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World File Search System坐标
9的立体视觉和结构
上一章在场景中的一个点P的位置（在世界框架坐标p w）与像素坐标中的相应点P之间建立了数学关系，该点坐标被投影到相机的图像平面上。这种关系是基于针孔摄像机模型得出的，并且需要有关相机内在和外在参数的知识。尽管如此，即使在所有这些相机参数都知道的情况下，仍然不可能用单个图像重建P的深度（没有其他信息）。但是，在机器人技术的背景下，通过计算机视觉进行有关机器人环境结构的3 d信息通常是一项非常重要的任务（例如，避免障碍物）。因此，本章介绍了使用相机收集3 D信息的两种方法，即Motion 1，2的立体视觉和结构。1 R. Siegwart，I。R。Nourbakhsh和D. Scaramuzza。自动移动机器人简介。麻省理工学院出版社，2011
机架和负载 - 国防部
制导炸弹装置通过跟踪激光指示器或锁定事先确定的目标 GPS 坐标来引导自己到达目标。重力将炸弹拉向地面（它们不像导弹那样被推进），但坠落由自调节翼片控制，该翼片根据机载计算机和电子传感器系统的命令纠正武器的航向。在投放之前，这些设备需要由携带它们的飞机通知，这意味着目标的坐标必须传输到挂架，并通过挂架传输到炸弹。
SQ3000 多功能 AOI、SPI 和 CMM
CyberCMM™ 是一套全面的坐标测量工具软件，它比传统 CMM 快得多，可对所有关键点进行高精度、100% 计量级测量，包括共面性、距离、高度和基准 X、Y 等等。使用世界上第一个在线 CMM 系统可以快速轻松地进行设置，用于对复杂应用程序进行编程，而使用传统坐标测量机 (CMM) 进行设置通常需要多次调整，而设置速度慢且耗费工程资源。
MLMTS：多元时间序列的机器学习算法
具有图属性的表格应包括图的空间坐标以及有关实验处理和/或环境变量的信息。默认情况下，除非参数COORD_NAMES另有说明，否则假定为储存和北部的空间坐标分别为“ X”和“ Y”。如果提供的坐标是纬度，并且纵向确保设置参数latlong = true，则在计算空间，基于样本的稀有功能（SSBR）时，它会打开较大的圆距离，而不是欧几里得距离。如果时间趋势是感兴趣的，而不仅仅是仅提供代表时间的坐标。
PTB 通讯 2007 年第 4 期 (4.8 MB)
现代坐标测量技术起源于 20 世纪 70 年代，当时开发了第一台具有机械探测功能的数控测量机。在质量保证方面，他们越来越多地开始取代手动测量设备和仪表。从一开始，测量精度问题就在开发中发挥着核心作用，因为第一批设备必须与已经尝试和测试了数十年的方法进行比较。设备测试程序 [1] 的发展和相关标准化增强了用户的信心，并为当今的广泛使用奠定了基础。目前仅在德国就有大约 25,000 台坐标测量机在使用。该技术的全球销售额每年约为 15 亿欧元。一些德国公司被定位为该市场的市场领导者；测量技术是德国重要的出口产品。 PTB 从一开始就对坐标测量技术的发展产生了重大影响。如今广泛使用的大量测试样本都是由 PTB 开发的。 1973 年，第一台设备在 PTB 购买，
推荐引用 推荐引用 Mantel，Matthias Richard，“坐标测量机：制造业的现代检测工具”（1993 年）。论文。1246。https://digitalcommons.njit.edu/theses/1246
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使用IR传感器的基于Arduino的自动驾驶汽车
2,3,4,5部门，Maharaja技术研究所Thandavapura，Mysore摘要 - 该项目着重于使用Arduino Uno板和一系列组件的开发自动驾驶汽车的开发，包括HC-05蓝牙模块，包括L298N运动驱动程序，L298N运动驱动程序，IR传感器，2x3.7V Batteries，2x3.7V Batteries和Neo 6m和Neo 6m gps 6m gps Module。 该项目的基本目标是实现自主导航功能，将泳道和障碍物检测的红外传感器与基于目的地的旅行的GPS坐标结合在一起。 集成的软件和硬件体系结构有助于自动和手动模式，该系统能够在检测障碍物时过渡到手动控制。 通过设计的代码结构，该汽车可以精确地遵循指定的坐标，以达到预定义的目的地，然后返回到源。 利用IR传感器用于车道和障碍物检测，基于坐标导航的GPS模块的集成以及自动和手动模式之间的无缝过渡，使该项目成为自主机器人导航的值得注意的证明。 关键字 - Arduino Uno，HC-05蓝牙型号，L298N电机驱动器，IR传感器，NEO 6M GPS模块。，Maharaja技术研究所Thandavapura，Mysore摘要 - 该项目着重于使用Arduino Uno板和一系列组件的开发自动驾驶汽车的开发，包括HC-05蓝牙模块，包括L298N运动驱动程序，L298N运动驱动程序，IR传感器，2x3.7V Batteries，2x3.7V Batteries和Neo 6m和Neo 6m gps 6m gps Module。该项目的基本目标是实现自主导航功能，将泳道和障碍物检测的红外传感器与基于目的地的旅行的GPS坐标结合在一起。集成的软件和硬件体系结构有助于自动和手动模式，该系统能够在检测障碍物时过渡到手动控制。通过设计的代码结构，该汽车可以精确地遵循指定的坐标，以达到预定义的目的地，然后返回到源。利用IR传感器用于车道和障碍物检测，基于坐标导航的GPS模块的集成以及自动和手动模式之间的无缝过渡，使该项目成为自主机器人导航的值得注意的证明。关键字 - Arduino Uno，HC-05蓝牙型号，L298N电机驱动器，IR传感器，NEO 6M GPS模块。