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人工智能x奇点理论=？
我们引入神经网络作为人工智能模型之一。神经网络是生物神经细胞回路中进行的信息处理的模型。神经细胞由称为细胞体的主体、从细胞体延伸出来的树突和连接到其他细胞的轴突组成。轴突的末端附着在其他神经细胞的树突上，轴突与其他神经细胞的连接处称为突触。树突接收来自其他细胞和感觉细胞的输入信号，信号在细胞体内进行处理，并通过轴突和突触将输出信号发送给其他神经元（图2（a））。 据称大脑中的神经元数量约为 10^10 到 10^11。通过结合这些细胞，每个神经元以并行和分布式的方式处理信息，从而产生非常复杂和先进的处理。一个细胞的输出通过突触传递到其他细胞，通过轴突可以分支成数十到数百个神经元。单个细胞具有的突触连接数量从数百个到数万个不等。所有这些突触连接都有助于神经元之间的信号传输。 当一个信号从另一个神经细胞到达一个神经细胞时，膜电位会因信号而发生变化，当信号超过一定的阈值时，电位就变为正值，神经细胞就会兴奋。然后它向其他神经元发送信号。无论输入值如何，该图的形状几乎都是相同的波形，一旦超过阈值，就会产生恒定形状和幅度的电脉冲。因此人们认为，神经网络中承载信息的不是电脉冲的波形，而是电脉冲的频率（图2（b））。 细胞体的阈值函数，当输入高于阈值时，发出电脉冲，当输入低于阈值时，不发出电脉冲，具有从输入到输出的非线性转换效果。此外，还有兴奋性突触，它会释放使输入神经细胞更容易兴奋的递质，还有抑制性突触，它会使输入神经细胞更不容易兴奋。接收输入神经元可以被认为是接收来自每个输出神经元的输入的总和。 神经网络的数学模型源于对神经元的观察。 1943年，McCullough和Pitts提出了正式的神经元模型。图 2（c）中的圆圈表示一个神经元的模型。 xk 取值 0 和 1，表示该神经元接收的突触数量。
美国参议员玛丽亚·坎特威尔
代理局长诺伦：好吧，在德克萨斯和奥斯汀发生的事情是我们无法预料的，当时西南航空获准起飞，联邦快递获准进近，两架飞机距离很近。国家运输安全委员会和联邦航空管理局正在进行调查。所以我们正在调查此事的方方面面。我们肯定会提供最新消息，但我们没想到会发生这样的事情……
航空航天 - 坎特伯雷大学
摘要：背景——Bowtie 分析是风险管理中广泛使用的工具，用于识别危险的根本原因和后果，并显示可以防止或减轻事件发生的障碍。该方法的局限性在于依赖判断和临时开发过程。目的——需要系统的方法来识别威胁和后果，并确定缓解和预防障碍。结果——通过将 Bowtie 方法与 Ishikawa 的 6M 结构相结合，引入了一个新概念框架来对威胁、后果和障碍进行分类。该方法是为燃气轮机部件的目视检查而开发的，为此提供了一个示例。原创性——提供更系统的方法有可能产生更全面的 Bowtie 风险评估，严重遗漏的可能性更小。该方法有望在更广泛的行业中得到应用，并在执行 Bowtie 风险评估时为非风险专家但具有应用特定知识的操作员提供支持。
美国参议员玛丽亚·坎特韦尔
代理局长 Nolen：好吧，在德克萨斯州和奥斯汀发生的事情是我们无法预料的，在低能见度的飞行中，西南航空获准起飞，联邦快递获准进近，彼此距离很近。国家运输安全委员会和联邦航空管理局正在对此进行调查。所以我们正在调查此事的方方面面。我们肯定会提供最新消息，但这并不是我们期望发生的事情……
