约束。如果您不同意该条款，请不要使用服务。此外，您对服务的使用还要遵守兰博基尼隐私政策，该政策可在以下可用。兰博基尼可能会不时修改条款，在此事件中，将在计划的更改生效之前至少三（3）周发送了先前的电子邮件通知。所有者有权反对变更并从协议中撤回，而无需罚款，然后再生效，并收到可能已支付但未收到的任何服务的退款。这些服务是在下面第7条中指定的术语的许可，未出售给所有者。特别是在该期限到期后，所有者应续签许可证，以便继续使用服务。均应根据UNICA应用程序上可用的销售条款在UNICA应用程序上购买和激活该服务的任何续订。有关续签服务的更多信息，请咨询UNICA应用程序。
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能源效率措施的影响
10. 邦指定机构 117 10.1 向 SDA 提供 BEE 支持 117 10.2 安达曼和尼科巴群岛 118 10.3 阿鲁纳恰尔邦 118 10.4 安得拉邦 119 10.5 阿萨姆邦 119 10.6 比哈尔邦 119 10.7 昌迪加尔邦 119 10.8 恰蒂斯加尔邦 119 10.9 达曼和第乌 119 10.10 德里 120 10.11 果阿邦 120 10.12 古吉拉特邦 120 10.13 哈里亚纳邦 120 10.14 喜马偕尔邦 120 10.15 查谟和克什米尔邦 121 10.16 贾坎德邦 121 10.17 卡纳塔克邦121 10.18 喀拉拉邦 121 10.19 拉克沙群岛 121 10.20 中央邦 121 10.21 马哈拉施特拉邦 122 10.22 曼尼普尔邦 122 10.23 梅加拉亚邦 122 10.24 米佐拉姆邦 122 10.25 那加兰邦 122 10.26 奥里萨邦 122 10.27 本地治里 122 10.28 旁遮普邦 123 10.29 拉贾斯坦邦 123 10.30 锡金 123 10.31 泰米尔纳德邦 123 10.32 特伦甘纳邦 124 10.33 特里普拉邦 124 10.34 北方邦124 10.35北阿坎德邦 124 10.36 西孟加拉邦 124
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英国 - LE113TU联系人：rohitnanavati99@gmail.com摘要|自动驾驶汽车有可能彻底改变我国的现代防御和应急措施。但是，这需要高级算法，这些算法可以导航动态环境，同时优先考虑时间敏感目标。一个国家的国防基础设施的关键目标是以高准确性和效率评估或中和潜在威胁。自动驾驶汽车，例如归巢导弹或无人机，可以帮助实现这一目标，同时考虑目标特定的拦截标准。因此，为这些自动驾驶汽车设计复杂的指导系统，以保证使用最小目标信息进行中和的威胁是至关重要的。但是，在没有客观目标或没有目标信息的情况下，例如从未知来源位置释放化学，生物，放射性或核污染物，设计复杂性会增加。在这种情况下，自主平台必须与周围环境积极互动，并收集相关信息以绘制其任务途径并实现所需的目标。本研究研讨会旨在强调我的研究，以应对设计能源和信息有效的指导，控制和路径规划策略的挑战。