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World File Search System坏处
数据经纪人：对我们是好处还是坏处......
你的生活。 1 俄罗斯也可以。 2 伊朗也一样。 3 由于数据经纪人的存在，美国的外国对手 4 可以购买大量美国公民的信息，例如位置数据、购买历史和网页浏览记录。 5 他们可以确定你的所在位置、你的生活模式，如果他们认为你足够重要，就会找到一种方法来针对你。 6 外国对手无需花一分钱进行传统间谍活动，例如信号情报或人力情报，就可以实现他们的国家安全目标。事实上，“[外国对手] 可以从这些经纪人那里购买数千甚至数百万美国人的数据，而价格还不到一套新西装的价格。” 7 但每个危险中都隐藏着一个潜在的好处：美国政府也可以利用数据经纪人来加强其国家安全。 8 让事情变得更加复杂的是，美国公民的隐私问题也纠缠在了这个国家安全网络中。 9
玩电子游戏对你有好处还是坏处
在许多电子游戏中，获胜所需的技能涉及抽象和高级思维。这些技能甚至不在学校教授。电子游戏增强的一些心理技能包括：o 遵循指令o 解决问题和逻辑 - 当孩子们玩《不可思议的机器》、《愤怒的小鸟》或《割绳子》等游戏时，他们会训练大脑在短时间内想出创造性的方法来解决谜题和其他问题o 手眼协调、精细运动和空间技能。在射击游戏中，角色可能同时在奔跑和射击。这要求现实世界中的玩家跟踪角色的位置、他/她前进的方向、他们的速度、枪瞄准的位置、枪声是否击中敌人等等。所有这些因素都需要考虑在内，然后玩家必须协调大脑的解释和反应与他们手和指尖的运动。这个过程需要大量的眼手协调和视觉空间能力才能成功。研究还
揭开无监督学习的神秘面纱：它有何好处，又有何坏处
1 图 1b 中的测试动物是一只山羊。虽然大多数非专家会根据不可靠的特征（例如毛量）来预测绵羊/山羊，但区分它们的最简单方法是看它们的尾巴：山羊的尾巴向上，而绵羊的尾巴不能抬起。
人工智能对金融的影响
摘要。可以看出，人工智能给金融行业带来了很多积极影响，但也带来了很多风险。因此，本文重点分析了人工智能给金融行业带来的好处和坏处，并提出了减少负面影响的措施。人工智能应用于金融行业既有好处，也有坏处。好处方面，人工智能改善了客户体验，提高了效率。此外，人工智能还增强了企业的风险控制能力。然而，人工智能给金融行业带来的风险难以避免，包括安全风险、模型风险和市场风险。虽然人工智能给这个行业带来了风险，但人工智能应用于金融的趋势是不可避免的。而且，人工智能在金融领域应用的成功案例也有很多。
公共部门的人工智能——通过学习实现负责任的创新议程
人们对使用人工智能创新公共服务的好处持乐观态度，但对其风险、局限性和坏处也感到担忧。鉴于技术本身的快速变化、跨部门解决方案的机遇和需求以及基于人工智能的创新领域的新兴事物，我们认为，政策、战略和实施必须包括反馈回路，以使整个公共部门能够进行机构学习。挑战的范围和促进学习的必要性必须超越职能、组织、地理和国家界限。我们提出了一个学习议程，包括 1）战略和政策的协调；2）对目标、好处、坏处、局限性和风险的初步了解；3）跨辖区的数据共享；4）政府监督中的技术稳健性和社会协调；5）人工智能支持的架构融合；6）选择和学习人工智能服务创新的组合方法。
2024 年世界经济自由年度报告
1 < https://fraserinstitute.org/studies/economic-freedom-of-the-world-2017-annual-report > 2 综合数据集可在 < www.fraserinstitute.org/economic-freedom/dataset > 上找到。 3 有关这些研究的综述，请参阅章节“文献中的经济自由：它有什么好处（坏处）？”（Robert Lawson，《世界经济自由：2022 年年度报告》：187-200；< https://www. fraserinstitute.org/studies/economic-freedom-in-the-literature-what-is-it-good-bad-for >）。
设计 AI 系统的分类评估
人工智能系统的分类评估在概念上很简单，即针对不同人群分别评估和报告系统性能。但是，它们的设计涉及多种选择。其中一些选择会影响将获得的结果，从而影响可以得出的结论；其他选择会影响分类评估对人们（包括使用其数据进行评估的人）产生的影响（既有好处也有坏处）。我们认为，更深入地了解这些选择将使研究人员和从业人员能够设计出谨慎而有结论性的分类评估。我们还认为，更好地记录这些选择以及已经做出的基本考虑和权衡将有助于其他人解释评估的结果和结论。
外空委主题#2：太空武器 YUNMUN XXXIII ...
虽然这听起来像是悲惨的新命运，但事实并非如此。太空武器虽然有无数的作恶能力，但也有同样强大的力量用于行善。要看到这一点的两面性，我们必须看到太空武器的好处，而不仅仅是坏处。想象一个弱国与邻国濒临战争边缘。他们向联合国求助，以应对即将发生的火箭袭击。联合国认为他们需要立即增援，并准备卫星协助。后来，邻国向对方发射了大量导弹。拥有太空武器能力的国家启动卫星，击落预计会落入人口稠密地区的导弹。太空武器避免了危机。这一假设情景只是太空武器具有无限潜在益处的众多方式之一。
对认知增强的批判性评价
过去几十年来，人工智能 (AI) 技术的发展引发了关于其是否有可能“取代”人类的热门辩论。在关于未来工作组织的辩论中，这种论点出现得更频繁。这些辩论依赖于一种普遍的倾向，即把任何技术制品视为单独的事物进行评价，同时抽象出其在社会历史形成中的决定因素。这些评价在社会上越来越受欢迎，因为它们是围绕特定的道德判断来组织的，例如，某项特定技术是给人类带来好处还是坏处。我们非常熟悉这种关于技术的公开辩论的还原主义 (规范性) 组织。然而，它在塑造对技术的批判性评价以及广大公众的常识性判断方面具有显著的 (意识形态) 力量。围绕技术本身来塑造辩论忽略了将其后果视为新技术不同实现的批判性评价。为了进行批判性评估，本文指出，我们应该密切关注人工智能技术的发展，并分析它们的工作原理，特别是