摘要背景:由于工作习惯,从事信息技术 (IT) 的专业人员面临患肌肉骨骼疾病 (MSD) 的高风险。了解他们对人体工程学的知识、态度和信念有助于设计有效的干预措施、解决误解并建立协作,以改善个人和工作场所的福祉。这最终可能会改善他们的健康、舒适度和工作效率。这项研究的目的是找出 IT 专业人士对人体工程学的知识、态度和信念。方法:对来自艾哈迈达巴德 IT 公司的 152 名参与者进行了一项观察性研究,使用便利抽样。平均年龄为 (27.98±6.84) 岁,其中 110 名 (72.4%) 为男性,42 名 (27.6%) 为女性。生成了一个谷歌表单来收集姓名、年龄、性别、工作年限、工作时间、教育和医疗状况等数据。他们被要求完成一份关于人体工程学知识、态度和信念的自我报告问卷。使用 Microsoft Excel 进行描述性分析。结果与结论:9.2% 的人接受过正规的人体工程学培训。28.2% 的人有背痛。78.3% 的人知道椅子的位置会影响他们的姿势,而 71.1% 的人知道以不舒服的姿势工作会让他们感到疲劳。73.7% 的人根据自己的身高调整过椅子和桌子的位置。72.4% 的人如果必须长时间坐着会改变姿势。94.1% 的人认为不正确的坐姿会引起疼痛。93.4% 的人认为长时间保持同一姿势会引起疼痛和不适。人体工程学培训缺乏,但意识很好。对人体工程学变化的态度和信念是积极的。关键词:人体工程学、信息技术 (IT)、知识、态度和信念 (KAB) 引言人体工程学被定义为使工作场所适应用户需求的科学,旨在提高效率和生产力并减少不适。人体工程学的主要目的是使工作适应人,反之亦然。(1)职业安全与健康管理局定义
背景:高血压是医学实践中遇到的最普遍的疾病之一,但是有效的耐药性高血压药物疗法是有限的。在这项荟萃分析中,我们旨在评估Aprocitentan治疗高血压的功效和安全性。方法:我们搜索了从成立到2024年6月3日的PubMed,Embase,ClinicalTrials.gov和Cochrane库数据库,以比较随机对照试验(RCTS),以比较了Aprocitentan和Altbo在患有高血压方面的疗效和安全性。根据Aprocitentan的剂量,该研究分为一个低剂量组(10–12.5 mg),中剂量组(25 mg)和高剂量组(50 mg)。结果:这项荟萃分析包括五个RCT,其中包括1224名患者,并显示Aprocitenan可以减少平均坐姿收缩压(MSSBP)[(低剂量亚组:平均差异:MD):–3.85 mmHg; 95%置信区; 95%置信区(95%):–7..47 to noument:–7.47至0.0.0.0.040; p = 0.040; mmHg; 95% CI: –10.69 to –0.44; p = 0.030)], mean sitting diastolic blood pressure (msDBP) (low dose subgroup: MD: –3.95 mmHg; 95% CI: –4.06 to –3.85; p < 0.001; medium dose group: MD: –4.75 mmHg; 95% CI: –5.91 to –3.60; p <0.001),24小时的卧床收缩压(MASBP)(低剂量组:MD:–4.18 mmHg; 95%CI:–4.32至–4.4.04; p <0.001; p <0.001;中剂量组:中剂量:MD:MD:MD:MD:–5.89 mmhg; 95%CI:–95%CI:–6.03 to; polity and –6.03 to; polo舒张压(MADBP)(低剂量组:MD:–4.33 mmHg; 95%CI:–4.42至–4.24; p <0.001; p <0.001;中剂量组:MD:MD:–5.82 mmHg; 95%CI:–5.91:–5.91至–5.73; p <0.001)。结论:Aprocitentan大大降低了血压并具有良好的安全性。在高剂量组中,MSSBP中的Aprocitentan和安慰剂组之间没有差异(MD:–4.83 mmHg; 95%CI:–11.44至1.79; P = 0.150)。同时,与安慰剂相比,观察到不良事件(AES)和严重的不良事件(AES)的频率(AES)和严重的不良事件(SAE)的安全性很高,并且与安慰剂相比没有显着差异。但是,值得注意的是,高剂量的Aprocitentan(50 mg)并没有产生更好的降低血压作用。
人体测量分析对于人体工程学设计至关重要。然而,在多民族社会中,由于没有公布人体测量数据,人体工程学设计是一项严峻的挑战。为了解决这一差距,本研究专注于开发此类数据,这些数据可以为工作空间和设备的几何设计提供信息。这项研究针对的是工业领域选定工作场所的员工。总共记录了七十九 (79) 种志愿者的不同身体尺寸,这些尺寸基于预定的标志。志愿者在坐姿和站姿时手动进行测量。结果提供了纳米比亚劳动力的人体测量特征样本,可以作为工作空间和设备设计的基础。这些数据与美国的数据进行了比较,美国是设备的常见市场来源(尤其是在采矿业)。这些结果将有助于制定纳米比亚标准的一部分,该标准将纳米比亚工业的人体工程学指南纳入其中。最后,本研究表明需要对所有工业部门的所有工人进行更全面的人体测量调查。本研究成功地建立了更广泛的人体测量调查应以此为基础的指南和方法。关键词 人体测量分析、人体工程学设计、实证研究、纳米比亚 1.简介 为了有效和适当的人体工程学工程设计,相关的人体测量数据至关重要。因此,为此目的开发此类数据势在必行。开发大量人体测量数据至关重要,这些数据可以为工作空间和设备的几何设计提供信息(Del Prado-Lu,2007;Robertson 等人,2008;这将对心理社会工作环境、肌肉骨骼健康(Schneider,Irastorza,2010;Golubovich 等人,2013;Denis 等人,2008)、工人的工作效率和生产力(Robertson 等人,2008;Garcia-Herrero 等人,2012;Botha 和 Bridger,1998)产生影响。但是,有些工作场所是特定于特定环境的,这是由当地人口的人体测量决定的。例如,飞机座椅、拖拉机驾驶室、办公家具和控制面板的设计可能必然需要特定于特定环境的测量特定的地方民族。这些环境的特殊要求可能为某些部件的本地制造提供机会。尽管如此,在某些情况下,人体测量数据很少,甚至不存在。此外,在一个独特的多民族社会中,可能很难为工程设计开发通用的人体测量数据。这是纳米比亚的独特情况。为解决这一差距,本研究的目的是开发人体测量数据,这些数据可以为纳米比亚工作空间和设备的几何设计提供信息。因此,这项研究涵盖了纳米比亚不同地区的选定工作场所。在这一努力中,研究考虑了两个目标:
久坐行为是指任何清醒状态下,以坐姿、斜卧姿或躺姿进行,能量消耗≤1.5 代谢当量 (MET) 的行为 [1]。久坐行为约占儿童清醒时间的 60%,且有报道称,近几年久坐行为有所增加 [2,3]。如今,儿童电子娱乐形式日益增多,包括电视、互联网、手机和视频游戏,这导致久坐时间增加,久坐已成为最常见的休闲活动 [2,4]。有令人信服的证据表明,久坐行为的增加可能会损害儿童和青少年的身体、心理和认知健康 [5,6]。重要的是,久坐行为对认知结果的影响可能因久坐行为的类型而异。例如,教育性久坐行为可能对认知结果产生积极影响,而非教育性久坐行为可能会损害认知相关结果(例如,执行功能、智力、学业成绩)[7–11]。然而,人们对久坐行为对大脑健康的影响及其与智力在整个生命周期中的关系了解甚少。大脑结构是同步过程的结果,反映了影响特定神经功能的环境和遗传因素之间的相互作用 [12]。久坐行为是影响大脑结构和功能的环境因素之一 [13]。在健康儿童中,只有四项研究调查了久坐行为对大脑的影响,其中一项侧重于大脑连接 [14],另三项侧重于大脑结构 [12,15,16]。例如,Takeuchi 等人对体重正常儿童进行的纵向研究表明,虽然看电视时间越长,区域灰质体积就越大(即额极区和内侧前额叶区域、下丘脑/隔膜和感觉运动区),但频繁使用互联网则与区域灰质体积减少有关(即前额叶区域、前扣带回、岛叶、颞叶和枕叶区域)[15,16]。因此,研究儿童整体和具体的久坐行为与大脑结构的关系是有意义的。这对于超重/肥胖儿童尤其重要,因为久坐生活方式的增加往往会导致体重增加或无法维持减肥效果,进而可能损害儿童时期的执行功能、智力和学业成绩 [17–20]。此外,最近针对成年人的证据表明,超重或肥胖者的大脑体积比瘦弱的同龄人“老”了 10 岁 [21]。事实上,体重指数 (BMI) 与灰质体积呈负相关 [22,23]。最后,尽管心肺健康对体重正常儿童[24,25]和超重/肥胖儿童[26]的灰质体积都很重要,但先前的研究在研究久坐行为对儿童大脑结构的影响时并没有考虑心肺健康。上述发现强调了在生命早期超重或肥胖的背景下研究久坐行为与大脑结构之间的关联的重要性。据我们所知,之前还没有研究过久坐行为对超重/肥胖儿童大脑结构的影响;也没有研究过久坐行为相关的大脑体积差异与智力之间的关系。
早期发作(EOA)一词包括一组异质的神经系统疾病,具有遗传或获得的Aetiol-ogy,其特征是平衡,步态和协调障碍,在25年之前发病[1]。eaos是罕见的条件(估计的欧洲流行率26/10 0,0 0 0 0)[2],此外,它们代表了导致残疾人残疾和高成本的严重严重的异质性疾病,这些疾病仍然缺乏有效的表现和特定的积分措施[3-5]。共同使用的共济失调疾病的临床评分是共济失调评估和评级的量表[6]。量表由与步态,姿势,坐姿,语音,协调相关的8个项目组成(手机练习测试,鼻子 - 手机测试,手快速交替运动和脚跟刺测试)。通常,临床量表基于外部检查员对特定任务的主观评估和毕业。因此,地板和天花板效应或评估者间的可变性限制了可靠性以及并发神经系统障碍的存在(例如运动障碍)[7]。此外,萨拉(Sara)是年龄依赖的,实际上它在11岁以下的患者中失去了准确性,并且缺乏准确性,尤其是在检测疾病严重程度的较小变化方面[1,8,9]。在过去的几年中,新型技术,包括计算机相互之间,视频游戏或“严肃游戏”以及可穿戴的传感器,在神经病学和神经疗法中的临床和实验应用中都出现了[10-14]。虽然这种技术的潜力无疑是很高的,但它们在医疗领域的实际应用将其潜在用户的接受下属。“医学事物的互联网”(IOMT)和信息通信技术(ICT)的出现,这些信息允许对此类设备的遥控器和与临床医生的实时通信进一步促进了传统的医疗保健系统[15,16]。这种技术的目标之一是确定新的可靠结果,这可以改善疾病课程的评估或对治疗干预措施的反应,超过基于临床仪器的限制[17]。近年来,已经有两种设备Microsoft Kinect和Leap运动控制器(LMC)据报道,这些设备最初是用于娱乐的,但后来用于康复[11,12,18,19]和临床评估[20,21]。的确,尽管在与工作有关的环境中进行了高度讨论和建模技术接受[22-26],但这在很大程度上仍未在临床框架中。迄今为止,已经开发了一份特定的问题来评估老年人和残疾人的技术接受程度[27,28]。在这里,我们采用了新型的低成本技术来开发一种用于自动评估共济失调患者的工具,塑造了SARA的结构,以提高准确性,而不是常规管理的临床分数获得的精确度,并提高了无需训练有素的病人而提高可行性。然后,我们进行了一项试点研究,以测试临时问卷的可行性和可接受性,以评估其在临床实践中的未来翻译。尤其是在第一次,我们将Kinect,LMC和IOMT范式组合起来,以生成一种创新的系统(我们称为“ Sara-Home”),以在患者的标准化和客观的量化患者中,即使在非医疗环境中也是如此。
1,2,3,4 Sambhram技术研究所摘要本文提出了一种使用Python实施的姿势检测技术实时姿势评估的方法。 所提出的方法利用媒介库(结合OpenCV)跟踪人体姿势地标并计算关键身体部位之间的角度。 基于这些角度,系统提供了用户姿势的反馈,重点是颈部对齐。 此方法在医疗保健,人体工程学和健身方面具有应用,为姿势校正提供了可访问的解决方案。 1引言姿势在维持整体健康和福祉中起着至关重要的作用。 不良的姿势与各种健康问题有关,例如背痛,颈部应变和迁移率降低。 传统的姿势矫正方法通常需要人类干预或专业设备。 但是,随着计算机视觉和机器学习的进步,现在可以使用消费级硬件(例如网络摄像头)提供实时姿势反馈。 本文使用Python,MediaPipe和OpenCV介绍了实时姿势评估系统。 该系统检测人体地标并计算关键点(例如肩膀,颈部和臀部)之间的角度,以评估姿势并提供反馈。 2背景姿势被定义为相对于彼此和环境的人体段的对齐,例如头部,躯干和四肢。 保持良好的姿势对于肌肉骨骼系统的最佳功能至关重要,可防止肌肉,韧带和关节的压力。1,2,3,4 Sambhram技术研究所摘要本文提出了一种使用Python实施的姿势检测技术实时姿势评估的方法。所提出的方法利用媒介库(结合OpenCV)跟踪人体姿势地标并计算关键身体部位之间的角度。基于这些角度,系统提供了用户姿势的反馈,重点是颈部对齐。此方法在医疗保健,人体工程学和健身方面具有应用,为姿势校正提供了可访问的解决方案。1引言姿势在维持整体健康和福祉中起着至关重要的作用。不良的姿势与各种健康问题有关,例如背痛,颈部应变和迁移率降低。传统的姿势矫正方法通常需要人类干预或专业设备。但是,随着计算机视觉和机器学习的进步,现在可以使用消费级硬件(例如网络摄像头)提供实时姿势反馈。本文使用Python,MediaPipe和OpenCV介绍了实时姿势评估系统。该系统检测人体地标并计算关键点(例如肩膀,颈部和臀部)之间的角度,以评估姿势并提供反馈。2背景姿势被定义为相对于彼此和环境的人体段的对齐,例如头部,躯干和四肢。保持良好的姿势对于肌肉骨骼系统的最佳功能至关重要,可防止肌肉,韧带和关节的压力。姿势不佳会导致各种健康问题,包括慢性背部和颈部疼痛,肺活量降低,疲劳,甚至长期的肌肉骨骼疾病。姿势不良的流行率正在上升,尤其是在长时间坐在书桌上或使用电子设备的个人中。根据各种研究,不当姿势可以显着增加脊柱畸形,例如脊柱侧弯,脊柱降临和脑脊液的风险。2.1传统的姿势校正方法,传统上,姿势校正依赖于自我意识,对工作场所的人体工程学调整以及物理干预(例如物理疗法)的结合。一种常见的方法涉及对个人进行正确的姿势的重要性,并为他们提供适当坐姿和站立的准则。虽然在某种程度上有效,但这些方法通常缺乏现实 -